分支 观念 方式learn
Learn about some useful truck diagnostic scanner tools
Have you ever experienced the frustration of unexpected breakdowns with your truck? Or maybe you’re tired of paying expensive diagnostic fees at your ......
要在HTML中让文字居中，可以使用CSS样式来设置文本的对齐方式
以下是几种常见的居中文本的方法： 1. 使用 `text-align: center;` CSS样式: 这个方法适用于将文本居中对齐在其父元素内。可以将 `text-align: center;` 应用于父元素，这将使其内部的所有文本内容都居中对齐。 示例代码： ```html 居中对齐的文本 `` ......
队列的具体实现方式
队列可以通过两种常见的实现方式来表示：顺序队列（数组实现）和链式队列（链表实现）。这两种方式在计算机科学中都广泛使用，每种实现方式都有其优势和适用场景。 ### 1. 顺序队列（数组实现）： 顺序队列是使用数组来表示队列的一种实现方式。在顺序队列中，我们使用一个固定大小的数组来存储队列的元素，并使用 ......
Learning hard C#学习笔记——读书笔记 07
## 1.值类型和引用类型 ### 1.1 什么是值类型和引用类型 * 值类型：包括简单类型，枚举类型，结构体类型等，值类型通常被分配在线程的堆栈上，变量保存的内容就是实例数据本身 * 引用类型：引用类型实例则被分配在托管堆上，变量保存的是实例数据的内存地址，引用类型主要包括类类型、接口类型、委托类 ......
大语言模型的预训练4：指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
# 大语言模型的预训练[4]：指示学习Instruction Learning：Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别 # 1.指示学习的定义 Instruct ......
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解 ......
解决直播间源码音视频不同步问题的有效方式
我们就实现了直播间源码技术智能音视频同步功能，智能音视频同步功能有利于提高直播间源码平台直播质量、直播互动、用户体验与传递信息等作用，是不可或缺的重要功能之一。 ......
JSONP方式解决跨域
<script> // 封装一个jsonp函数 function jsonp({url, params, callback}) { return new Promise((resolve, reject) => { // 定义回调函数 window[callback] = function(data ......
Spring 依赖注入方式
Spring 正如其名字，给开发者带来了春天，Spring 是为解决企业级应用开发的复杂性而设计的一款框架，其设计理念就是：简化开发。 Spring 框架中最核心思想就是： IOC（控制反转）： 即转移创建对象的控制权，将创建对象的控制权从开发者转移到了 Spring 框架。 AOP（切面编程）： ......
Learning hard C#学习笔记——读书笔记 06
本文介绍了 C# 中委托的定义、使用、为什么引入委托以及委托的本质。同时，还介绍了委托链的使用，即将多个委托链接在一起，提高程序的可扩展性。 ......
反射方式读取注解信息
package com.example.simpleframework.annotation; import java.lang.annotation.Annotation; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Metho ......
《DeepChain: Auditable and Privacy-Preserving Deep Learning with Blockchain-based Incentive》论文笔记
本文的研究背景： 在各种机器学习任务中，深度学习可以实现比传统机器学习算法更高的精度。最近，保护隐私的深度学习引起了信息安全界的极大关注，其中训练数据和训练模型都不会被暴露。联合学习是一种流行的学习机制，其中多方将局部梯度上传到服务器，服务器使用收集的梯度更新模型参数。然而，在联合学习中存在许多被忽 ......
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解 ......
基于gitflow的通用分支管理模型
TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Tradi ......
[AAAI 2023]Self-Supervised Bidirectional Learning for Graph Matching
# Self-Supervised Bidirectional Learning for Graph Matching ## 动机 Graph Matching（GM）是个NP难问题。随着机器学习的兴起，该问题也有望被更高效地解决。然而，现有的监督学习仍然需要为了训练去计算大量的ground tru ......
非编译方式解决GLIBC版本兼容性问题
摘要：背景客户在CentOS 7.6上安装昇腾910b驱动后，执行hccn_tool命令，报错如下：PlainBashC++C#CSSDiffHTML/XMLJavaJavascriptMarkdownPHPPythonRubySQL./hccn_tool: /lib64/libc.so.6: ve ......
