分布式 现状 理论

对Laxcus分布式操作系统的认知、价值、痛点解决的回答

下面是一位网友的提问,回答贴出来供大家参考,欢迎在下方留言评论。 问: Laxcus分布式操作系统有哪些与众不同的地方?它的价值在哪里?解决了哪些市场痛点?我公司现在已经使用Linux操作系统部署了一堆服务器,你如何说服我弃用Linux使用Laxcus? 回答: Laxcus分布式操作系统是操作系统 ......
痛点 分布式 价值 Laxcus 系统

R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表: 首先演示如何使用高斯 copula ......
文献 Gaussian 模型 概念 Clayton

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(六)

负载均衡 此处的负载均衡指的是FE层的负载均衡. 当部署多个 FE 节点时,用户可以在多个 FE 之上部署负载均衡层来实现 Doris 的高可用。官方文档描述: 负载均衡 。 实现方式 实现方式有多种,如下列举。 开发者在应用层自己进行重试与负载均衡。 JDBC Connector 发现一个连接挂掉 ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

Hadoop-3.3.6分布式集群搭建步骤

1.下载JDK8 Linux 安装Openjdk 2.下载Hadoop3.3.6 Hadoop 安装及环境变量配置 3.创建hadoop数据存储的目录 mkdir -p /opt/hadoop/tmp /opt/hadoop/hdfs/data /opt/hadoop/hdfs/name 4.配置h ......
分布式 集群 步骤 Hadoop

2023年隐私保护领域的现状和未来

在一个科技深刻塑造我们生活本质的时代,隐私的概念已经获得了新的、复杂的含义。随着我们步入2023年,隐私的代价已经成为全球个体和社会的首要关切。我们每天在数字领域中穿行,不再是一个确保匿名和谨慎的领域,而是一个我们个人信息不断受到威胁的战场。 ......
隐私保护 现状 隐私 领域 2023

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(五)

阅读 Doris SQL 原理解析,总结下Doris中SQL解析流程: 词法识别:解析原始SQL文本,拆分token 语法识别:将token转换成AST 单机逻辑查询计划:将AST经过一系列的优化(比如,谓词下推等)成查询计划,提高执行性能与效率。 分布式逻辑查询计划:根据分布式环境(数据分布信息、 ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

[编程]UML语言:理论之光与实践之惑

UML是软件工程的重要工具,但维护成本过高,导致实践中表现不佳。本文提出在人工智能支持下实现UML由“表达工具”向“认知工具”转型的路径,使之摆脱过高的人工学习和维护成本,重现辅助软件开发的效用。 ......
理论 语言 UML

为什么全序集降位和和逆序对在同一长度的排列的分布相同?

引入 在 q-analog 中,我们知道: \[\sum_{p\in S}q^{\operatorname{maj}(p)}=\sum_{p\in S}q^{\tau(p)}=\binom{\sum a_i}{a_1,a_2,\dots,a_n}_q \]其中 \(S\) 是 \(a_i\) 个 \ ......
全序 逆序 长度

优化理论 目录

学期内是更不动了,之后慢慢填。 线性 线性规划与多胞体的基本性质 单纯形 线性规划的对偶 凸优化 凸集与凸函数的基本性质 椭球法 线性规划与半正定规划松弛 强对偶的两个充分条件 - KKT/Slater's condition ... ......
理论 目录

科普:多领域分布式协同仿真

分布式协同仿真是一种在分布式计算环境中进行协同工作的仿真方法。使用该方法进行协同仿真时,仿真任务将被分发到多个计算节点上,并且这些节点可以同时工作以模拟完整的系统行为。分布式协同仿真已被广泛应用于工程、科学和军事领域,以便更好地模拟和理解大规模和复杂系统的行为。 分布式协同仿真有以下特点: 1.集成 ......
分布式 科普

Kafka分布式消息队列

一、Kafka的的介绍 (一)、概述 1、Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,底层使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。 2、Kafka是一个分布 ......
队列 分布式 消息 Kafka

(一)性能压测理论基础

一、什么是性能测试以及性能测试的价值和目的 1、性能测试的概念 通过性能压测工具(例如:jmeter、loadrunner、PTS 等)、特定方式,对系统施加一定的压力(正常场景、异常负载以及峰值)得到各项性能指标。保证性能需求。 2、价值和目的 评估系统的能力(负载时间、响应时间、并发用户数等各项 ......
性能 理论 基础

3高级篇--商城业务--压测--缓存--分布式锁

高级篇--商城业务 部分 本笔记从谷粒商城的P141(性能测试)开始记录 一、性能与压力测试 ​ 压力测试考察当前软硬件环境下系统所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈所在。压测都是为了系统在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围内,做到心中有数。 ​ 使用压力测试,我们有希望找到很多种用其他测试方 ......
分布式 缓存 业务 商城

分布式通讯方式比较(RPC、RMI、JMS、WebService、TIBCO)

在分布式服务框架中,最基本的问题就是网络服务间的远程通讯。根据计算机网络通讯的基本原理,网络服务间的通讯就是将数据流从一台PC传输到另一台PC,这一切都是基于网络传输协议与网络IO实现的。网络传输技术发展至今,我们常用的协议都是基于Socket而扩展出的传输协议,主要有HTTP、TCP、UDP,网络 ......
分布式 WebService 通讯 方式 TIBCO

利用 docker 实现JMeter分布式压测

在工作中经常需要对一些关键接口做高QPS的压测,JMeter是由Java 语言开发,没创建一个线程(虚拟用户),JVM默认会为每个线程分配1M的堆栈内存空间。受限于单台试压机的配置很难实现太高的并发。所以,通过JMeter实现分布式,可以整合多台主机的硬件资源,实现同时对被测试接口进行压力测试。 ......
分布式 docker JMeter

二项分布

数学之美 今天你不看天气预报,不想昨天前天有没有下雨,不用任何知识去猜出明天是否会下雨,这是一个事件;如果你连续猜未来两天的,那就是两个事件,而且这两个事件是独立的 如果说第一天你猜中会下雨的概率为$P_0$,第二天你猜中下雨的概率为$P_1$,则两天都猜中下雨的概率$P_0$*\(P_1\),如果 ......

