分布式 体系

简介 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够 ......

一、分布式锁 参考资料： www.cnblogs.com/wangyingshu… 很多场景中，需要使用分布式事务、分布式锁等技术来保证数据最终一致性。有的时候，我们需要保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。 在单机（单进程）环境中，JAVA提供了很多并发相关API，但在多机（多进程）环境中就无能 ......

001、 [root@pc1 test]# ls a.fastq [root@pc1 test]# head -n 4 a.fastq ## 测试fastq格式数据 @SRR12342886.1 1/1 TCTTCAAAAATTTCTCACAGCTTGTTGTGATCCACACAGTCAAAGGCT ......

一位微信网友的提问：LAXCUS分布式操作系统和LINUX操作系统相比，有什么优势？ 答：LAXCUS分布式操作系统做为一种新型的多机操作系统，是操作系统家族的新物种。它最大的特点是聚合能力，能够将海量的物理计算机集合到一起，变成一台物理分散逻辑统一的单台计算机，在此基础上，实现超大规模算力的统一输 ......

今天给大家推荐的是基于redis的Go版本的分布式锁工具：[redsync]()。该工具也是redis官网上推荐的。redsync 基于redis的高可用、高性能、防死锁、防误删的分布式锁实现，具有高性能、高可用、防死锁、防误删的特点。 ## 一、分布式锁基础知识 **什么是分布式锁** 锁，在编程 ......

分布式操作系统属于多机操作系统，能够统一一套计算机集群，相比单机系统，分布式操作系统在管理计算机集群方面要简单很多。各种分布式的基础功能，都集中到分布式操作系统来实现，而不是单机系统的应用软件来实现，比如容错冗余、分布式应用的编程开发等。由于系统底层的改变，分布式操作系统能够比单机操作系统输出更多的 ......

# Locust 介绍 它采用纯 Python 实现，是一个分布式用户负载测试的工具。 使用基于 Requests 库的客户端发起请求，使编写脚本大大简化; 在模拟并发方面摒弃进程和线程，完全基于时间驱动，采用协程（gevent）提供的非阻塞 IO 和 coroutine 来实现网络层的并发请求。因 ......

转自：https://blog.csdn.net/liyuewuwunaile/article/details/106773630 进程切换一、context_switch二、switch_mm2.1 刷新I-CACHE2.2 ASID和TLB2.3 页表转换基址切换三、switch_to进程切换由 ......

分布式事务提交慢的一次总结和思考 背景 分布式事务未提交 是应用程序出现宕机异常的很重要的一原因. 应用宕机主要可以分为: 1. 内存泄露导致的OOM宕机. 表现在系统越来越慢, 应用的内存和CPU占用量越来越高. 最终达到无响应的状态, 此时数据库一般是正常的. 2. 分布式事务未提交导致的宕机, ......

本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 ......

本月看点速览 行业领先！巨杉数据库再度入选Gartner报告 再获认可！巨杉数据库蝉联2023「Cloud 100 China」榜单 成果斐然，巨杉数据库获评广东省信息技术应用创新优秀产品和解决方案 创新发展，巨杉数据库入选2023信创企业排行榜 行业领先！巨杉数据库再度入选Gartner报告 近日 ......

分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如： 跨数据源的分布式事务 跨服务的分布式事务 当我们把多个事件看做一个"业务"时，要么满足保证“业务”的原子性，要么所有操作全部成功，要么全部失败，不允许出现部分成功部分失败的现象，这就是分布式系统下的事务了。总体来说，就是出现了多 ......

⼀、本地事务 1、ACID特性 原⼦性(A) ⼀致性(C) 隔离性(I) 持久性(D) 2、事务的隔离级别 两个或多个事务并发操作相同的数据的时候事务之间的相互访问关系 查询当前隔离级别：select @@tx_isolation 设置隔离级别：set session transaction iso ......

分布式事务 分布式事务是什么 分布式事务是一种在分布式系统中确保数据一致性的机制。在分布式系统中，数据通常被存储在多个节点上，每个节点都可以独立地执行事务操作。分布式事务需要保证所有节点在执行事务期间的数据操作是一致的，即要么所有节点都成功地执行了事务，要么所有节点都没有执行事务。 分布式事务通常采 ......

传统事务 在讲分布式事务之前，先介绍一下传统的事务。事务具有ACID的特性，使用事务可以保证我们业务的原子性、一致性、隔离性和持久性。使用@Transaction注解来添加一个事务，@Transaction注解可以加载方法上，也可以加在类上。如果时加在类上，那么这个类所有的方法都将拥有事务。 原子性 ......

Seata架构官网地址：http://seata.io/zh-cn/ Seata架构实现模型 TC (Transaction Coordinator)：事务协调者：维护全局和分支事务的状态，协调全局事务提交或回滚。 监控和通知各个事务，包括分支事务和全局事务。 TM (Transaction Man ......

