分布式 模型juicefs ai
Hive 如何巧用分布函数percent_rank()剔除极值求均值
场景描述 前期写过一篇关于剔除订单极值求订单均值的案例，之前使用的是 dense_rank 函数对订单金额进行排序后，过滤掉最大值最小值后进行处理，最近工作刚好使用到分布函数percent_rank，想起来应该也可以用到这个场景； percent_rank() 简介 percent_rank() 函 ......
分布式系统——基于Redis的分布式锁的实现
分布式锁的介绍 分布式锁是分布式系统中用于协调多个进程或线程之间并发访问共享资源的一种机制。在分布式系统中，由于各个节点之间的通信存在延迟、故障等问题，可能会导致数据的不一致性。为了保证数据的一致性，需要使用分布式锁来协调各个节点的并发访问。 在分布式系统中，多个节点同时访问共享资源可能会导致以下问 ......
VGG16模型
VGG16模型,权重由ImageNet训练而来 该模型可同时构建于 channels_first (通道，高度，宽度) 和 channels_last （高度，宽度，通道）两种输入维度顺序。模型的默认输入尺寸是224x224 （一）模型参数 keras.applications.vgg16.VGG1 ......
大数据经典论文解读 - 分布式锁 Chubby
Chubby 在谷歌“三驾马车”中3个系统都是单Master系统，这个Master是系统的单点，一旦Master故障集群就无法提供服务。使用Backup Master，通过监控机制进行切换。但是： 如何实现Backup Master和Master完全同步？ 监控程序也是单点，如何确定是Master宕 ......
Cassandra 数据模型
Cassandra 数据模型 Cassandra 的数据模型与我们通常在关系型数据库中看到的有很大不同。本文概述了 Cassandra 如何存储其数据。 Cluster Cassandra 数据库分布在多台一起运行的机器上。最外面的容器称为集群。对于故障处理，每个节点都包含一个副本，如果发生故障，副 ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍（2）
特征处理的实现代码如下： #先对年龄缺失值进行处理，这里先按28岁填充处理客户年龄，因为年龄基本服从正态分布，初步考虑分为0-20,20-30,30-40,40-50,50-60，70-80,80-100分别标记为 age_class1,......,age_class8'''Train['NTRL ......
Midjourney? 文心一格? 一张思维导图带你了解图片生成AI
（“马爸爸开心回国图”，图片使用Midjourney生成） 最近和ChatGPT大语言模型一样大火的还有图片生成AI(Text-To-Image)，大家耳熟能详的Midjourney、Stable Diffusion、Dalle2、Imagen等等都是图片生成AI，尤其是百度的文心一格上线后，网上的 ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍
很久以前就想研究一下到底是怎么因素影响银行个人存款，特别是大众客户（个人日均存款1万-10万元客户）的存款变化到底同说明有关系？ 初步的设想是利用大学数学数据统计的基本方法，列出可能的影响因素，通过公开的数字进行分析评价，但受限于数据来源、数据规模、影响因数如服务质量、地域等的量化困难，一直没有认真 ......
Redis添加分布式锁
1.不是高并发的场景 stringRedisTemplate.opsForValue.setIfAbsent("zql","人在代码在",10,TimeUnit.SECONDS);//只加过期限制 2.高并发的场景 如果加锁的过期时间小于业务执行时间，那么需要给每个线程的锁加这个线程的唯一标识，让每 ......
ceph分布式存储搭建
CEPH分布式存储搭建 本文通过参考臧 雪 园 老师的文档根据实际操作做修改，详细视频链接参考： https://edu.51cto.com/course/15982.html 集群配置信息： 安装的ceph版本： 配置所需源的地址 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-B ......
AI算法测试之浅谈
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ......
CANN训练：模型推理时数据预处理方法及归一化参数计算
摘要：在做基于Ascend CL模型推理时，通常使用的有OpenCV、AIPP、DVPP这三种方式，或者是它们的混合方式，本文比较了这三种方式的特点，并以Resnet50的pytorch模型为例，结合训练营提供的sample，说明了分别是如何实现预处理的。 本文分享自华为云社区《【2023 · CA ......
Discord 推出多种新的 AI 功能
导读 Discord 宣布将在有限数量的服务器上推出一系列全新的 AI 体验，作为公共免费实验。 该公司表示每个月已有超过 3000 万人在 Discord 上使用 AI 应用，使用范围最广的属于 Midjourney，这种 AI 使用户能够使用文本指令创建图像。Discord 声称其用户已经在 D ......
redis使用setnx+lua实现分布式锁
在Redis中，使用SETEX命令（对应RedisTemplate的setIfAbsent方法）可以实现一个最简易的分布锁。SETEX命令当key不存在的话，才会设置key的值，如果可以已经存在，就不做任何操作。 为了避免锁无法被释放，就给这个key（也就是锁）设置一个过期时间。 为了保证解锁操作的 ......
「硬核」实操如何拥有一个自己的数字人模型
本文大致分为三个章节：
第一部分会介绍常用技术以及简介，以及自己用到构建一个自己虚拟数字人用到的3D引擎和三维软件
第二部分会详细描述生成细节，通过照片建模，创建模型，添加细节，添加表情，优化效果，接入场景，最终效果
第三部分总结本篇内容 ......
