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分布式 场景

Windows电脑上的多开工具与分布式计算的关系

在Windows电脑上，多开工具和分布式计算之间存在着一定的关系。多开工具是一类软件，可以帮助用户在一台电脑上同时打开多个相同或不同的应用程序实例，从而提高工作效率。而分布式计算则是利用多台计算机的闲置资源来共同完成复杂的计算任务，通过将任务分发到各个计算节点上并将计算结果汇总，从而加快计算速度和提 ......
分布式 Windows 工具 电脑

产学研三界顶级大咖分享：RISC-V场景Show暨开源生态高级别论坛定档12/19

12月19日，RISC-V场景Show暨开源生态高级别论坛即将开幕。本次论坛将邀请来自中科院计算技术研究所副所长包云岗、嘉楠科技AI软件总监张晓晶、阿里巴巴达摩院生态总监陈炜、清华大学长聘副教授陈渝和中科院软件研究所高级工程师于佳耕出席，现场为大家分享新一轮处理器技术突破、RISC-V架构生态建设以 ......
三界 场景 顶级 级别 生态

Redis分布式锁的扩展方法

分布式锁代码 #region 秒杀业务测试 private static readonly string redisConnectionStr = "127.0.0.1:6379,connectTimeout=5000,allowAdmin=false,defaultDatabase=1"; /// ......
分布式 方法 Redis

浅析AI视频分析与视频管理系统EasyCVR平台及场景应用

运动检测或进度分析技术包括帧参考或像素匹配，以检测一组图像或视频帧之间的水平和垂直变化，比如攀高、摔倒检测。 ......
视频 管理系统 场景 EasyCVR 系统

shell补-了解方法-获得一些知识的场景途径

shell补-了解方法-获得一些知识的场景途径 读万卷书行万里路 工作忙碌领导的任务 名师指路 自己开悟 阅人无数哈哈哈 shell补-了解方法-it相关的一些书籍学习方法介绍 浪潮之巅 大话存储：跟硬件相关的 TCP/IP 卷一 协议 HTTP权威指南 另一些的基础推荐： 跟老男孩学运维：shel ......
场景 途径 方法 知识 shell

Synchronized 和 Lock 的区别和使用场景

Synchronized 和 Lock的概念 Synchronized 是Java 并发编程中很重要的关键字，另外一个很重要的是 volatile。Syncronized 的目的是一次只允许一个线程进入由他修饰的代码段，从而允许他们进行自我保护。Synchronized 很像生活中的锁例子，进入由S ......
Synchronized 场景 Lock

分布式存储

分布式存储 分布式存储的思想是什么 分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。它基于以下几个核心思想： 数据分散：将数据切分成多个块或对象，并将它们存储在不同的节点上。这样可以避免单点故障，提高系统的可靠性。 冗余备份：为了保证数据的可靠性，每个数据块通常会有 ......
分布式

SpringCloud Seata【解决分布式事务的问题】安装

SpringCloud Seata【解决分布式事务的问题】安装 1. 问题引出 1.1 单机单库（多表）处理事务示意图 1.2 分布式微服务架构下的数据库事务示意图 图片梳理：用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由3个微服务提供支持： 仓库服务：对给定商品 扣除商品数量 订单服务：根据采购需求创建订 ......
分布式 SpringCloud 事务 问题 Seata

.net core 分布式锁 之 基于 Redis 的 RedLock

使用场景 分布式锁的业务场景涉及到并发控制、任务调度、缓存更新、分布式事务和防止重复操作等方面，能够保证分布式系统的数据一致性和正确性。 并发控制：当多个线程或进程同时访问共享资源时，使用分布式锁可以确保只有一个线程或进程能够访问该资源，避免数据竞争和并发冲突。 分布式任务调度：在分布式系统中，多个 ......
分布式 RedLock Redis core net

SpringBoot中@Transactional失效场景

一、背景： 1、需求 定时器需要定时到“消息通知表”中获取“消息反馈表”中不存在的数据，遍历这些数据，并对每一条数据发起流程，不管发起成功与否都需要往消息反馈表中插入一条该数据的发起结果，若发起成功还需要往“核查案件表”中插入一条该案件的主表数据 2、问题： 发现在发起流程过程中，抛出了异常，但是事 ......
Transactional SpringBoot 场景

模型放置到3D场景中后模型位置与鼠标选中的位置不一致怎么办？

在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 1、问题 从事3D建模相关工作的朋友们在工作中经常会遇到以下几种问题： 1、 ......
模型 位置 场景 鼠标 怎么办

redis stream的所有方法以及用处和使用场景

目录一、用途： 将消息添加到 Stream 中。二、用途： 按范围获取消息。三、用途： 阻塞读取消息，支持多个 Stream。四、用途： 创建消费者组。五、用途： 阻塞读取消息并将其分配给消费者组中的消费者。六、用途： 确认消息已被消费。七、用途： 获取待处理的消息列表。八、用途： 删除消息。九、用 ......
用处 场景 方法 stream redis

探索服务网格与 OpenTelemetry 的协同之分布式跟踪

在上一篇文章中，介绍了 如何在 k8s 中无侵入安装 Otel 探针 并实现了无侵入（某些语言还无法实现，比如 Go 的 eBPF 对内核的苛刻要求）的分布式跟踪。 这篇文章发出后有读者评论 javaagent 的“无侵入”一说，这里有必要解释下。“无侵入”主要指的是不需要修改应用程序的业务逻辑代码 ......
网格 分布式 OpenTelemetry

