分布式 模型juicefs ai
MATLA 5G工具箱---2023小迈步之通信系统设计——从基础到 AI+
基于MATLAB R2022b版软件学习！ 【官方】2023小迈步之通信系统设计——从基础到 AI+(上)_哔哩哔哩_bilibili Improve SNR and Capacity of Wireless Communication Using Antenna Arrays 利用天线阵列提高无线 ......
深度学习-pytorch模型构建
title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题，使用 PyTorch，自己构建并训练一个线性回归模型，来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y，具体代码如下： import nump ......
jmeter分布式测试安装部署步骤
一、下载linux版本的jdk 注：下载的jdk和jmeter要与window的jdk和jmeter一致 下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java11 二、在虚拟机中使用su root 超级管理员的账号进行操作，在/u ......
BOM（Browser Object Model）对象模型
？ window对象是全局对象，基本BOM的属性和方法都是window的 window属性和方法 属性 方法 点击某按钮，回到顶部 window.scrollTo(0,0) ......
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
如何基于AI算法实现智慧工厂视频大数据智能预警平台搭建？
EasyCVR平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，借助大数据分析的决策判断，为摄像头、网络存储设备、智能终端、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。 ......
Django 外键引用User模型时显示username的解决方法
问题需求：在Django Admin后台模型管理中，引用User外键的字段，显示的是username（用户名）。下拉菜单要显示姓名（last_name和first_name，外加username保持唯一性、可辨别性)。 使用代理模型（proxy model） from django.db impor ......
如何更换AI智能视频融合平台EasyCVR的标签logo图标？
EasyCVR视频融合平台可借助大数据分析的决策判断，为网络摄像头、网络存储设备、智能终端、无人机、车载设备、移动执法仪、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力。EasyCVR平台的高可用、高可靠、高拓展性等特点，可为城市“一网统管”服务平台建设提供能力层平台支撑，协助推动城市治... ......
智能AI代码工具Cursor的使用
// Import necessary namespaces using System.Net.Http; using System.Text; using System.Threading.Tasks; // Define a method to send a message to the WeC ......
当 AI 邂逅绘画艺术，能迸发出怎样的火花
当 AI 邂逅绘画艺术，能迸发出怎样的火花？-阿里云开发者社区 https://developer.aliyun.com/article/1008801 来自：阿里技术 2022-09-07 624 北京举报 简介： 2021年初，OpenAI 团队发布了能够根据文本描述生成图像的 DALL-E 模 ......
AI工具导航
ChatGPT OpenAI开发的大型语言模型 文心一言 百度全新一代知识增强大语言模型 文心一格 百度文心一格，AI艺术和创意辅助平台。 Midjourney 文本生成图像的AI工具 Stable Diffusion Stability AI推出的文本到图像生成AI模型 FutureTools 收 ......
Redis 使用Redisson+Rlock实现分布式锁
使用setnx+Lua脚本实现分布式锁会有一个问题：如果操作共享资源的时间大于过期时间，就会出现锁提前过期的问题，进而导致分布式锁直接失效。如果锁的超时时间设置过长，又会影响到性能。 如果操作共享资源的操作还未完成，锁过期时间能够自己续期就好了 对这个问题 Redisson 提供了现成的解决方案。 ......
《花雕学AI》07：AI脑洞大开-盘点最火爆人工智能ChatGPT的N多种新颖用法
本文提纲（呵呵，想必大家都猜到了，它确实是人工智能帮我做的，看起来比较专业吧！）一、引言：介绍ChatGPT是什么，它是基于GPT-3的一个开源的多语言聊天机器人框架，可以生成流畅、有趣、有逻辑的对话。二、正文：分别介绍ChatGPT的N多种新颖用法1、用ChatGPT来写小说、诗歌、歌词等文学作品 ......
Jmeter搭建分布式压测环境
最近在做性能测试，本来以为一台压力机就够啦，但是在压测一个查询接口的时候，当TPS达到500多的时候就开始报错，经过定位是压力机出现啦瓶颈，于是决定对压力机做一下分布式，经过调试环境部署成功，再次压测时候问题解决。下面记录一下部署分布式环境的过程。 使用的工具及版本： JDK：1.8.0_211 J ......
open-ai
/v1/models { "object": "list", "data": [ { "id": "babbage", "object": "model", "created": 1649358449, "owned_by": "openai", "permission": [ { "id": "m ......
如何使用OpenAI Fine-tuning API微调GPT-3模型
https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning（官方文档） 当我们使用语言模型时候，往往需要给多个例子供ai参考，才能给出更为准确的回答，这种方法费时费力。而通过微调（Fine-tuning）能够把原始模型打造成更加适合你的任务需求的模型。 ......
