分布式 新书 实战 机器
js-基础实战
jquery中: $().val() //代表取值 $().val("") //代表清空 $().val("abcdefg") //代表赋值 $.trim()是jQuery库中的一个函数，用于删除字符串的首尾空格。 define 定义模块 (定义aes 未依赖任何 函数) 相当与返回i define ......
ECharts极坐标散点图：如何展示数据分布情况
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 5-1 集群的一些基本概念
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12714 1 重点关注 1.1 ACL命令行 getAcl:获取某个节点的acl权眼信息setAcl:设置某个节点的acl权限信息addauth:输入认证授权信息，注册时输入明文察码(登录 但是 ......
浦语书生大模型实战训练营02笔记
1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
redis分布式锁学习
redis分布式锁 原理是通过setnx命令 setnx key value 如果key不存在 则设置value,如果存在则不做操作 jedis clientId = uuid; 1、stringRedisTemplate.opsForValue.setIfAbsent(lockKey,client ......
《实战Java虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》读书
最近读了《实战Java虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》这本书，有一些收获，特此记录 1.有Java虚拟机规范，各大厂商根据规范自己实现VM，大家平常用的是Hotspot 2.堆一般分为 新生代，老年代。新生代里又分成 伊甸园区，from区，to区。一般对象是在伊甸园区出生，经过垃圾回收进入from ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器学习-二次规划
1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
机器学习-奇异值分解
1、概念介绍 （1）什么是线性无关的行？ 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说，如果一个矩阵中有两个或多个行，且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量，则这些行就是线性无关的。 例如，考虑一个包含三行的3x3矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
ruby实战手册（22）-wxruby(1)
目录概述button` 概述 wxRuby3是一个针对Ruby的跨平台GUI库，基于成熟的针对C++的wxWidgets GUI工具包。它尽可能地使用本地小部件，为Windows、OS X和Linux/GTK上的GUI应用程序提供正确的外观、感觉和行为。wxRuby旨在为在Ruby中开发专业标准的桌 ......
ruby实战手册（21）
目录block block 可以用在闭包里 irb(main):067:1* def test () irb(main):068:1* x=1 irb(main):069:2* return lambda do irb(main):070:2* x+=1 irb(main):071:2* puts ......
MyBatis实战指南（二）：工作原理与基础使用详解
MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。那么，它是如何工作的呢？又如何进行基础的使用呢？本文将带你了解MyBatis的工作原理及基础使用。 一、MyBatis的工作原理 1.1 MyBatis的工作原理 工作原理图示： 1、读取MyBatis配置文件 myba ......
国服 ios 机甲战队 战争机器人 war robotos 刷金币 3天100金币
专业刷金，开黑战队，三天稳定1000金币，氪金党勿入，肝佬欢迎进入，目前国服金价 200元1万金 ，一起开黑刷金 请进qq群 947633140 （未满员） 点击链接加入群聊【机甲战队ios刷金群】：点击自动加入QQ群947633140 ......
机甲战队 战争机器人 war robotos 国服ios端游戏交流
专业刷金，开黑战队，三天稳定1000金币，氪金党勿入，肝佬欢迎进入，目前国服金价 200元1万金 ，一起开黑刷金 请进qq群 947633140 （未满员） 点击链接加入群聊【机甲战队ios刷金群】：点击自动加入QQ群947633140 ......
分布式机器学习的故事：Docker改变世界
分布式机器学习的故事：Docker改变世界 Docker最近很火。Docker实现了“集装箱”——一种介于“软件包”和“虚拟机”之间的概念——并被寄予厚望，以期革新Internet服务以及其他大数据处理系统的开发、测试、和部署流程。 为了使用Docker，需要了解不少工具及其设计思路；而这些工具的文 ......
MySQL运维实战(2.4) SSL认证在MySQL中的应用
作者：俊达 引言 MySQL支持使用TLS协议进行通信，该协议在数据库通信中具有关键作用。首先，TLS能够加密客户端与服务端之间的通信数据，涵盖了客户端发送至服务端的SQL请求以及服务端返回给客户端的数据，从而确保敏感信息的保密性和完整性。除此之外，TLS还允许客户端验证服务端的身份，确保安全连接。 ......