1、分布式事务 传统数据库事务 事务特性：ACID 1、原子性：事务中的所有操作，要么全部成功，要么全部失败，影响事务的操作，一般指的是增删改，也就是一个事务中，有多个增删改的SQL 2、一致性：事务开始前到事务结束后，数据状态需要一致。这意味着事务中的操作必须满足数据库定义的所有约束和规则，包括完 ......

分布式事务-使用Seata 传统数据库事务 A-原子性：①事务中的所有操作，要么全部成功，要么全部失败。②影响事务的操作，一般指的是增删改，也就是一个事务中，有多个增删改的SQL C-一致性：①事务开始前到事务结束后，数据状态需要一致②例如：转账增减金额和支付减去金额+修改订单状态、减库存 I-隔离 ......

分布式事务 传统数据库事务 一,什么是事务 事务是指单个逻辑工作单元执行得一系列操作，要么都做，要么都不做，是不可分割的工作单位，是数据库环境中的的最小工作单元 二、为什么需要事务？ 事务包含了一组操作，这些操作可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。如果其中一个操作不成功，这些操作都不会执 ......

分布式事务 事务在逻辑上是的一组操作，要么都执行，要么都不执行，事务有四个特点也就是常说的ACID，A代表原子性，是最小事务的执行单位，不允许分割。原子性确保动作 要么全部完成，要么完全不起作用；C代表一致性，执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的 结果是相同的，I代表隔离性，并发访 ......

这里先抛出一个问题：什么是事务？什么是分布式事务？由于隔离机制做的不恰当，在并发事务操作中我们经常会遇见的三个问题(1)脏读（Dirty Read）：脏读是指一个事务在读取了另一个事务未提交的数据时发生的情况。假设事务A更新一个数据，但是还没有提交，事务B读取了这个未提交的数据，然后事务A回滚了或者 ......

分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如呢跨数据源的分布式事务，还有跨服务的分布式事务，而分布式事务中又有很多个本地事务，在每个本地事务中药保证ACID的原则，而分布式事务呢我们就可以把所有的事务看作是一个业务，也就是全局事务，要保证全局事务的原子性，要么所有本地事务都成 ......

Redisson提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期，也就是说，如果一个拿到锁的线程一直没有完成逻辑，那么看门狗会帮助线程不断的延长锁超时时间，锁不会因为超时而被释放。 ......

dg-publish: true title: 可观测性：如何设计实现一个好用的分布式监控体系？ createTime: 2023-09-25 23:35 tags: - kafka 可观测性：如何设计实现一个好用的分布式监控体系？ 怎样实现好用的指标和日志模块，以便我们快速定位业务问题出在哪里 指 ......

为什么需要链路跟踪 为什么需要链路跟踪？微服务环境下，服务之间相互调用，可能存在 A->B->C->D->C 这种复杂的服务交互，那么需要一种方法可以将一次请求链路完整记录下来，否则排查问题不好下手、请求日志也无法完整串起来。 如何实现链路跟踪 假设我们从用户请求接口开始，每次请求需要有唯一的请求 ......

背景 分布式锁的应用场景应该还是蛮多的，这里就不赘述了。 之前在开发中实现分布式锁都是自己基于 Redis 造轮子，虽然也不复杂并且自己实现一次能对分布式锁有更深的了解，但是终归有些麻烦。尤其是新项目需要的时候还得 CV 一次。 然后在查询过程中（毫不意外地）发现 Spring 有现成的组件实现，所 ......

其实与分布函数的定义有关 考研大纲规定分布函数F(x0) = p{x<=x0}，而有的教材规定F(x0) = p(x<x0) 前者根据连续定义就是右连续，后者就是左连续 比如对于前者，去其左极限 则P{x<x0}是不一定等于 P{x<=x0}，故其不左连续，而对于后者，就符号左连续 https:// ......

1. 实现基于分布式的LAMP架构，并将NFS实时同步到备份服务 1.1 web服务器配置 服务器环境准备 需配置DNS解析，将域名解析成web服务器的地址 服务名称 IP地址 web01-server 10.0.0.8 web02-server 10.0.0.18 mysql-server 10. ......

一，Hadoop集群简介 1.1 Hadoop集群整体概述 Hadoop集群包括两个集群:HDFS集群、YARN集群 两个集群逻辑上分离、通常物理上在一起 两个集群都是标准的主从架构集群 Hadoop两种集群内容： 逻辑上分离，物理上合并的理解： 逻辑上分离：两个集群互相之间没有依赖、互不影响 物理 ......

跨平台应用开发使用的一种常见模式是考虑用户界面中的业务逻辑，然后为每个平台开发单独的用户界面和 UI 逻辑。 虽然每种类型的设备的业务逻辑保持不变，但驱动应用和显示数据的代码可能会有所不同。 出现这种差异是因为设备所提供的功能、API 和特性不相同。 以这种方式构建多平台应用不仅需要处理单独的 SD ......