分布式parameter机器server
机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵
前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
微软的一些公开课，Python、机器学习、SQL、AI，全部免费
大家好，我是老章，刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课，全部免费，蛮不错的。感兴趣可以学一波，还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习，主要使用 Sciki ......
Docker+SEATA+Nacos+SpringBoot实现分布式事务
Docker+SEATA+Nacos+SpringBoot实现分布式事务 1. 服务端 示例SEATA版本：1.6.1 1.1. 配置的创建 docker pull seataio/seata-server:1.6.1 # 这里的运行只是为了获取里面的配置，将配置拿出来到宿主机后进行配置再删除容器再 ......
01_机器学习概述
概述 机器学习是什么 与人工智能的关系 机器学习 是 人工智能 的一个实现途径 人工智能 是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能 定义 机器学习 是从数据中自动分析获得 模型 ，并利用 模型 对未知数据进行 预测 解释 我们人从大量的日常经验中归纳规律，当面临新的问题的时候，就可以利用以往总结的规 ......
Config：Spring Cloud分布式配置组件
Config：Spring Cloud分布式配置组件 问题总结 Spring Cloud Config? Spring Cloud Config工作原理？ Spring Cloud Config 的特点？ Config+Bus 实现配置的动态刷新？ 问题答案 Spring Cloud Config ......
认识机器学习【woodwhales.cn】
为了更好的阅读体验，建议移步至笔者的博客阅读：认识机器学习 生活中的问题1：居民家庭生活用气价格 北京燃气小程序在线咨询，查询北京居民家庭生活用气价格 上图价格梯度，可以由文字转换成表格： 第一档用气量为0-350（含）立方米，气价为2.61元/m³； 第二档用气量在350-500（含）立方米之间， ......
[go 面试] 为并发加锁：保障数据一致性（分布式锁）
原创 TimLiu 爱发白日梦的后端 2023-12-01 08:01 发表于广东 爱发白日梦的后端 专注 Go 语言领域的发展，学习成为更牛逼的架构师，日常分享 Go 语言、架构、软件工具的使用。 159篇原创内容 公众号 在单机程序中，当多个线程或协程同时修改全局变量时，为了保障数据一致性，我们 ......
履机乘变，轻舟便楫：源启分布式PaaS深度赋能企业级技术平台建设
导语 源启分布式PaaS平台围绕应用视角为用户提供应用运行的全生命周期管控能力，提供注册中心、服务路由、网关、服务治理等中间件技术支持，实现应用之间的联通，解决客户多厂商产品不兼容、产品组合不可选择、孤岛效应等问题，满足企业级应用集成需要，实现降本增效。 在《洞若观火，明察秋毫：源启一体化监控平台构 ......
机器学习之ML.NET
专有名词概念 标签（Labels）：预测列，需要预测的内容 特征（Features）：用于帮助预测标签的列 模型（Model）：模型是通过训练数据学习到的机器学习算法。它可以用来预测未知数据的标签 官方地址：ML.NET |专为 .NET 设计的机器学习 (microsoft.com) 准备环境 必 ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 1-3 分布式系统的瓶颈以及zk的相关特性
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12661 1 重点关注 1.1 zk的相关特性 2 课程内容 2.1 zk的相关特性 一致性:数据一致性，数据按照顺序分批入库原子性:事务要么成功要么失败，不会局部化 单一视图:客户端连接集群中 ......
P4 机器学习的基本原则
训练神经网络的基本原则 当训练好了一个最初的神经网络 首先问 这个算法是否有高偏差？？？ 也就是是不是欠拟合 如果是高偏差： 解决高偏差，要么换更大的网络，要么延长训练的时间，（找更好的网络） 等到做完了这些，再判断这个算法是否有高偏差，直到在训练集上能够拟合好数据， 然后问 这个算法是否有高方差？ ......
linux server Vue 或其它单页面项目站点 nginx 实施部署
# nginx vue 处理前台路由 history 模式刷新 404 的问题 location / { try_files $uri $uri/ /index.html; if ($uri ~* .*\.(?:htm|html)$) { add_header Cache-Control "no-s ......
如何使用Redisson实现分布式锁？
在分布式系统中，当多个线程（或进程）同时操作同一个资源时，为了保证数据一致性问题，所以就需要一种机制来确保在同一时间只有一个线程（或进程）能够对资源进行修改，这就是分布式锁的作用。 分布式锁是一种在分布式环境下的锁实现，它允许在多个进程或服务器之间协调对共享资源的访问或操作。分布式锁的关键特性是它能 ......
什么是正态分布?
正态分布（Normal distribution），又名高斯分布（Gaussian distribution），简称正态曲线（Normal curve），是统计学中一种常见的连续概率分布，在许多自然现象中都十分常见。正态分布曲线呈钟形，两头低而中间高，左右对称。正态分布曲线的均值、中位数和众数都重合 ......
