分布式 场景

Springboot整合策略模式概念->使用场景->优缺点->企业级实战

一、前言 策略模式可能是在工作中使用最多的,也是在面试中最常提到的,代码重构和优化的必备! 小编之前也是一直说,其实没有真正的实战;最近有了机会实战了一下,来分享一下使用心得和在企业级的使用! 二、策略模式 1. 什么是策略模式 策略模式,英文全称是 Strategy Design Pattern。 ......
优缺点 Springboot 实战 场景 概念

分布式事务 | 基于MassTransit的StateMachine实现Saga编排式分布式事务

MassTransit StateMachine充当着事务编排器的角色,通过集中定义状态、转移条件和状态转移的执行顺序,实现高内聚的事务流转控制,也确保了其他伴生服务仅需关注自己的业务逻辑,而无需关心事务的流转,真正实现了关注点分离。 ......

JAVA中使用最广泛的本地缓存?Ehcache的自信从何而来3 —— 本地缓存变身分布式集群缓存,打破本地缓存天花板

作为JAVA本地缓存综合实力天花板的Ehcache,还提供了对于集群能力的支持,这也使其不仅仅是个单机缓存,更是一个分布式缓存。本篇一起探讨Ehcache的各种集群方案。 ......
缓存 天花 分布式 集群 天花板

分布式文件系统之FastDFS

目录结构: 一 分布式文件系统 二 FastDFS入门 三 FastDFS环境搭建 四 FastDFS在Java项目中开发示例 五 FastDFS分布式文件系统集群 一 分布式文件系统 分布式文件系统 (Distributed File System) 是一个软件/软件服务器,这个软件可以用来管理文 ......
分布式 FastDFS 文件 系统

Google分布式文件系统GFS论文学习

GFS作为最著名的分布式文件系统,首先具备了大规模、可扩展、适配大文件、自动运维等高级特性。虽然是比较早期的分布式文件系统,但是它里面的设计思想还是值得现代分布式系统设计参考的,并且还有很多后期著名的分布式文件系统就是根据 GFS 来的。 一、设计预期 在论文前面,列举了设计预期,也就是 GFS 是 ......
分布式 文件 Google 论文 系统

.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二)--学习笔记

目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象(职位、客户行为记录、线索)参考为 actor 猎头 ......
架构 分布式 Storming 笔记 Actor

【Redis场景1】用户登录注册

【Redis场景实践1】用户登录注册实现,每1~2周学习整理redis中的知识点和场景实现,希望有所输入输出,每天进步一点点。 ......
场景 用户 Redis

把盏言欢,款款而谈,ChatGPT结合钉钉机器人(outgoing回调)打造人工智能群聊/单聊场景,基于Python3.10

就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样,OpenAI的ChatGPT语言模型的横空出世,是人工智能技术发展史上的一个重要里程碑。这是一款无与伦比、超凡绝伦的模型,能够进行自然语言推理和对话,并且具有出色的语言生成能力。 ......

分布式事务 | 基于MassTransit Courier实现Saga 编排式分布式事务

Saga 模式 Saga 最初出现在1987年Hector Garcaa-Molrna & Kenneth Salem发表的一篇名为《Sagas》的论文里。其核心思想是将长事务拆分为多个短事务,借助Saga事务协调器的协调,来保证要么所有操作都成功完成,要么运行相应的补偿事务以撤消先前完成的工作,从 ......
分布式 事务 MassTransit Courier Saga

全自动化数据洞察!数据分布对比可视化!⛵

本文介绍如何使用 Pandas Profiling 的比较报告功能,分析两个数据集的分布差异,完成数据探索分析 (EDA) 的完整流程,为后续分析做准备。 ......
数据 全自动

如何基于 Redis 实现分布式锁

什么是分布式锁 分布式锁:不同进程必须以互斥方式使用共享资源的一种锁方法实现。 实现分布式锁的基础 互斥。任何时刻,只有一个客户端持有锁。 无死锁。最终总是有可能获得锁,即使持有锁的客户端已经崩溃。 单个 Redis 分布式锁实现 上锁 上锁需要考虑俩点 原子性 锁能自动释放 首先要考虑持有锁的客户 ......
分布式 Redis

【分布式技术专题】「架构设计方案」盘点和总结秒杀服务的功能设计及注意事项技术体系

分析秒杀的业务场景,最重要的有一点就是超卖问题,假如备货只有100个,但是最终超卖了200,一般来讲秒杀系统的价格都比较低,如果超卖将严重影响公司的财产利益,因此首当其冲的就是解决商品的超卖问题。 ......
技术 分布式 架构 注意事项 事项

作者推荐 | 【分布式技术专题】「架构设计方案」图解学习法总结集群模式下的各种软负载均衡策略实现及原理分析

通常来说,负载均衡分为硬件负载均衡及软件负载均衡。硬件负载均衡,顾名思义,在服务器节点之间安装专门的硬件进行负载均衡的工作,F5或者A10便为其中的佼佼者。软件负载均衡则是通过在服务器上安装的特定的负载均衡软件或是自带负载均衡模块完成对请求的分配派发。例如,平时我们使用的Nginx或者API-Gat... ......
分布式 集群 架构 原理 策略

【秒杀购物商城业务服务】「分布式架构服务」盘点中间件服务的高可用模式及集群技术的方案分析

- 基于MySQL数据库集群技术实现服务的高可用 - 基于Tomcat的集群负载机制实现Tomcat服务器的高可用 - 基于Nginx负载均衡机制实现负载均衡(介绍和配置) - 基于Redis缓存服务实现数据缓存控制相关介绍和技术点分析 - 对未来的分布式技术架构扩展和延伸介绍(包含云原生部分) ......

