Multi
Kubernetes Multi-Master Node Cluster
https://medium.com/@lubomir-tobek/kubernetes-multi-master-node-cluster-f2081e504983 Lubomir Tobek · Follow 10 min read · Dec 14, 2023 2 Creating and o ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
【五期李伟平】CCF-A（MobiCom'18 Session EdgeTech'18）A Game-Theoretic Approach to Multi-Objective Resource Sharing and Allocation in Mobile Edge Clouds
Zafari, Faheem , et al. "A Game-Theoretic Approach to Multi-Objective Resource Sharing and Allocation in Mobile Edge Clouds." (2018). 为了缓解移动边缘计算中资源稀缺问 ......
Multi-Master APB Interconnect
APB总线并不是只有一个master(AHB2APB Bridge),可以通过设计支持多个APB Master,只是比较复杂 Lattice 实现了一款Multi-Master Interconnect ......
《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是MIL？ 多示例学习（MIL）是一种机器学习的方法，它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例，而是一个包含多个实例的集合（称为包）。每个包有一个标签，但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则，或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......
MVCC（Multi-Version Concurrency Control）
InnoDB存储引擎对MVCC的实现 MVCC 是一种并发控制机制，用于在多个并发事务同时读写数据库时保持数据的一致性和隔离性。它是通过在每个数据行上维护多个版本的数据来实现的。当一个事务要对数据库中的数据进行修改时，MVCC 会为该事务创建一个数据快照，而不是直接修改实际的数据行。 读（SELEC ......
MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video
目录概符号说明MMGCN代码 Wei Y., Wang X., Nie L., He X., Hong R. and Chua T. MMGCN: Multi-modal graph convolution network for personalized recommendation of mic ......
Stable Diffusion安装使用Multi Frame Render
一、下载脚本 无跳帧动画脚本下载地址放置目录：./scripts 二、使用 img2img--Script--(Beta) Multi-frame Video rendering-V0.72 其他 PIL.UnidentifiedImageError : cannot identify image ......
ElasticSearch中查询语句用法（match、match_phrase、multi_match、query_string）
1、match略 1.1 不同字段权重 如果需要为不同字段设置不同权重，可以考虑使用 bool 查询的 should 子句来组合多个 match 查询，并为每个 match 查询设置不同的权重。 { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "pro ......
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation * Authors: [[Guosheng Lin]], [[Anton Milan]], [[Chunhua Shen]], [[ ......
（15-418） Project 1: Exploring Multi-Core and SIMD Parallelism
Program 1: Parallel Fractal Generation Using Threads 加速比与线程数并不成正比： thread nums serial thread speedup 1 395.95 395.234 1.00x 2 394.42 201.087 1.96x 4 3 ......
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
Multi-Gen LRU 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/multigen_lru.html 多代LRU 多代LRU是一种替代LRU实现，它优化页面回收并在内存压力下提高性能。页面回收决定了内核的缓存策略和内存过度分配的能力。它直接影响了kswapd CPU的使用率和RAM的效 ......
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测（Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness）
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......
[论文阅读] A unified model for multi-class anomaly detection
A unified model for multi-class anomaly detection 1 Introduction 现有方法[6, 11, 25, 27, 48, 49, 52]建议为不同类别的对象训练单独的模型，就像图1c中的情况一样。然而，这种一类一模型的方案可能会消耗大量内存，尤 ......
Multi Fabrics/Admin - How to add the second controller to end device.
Hardware Required • Raspberry Pi 4• 2 x Silabs Thunderboard Sense 2 (TBS2 -- BRD4166A)• A Ubuntu Linux development environment or a Virtual Machine us ......
Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person Re-identification
这篇从多视角这个思路出发，提出多视图信息集成模块，包括定位、量化和集成。 给定具有相同身份的多个图像，MVI2P：i）定位特征图中的空间辨别区域以过滤掉噪声信息。 ii）量化不同图像的显着性信息的相对重要性。 iii) 通过执行逐元素加法来集成多视图信息。 iv)通过知识蒸馏将多个图像隐含的综合信息 ......
BMR论文阅读笔记（Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection）
以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络，从新闻中收集有用的信息。然而，跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻，我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ......
NS-3源码学习（五）手搓一个multi-Link的WiFi7系统
NS-3源码学习（五）手搓一个multi-Link的WiFi7系统 目的 <--Channel - 0-- AP STA <--Channel - 1- 创建一个一AP，一STA的系统，这两个结点通过同一载波频率。同一信道宽度但不同的中心频率的两个不同信道号的信道相连，观察数据传输的过程。 就结果来 ......
（15-418）Lecture 2 A Modern Multi-Core Processor
并行执行的方式 本节内容围绕一个程序，针对如何改变处理器的结构来加速程序提出了多个idea 示例程序：该程序通过泰勒展开式来估算sin(x)的值 一个最简单的处理器，每个时钟周期只能执行一条指令，而利用ILP（指令级平行）的超标量处理器可同时执行两条指令（当指令间不存在依赖时），但示例程序存在数据依 ......
Multi-IO, multi-request, single server
两个函数send and recv 1 num = send(s, addr_of_data, len_of_data, 0); 2 num = recv(s, addr_of_buffer, len_of_buffer, 0); 3 close(s); s: socket s， 是其他client ......
MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation
论文名： MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation "MS-TCN++: 用于动作分割的多阶段时域卷积" Shi-Jie Li#, Yazan AbuFarha#, Yun Liu, Mi ......
srsLTE的ctest出现错误，benchmark_radio_multi_rf失败的解决办法
首先使用cd build 和 ctest --rerun-failed --output-on-failure,单独运行出错的内容。 在build/Testing/Temporary中LastTest.log和LastTestsFailed.log写明了错误原因，如下 Error: allocati ......
A Detector-Oblivious Multi-Arm Network for Keypoint Matching读书笔记
A Detector-Oblivious Multi-Arm Network for Keypoint Matching 背景:由于关键点检测器是在不同的损失函数下训练的，并且采用不同的算法设计的，因此它们通常对同一关键点坐标给出不同的描述(和置信度)。因此，每次与不同的关键点检测器组合时，都需要重 ......
UniKGQA Unified Retrieval and Reasoning for Solving Multi-hop Question Answering Over Knowledge Graph
目录概主要内容代码 Jiang J., Zhou K., Zhao W. and Wen J. UniKGQA: Unified retrieval and reasoning for solving multi-hop question answering over knowledge graph ......
How to set UniguiMContainerPanel with multi Row ?
http://forums.unigui.com/index.php?/topic/24269-how-to-set-uniguimcontainerpanel-with-multi-row/#comment-138778 Sirawit uniGUI Subscriber 8 Posted Sep ......
MetaGPT( The Multi-Agent Framework)：颠覆AI开发的革命性多智能体元编程框架
"MetaGPT( The Multi-Agent Framework)：颠覆AI开发的革命性多智能体元编程框架" 一个多智能体元编程框架，给定一行需求，它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项目，将需求转化为具体的文档和任务列表，使项目管理变得高效而 ......
深入浅出MySQL MRR（Multi-Range Read）
本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录什么是MRRMRR如何使用 在探索数据库优化的广阔领域中，我们不可避免地会遇到一系列独特的概念和技术。其中之一就是MySQL的多范围读取(Multi-Range ......
【论文阅读】Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S.
原始题目：Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S. 中文翻译：针对美国季节性流感的实时多模型集合预报的准确性 发表时间：2019年11月22日 平台：PLOS Com ......