分布式 现状 理论
使用分布式事务 Seata 的 AT 模式
有了上篇博客实现 XA 模式的基础，本篇博客在实现 AT 模式时，不需要修改任何代码，只需要增加一张数据库表，修改以下 application.yml 配置即可实现。AT 模式也是分两个阶段提交的事务模型，它缺弥补了 XA 模型中资源锁定周期过长的问题。 其实现的两个阶段的工作原理如下： 第一阶段注 ......
分布式协同（万字长文）
分布式协同 分布式协同，也叫分布式协调，是在计算机网络中，不同的硬件或软件组件完成各自的任务，然后通过协同工作来解决问题。 在分布式系统中，不同的节点需要进行信息的交换，以达到一致的状态。这个过程就需要分布式协调。例如，我们要保证在分布式系统中的所有节点上的数据是最新的，就需要用到分布式协调。 分布 ......
分布式事务~seata的使用
springcloud-nacos-seata 分布式事务组件seata的使用demo，AT模式，集成nacos、springboot、springcloud、mybatis-plus，数据库采用mysql demo中使用的相关版本号，具体请看代码。如果搭建个人demo不成功，验证是否是由版本导致， ......
Laxcus分布式操作系统的产品规划和发展阶段
又是一位网友的提问，把回答贴出来给大家看看，欢迎大家在下方留言交流。 问: 关注你们很久了，我想问一问，Laxcus分布式操作系统有没有具体的产品规划，如果有是什么，打算怎么做？你们的主要着眼点在哪里？目前Laxcus分布式操作系统发展到什么阶段了？ 答： 感谢关注！Laxcus做为全球第一款纯粹的 ......
使用分布式事务 Seata 的 XA 模式
上篇博客已经搭建了分布式事务 Seata 的集群，本篇博客主要介绍如何使用 Seata 的 XA 模式。 XA 模式的规范是 X/Open 组织定义的分布式事务处理（DTP，Distributed Transaction Processing）标准，XA 模式规范描述了全局的 TM 与局部的 RM ......
答知识星球朋友疑问：执行 ABAP 代码出现超时的原因，背后的理论和解决方案试读版
有朋友在我的知识星球里提问： 我在bw执行一个fm的时候，出现了运行超时的问题，请问这时候要如何优化这个fm 因为这位朋友没有提供具体的 Function Module 名称，所以只能泛泛而谈一下 ABAP 代码的超时问题。 我们首先要认识一点，为什么 ABAP 代码运行后，理论上会出现超时(tim ......
用零点存在定理看二次方程根的分布
前言 以前写过一篇关于二次方程根的分布问题的博文，感觉思路混乱，也不想再修改，故重新开一篇博文探讨这个问题，初次尝试用零点存在定理来分析二次方程根的分布，自编题目，有待商榷，希望多提宝贵意见。 典例分析 为了降低思维的难度，我们首先看这个比较特殊的例子， 已知函数 \(f(x)=-x^2+2x+1- ......
如何使用mysql实现分布式锁
如何使用mysql实现可重入的分布式锁 目录 什么是分布式锁？ 如何实现分布式锁？ 定义分布式表结构 定义锁统一接口 使用mysql来实现分布式锁 ① 生成线程标记ID ② 加锁 ③ 解锁 ④ 重置锁 写在最后 1. 什么是分布式锁？ 百度百科：分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 ......
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
【管理信息系统】03. 三个理论来源
管理的定义 管理是为了某种目标，应用一切思想、理论和方法去合理地计划、组织、指挥、协调和控制他人，调度各种资源。如人、财、物、设备、技术和信息等，以求用最小的投入去获得最好或最大的产出目标。 信息的定义 信息是经过加工后的数据，它对接收者的行为产生影响，它对接收者的决策具有价值。 对接收者有用的，才 ......
matlab图像三维灰度分布图
p=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); g=rgb2gray(p); % 转为灰阶图 gg=double(g); % 转为数值矩阵 gg=1-gg/255; % 将彩色值转为 0-1 的渐变值 [x,y]=size(gg); % 取原图大 ......
.NET开源的处理分布式事务的解决方案
前言 在分布式系统中，由于各个系统服务之间的独立性和网络通信的不确定性，要确保跨系统的事务操作的最终一致性是一项重大的挑战。今天给大家推荐一个.NET开源的处理分布式事务的解决方案基于 .NET Standard 的 C# 库：CAP。 CAP项目介绍 CAP 是一个基于 .NET Standard ......
微服务定时任务解决方案-分布式定时任务解决方案（讨论）
市面上的要么集成项目里，要么单独一个项目。我说的虽然也要单独集成，但可以通过python，shell多种方式去做更轻量、灵活，而且难度为0，不需要任何文档。 外部单机的定时任务，每个任务执行通过http去调用网关。失败了再调个短信通知的接口，最差就是单独加一个定时任务专用的网关 ......