Learning hard C#学习笔记——读书笔记 05
本文介绍了C#编译成IL语言（Intermediate Language）的过程，以及使用ILDasm.exe工具查看IL代码的方法。文章通过一个Hello World程序，在ILDasm.exe工具中展示了MANIFEST清单和IL代码。 ......
springboot下使用rabbitMQ之开发配置方式(二)
## springboot下使用rabbitMQ之传参及序列化(二) 消息参数传递在开发中也是个坑，不论使用内置的`SimpleMessageConverter`还是`Jackson2JsonMessageConverter`均无法让Consumer接收动态参数 ### 一.序列化的问题 首先贴出具 ......
Learning hard C#学习笔记——读书笔记 04
## 1.什么是接口 接口可以认为是一种规范，它是一种类的构建规范，它里面定义了一系列的方法和类型，但是没有具体的实现，需要继承它的类去自我实现 ## 2.接口的定义 使用 VS2022 在解决方案管理器这里，添加新建项 在添加新建项模板这里，选择接口 最后创建出来的接口如下 ```C# using ......
Swift函数调用方式浅析
函数的调用机制 函数的调用机制是在函数调用时通过那种路径走到最终调用函数地址的机制。 在编程语言中，函数的调用机制有三种 1.静态调用：编译期就确定了函数内存地址，执行效率最高，还可以使用编译器优化如：inline函数内联提升执行效率。缺点:因为函数调用的内存地址在编译期已经确定，则无法支持继承等动 ......
数仓知识07：数据增量更新的几种方式
数仓知识07：数据增量更新的几种方式 1、增量更新的几种方式 增量更新的本质，其实是获取源表中数据变化的情况（增、删、改），然后将源表中发生的变化同步至目标表中。 不同的方式，获取源表中数据变化的情况不一样，受技术的限制、表结构的限制，某些方式可能无法获取到完整的数据变化情况，因此只能适用于特定的场 ......
GIT远程分支被删除本地分支残留，更新分支和删除分支异常bad object refs ***
起因不明，远程分支中一个分支被删除掉，但是本地分支还存在该分支信息；同步其他分支代码时提示：bad object 经查看，提示错误的这个分支远程分支已不存在。IDEA 右键 分支 delete，又提示： error: unable to delete '*******优化20230601': rem ......
Android使用Dagger注入的方式初始化对象的简单使用
一. Dagger简介 Dagger 2 是 Google 开源的一款依靠注入结构，它的前身是 square 的 Dagger 1，Dagger 2 在 Android 中有着较为广泛的运用。 Dagger 2 根据 Java 注解，采用 annotationProcessor（注解处理器） 在项目 ......
例子：通过区域维度Union All的方式关联整个SQL （Max Compute语法）日分区
create table if not exists 表的名称A( type_code string comment '01为省 02为市 03为区县 04为xx部 05为aa线 06为bb所 07为cc线', type_name string comment '区域名称', type_uuid s ......
go通过API的方式操作docker
# 配置docker支持远程操作API 在Linux系统上启用Docker远程使用Docker API的步骤 ## 1、编辑Docker配置文件 打开Docker配置文件，通常位于/etc/docker/daemon.json。如果该文件不存在，则创建它。 ```bash vim /etc/dock ......
GIT把当前仓库的一个分支push到另一个仓库的指定分支
ps：（同名分支或不同名分支均可） 1.操作:当前仓库A的一个指定分支1 推给 另一个仓库B的另一个指定分支2 仓库A:repo1 分支1：develop1 仓库B:repo2 分支2：develop2 2.操作命令：1、git pull # 在当前仓库操作：更新代码库 2、git remote # ......
Unified Conversational Recommendation Policy Learning via Graph-based Reinforcement Learning
图的作用： 图结构捕捉不同类型节点（即用户、项目和属性）之间丰富的关联信息，使我们能够发现协作用户对属性和项目的偏好。因此，我们可以利用图结构将推荐和对话组件有机地整合在一起，其中对话会话可以被视为在图中维护的节点序列，以动态地利用对话历史来预测下一轮的行动。 由四个主要组件组成：基于图的 MDP ......
springboot下使用rabbitMQ之开发配置方式(一)
## springboot下使用rabbitMQ之开发配置方式(一) 距离上次发布博客已经小一年了，这次...嗯，没错，我又回来啦...😂😂😂 本次结合着B站某MQ视频以及最近在MQ上的实践聊一聊个人在使用rabbitMQ中所得。 **在本章开始前，默认您已通过各种途径安装并在springbo ......
粗读Multi-Task Recommendations with Reinforcement Learning
论文： Multi-Task Recommendations with Reinforcement Learning 地址： https://arxiv.org/abs/2302.03328 # 摘要 In recent years, Multi-task Learning (MTL) has yi ......