分布式 模型juicefs ai
Cursor，程序员的 AI 代码编辑助手
相信大家都或多或少地听说过、了解过 chatGPT ，半个月前发布的 GPT-4 ，可谓是 AI 赛道上的一个王炸 那么今天咸鱼给大家分享一个开源的 AI 代码编辑器——Cursor，让各位程序员在编程之路上一骑绝尘 :) PS：为了完整截图，本篇文章中的图片里文字有点小，请见谅 介绍 Cursor ......
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地... ......
mvc-mvp-mvvm架构调研及实现--分布式课程思考题--zzb
目录 I. 引言 2 研究背景和动机 2 问题陈述和研究目标 2 II. 相关工作 3 研究现状和相关技术 3 MVC模式的研究现状和相关技术： 3 MVP模式的研究现状和相关技术： 4 MVVM模式的研究现状和相关技术： 4 III. 理论基础 4 MVC、MVP、MVVM的概念和原理 5 MVC ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
MATLAB中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=17685 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合金融统计，优化等数值方法 分析师通常关心检测市场何时“发生变化 ......
基于列存储的开源分布式NoSQL数据库Apache Cassandra入门分享
通过Hbase与Cassandra对比，层次展开了解Apache Cassandra特性和使用场景，通过部署但实力和多实例集群进一步理解其运作，最后通过CQL及其客户端命令工具理解其数据模型和数据类型，通过对键空间、表、索引、数据操作熟悉常见CQL语法和使用。 ......
谁能真正替代你？AI辅助编码工具深度对比（chatGPT/Copilot/Cursor/New Bing）
本文是我深度体验了Github Copilot, ChatGPT等产品后，对于这些AI辅助开发工具的一次横向评测。写本文的初衷是帮助大家快速筛选出一款合适你的AI辅助工具。相信我，**请不要再怀疑**这些工具是否能给你带来效率提升。当你尝试使用后，很快就会习惯它们，甚至是离不开它们。 ......
Pause Giant AI Experiments: An Open Letter（暂停大型人工智能实验: 一封公开信）
Pause Giant AI Experiments: An Open Letter（暂停大型人工智能实验: 一封公开信） 前几天在 futureoflife 网站上有一封公开信，呼吁暂停大型人工智能实验，并且可以加上你的签名，目前看来包括马斯克在内的很多大佬、图领奖得主都已经签名了。 AI发展的速 ......
潜意识和思维模型
最近几天一直在看思维模型相关的书，也在思考几个问题。现在看到的几个思维模型，都是日常常见和常用的，为什么平时会想不起来如何使用和思考？这些思维模型是建立在系统1的，如何培养系统1的能力和响应？ 每次的想到最近看到的这些思维模型，大都是在时候思考的，潜意识（直觉思维）并不是直接用到的，我在想，如何利用 ......
内存模型
JMM（Java Memory Model，Java 内存模型） JMM 是一个抽象概念，由于 CPU 多核多级缓存、为了优化代码会发生指令重排的原因，JMM 为了屏蔽细节，定义了一套规范，保证最终的并发安全。它抽象出了工作内存于主内存的概念，并且通过八个原子操作以及内存屏障保证了原子性、内存可见性 ......
全渠道定价、库存决策，运筹混合整数规划建模求解，MNL选择模型，内附代码！
敲敲敲详细的高分牛刊论文阅读笔记，还有Python的PyLogit包详解！全渠道、运筹规划领域入门/基础模型，可提供写作灵感，内附论文的主要内容翻译解读、模型讲解和代码实现！ ......
消息模型
RocketMq、JMQ模型 分别为Broker、Topic、Queue。 Kafka：将Queue换成Partition。 消费者、MQ、生产者关系图 假设有一个主题 MyTopic，我们为主题创建 5 个队列，分布到 2 个 Broker 中。 假设我们有 3 个生产者实例：Produer0，P ......
NX二次开发：Checkmate例子根据dfa文件检查模型数据
NX中的checkmate功能是用于检查模型、图纸数据的工具，在UGOPEN中有例子。手动操作可以检查已加载的装配下所有零部件，可以设置通过后保存模型，检查结果保存到Teamcenter中，默认保存在零组件版本下。 代码中可以设置多个检查规则。相关设置可以在用户默认设置中进行设置。 1 // 2 / ......
微软推出 GPT-4 AI 驱动的Security Copilot工具，为防御者提供支持
微软周二推出了有限预览版的 Security Copilot，标志着它继续寻求嵌入面向 AI 的功能，以试图提供“以机器速度和规模的端到端防御”。 由 OpenAI 的 GPT-4 生成 AI 和它自己的特定安全模型提供支持，它被宣传为一种安全分析工具，使网络安全分析师能够快速响应威胁、处理信号和评 ......