机器学习笔记（四）初识卷积神经网络
前言 第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么，之前写的我们称之为简单神经网络，也就是简单一层连接输出和输出，通过前向计算和逆向传播，以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好，但是它的限 ......
K8s攻击案例： API Server未授权访问
API Server 是集群的管理入口，任何资源请求或调用都是通过kube-apiserver提供的接口进行。默认情况下，API Server提供两个端口服务，8080和6443，配置不当将出现未授权访问。 8080端口，默认不启动，无需认证和授权检查，一旦暴露将导致未授权访问。 6443端口，默认 ......
Rasa初始化聊天机器人的配置
本文详细介绍了使用 rasa init 初始化聊天机器人项目的配置，包括 nlu.yml、rules.yml、stories.yml、test_stories.yml、config.yml、credentials.yml、domain.yml、endpoints.yml 等文件。如下所示： │ co ......
打通Rasa Action Server和LLM接口的尝试方法
本文使用最简单的方法对打通 Rasa Action Server 和 LLM 接口进行了尝试，即当 Rasa 对话 intent 为 out_of_scope 时，调用 action_gpt_fallback 的 action，在 action 中根据 tracker.latest_message. ......
python -m http.server在本地启动简单HTTP服务器的命令
1.python -m http.server 命令 python -m http.server 是一个用于在本地启动简单 HTTP 服务器的命令。这个命令会在当前工作目录启动一个基本的 HTTP 服务器，可以让你通过浏览器访问本地文件。 具体解释如下： python：启动 Python 解释器。- ......
分布式ID生成
王富贵 (lmlx66.top) 为什么要用分布式 ID 随着业务数据量的增长，存储在数据库中的数据越来越多，当索引占用的空间超出可用内存大小后，就会通过磁盘索引来查找数据，这样就会极大的降低数据查询速度。如何解决这样的问题呢？一般我们首先通过分库分表来解决，分库分表后就无法使用数据库自增 ID 来 ......
Irwin-Hall 分布
Irwin-Hall 分布 对于 \(n\) 个均匀分布于 \([0,1]\) 的连续随机变量 \(X_1,X_2,\dots,X_n\)，其和的随机变量 \(X\) 满足： \[P(X\le x)=\sum _{k=0}^{\lfloor x\rfloor}(-1)^k\binom nk\frac ......
关于正态分布
目录1.正态分布是什么2.正态分布有什么用途3.如何确定数据服从正态分布 本文简单介绍正态分布的基本概念和用途。 1.正态分布是什么 正态分布，也称为高斯分布，是由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯在研究测量误差时提出的。他发现许多自然现象和统计数据，如人的身高、考试成绩等，其分布形状都呈现出一种特定 ......
分布式系统Dubbo
一、简介 1.Dubbo介绍 Dubbo 是一个高性能的分布式服务框架，由阿里巴巴开发并开源，于2018年捐献给了Apache基金会。它提供了服务治理、负载均衡、容错机制、分布式调用等功能，旨在简化分布式应用开发，提高应用的可扩展性和可维护性。 Dubbo 主要包括以下核心功能： 远程调用： 提供高 ......
TF246017: Team Foundation Server 未能连接到数据库。 请验证是否 已正确指定实例，承载数据库的服务器是否能够正常运行，且没有网络 问题阻止与服务器通信
最近在工作中使用TFS中突然遇到TFS未能连接到数据库的问题，当初TFS服务是自己部署的，问题也得自己解决。下面是当时在VS和TFS服务器管理工具上的错误截图。 经过一番查找，是运维那边改服务器管理员账号administrator的密码了，刚好之前部署TFS服务的时候是把服务器的administra ......
Windows Server 系统中使用 Docker
Windows Server 系统是支持 Docker 的。然而，需要注意的是，并非所有的 Windows Server 版本都支持 Docker。以下是支持运行 Docker 的 Windows Server 版本： Windows Server 2016（需要安装 Docker for Wind ......
评价机器学习模型的思路
这个标题不够严谨，不同业务领域下的模型，没有可比性。因此，应当增加一定的限定条件，才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件，如下： 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25
目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术，相比于PCA，LDA可以作为一种有监督的降维算法，降维的时候用到了y的真实值，有监督的降维。 在PCA中，算法 ......
分布式架构的监控与指标
为什么需要监控系统 分布式系统需要监控系统的原因有很多，以下是其中一些重要的原因： 确保系统可用性和稳定性：监控系统可以帮助您持续监测系统的性能和可用性。当分布式系统的某些部分出现故障或性能瓶颈时，监控系统可以立即发出警报，以便您能够快速采取行动解决问题，确保系统的稳定性和可用性。 识别和解决性能问 ......
check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'describe,
form: { repairstatus: 0, name: '',//负责人 maintenancetime: new Date().toISOString().split('T')[0],//保修时间 equipmentid: '', equipment: '', describe: '', f ......