Spring Cloud Seata系列：基于AT模式实现分布式事务

目录前提Seata的AT模型流程梳理一阶段：二阶段-回滚二阶段-提交脏写问题写隔离读隔离优缺点AT与XA的区别实现AT模式 https://seata.io/zh-cn/docs/dev/mode/at-mode AT模式同样是分阶段提交的事务模型，不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。 前 ......
分布式 事务 模式 Spring Cloud

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
Metropolis-Hastings Metropolis Hastings 车站 指数

大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制，模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
模型 场景 核心 案例 语言

谈一下next()在上面的场景中的作用，以及在odoo14中py3o打印模板中的适用场景。

next() 函数在Python中的主要作用是从可迭代对象中返回满足条件的第一个元素，或者在没有满足条件的元素时返回默认值。在上述场景中，next() 用于在 objects.additional_line 中查找满足条件 '预付款' in line.name 的第一个元素的 price_total ......
场景 面的 模板 作用 next

select for update在springboot里实现分布式锁

// mapper，注意，这里的参数最好就是主键或者唯一键，否则产生的是表锁 @Select("<script> select* from foo where id = #{id} for update</script>") Foo selectForUpdateById(@Param("id") ......
分布式 springboot select update for

torch 多进程训练和分布式训练

通常来说，多进程没有涉及到梯度同步的概念。 分布式则设计梯度同步。分布式中，如果用cpu，则指定gloo后端。用gpu，则指定nccl后端。 多进程训练 只需要mp.spawn即可，每个进程只负责自己的模型训练，不涉及梯度同步。 例子 https://www.geeksforgeeks.org/mu ......
分布式 进程 torch

数据库、后端（主要控制层注解的使用场景）

数据库 一个系列功能的表名尽量统一规范，如：goods、goods_dictionary、goods_xxx，就要改 goods 为 goods_info 统一 表名和字段名都是各自统一大小写（数据库不区分大小写），所以一般就表名全小写，字段名全大写，字母之间下划线衔接 数据表 ID 不是自增长、不 ......
注解 场景 数据库 数据

有关地理信息位置的场景的一些编码经验

1、使用tab的场景 2、对于地图id，不能写死，兼顾id，id（1）,id（2）这种方式 3、对于组件销毁的情况，要注意全面的声明周期 4、 ......
地理信息 场景 编码 地理 位置

SQL server不同域之间搭建分布式可用性组

配置 Always On 分布式可用性组 要创建分布式可用性组，必须创建两个具有各自侦听程序的可用性组。 然后将这些可用性组合并到分布式可用性组中。 两个可用性组无需处于同一位置：它们可以跨物理机、虚拟机；跨内网、云上；跨有域、无域；甚至跨平台（如Linux、Windows）。只要两个可用性组可以进 ......
可用性 分布式 之间 server SQL

AT平台使用数据统计及最佳实践场景

一、平台使用现状及数据 C端接口覆盖率：线上App使用的接口已全部录入到平台，共2885个接口，平台覆盖接口100%，且自动生成一条探活用例 用例及断言使用情况 看选、买用的所有接口100%已在平台录入，信息系统等部分swagger导入的接口定义需要进行排重处理，目前覆盖率偏低； 接口相关用例及断言 ......
数据统计 场景 数据 平台

分布式配置中心

为什么要有分布式配置中心： 1、项目背景 现在有一个项目，使用SSM进行开发的，配置文件的话我们知道是一个叫做application.properties的文件。 #业务参数相关配置 user.register.default.name=小强 user.register.default.sex=男 ......
分布式

分布式缓存

分布式系统中常用的缓存方案有哪些？ 客户端缓存：页面和浏览器缓存，APP缓存，H5缓存，localStorage和sessionStorage CDN缓存： 内存存储：数据的缓存 内容分发：负载均衡 nginx缓存：本地缓存，外部缓存 数据库缓存：持久层缓存（mybatis，hibernate多级缓 ......
分布式 缓存

分布式事务

什么是分布式事务？ 对于分布式系统而言，需要保证分布式系统中的数据一致性，保证数据在子系统中始终保持一致，避免业务出现问题。 简单的说，在分布式系统上，一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务节点上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。 举个 ......
分布式 事务

分布式锁

为什么需要分布式锁？ 在多线程环境中，如果多个线程同时访问共享资源（例如商品库存、外卖订单），会发生数据竞争，可能会导致出现脏数据或者系统问题，威胁到程序的正常运行。我们需要使用互斥操作对共享资源进行保护，即同一时刻只允许一个线程访问共享资源，其他线程需要等待当前线程释放后才能访问。这样可以避免数据 ......
分布式

Redis的数据类型以及使用场景，看这一篇就够啦

Redis的数据类型以及使用场景，看这一篇就够啦 原创2021-06-20 18:02·猿视野 Redis 数据类型 string String hash HashMap list LinkedList set HashSet sorted_set TreeSet redis 数据存储格式 redi ......
场景 类型 数据 Redis

基于Docker容器搭建hadoop完全分布式集群环境

简介 物理机：windows10 宿主机：Centos7虚拟机，需要安装Docker服务 hadoop集群节点：3个centos7的容器，hadoop1、hadoop2、hadoop3 组件： 容器镜像：Centos7 Docker CE 24.0.7 JDK1.8.0_181 Hadoop3.1. ......
分布式 集群 容器 环境 Docker

分布式ID

1.分布式ID 什么是 ID？ 日常开发中，我们需要对系统中的各种数据使用 ID 唯一表示，比如用户 ID 对应且仅对应一个人，商品 ID 对应且仅对应一件商品，订单 ID 对应且仅对应一个订单。 简单来说，ID 就是数据的唯一标识。 什么是分布式 ID？ 分布式 ID 是分布式系统下的 ID。 举 ......
分布式
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