分量 算法 笔记tarjan
#PowerBi Superchange PowerBi 序言部分笔记（2）
Xmind本文思维导图 序言部分，主要讲述了BI的分类及发展，以及作者推荐的学习方法。重点是介绍了powerbi的主要四大步骤。 即： 一：数据采集 Data acquisition: Power BI has a powerful data acquisition engine that help ......
基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
CSAPP读书笔记(第1章)
编译Hollow程序: gcc -o hello hello.c 四阶段的编译系统: 运行hello程序: ./hello 这里的点代表啥? 上级吗 ......
redis基础笔记
# redis ## 1、redis的基本使用 学习网址 http://redisdoc.com/ - 说明：redis安装好后，有16个数据库，初始默认使用0号库，编号是0...15 - 1、添加key-val [set] - 2、查看当i去哪redis的所有key [keys *] - 获取ke ......
SpringMVC笔记
一、SpringMVC简介1、什么是MVC2、什么是SpringMVC3、SpringMVC的特点二、HelloWorld1、开发环境2、创建maven工程a>添加web模块b>打包方式：warc>引入依赖3、配置web.xmla>默认配置方式b>扩展配置方式4、创建请求控制器5、创建springM ......
laravel学习笔记
安装phpstudy 安装 vscode 安装nodejshttps://blog.csdn.net/qq_42006801/article/details/124830995 安装composerhttps://getcomposer.org 使用composer安装laravelcomposer ......
opencv学习笔记（二）
数值计算： img = cv2.imread('img') + 10 即在原图像的矩阵上，对每一个像素进行+10操作，若出现 img = cv2.imread(img1 + img2),则此时相加结果超出了256的数值，再-256，相当于%256 在cv2.add(img1,img2)中，若相加的结 ......
机器学习算法的实现与优化
[toc] 人工智能专家，程序员，软件架构师，CTO，以下是《48. 机器学习算法的实现与优化》技术博客文章的文章结构： ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 - 机器学习技术的发展历程 - 机器学习算法的应用场景 - 1.2. 文章目的 - 介绍机器学习算法的实现与优化方法 - 为读者提供深度 ......
机器翻译中的词向量表示：为翻译算法提供更多的信息
[toc] 机器翻译是人工智能技术的重要应用领域之一，通过利用自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，实现对文本的自动翻译。然而，机器翻译领域的研究和应用还面临着一些问题和挑战，如翻译质量不稳定、翻译结果不准确、翻译资源不足等。为了解决这些问题，近年来，研究人员提出了许多新的技术和方法，如词向量表示 ......
数据挖掘中的机器学习算法研究
[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......
深度学习算法在语音识别中的应用
[toc] 《40. 深度学习算法在语音识别中的应用》 引言 语音识别是现代语音技术的一个重要领域，涉及到语音信号的提取、特征提取、模型训练、模型优化以及应用等方面。近年来，深度学习算法在语音识别领域得到了广泛应用，其优秀的特征提取和模型训练能力，能够有效提高语音识别准确率。本文将介绍深度学习算法在 ......
论文笔记：Orca A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data
# 论文笔记：Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data 这篇文章介绍了 Pivotal 公司设计的查询优化器 Orca，这个优化器被应用于 GreenPlum Database，HAWQ 等产品中。 ## INTRODUCTI ......
基于策略梯度的强化学习算法
[toc] 《基于策略梯度的强化学习算法》 引言 强化学习是一种通过不断地试错和调整策略来最大化长期奖励的学习技术。在强化学习中，智能体通过与环境交互来学习最优策略，并通过执行这些策略来获得奖励。本文将介绍一种基于策略梯度的强化学习算法，该算法将策略梯度用于优化智能体的动作选择。 技术原理及概念 1 ......
机器学习算法在医疗诊断中的应用
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器学习算法在医疗诊断领域得到了广泛应用。机器学习算法能够通过分析大量的数据，帮助医生快速准确地诊断疾病，为病人的治疗提供支持。本文将介绍机器学习算法在医疗诊断中的应用，并探讨其实现步骤与流程，以及优化与改进的方式。 技术原理及概念 医疗诊断是一种特殊的 ......
机器学习算法在生物信息学中的应用
[toc] 生物信息学是一门跨学科的科学，涵盖了生物统计学、生物信息学、计算机科学、统计学和数学等多个学科，主要研究生物信息学数据库的设计、开发、维护和管理，以及生物信息学算法的实现和优化等方面的知识。随着科技的不断发展，生物信息学在科学研究和生物技术领域中的应用越来越广泛，已经成为一个非常重要的研 ......
自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法
[toc] 18. "自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法" 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指将自然语言(例如英语、中文等)转化为计算机可处理的格式的技术。在NLP中，文本摘要(Text Segmentation)是一个非常重要的任务，它的目的是将 ......
LRU(最近最少使用) 缓存题与该算法思路
题：https://leetcode.cn/problems/lru-cache/description/ 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初 ......
linux学习笔记（31）容器
【1】容器的介绍 （1.1）基本概念 容器：针对应用（服务）所需的运行环境，比如依赖、目录、网络、用户等整体封装的技术。 封装好的应用（服务）环境叫做镜像，可以理解成迷你版虚拟机或者豪华软件包。 当前大多数镜像， 是软件厂商自己封装好的，我们直接下载使用即可。如：nginx。 核心三个组件如下： 仓 ......
算法题总结-吃苹果(有序处理)
原题 https://leetcode.cn/problems/maximum-number-of-eaten-apples/ 有一棵特殊的苹果树，一连 n 天，每天都可以长出若干个苹果。在第 i 天，树上会长出 apples[i] 个苹果，这些苹果将会在 days[i] 天后（也就是说，第 i + ......
TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-多层感知机梯度(理论知识)
首先这个是链式法则：   2 { 3 switch (c) 4 { 5 case '[': return ']'; 6 case '(': retu ......
[刷题笔记] Luogu P1379 八数码
[Problem](https://www.luogu.com.cn/problem/P1379) ### Solution 题意非常明确，显然搜索，搜索的时候存储八数码可以用二维或者一维，但是个人感觉用二维更明了一些。 需要注意去重，去重可以用set维护一下已经搜过的八数码，如果手写去重~~小心M ......
HFC读书笔记
数组变量可以当成指针使用, 但有不同的地方: 1. sizeof(数组) 是数组的大小, 而用在指针上返回4或8 2. &数组变量 == 数组变量, 而&指针不同 3. 数组变量并没有分配存储空间, 所以不能指向其它地方 scanf()的用法可参考printf()的用法, 需要设置长度, 例如字符数 ......
TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-链式法则
 # 1 Basic Rule   ### Solution 搜索染色类。 我们发现染色是不可逆的，也就是染成了#后不得染回“.”,所以对于每次染色我们都要尽可能向std上靠拢。 我们可以观察一下std，发现需要尽可能从std上的“ ......
【技术积累】算法中的排序算法【一】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......