系统设计面试指南之分布式任务调度
1 简介 任务是需要资源(CPU 时间、内存、存储、网络带宽等)在指定时间内完成的一段计算工作。 通过智能地将资源分配给任务以满足任务级和系统级目标的系统称为任务调度程序。 任务调度程序： 及时决定和分配资源给任务的过程称为任务调度。 当我们在 Facebook 发表评论时。我们不会让评论发布者等待 ......
jmeter 分布式压测出现 ：java.io.FileNotFoundException: rmi_keystore.jks (系统找不到指定的文件。)
分布式执行压测时报错： Exception creating connection to: 10.22.133.117; nested exception is: java.io.FileNotFoundException: rmi_keystore.jks (系统找不到指定的文件。) 解决方案：( ......
分布式服务雪崩
分布式服务雪崩 简介 公司分布式服务链路，底层强依赖数美第三方风控，校验用户是否黑产，随着并发量上升，数美接口返回时间逐渐增加，导致风控服务很多线程等待中，其他调用风控服务的上游服务线程也等待，然后上游的上游。。。，一层层全阻塞。 模拟： 新建springboot服务 tomcat配置： serve ......
聊聊分布式 SQL 数据库Doris(九)
优化器的作用是优化查询语句的执行效率，它通过评估不同的执行计划并选择最优的执行计划来实现这一目标。 CBO: 一种基于成本的优化器，它通过评估不同查询执行计划的成本来选择最优的执行计划。CBO会根据数据库系统定义的统计信息以及其他因素，对不同的执行计划进行评估，并选择成本最低的执行计划。CBO的目标 ......
day1数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素
数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素 1数组理论基础 1.1 数组概念 定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 特点：1.数组中数据类型相同 2.数组所占空间连续 1.2 数组创建 2 704.二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 ta ......
day1数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素
数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素 1数组理论基础 1.1 数组概念 定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 特点：1.数组中数据类型相同 2.数组所占空间连续 1.2 数组创建 2 704.二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 ta ......
分布式系统HDFS
1、完全分布式搭建 hadoop102[namenode,datanode],hadoop103[datanode], hadoop104[secondarynamenode,datanode] 缺少104,配置104 选择完全克隆103 机器的名称 hadoop104 配置机器的IP 192.16 ......
伪分布环境搭建
1. 进⼊/opt/install/hadoop/etc/hadoop⽬录 2. 修改hadoop-env.sh：注释第25⾏并插⼊：export JAVA_HOME=/opt/install/jdk 3. 修改core-site.xml：在<configuration>与</configurati ......
数据仓库理论
数据仓库理论 数仓是一种思想，数仓是一种规范，数仓是一种解决方案！ 1、数据处理方式 数据处理大致可以分为两大类:联机事务处理:OLTP(On_Line Transaction Processing)、联机分析处理OLAP(On_Line Analytical Processing) OLTP(On ......
聊聊分布式 SQL 数据库Doris(八)
稀疏索引 密集索引：文件中的每个搜索码值都对应一个索引值，就是叶子节点保存了整行. 稀疏索引：文件只为索引码的某些值建立索引项. 稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段，并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时，先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引，然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历 ......
hive+mysql的伪分布式数据仓库搭建
1.前言 1.1所使用的配置 VMware 16pro #虚拟机 unbuntu22.04 #操作系统 jdk-8u202 hadoop-3.3.6 hive-3.1.1 mysql-8.054 mysql-connect-j-8.1.0 2.mysql和navicat的安装和使用 2.1mysql ......
童旋:原因 段思勤：方法 饶佳宁：现状问题 张玲：视频寻找和上传文档 India: Recycling Waste Disposal
India: Recycling Waste Disposa https://m.baidu.com/video/page?pd=video_page&nid=5692468965712695349&sign=18154909529832694220&word=%E5%8D%B0%E5%BA%A6% ......
计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。
计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。 注：下层是为上层提供服务，下层会把数据传给上层，依赖于下层 请求数据的过程： 返回数据的过程： ......
聊聊分布式 SQL 数据库Doris(七)
LSM-Tree Doris的存储结构是类似LSM-Tree设计的，因此很多方面都是通用的，先阅读了解LSM相关的知识，再看Doris的底层存储与读取流程会清晰透彻很多，如下是几个关键的设计: SSTable: Sorted Strings Table; 一般由一组数据block和一组元数据bloc ......
期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析
本文深入探讨了期望最大化（EM）算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子，文章阐释了EM算法在高斯混合模型（GMM）中的应用，并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演示。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
【scipy 基础】--统计分布
scipy.stats子模块包含大量的概率分布、汇总和频率统计、相关函数和统计测试、掩蔽统计、核密度估计、准蒙特卡罗功能等等。 这个子模块可以帮助我们描述和分析数据，进行假设检验和拟合统计模型等。 1. 主要功能 具体来说，scipy.stats子模块包括以下主要功能： 类别 说明 连续统计分布 包 ......