分布式hydrooj文档 指南
使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心
首先记下这个笔记，Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch。 因为logstash使用java写的，我本地开发是win11，所以javade jdk必须要安装。具体安装不介绍了，就是网上下个java8，不要去官网要账号什么的,不是java开发不太折腾，目前只用jav ......
【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南（2）
承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多，最方便的 ......
【Redis实战专题】「性能监控系列」全方位探索Redis的性能监控以及优化指南
Redis基本简介 Redis是一个开源（BSD 许可）、内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等数据类型。内置复制、Lua 脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过 Redis Sentinel 提供高可用，通过 ......
【Java应用服务体系】「序章入门」全方位盘点和总结调优技术专题指南
专题⽬标 本系列专题的目标是希望可以帮助读者们系统和全访问掌握应⽤系统调优的思路与方案以及相关的调优工具的使用，虽然未必会覆盖目前的所有的问题场景，但是还是提供了较为丰富的案例和调优理论，会帮助大家打开思维去⽀撑系统服务体系优化能力。 适合人员 Java相关的开发人员、系统架构师、数据库DB人员以及 ......
【Redis技术专区】「优化案例」谈谈使用Redis慢查询日志以及Redis慢查询分析指南
前提介绍 本篇文章主要介绍了Redis的执行的慢查询的功能的查询和配置功能，从而可以方便我们在实际工作中，进行分析Redis的性能运行状况以及对应的优化Redis性能的佐证和指标因素。 在我们5.0左右的版本中Redis使用单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据服务。接下来主要分析Re ......
【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」带你透析认识Seata分布式事务服务的原理和流程（1）
分布式事务的背景 随着业务的不断发展，单体架构已经无法满足我们的需求，分布式微服务架构逐渐成为大型互联网平台的首选，但所有使用分布式微服务架构的应用都必须面临一个十分棘手的问题，那就是“分布式事务”问题。 在分布式微服务架构中，几乎所有业务操作都需要多个服务协作才能完成。对于其中的某个服务而言，它的 ......
【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移Redis数据实战指南（离线同步数据）
离线迁移 与在线迁移相比，离线迁移适宜于源实例与目标实例的网络无法连通的场景，或者源端实例部署在其他云厂商Redis服务中，无法实现在线迁移。 存在的问题 由于生产环境的各种原因，我们需要对现有服务器进行迁移，包括线上正在运行的redis集群环境 如何去做? 涉及到数据源变动，原有数据如何平滑迁移到 ......
【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南（scan模式迁移）
在线数据迁移方式 对于大多数场景下的Redis的数据迁移，还是比较推荐大家参考我之前的前两篇文章。 【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南（在线同步数据） 【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线 ......
精华推荐 | 【JVM深层系列】「GC底层调优系列」一文带你彻底加强夯实底层原理之GC垃圾回收技术的分析指南（GC原理透析）
前提介绍 很多小伙伴，都跟我反馈，说自己总是对JVM这一块的学习和认识不够扎实也不够成熟，因为JVM的一些特性以及运作机制总是混淆以及不确定，导致面试和工作实战中出现了很多的纰漏和短板，解决广大小伙伴痛点，我写了本篇文章，希望可以帮助大家夯实基础和锻造JVM技术功底。 什么是垃圾收集（GC) 在JV ......
【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南
前提概要 在大规模互联网应用中，负载均衡设备是必不可少的组成部分，源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下，通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器（数据库、缓存等等）实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点：http://www.linuxvirtuals ......
【Redis技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线+离线模式进行迁移Redis数据实战指南（在线同步数据）
从实战出发使用RedisShake进行Redis数据在线+离线模式迁移指南 RedisShake基本介绍 RedisShake是基于redis-port基础上进行改进的是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。数据可平滑迁移，当部署在其他云厂商Red ......
Kubernetes 部署 - DevOps CI/CD详细指南
什么是Kubernetes部署？ 在此文章中，我们将探索Kubernetes(K8s)，结合DigitalOcean Kubernetes集群与Buddy自动化运维系统部署以达到以下列出的目标： 使用一个K8s示例应用通过Buddy流水线操作构建Docker镜像并推送至Docker Hub注册中心 ......
3xx HTTP状态码的终极指南
前言 如果你在管理一些网站，那么对HTTP重定向的理解对于可靠的网站性能至关重要。在这篇文章中，我们将全面了解一下3xx HTTP状态码，从这里你可以了解它们是如何工作的，如何更好地管理它们，以及它们对SEO的影响。 HTTP重定向的目的 URL重定向涉及到一个网页地址被映射到另一个。网站需要重定向 ......
聊聊分布式缓存
缓存作为磁盘以外的一种存储数据的方式，它有着比磁盘更快的存取效率，因此，可以有效提高系统的性能。在单体系统中，一般会用到本地缓存。但在分布式系统中，本地缓存就显得不够用了，这时往往要用到分布式缓存。 分布式缓存特性 本地缓存因为就在应用系统进程的内存里面，不需要网络和对象拷贝的开销所以性能非常高，不 ......