如果您可以在本地浏览器中通过访问本机IP地址和xxxx端口成功访问某服务页面，但在同一局域网中的另一台机器上无法访问
以下是一些可能的解决步骤： 1 检查网络连接： 确保您的计算机和另一台机器都连接到同一局域网，并且网络连接正常。您可以尝试通过ping命令或其他网络工具来测试两台机器之间的连通性。您也可以尝试使用其他网络测试工具，如traceroute或telnet，来进一步诊断网络连接问题 2 检查防火墙设置： ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-8 权限acl详解，acl的构成-scheme与id
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12704 1 重点关注 1.1 权限的构成 权限字符串缩写 crdwa CREATE:创建子节点 READ:获取节点/子节点 WRITE:设置节点数据 DELETE:删除子节点 ADMIN:设置 ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-9 acl的构成-permissions
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12705 1 重点关注 1.1 权限的构成 权限字符串缩写 crdwa CREATE:创建子节点 READ:获取节点/子节点 WRITE:设置节点数据 DELETE:删除子节点 ADMIN:设置 ......
InternLM实战营 第三次作业
基础作业 这一部分在第三次笔记中可以找到详细的 这里就给一个结果展示 运行结果 进阶作业 收集数据 这里我只收集了法律相关的三个数据，构造了对应的向量数据库 这里不放代码了，代码会放到最后的最后的github对应的项目中 创建应用 这里我现在自己机器上跑了一下效果 对应的知识库的内容 可能本来模型就 ......
袋鼠云数栈UI5.0设计实战｜B端表单这样设计，不仅美观还提效
我们是袋鼠云数栈 UED 团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 本文作者：大喜 相关文章：袋鼠云出品！数栈UI 5.0全新体验升级，设计背后的故事 前言 表单是B端产品中最常见的组件之一，主要⽤于数据收集、校验和提交。比如登陆流程的 ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 4-6 子节点watcher事件
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12702 1 重点关注 1.1 子节点如何添加watch stat /imooc watch 不存在的节点，可以用该命令，多用于新增 get /imooc watch 修改删除节点，子节点增删等 ......
机器学习-导数
1、概念解释 （1）关于求导 求导是微积分中的重要概念之一，它可以用来计算函数在某一点处的变化率（斜率），以及函数的最大值、最小值等。 对于一个函数y=f(x)，它在某一点x₀处的导数（即斜率）定义为： f'(x₀) = lim (h→0) [f(x₀+h) - f(x₀)] / h 其中lim表示 ......
机器学习-矩阵
1、名称解释 （1）什么是矩阵的转秩？ 矩阵的转置是指将一个矩阵的行列互换得到的新矩阵。例如，对于一个m×n的矩阵A，其转置记作A^T，得到的新矩阵的维度为n×m。转置矩阵的第i行第j列元素等于原矩阵的第j行第i列元素。 （2）什么是单位阵？ 单位阵（Identity matrix），也称为单位矩阵 ......
资源配额ResourceQuota实战案例
目录一.资源配额ResourceQuota概述1.资源配额概述2.资源配额ResourceQuota的工作方式3.计算资源配额4.存储资源配额5.对象数量配额二.资源配额案例1.计算资源配额案例1.1 创建计算资源配额1.2 验证计算资源配额1.3 超出计算配额验证2.存储资源配额案例2.1 创建存 ......
基于“小数据”的机器学习
机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ......
机器学习应用于基因组预测，以苜蓿为例
目录目的示例代码表型文件预处理基因型文件预处理机器学习建模预测绘图其他结果 利用代码复现一个机器学习应用于基因组预测的项目，张志武老师于2023年发表在《园艺研究》上的一篇文章。 目的 使用 GWAS 和 GP 结合重测序数据和从世界各地收集的 220 份紫花苜蓿种质的秋季休眠（Fall dorma ......