分布式 模型juicefs ai
Java内存模型
《Java虚拟机规范》中曾试图定义一种“Java内存模型”（Java Memory Model，JMM）来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异， 以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。
Java内存模型的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储... ......
正太分布数据排序后分段数据的方差与标准差
clc close num=46000; step=23000; n=num/step; arr=randn(num,1) * 8.239027791394347 + 70; std(arr) mean(arr) arr_s=sort(arr); s=zeros(step,n); std_arr=z ......
Hugging News #0407: Google AI 的 Pix2Struct 来啦、开发者资源页面发布
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 ControlNe ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天，我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 ......
PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量 该项目分 ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型 ......
概念：四种基于模型的嵌入式软件开发、测试与验证方法
嵌入式软件（如航空电子和汽车系统）的设计、开发、测试和验证正变得越来越复杂。传统的文档驱动式环境中，一旦开发人员之间缺乏协调，软件程序生命周期的质量和成本就会受到严重影响，显然已经无法应对日益复杂的嵌入式软件生产。 正确使用基于模型的设计（Model-Based Design，以下简称MBD）方 ......
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接：NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么？ 前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
大模型梳理
| Time| Org | Model |Language|Model Scale | Data Scale | Training Time |Training GPU|Inference GPU |Sequence Length| | | | | | | | | | | | | 2022.07 | ......
和 chatgpt 聊了一会儿分布式锁 redis/zookeeper distributed lock
前言 最近的 chatGPT 很火爆，听说取代程序员指日可待。 于是和 TA 聊了一会儿分布式锁，我的感受是，超过大部分程序员的水平。 Q1: 谈一谈 java 通过 redis 实现分布式 锁 chatGPT: Java通过Redis实现分布式锁，是在多个Java应用程序之间实现同步的一种方式。通 ......
JUC并发编程第七章之Java内存模型(解决读取数据不一致的问题)
1、为什么我们需要Java内存模型 1.1、 CPU和内存的那点事 首先根据下面的图片,我们可以知道在CPU和主寸(内存)之间存在着L1,L2,L3缓存, 运行速度关系之间为 CPU>L1缓存>L2缓存>L3缓存>内存; 当有了缓存后, CPU计算数据的具体一个请求流程为 当程序需要读取内存中的数据 ......
基于MATLAB的分布式mimo性能仿真,分析能量效率和频谱效率
1.算法描述 基于matlab的协作mimo分布式空时编码技术的仿真,包括规则LDPC级联D-STBC,ML,ZF,DFE均衡,Fincke-Pohst-MAP算法检测。将规则LDPC加入这个协作MIMO的D-STBC里，即是将LDPC码与D-STBC级联，发送端用LDPC编码发送到协作节点，然后协 ......
分享（三）：超全品类的免费可用 API 汇总（含AI 绘画，持续更新中）
写在前面 持续汇总免费可用的 API，喜欢关注+收藏~ 一、生活常用 天气预报查询：支持全国以及全球多个城市的天气查询，包含15天天气预报查询。 空气质量查询： 支持国内3400+个城市的整点观测，获取指定城市的整点观测空气质量。 今天吃什么：随机返回一顿美味食物，解决你今天吃什么的难题。 万年历： ......
5秒AI绘画超快出图，全球最快的Stable Diffusion
Stable Diffusion应该是目前最流行的两个人工智能项目之一，另外一个就是大名鼎鼎的 ChatGPT了 。最近抖音小红人刷屏的AI人物，基本都是这款软件做的，相信很多做设计的小伙伴都知道它 ，只需要描述一段文字，它就能帮你生成一张图片。 今天给大家分享的是： AI绘画Stable Diff ......
计算两个概率分布之间的距离(Hellinger距离)
Hellinger距离 介绍 Hellinger距离是一种用于度量概率分布之间相似度的指标。 在统计学和信息论领域中，它被广泛应用于分类、聚类、图像识别、文本分类等方面。 Hellinger距离又称为Bhattacharyya距离的平方根，它是两个概率分布之间的欧几里德距离的一半，其取值范围在0到1 ......
从AI到区块链：网络科技的最新趋势及应用探索
科技的不断进步和发展，网络科技也在不断涌现新的趋势和应用。本文将从人工智能（AI）到区块链技术，介绍最新的网络科技趋势及其应用探索。 人工智能（AI）是近年来最热门的技术之一，它已经被广泛应用于各个领域。未来，人工智能将继续发挥重要作用，并逐渐走向成熟。 AI在医疗领域的应用 随着医疗技术的不断 ......
cruise模型，增程汽车仿真模型，串联混动，基于cruise simulink联合仿真
cruise模型，增程汽车仿真模型，串联混动，基于cruise simulink联合仿真。 实现增程器多点控制策略，及电制动优先的能量回收策略。 提供cruise模型、控制策略文件以及策略说明文档，方便您在模型基础上进行扩展。YID:6255640342354950 ......
Laplace分布算子开发经验分享
摘要：Laplace 用于 Laplace 分布的概率统计与随机采样。 本文分享自华为云社区《Laplace分布算子开发经验分享》，作者：李长安。 1、任务解析 详细描述： Laplace 用于 Laplace 分布的概率统计与随机采样， 此任务的目标是在 Paddle 框架中，基于现有概率分布方案 ......
OpenAI Python API 训练营：学习使用 AI、GPT3 等！
OpenAI Python API 训练营：学习使用 AI、GPT3 等！ 使用 OpenAI 强大的 API 在项目中生成文本和图像，探索人工智能的力量 课程英文名：OpenAI Python API Bootcamp Learn to use AI, GPT3, and more! 此视频教程共 ......
Midjourney – 使用 Midjourney 创作和销售数字 AI 艺术
Midjourney – 使用 Midjourney 创作和销售数字 AI 艺术 Master Midjourney：通过 Midjourney 创作和销售数字 AI 艺术的综合初学者到专业大师班 课程英文名：Digital AI Art with Midjourney 此视频教程共nan，中英双语 ......
LLaMA：开放和高效的基础语言模型
LLaMA：开放和高效的基础语言模型 论文：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 代码：https://github.com/facebookresearch/llama 前言 我们介绍了LLaMA，这是一个参数范围从7B到65B的基础语言模型集合。我们在数以万亿 ......
cruise仿真模型，四轮驱动。 轮毂电机，轮边电机驱动cruise动力性经济性仿真模型
cruise仿真模型，四轮驱动。 轮毂电机，轮边电机驱动cruise动力性经济性仿真模型，base模型，适用轮边电机驱动及轮毂电机驱动。 可进行动力性经济性仿真分析，控制策略包含扭矩控制及能量回收控制使用c-code编写，提供策略说明文档，模型均为本人原创搭建YID:7159643500868269 ......
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息）。 1.文件包括，训练工况（.mat数据，工况可自己选取最好与想要预测的工况类似，如预测工况是城郊 ......
含分布式电源的33节点配电网matlab模型图，支持matlab2021a版及以上版本运行
含分布式电源的33节点配电网matlab模型图，支持matlab2021a版及以上版本运行，分布式电源可自行修改输出功率以及调整接入配电网节点的位置，联系可附含分布式电源的33节点配电网潮流计算程序以及节点电压图YID:1860675346223268 ......