3d基础 - 从模型坐标到屏幕坐标
在 3D 引擎中，场景通常被描述为三维空间中的模型或对象，每个模型对象由许多三维顶点组成。最终，这些模型对象将在平面屏幕上呈现和显示。 渲染场景始终相对于摄像机，因此，还必须相对于摄像机的视图定义场景的顶点。了解一下这个转换过程是相当有必要的。 上图中，point为正方体的一个顶点point. 一般 ......
LTspice中轻松创建 自己的IC仿真模型
通过对LTspice安装路径中文件的分析，终于琢磨出了在LTspice环境中自定义IC模型的方法，在这里共享给大家。LTspice 存放模型的路径 存放原理符号C:\Program Files\LTC\LTspiceIV\lib\Sym C:\Users\liushao\Documents\LTsp ......
Ai——文字工具组
文字字号最小不能小于6号，因为印刷识别不了6号以下的文字 切换到文字工具单击为点文本，框选区域为段落文字 使用段落文字时一定要开启避头尾原则 alt+左右方向键调节字间距 alt+上下键调节行间距 区域文字工具 也叫文字绕排，需要搭配路径一起使用 首先画出路径，然后切换区域文字工具，点击路径 路径文 ......
Spice模型和IBIS模型的区别
Spice模型的特点Spice模型是进行电路级仿真的。电流，电压，电容等节点的具体参数是从元器件图形、材料特性得来，是建立在低级数据的基础上，每个BUFFER中的元器件分别被描述和仿真。仿真模型包含了详细的芯片内部设计信息。但仿真速度比较慢，只适用于电路级的设计者。 IBIS模型的特点IBIS模型是 ......
AI确实很强大，或许未来已来
用的是国内非知名某chat app（非pro，每天限制几个提问）。提问一：用C#语言编写一个猜数字的游戏， 每次从整数1到9中猜四个数字，不可重复。 每猜一次数字和顺序都对时，则打印一个“b”；每猜一次数字对但顺序不对则打印一个”w”。具体它给出的回答如下： //这是一个简单的猜数字游戏C#代码，要 ......
windows下使用pytorch进行单机多卡分布式训练
现在有四张卡，但是部署在windows10系统上，想尝试下在windows上使用单机多卡进行分布式训练，网上找了一圈硬是没找到相关的文章。以下是踩坑过程。 首先，pytorch的版本必须是大于1.7，这里使用的环境是： pytorch==1.12+cu11.6 四张4090显卡 python==3. ......
A卡配置sovits4.0（AI配音/翻唱）详细步骤参考（Ubuntu20.04）
之前用A卡配置过AI绘画，最近发现AI配音/翻唱挺火的，这里也来尝试一下。（N卡用户直接使用整合包就行，别来凑热闹） 一、基础环境配置 最开始的步骤还是一样，安装双系统、显卡驱动、ROCm，步骤和之前一样，就不重复写了，可以去看我之前Novel的文章 https://www.cnblogs.com/ ......
《花雕学AI》05：令人惊奇的ChatGPT，一个能够与人类对话的人工智能
今天是周末，4月2日，早上五点就起床了，没有去打羽毛球。 我平时在手机上喜欢看今日头条，了解各种时事新闻，发现今年来频繁出现的单词就是：ChatGPT，通过简单搜索，我逐步接受了这个概念：2023年是人工智能AI的元年，ChatGPT的出现（特别是升级版ChatGPT4.0），完全有可能改变我们生活 ......
[Ai] 通过llama.cpp与羊驼聊天的网页界面- 详解 Serge 的启动使用
1. 官方指导是使用如下命令直接运行： $ docker run -d -v weights:/usr/src/app/weights -v datadb:/data/db/ -p 8008:8008 ghcr.io/nsarrazin/serge:latest 随后打开地址 localhost:8 ......
《花雕学AI》04：尝鲜功能丰富且容易上手的AI绘画工具——Leonardo AI
偶然机缘，我接触到了另外一个AI绘画平台：Leonardo.AI 它是一个新的 AI 图像平台，其输出质量可与目前最火的Midjourney 相媲美，当然差距还是有的。其链接是https://leonardo.ai/，界面如下图。 我填写了电邮地址，申请试用的资格，后来，就没有下文了，呵呵..... ......
golang蒙特卡洛树算法实现五子棋AI
已经实现蒙特卡洛树算法的通用逻辑，只需要对应结构体实现相关接口就可以直接使用该算法。 优化算法主要优化GetActions生成下一步动作，要尽可能少，去掉无意义的动作。 以及优化ActionPolicy从众多动作挑选比较优秀的动作。对应五子棋就是执行该动作后当前局面评分最高。 package mai ......
最强绘图AI：一文搞定Midjourney（附送咒语）
最强绘图AI：一文搞定Midjourney（附送咒语） Midjourney官网：https://www.midjourney.com 简介 Midjourney是目前效果最棒的AI绘图工具。访问Midjourney需要科学姿势。 官网只是宣传和登录入口，提供个人主页、订阅管理等功能，Midjour ......
如何将训练好的Python模型给JavaScript使用？
前言 从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。但是，我想在想让他放在浏览器上可能实际使用，那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢？接下来将从实践的角度详细介绍 ......