分布式 事务 理论cap

跟着孙哥学Spring，b站：https://www.bilibili.com/video/BV185411477k/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 引言 在现代的Java应用开发中，Spring框架提供了丰富的功能来简化复杂性。其中，事务管理是 ......

1.什么是redis分布式锁 Redis分布式锁是一种利用Redis实现的锁机制，用于在分布式系统中保护共享资源的访问。它利用Redis的原子性操作和过期时间设置来实现互斥访问。 在分布式环境中，多个进程或线程可能同时访问共享资源，如果没有合适的机制来保护共享资源，就会导致数据不一致或竞争条件的发生 ......

支持的存储类型：对象存储、块存储、文件系统存储 ceph版本 ......

在 2019 年，我们基于 Dubbo Ecosystem Meetup，收集了 2000 多份关于“在微服务架构，哪些核心问题是开发者最关注的痛点？”的调研问卷。最终分布式事务问题在调研中占比最大，约占 54%。 ......

@目录原理创建分布式事件总线实现自动订阅和事件转发使用启动Redis服务配置传递Abp默认事件传递自定义事件项目地址 原理 本地事件总线是通过Ioc容器来实现的。 IEventBus接口定义了事件总线的基本功能，如注册事件、取消注册事件、触发事件等。 Abp.Events.Bus.EventBus是 ......

Fegin调用使用了Fallback降级或抛出的异常被全局处理 解决： 1.通过 GlobalTransactionContext.reload(RootContext.getXID()).rollback() 进行手动回滚 服务A @Service public class ServiceAImp ......

1、列举几个hadoop生态圈的组件并做简要描述？ （1）Zookeeper:是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服务，配置维护，命名服务。 （2）Flume:一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 （3）Hbase:是一个分布式的、面向列 ......

一、DeepSpeed 总纲 官方文档：DeepSpeed 官方英文文档 cpoy下来的原版 DeepSpeed 模型的训练是使用DeeSpeed引擎完成的 DeepSpeed引擎可以包装任何 torch.nn.module 类型的模型 二、训练 1、通过 deepspeed.initialize ......

分布式资源管理和调度 分布式资源管理和调度是指在分布式系统中有效地管理和调度系统中的资源，以满足各种任务的需求。在一个分布式系统中，资源可以包括计算资源（如CPU、内存）、存储资源（如磁盘空间）、网络带宽等。 分布式资源管理的目标是实现高效的资源利用和公平的资源分配。它需要考虑以下几个方面： 资源发 ......

前 言背景分布式计算从20世纪六七十年代发展到现在，一直是计算机科学技术的理论与应用的热点问题，特别是*近几年，随着互联网、移动互联网、社交网络应用的发展，急需分布式计算的新技术——云计算、大数据，以满足和实现新时代计算机的应用需求。云计算、大数据等新技术本质上是分布式计算的发展和延伸，现有的书籍一 ......

Spring - 高并发系统限流-漏桶算法和令牌桶算法_spring 限流_当走的路甚远的博客-CSDN博客6种 分布式限流方案，我替你整理好了_Micrle_007的博客-CSDN博客 ......

PostgreSQL中的事务隔离级别在确保多用户数据库环境中的数据一致性、完整性和并发控制方面起着至关重要的作用。当多个事务并发执行时，隔离级别定义了它们之间的相互隔离的程度。PostgreSQL提供了一系列的隔离级别，每个级别都有自己的一套保证和权衡，允许开发人员根据特定的需求定制应用程序的行为。 ......

参考 https://blog.csdn.net/weixin_43749805/article/details/131399516 https://github.com/redisson/redisson （官方仓库） https://github.com/redisson/redisson/tr ......

题目描述 终端部门按层级管理销售负责人，即：销售总裁直接对接公司分布在若干个国家的销售负责人，每个国家的销售负责人对接本国各大区负责人，大区负责人对接本区内各省负责人，各省负责人对接本省各市负责人等等…… 这里假设每个级别的负责人都仅向唯一的上级领导汇报。 假设共有N（N<100）位销售负责人，每人 ......