分布式协议与算法-Paxos算法
本文总结自：极客时间韩健老师的分布式协议与算法实战课程。 为什么要学习Paxos算法？其实关于这个问题的答案，每个人有不同的看法。其实对我来说，我认为当前很多常用的共识算法都是基于它改进，我学习它的初衷也是为了更好的去理解Raft算法。如果你想深入理解RAFT算法，博主在这里推荐蚂蚁金服的SOFAJ ......
分布式协议与算法-Quorum NWR
1.强一致性与最终一致性 1.1强一致性 强一致性能保证写操作完成后，任何后续访问都能读到更新后的值；强一致性可以保证从库有与主库一致的数据。如果主库突然宕机，我们仍可以保证数据完整。但如果从库宕机或网络阻塞，主库就无法完成写入操作。 1.2最终一致性 最终一致性只能保证如果对某个对象没有新的写操作 ......
ABP Framework 手动升级指南：从6.0.1升级到7.0.0
ABP 7.0.0 正式版已经发布，ABP-Framework-All-In-One 项目同步升级。 LeptonX Lite Theme 目前还没有包含在源码解决方案中，还是以 Nuget 包提供，目前已经更新到 2.0.0 。 ABP 7.0.0 最大的变化是提供 OpenIddict 应用模块 ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构三）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......
【Java复健指南15】链表LinkedList及其说明
链表LinkedList by Java 之前有写过一些记录（引用），但是忘了乱了，现在重新梳理一遍 链表是Java中List接口的一种实现 定义（引用） 链表(linked list)是一种物理存储结构上非连续存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的. 链表由一系列结点（链表中 ......
iOS根据两点经纬度坐标计算指南针方位角
需求 在地图导航时,始终保持当前路段竖直超前。 设计 因地图暴露的方法中只有设置地图相对于正北的方向角的方法。因此，需要实现“根据两点经纬度坐标计算指南针方位角”的算法，这样在每次切换路段时，调用算法计算新路段指南针方位角，然后设置地图相对于正北的方向角即可实现需求。 示意图如下: 算法实现原理详见 ......
【好软推荐】Scoop - Windows快速软件安装指南
在平常生活中如果要安装像git、java、node这些环境的时都需要先去官网下载安装程序，点击安装，之后还需要配置，不仅过程麻烦，而且工具多了之后整理起来也相当不容易，配置也很杂，整个电脑就像被污染了一样。而scoop可以很好地解决这一问题，安装scoop后，只需要在命令行输入简单的一串命令即可安装... ......
分布式事务 | 基于MassTransit的StateMachine实现Saga编排式分布式事务
MassTransit StateMachine充当着事务编排器的角色，通过集中定义状态、转移条件和状态转移的执行顺序，实现高内聚的事务流转控制，也确保了其他伴生服务仅需关注自己的业务逻辑，而无需关心事务的流转，真正实现了关注点分离。 ......
JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来3 —— 本地缓存变身分布式集群缓存，打破本地缓存天花板
作为JAVA本地缓存综合实力天花板的Ehcache，还提供了对于集群能力的支持，这也使其不仅仅是个单机缓存，更是一个分布式缓存。本篇一起探讨Ehcache的各种集群方案。 ......
【深入浅出Sentinel原理及实战】「基础实战专题」零基础实现服务流量控制实战开发指南（2）
你若要喜爱你自己的价值，你就得给世界创造价值。 Sentinel的组成部分 Sentinel 主要由以下两个部分组成。 Sentinel核心库（Java客户端） ：Sentinel的核心库不依赖任何框架或库，能够运行于Java 8及以上的版本的运行时环境中，同时对 Spring Cloud、Dubb ......
分布式文件系统之FastDFS
目录结构： 一 分布式文件系统 二 FastDFS入门 三 FastDFS环境搭建 四 FastDFS在Java项目中开发示例 五 FastDFS分布式文件系统集群 一 分布式文件系统 分布式文件系统 (Distributed File System) 是一个软件/软件服务器，这个软件可以用来管理文 ......
Google分布式文件系统GFS论文学习
GFS作为最著名的分布式文件系统，首先具备了大规模、可扩展、适配大文件、自动运维等高级特性。虽然是比较早期的分布式文件系统，但是它里面的设计思想还是值得现代分布式系统设计参考的，并且还有很多后期著名的分布式文件系统就是根据 GFS 来的。 一、设计预期 在论文前面，列举了设计预期，也就是 GFS 是 ......
Jupyter Notebook入门指南
Jupyter Notebook是一套基于web的交互式开发环境。用户可以在线开发和分享包含代码和输出的交互式文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown等。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。 ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象（职位、客户行为记录、线索）参考为 actor 猎头 ......
【开源库推荐】#4 Poi-办公文档处理库
原文：【开源库推荐】 #4 Poi-办公文档处理库 - Stars-One的杂货小窝 github仓库apache/poi Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库，POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能。.NET的开发人员则可以利用 ......
分布式事务 | 基于MassTransit Courier实现Saga 编排式分布式事务
Saga 模式 Saga 最初出现在1987年Hector Garcaa-Molrna & Kenneth Salem发表的一篇名为《Sagas》的论文里。其核心思想是将长事务拆分为多个短事务，借助Saga事务协调器的协调，来保证要么所有操作都成功完成，要么运行相应的补偿事务以撤消先前完成的工作，从 ......