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(四)

FE层的架构都能在网上找到说明. 但BE层的架构模式、一致性保障、与FE层之间的请求逻辑,数据传输逻辑等,我个人暂时没有找到相应的博客说明这些的。当然这些是我个人在学习与使用Doris过程中,对内部交互逻辑与实现感兴趣才有这些疑问. 还好现在有GPT这类大模型,有了疑问,只要问题描述得当,大多可以解 ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

FP-Growth算法全解析:理论基础与实战指导

本篇博客全面探讨了FP-Growth算法,从基础原理到实际应用和代码实现。我们深入剖析了该算法的优缺点,并通过Python示例展示了如何进行频繁项集挖掘。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员 ......
算法 实战 FP-Growth 理论 基础

Welcome to YARP - 8.分布式跟踪

Welcome to YARP - 1.认识YARP并搭建反向代理服务 Welcome to YARP - 2.配置功能 2.1 - 配置文件(Configuration Files) 2.2 - 配置提供者(Configuration Providers) 2.3 - 配置过滤器(Configur ......
分布式 Welcome YARP to

keycloak~分布式缓存的使用

keycloak目前提供了几种分布式缓存,我们自己的缓存,如果希望是分布式的,可以将缓存添加到以下几个缓存里即可 actionTokens clientSessions loginFailures offlineClientSessions offlineSessions sessions work ......
分布式 缓存 keycloak

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(三)

详细内容阅读: Apache Doris 分区分桶新功能 与 数据划分. 在此基础上做总结与延伸. 在 Doris 的存储引擎规则: 表的数据是以分区为单位存储的,不指定分区创建时,默认就一个分区. 用户数据首先被划分成若干个分区(Partition),划分的规则通常是按照用户指定的分区列进行范围划 ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

为Oracle链接服务器使用分布式事务

1 现象 在SQL Server中创建指向Oracle的链接服务器,SQL语句在事务中向链接服务器插入数据。返回链接服务器无法启动分布式事务的报错。 2 解决 在Windows平台下,SQL Server依赖分布式事务协调器(MSDTC)来使用分布式事务,Oracle Client使用Oracle ......
分布式 事务 链接 服务器 Oracle

分布式锁笔记

分布式锁 基于上课和教材(分布式中间件技术实战-java版-钟林森)的笔记 1 概述 因为集群、分布式部署的服务实例一般是部署在不同机器上的,在分布式系统架构下,此种资源共享将不再是传统的线程共享,而是跨JVM进程之间资源的共享了。因此,为了解决这种问题,我们引入了“分布式锁”。 1.1 锁机制 在 ......
分布式 笔记

码-分布式存储的研究现状及研究理论

1. 分布式存储的研究过程 分布式存储系统中最基本的两个性能要求是数据的可靠性和可用性。可靠性是指不会因为节点的失效而失效,可用性是指用户能从存储系统中获得所需的数据。分布式系统主要是依靠冗余来实现的。 冗余策略主要分为复制策略和纠删策略两种,只是相比于复制策略,纠删策略在存储上面的开销更小。 20 ......
分布式 现状 理论

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(二)

Doris中,Leader节点与非Leader节点和Observer节点之间的元数据高可用和一致性,是通过bdbje(全称:Oracle Berkeley DB Java Edition)的一致性和高可用实现的。 元数据与同步流程 元数据主要存储四类数据: 用户数据信息. 包括数据库, 表的sche ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

分布式事务 Seata 集群搭建

Seata 是蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的一款分布式事务项目,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务解决方案。自诞生以来就备受国内开发人员推崇,在实际工作中使用者甚多。Seata 提供了四种不同的分布式事务解决方案: XA模式:强一致性分阶段事务模式,牺牲了一定的可用性,无业务侵入 T ......
分布式 集群 事务 Seata

CAP理论

CAP理论,即: Consistency(一致性),指的是多个副本在任何时间点上的数据保持一致。在分布式系统中,当进行写操作时,要求所有副本都要看到最新的写入数据,以保持数据的一致性。换句话说,若在一个节点上修改了数据,并且采用了一致性的约束,那么在其他节点上对该数据的访问应该能看到这个更新。 Av ......
理论 CAP

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(一)

MPP MPP:Massively Parallel Processing, 即大规模并行处理. 一般用来指多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统. 执行查询的时候, 查询可以分散到多个SQL数据库节点上执行, 然后汇总返回给用户. Doris Doris 作为一款开源的 MPP 架构 OLAP 高 ......
分布式 数据库 数据 Doris SQL

分布式追踪的核心概念是 Trace 和 Span

使用 OpenTelemetry 构建 .NET 应用可观测性(1):什么是可观测性 目录 什么是系统的可观测性(Observability) 为什么软件系统需要可观测性 可观测性的三大支柱 日志(Logging) 指标(Metrics) 分布式追踪(Distributed Tracing) Tra ......
分布式 核心 概念 Trace Span

代码随想录算法训练营第十天 | ● 理论基础 ● 232.用栈实现队列 ● 225. 用队列实现栈

今日学习的文章链接和视频链接 https://programmercarl.com/栈与队列理论基础.html ● 232.用栈实现队列 var MyQueue = function() { this.stackIn = []; this.stackOut = [] }; /** * @param ......
队列 随想录 训练营 随想 算法