一、为什么使用分布式锁 保障集群服务的一致性 二、Redis 分布式锁实现 1、Java客户端现有问题 在程序运行结束和释放锁的两步操作中会存在时间窗口，可能存在线程不安全问题 2、使用Lua脚本实现 -- 目标：获取缓存值，如值与预期相等，则释放分布式锁 -- Lua 内置了一个 redis 对象 ......

create database step2_unit13; go use step2_unit13; go -- 创建数据表 CREATE TABLE account ( id INT PRIMARY KEY identity, NAME VARCHAR(10), balance decimal(1 ......

1. 单应用架构 此时用户量很少，所有功能全部都在一个应用中，应用和数据库部署在一台机器上。 2. 应用服务器和数据库服务器分离 随着系统访问量的再度增加，webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台服务器，将数据库分离出去。 3. 应用服务器集群 突然有一天，发现系 ......

一、总结一 二、总结二 三、总结三 ......

事务： 事务是指由一组操作组成的一个工作单元，这个工作单元具有原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）。 原子性：执行单元中的操作要么全部执行成功，要么全部失败。如果有一部分成功一部分失败那么成功的操作要全部回滚到执 ......

数据库的历史-分布式数据库 分布式数据库 数据库承载的东西越来越多. 很容易进就超过了单机能够存放的极限. 并且就算没超过单机存放的极限, 插入/查询的性能也是无法保证的. 解决单机解决不了的问题, 其实就是scale-up 和 scale-out 之争 小型机,大型机就是典型的scale-up的方 ......

一、哈希表理论基础 学习： 1. 哈希法 当需要查询一个元素是否出现过，或者一个元素是否在集合里，首选哈希法 2. 实现哈希法的3种数据结构 数组：在哈希值个数比较小且范围可采用 集合：在哈希值个数或者范围较大时可采用 map：当既需要key，又要value时可采用 二、242.有效的字母异位词 题 ......

1.为什么要学zabbix-proxy https://www.zabbix.com/documentation/4.0/zh/manual/distributed_monitoring/proxies zabbix除了前面于超老师讲解的 zabbix-server / zabbix-agent模式 ......

1.监控系统的重要性 1. 无论是小公司，也会招聘专门的监控运维岗、或是对运维软件有一定的技术要求 2. 或者是大公司，假设北京总部有70个运维，里面可能有20个SRE高级运维，3个devops运维开发，3个监控运维（维护zabbix、prometheus）、剩下的就是桌面运维（维护硬件资产、发放笔 ......

P2P网络介绍 P2P是Peer-to-Peer的缩写，“Peer”在英语里有“对等者、伙伴、对端”的意义。因此，从字面意思来看，P2P可以理解为对等网络。国内一些媒体将P2P翻译成“点对点”或者“端对端”，学术界则统一称为对等网络(Peer-to-Peer networking)或对等计算(Pee ......

1. 简介 为什么需要分布式配置中心 分布式配置中心是为了解决在分布式系统中进行配置管理的需求而引入的。在传统的单体应用中，通常使用配置文件集中管理系统的配置信息。然而，在分布式系统中，由于系统规模变大、节点众多，并且可能部署在不同的服务器上，传统的配置文件方式会面临一些挑战。 首先，配置文件的修改 ......

使用分布式锁实现定时任务的精确调度 在分布式系统中，实现定时任务的精确调度是一项具有挑战性的任务。由于分布式环境中存在多个节点，传统的定时任务可能会出现并发执行、重复执行或者错过执行的问题。为了解决这些问题，我们可以使用分布式锁来实现定时任务的精确调度。 准备工作 在开始之前，我们需要准备以下环境和 ......

一、mapper映射文件存放位置 二、springboot支持事务 ......

MongoDB 中的分布式集群架构 前言 Replica Set 副本集模式 副本集写和读的特性 Sharding 分片模式 分片的优势 MongoDB 分片的组件 分片键 chunk 是什么 分片的算法 哈希分片 范围分片 总结 参考 MongoDB 中的分布式集群架构 前言 前面我们了解了 Mo ......

参考 https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/119579941 https://www.cnblogs.com/myitnews/p/12364455.html https://blog.csdn.net/dndndnnffj/ar ......

Kylin&CDH理论基础 一、维度与度量 维度是观察数据的角度。比如电商的销售数据，可以从时间维度来观察，进一步细化时间和地区维度来观察。 度量是被聚合的统计值，也是聚合运算的结果。知道维度和度量，可以对数据模型上的所有字段进行分类，要么维度，要么度量，由此就出现了根据维度、度量做预计算的Cube ......