秒级查询之开源分布式SQL查询引擎Presto实操-上

大数据交互式查询是每个数据分析人员不可或缺的需求,本篇以业界交互式查询的经典之作Presto为研究对象,了解其架构和优缺点及丰富连接器。并通过安装一个协调节点和3个worker节点的分布式集群,使用命令行界面演示hive连接器的查询数据表的示例,最后了解其使用的要点。 ......
分布式 引擎 Presto SQL

如何优化大场景实时渲染?HMS Core 3D Engine这么做

在先前举办的华为开发者大会2022(HDC)上,华为通过3D数字溪村展示了自有3D引擎“HMS Core 3D Engine”(以下简称3D Engine)的强大能力。作为一款高性能、高画质、高扩展性的3D引擎,3D Engine不仅能通过实时光追、水体渲染、体积云雾、多维GPU粒子系统等技术还原真 ......
实时 场景 Engine Core HMS

rate-limit 一款 java 开源渐进式分布式限流框架使用介绍

项目简介 rate-limit 是一个为 java 设计的渐进式限流工具。 目的是为了深入学习和使用限流,后续将会持续迭代。 特性 渐进式实现 支持独立于 spring 使用 支持整合 spring 支持整合 spring-boot 内置多种限流策略 快速开始 需求 jdk 1.7 maven 3. ......
渐进式 分布式 rate-limit 框架 limit

为什么分布式限流会出现不均衡的情况?

概述 在微服务、API 化、云原生大行其道的今天,服务治理不可或缺,而服务治理中限流几乎是必不可少的手段;微服务化往往伴随着分布式的架构,那么仅仅单机限流是不够的,还需要分布式的限流。 那么问题就来了:分布式限流中,往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况,这是为什么呢? 限流 国庆假期,限流这 ......
分布式 情况

自己动手基于 Redis 实现一个 .NET 的分布式锁类库

分布式锁的核心其实就是采用一个集中式的服务,然后多个应用节点进行抢占式锁定来进行实现,今天介绍如何采用Redis作为基础服务,实现一个分布式锁的类库,本方案不考虑 Redis 集群多节点问题,如果引入集群多节点问题,会导致解决成本大幅上升,因为 Redis 单节点就可以很容易的处理10万并发量了,这 ......
分布式 Redis NET

8个Spring事务失效的场景,你碰到过几种?

前言 作为Java开发工程师,相信大家对Spring种事务的使用并不陌生。但是你可能只是停留在基础的使用层面上,在遇到一些比较特殊的场景,事务可能没有生效,直接在生产上暴露了,这可能就会导致比较严重的生产事故。今天,我们就简单来说下Spring事务的原理,然后总结一下spring事务失败的场景,并提 ......
场景 事务 Spring

分布式注册服务中心etcd在云原生引擎中的实践

作者:王雷 etcd是什么 etcd是云原生架构中重要的基础组件,由CNCF孵化托管。ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式,一致性的KV存储系统,是CoreOS公司发起的一个开源项目,授权协议为Apache。etcd 基于Go语言实现,主要用于共享配置,服务发现,集群监控,leader选举,分布 ......
分布式 服务中心 引擎 etcd

.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一)--学习笔记

目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度(服务发现、通信) 运维的复杂度(伸缩性与可靠性的保障) actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
架构 分布式 Storming 笔记 Actor

『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵

本文结合航空出行的场景,使用机器学习建模,详细分析了航班乘客满意度的影响因素:机上Wi-Fi服务、在线登机、机上娱乐质量、餐饮、座椅舒适度、机舱清洁度和腿部空间等。 ......
数据分析 满意度 乘客 航班 场景

一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别:从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?

今日博主思考了一个问题:Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系? 直到我看到了下面这张图 废话不多说先上图👇 我们知道,单机数据系统,在本地主机上针对数据有单机本地存储操作(localFS)和单机计算操作(SQL) 这是在数据量比较小方便在一台主机就完成任务的情况。 ......
数据 系统 分布式 单机 MapReduce

redisson分布式锁原理剖析

redisson分布式锁原理剖析 ​ 相信使用过redis的,或者正在做分布式开发的童鞋都知道redisson组件,它的功能很多,但我们使用最频繁的应该还是它的分布式锁功能,少量的代码,却实现了加锁、锁续命(看门狗)、锁订阅、解锁、锁等待(自旋)等功能,我们来看看都是如何实现的。 加锁 //获取锁对 ......
分布式 redisson 原理

医疗在线OLAP场景下基于Apache Hudi 模式演变的改造与应用

背景 在 Apache Hudi支持完整的Schema演变的方案中(https://mp.weixin.qq.com/s/rSW864o2YEbHw6oQ4Lsq0Q), 读取方面,只完成了SQL on Spark的支持(Spark3以上,用于离线分析场景),Presto(用于在线OLAP场景)及A ......
场景 模式 医疗 Apache OLAP

Flink同步Kafka数据到ClickHouse分布式表

公众号文章都在个人博客网站:https://www.ikeguang.com/ 同步,欢迎访问。 业务需要一种OLAP引擎,可以做到实时写入存储和查询计算功能,提供高效、稳健的实时数据服务,最终决定ClickHouse。 什么是ClickHouse? ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP ......
分布式 ClickHouse 数据 Flink Kafka
共2187篇  :73/73页 首页上一页73下一页尾页