【转】uboot中DM驱动模型理解
1、uboot驱动模型（DM）Uboot引入驱动模型（driver model），这种驱动模型为驱动的定义和访问接口提供了统一的方法，提高了驱动之间的兼容性以及访问的标准型，Uboot驱动模型和linux kernel的设备驱动模型相类似，但是又有所区别。 要打开DM模型，最后反映在几个配置信息上： ......
面对AI的兴起，从人类发展到个人发展，普通人应当如何抉择？
这一周被各种 AI 卷的不行，从 ChatGPT 4.0 上线到百度文心一言发布会，再到微软的 Microsoft 365 Copilot。 网上有很多人、公众号吐嘈百度，而晓衡接触到的圈子还有一些不同的看法，我简要提取以下内容，分享给大家。 AI已经成了新的生产力，数据就是生产资料和生产要素。 目 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI辅助写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
在用户进行写作时，ChatGPT不仅能通过替换主题特定的词汇，帮助用户迅速将文章中主人公从第一人称更改为第三人称，也能够对相同类型的词语进行修改或优化，这些都将极大提高作者的写作效率。同时ChatGPT还可以智能识别文章中的主要内容，然后进行优化，比如ChatGPT可以发现并更正重复使用的词语，以便... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT绝对是一款绝佳的AI辅助写作工具，可以根据主题和输入生成文字，并自动处理表达、语法、文字类型等，更加快速、有效地将您的主题输入和想法转化为一个完整的、连贯的故事，同时ChatGPT 还可以协助您对内容进行优化，例如：比较自然的语气、更多的同义词变换、精准的修正及深度重新组织等等。最重要... ......
云上大数据存储：探究 JuiceFS 与 HDFS 的异同
HDFS 作为 Hadoop 提供存储组件，已经成为大数据生态里面数据存储最常用的选择，通常在机房环境部署。 JuiceFS 是一个基于对象存储的分布式文件系统，用户可以在云上快速地搭建按需扩容的弹性文件系统。 如果企业正在考虑在云上构建大数据平台，了解这两种产品的差异和优缺点，可以为企业迁移或切换 ......
.net core identityrole怎么用，来自AI的回答
在 .NET Core 中使用 IdentityRole，需要进行以下步骤： 引入相关 NuGet 包：Microsoft.AspNetCore.Identity.EntityFrameworkCore 在 DbContext 中添加 IdentityRole： using Microsoft.As ......
AI编译器TVM与MLIR框架分析
AI编译器TVM与MLIR框架分析 面向ASIC设备的编译器框架：TVM or MLIR？ 2019~2021年，“摩尔定律失效”这一关键词频频出现于各大技术网站，在此背景下，市面上多如牛毛的AI芯片公司不约而同地给出了通用CPU+专用ASIC芯片的方案，以应对日益增长的AI边、端侧推理计算需求。在 ......
这些AI绘画工具教你秒变艺术大师！
这些AI绘画工具教你秒变艺术大师！ 在数字化的时代，人工智能技术的不断发展和进步也给艺术领域带来了许多新的可能性。其中，AI绘画工具成为越来越多艺术家和设计师们的首选，帮助他们创作出独特而精美的艺术品。这些AI绘画工具利用深度学习和机器学习算法，能够模仿人类艺术家的风格和技巧，甚至超越人类的想象力。 ......
MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25453 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在有了对贝叶斯方法的概念理解，我们将实际研究使用它的回归模型 为了简单起见，我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 ......
R语言临床预测模型：分层构建COX生存回归模型STRATIFIED COX MODEL、KM生存曲线、PH假设检验
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32046 原文出处：拓端数据部落公众号 stratified cox model是针对协变量不满足PHA提出的，这里的思想是对协变量分层。 协变量的效果在一个层(部分)里是一样的，即层内没有interaction，效果是常数，这就是Non-inte ......
分布式系统——分布式ID方案
分布式ID介绍 在分布式系统中，我们经常需要生成全局唯一的标识符，例如订单号，用户id，消息id等。这些标识符通常被称为分布式id。分布式id有以下几个常见的要求： 全局唯一：不同的节点或服务不能生成重复的id。 高性能：生成id的速度要快，不能成为系统的瓶颈。 低延迟：生成id的过程要尽可能简单， ......
分布式系统——并发条件下如何保证缓存与DB数据一致性
什么是数据一致性 我们常说的数据一致性指的是在程序运行过程中本地缓存、分布式缓存、数据库三者之间的数据一致性 常见的本地缓存有 hashmap、currenthashmap、guava cache、caffeine 分布式缓存常见的有 redis、memcache 常见数据不一致常见有： 本地缓存与 ......
多维随机变量及其分布
《二维随机变量》 注意 在分布函数中 P{X<=x 且 Y<=y} 而且有性质： 这个性质在求概率密度的未知数时有用 这个公式结合一下二维前缀和算法就能很好明白了 《二维离散型随机变量》 注意一下分布律的求法，其中的概率记住：X与Y是 且 《二维连续型随机变量》 具体练习看书P65 《高数知识》 到 ......