一文详解扩散模型：DDPM
人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）近年来成为了非常前沿的一个研究方向，生成模型目前有四个流派，分别是生成对抗网络（Generative Adversarial Models，GAN），变分自编码器（Variance Auto-Encoder，VAE），标准化流模型... ......
VO(视图模型) 与 DTO(数据传输对象)的使用
在java中，一般我都不会直接使用真正的实体对象去进行前后端交互， 而是将实体对象拆分成VO和DTO对象，对象中不存放实体对象的全部字段， 只存放前后端交互所需要的字段，以此来避免一些不必要的麻烦， 一般将DTO对象作为Controller方法的请求参数对象，将VO对象作为Controller方法返 ......
分布式技术原理与算法解析 04 - 存储&高可靠
分布式存储 分布式数据复制技术 常用于数据备份 同步复制技术注重一致性，用户请求更新数据库时，主数据库要同步到备数据库后才结束阻塞返回给用户 异步复制技术注重可用性，用户更新数据时立即给用户响应，备数据库的更新会在之后异步执行。一般用于对用户请求响应时延要求很高的场景 半同步复制技术介于前二者之间， ......
《花雕学AI》尝试使用新必应制作《雕爷学编程》的栏目介绍（01）
跨年头尾三个月，花雕走完塔克拉玛干沙漠回来后，突然发现世界变了，微软投资的ChatGPT火起来了，特别是升级的ChatGPT4.0，更是异常火热！这一个多月来，人工智能AI突然爆发，能做的事情太多了，也许以后的区别，可能只是懂AI和不懂AI的人。 这里通过一个简单案例，花雕尝试使用ChatGPT4. ......
借AI之势，打破创意与想象的边界
不要做这个时代的最后一只恐龙。 IMMENSE、36氪｜作者 1811年11月，英国，诺丁汉市西北一处小镇里，一群愤怒的纺织工人挥舞着锤头与斧子，一窝蜂地冲进车间里，将几台机器砸得粉碎。 后来，这场运动的大火熊熊燃烧到整个英格兰大陆，这些反抗工业化的人们被称为“卢德主义者”。 他们是被工业革命灭绝的 ......
手把手带你从0完成医疗行业影像图像检测三大经典模型InceptionV3-RestNet50-VGG16（附python源代码及数据库）——改变世界经典人工智能项目实战（一）手把手教学迁移学习
如果你想使用现在最火的ChatGPT来训练属于你的专属ChatGPT模型，那你千万不能错过这篇文章。迁移学习是机器学习领域中的一种重要方法，它通过利用先前的学习经验来提高当前任务的性能。本文通过3个经典的模型：InceptionV3-RestNet50-VGG16作为示例，为大家从0开始搭建了医疗影... ......
Redis分布式Session和普通的cookie session有什么区别？
Redis 是一种高性能的缓存和 key-value 存储系统，常被用来实现分布式 Session 的方案。在这种方案中，用户的登录信息存储在 Redis 中，而不是存储在本地的 cookie 或 session 中。 当用户在集群中的不同节点之间切换时，通过读取 Redis 中的登录信息，各个节点 ......
m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真
1.算法描述 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作，具有较高的现实意义和社会需求，快速准确地判断出异常行为并及时预警，一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果，但是算法的性能严重依赖于人工设计特征，且特征的采用依赖于特定的问题，这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络 ......
扩散模型的Prompt指南:如何编写一个明确提示
Prompt（提示）是扩散模型生成图像的内容来源，构建好的提示是每一个Stable Diffusion用户需要解决的第一步。本文总结所有关于提示的内容，这样可以让你生成更准确，更好的图像 一个好的提示 首先我们看看什么是好的提示，好的提示必须是详细和具体的。最好的办法是查看关键字类别和列表，关键字类 ......
机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
1.机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型（LDA）在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本 ......
DFIG双馈异步式风力发电系统的并网发电与低电压穿越（LVRT）控制算法的仿真模型，基于Crowbar电路（转子串电阻）和Chopper电路
DFIG双馈异步式风力发电系统的并网发电与低电压穿越（LVRT）控制算法的仿真模型，基于Crowbar电路（转子串电阻）和Chopper电路： 1. 正常并网发电时的网侧变流器与机侧变流器的控制算法仿真，网侧为四象限整流，电压外环电流内环双闭环，基于SOGI二阶广义积分器进行锁相，可实现电网电压严重 ......
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案，并得到储能的出力情况，有相关参考资料YID:89180677502911164 ......
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息）。 1.文件包括，训练工况（.mat数据，工况可自己选取最好与想要预测的工况类似，如预测工况是城郊 ......
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料YID:69120677501311622 ......
考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标
分布式电源优化配置 二阶锥 编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。 主要内容：考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率 ......