分量 算法 笔记tarjan

python学习笔记34-获取函数的help信息

```python list_for_help = list() list_for_help.append("PyQt5.QtCore") list_for_help.append("PyQt5.QtCore.QTime") list_for_help.append("PyQt5.QtGui") l ......
函数 笔记 python 信息 help

python学习笔记33-将标准输出打印到文件中

```python import sys # 保存原始的stdout, 方便后续恢复 out_tmp = sys.stdout # 将stdout 重新定向到文件, 这样输出的标准输出的内容就会输出到文件中 sys.stdout = open('help.QWidget.rpt', 'w') # 执 ......
文件 笔记 标准 python 33

读改变未来的九大算法笔记10_读后总结与感想

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202306/3076680-20230610222138666-254271297.png) # 1. 基本信息 改变未来的九大算法 [美]约翰·麦考密克(John MacCormick ) 中信出版集团,2 ......
读后 算法 感想 笔记 10

SSM项目的笔记

###目前遇到的404问题基本上是Facets->Web那边的目录没写对,或者Aritfacts(工件)出问题了 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2987930/202306/2987930-20230612003141664-66612408.png) # ......
笔记 项目 SSM

4.6 无监督学习-K-means算法

# 1 什么是无监督学习 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230612001316098-2079420465.png) - 一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组,以便广告客 ......
算法 K-means means 4.6

4.4 分类算法-逻辑回归与二分类以及分类的评估方法

# 1 逻辑回归的简介 ## 1.1 简介 **逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。** ## 1.2 应用场景 - 广告点击率(是否会被点 ......
算法 逻辑 方法 4.4

强化学习及过程监督学习笔记

写在前面 笔者将在这篇文章中,写下有关过程监督,反馈对齐,奖励模型,和数据构造相关的论文的笔记。 论文主要来自Openai的论文。 论文挖坑列表 一篇Openai中提到的用于训练奖励模型的方法 K. Cobbe, V. Kosaraju, M. Bavarian, M. Chen, H. Jun, ......
过程 笔记

算法题:球反弹高度问题

一个球从100米高度自由落下,每次落地反弹回原高度一半。求它在第10次落地时候,共经过多少米? 第十次反弹高度是多少? // 设经过路程为sum 每次反弹高度为F $f=100; $sum = 100; for($i=1;$i<=10;$i++){ $f = $f/2; $sum = $sum + ......
算法 高度 问题

【LeetCode.384打乱数组】Knuth洗牌算法详解

前两天看网易面筋得知网易云的随机歌曲播放使用了这个算法,遂找题来做做学习一下 ### 打乱数组 https://leetcode.cn/problems/shuffle-an-array/ 给你一个整数数组 nums ,设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后,数组的所有排列应该是 **等可能* ......
数组 算法 LeetCode Knuth 384

算法题:百钱买鸡问题

公鸡5文钱一只 母鸡3文钱一只 小鸡一文钱3只 问100文钱,要买100只鸡,每种鸡不少于一只 那么100只鸡中,公鸡母鸡小鸡各有多少只 // 设 公鸡数g 母鸡数m 小鸡数 x // 那么 g*5 + m*3 + x/3 = 100文 for($g=1;$g<=100;$g++){ for($m= ......
算法 问题

神经网络反向传播算法(BP)

前面讲了神经网络的前向传播算法,下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播(error BackPropagation),是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程,它不仅可应用于前馈神经网络,还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是,大家提及到的“BP网络” ......
神经网络 算法 神经 网络

算法题:找出阿姆斯壮数

Armstrong(阿姆斯壮)数是等于其数字的立方数之和的数字, 如 153 可以满足 1*1*1+5*5*5+3*3*3=153,试写出一程序找出所有的三位数 Armstrong 数。 采用穷举法,把数分成三位,遍历从100到999,如果三个数立方数之和 等于 它自己,则输出。 // 找出所有三位 ......
算法

JavaSE笔记

# Markdown学习 标题: ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ## 字体 **粗体** *斜体* ***斜体加粗*** ~~删除线~~ ## 引用 >学习markdown ## 分割线 *** ## 图片 ![](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
笔记 JavaSE

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (38)-- 算法导论5.4 2题

# 二、假设我们将球投入到b个箱子里,直到某个箱子中有两个球。每一次投掷都是独立的并且每个球落入任何箱子的机会均等。请问投球次数期望是多少? ## 文心一言: 这是一个典型的鸽巢原理(Pigeonhole Principle)问题。假设每次投球时,每个箱子有1/b的概率被选中。我们设投球次数为x。 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

《数据结构与算法》之树

导言: 我们在前面的学习中认识到了栈还有队列这些线性的数据存储结构,而现在我们要了解的数据结构却不是线性的了,我们试想线性的结构最大的缺点查询不方便,不管你是从前往后开始查找数据,还是从后往前开始查找数据都是一个一个的比对, 效率很低,所以不推荐使用,那么我们的树结构来存储的话,查找数据会不会被优化 ......
数据结构 算法 结构 数据

基于半监督学习的单体型组装算法

基于半监督学习的单体型组装算法 李明阳 湖南师范大学 摘要:单体型组装(Haplotype Assembly)是根据测序得到的DNA片段通过各种模型算法来重建出生物个体的单体型。随着人类基因组计划(Human Genome Project,HGP)的逐渐完成,人们已经认识到个体之间基因序列的差异是造 ......
体型 算法

【C】 Primer Plus 5th Edition 阅读笔记

一. Getting Ready 1. ANSI C(C89) and ISO C(C90) are essentially the same standard. 2. #include<>, 预处理指令, include 等同于在当前位置复制和粘贴代码。它的存在是为了方便的分享公共代码。 3. s ......
Edition 笔记 Primer Plus 5th

0001. Kmeans聚类算法

一、Kmeans原理 Kmeans算法是一种常见的聚类算法,用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本电话分到不同的簇中,使得同一簇内的样本点相似度较高,不同簇之间的相似度较低。 Kmeans算法的详细步骤: 初始化:选择k个初始聚类中心,可以是随机选择或者根据某种启发式方法 ......
算法 Kmeans 0001

五月读书笔记2

《代码整洁之道》是由罗伯特·C·马丁(Robert C. Martin)所著的一本软件工程类书籍。它强调了编写清晰、可维护和可理解的代码的重要性。 代码质量与可读性:书中强调了代码质量对于项目成功的重要性。良好的代码应该具备可读性,即使是其他开发人员也能轻松理解代码的意图和逻辑。为了实现可读性,作者 ......
笔记

五月读书笔记1

《黑客与画家》是保罗·格雷厄姆(Paul Graham)所著的一本计算机科学与创造力的书籍。作者以自身的经历和见解,探讨了黑客文化、编程艺术和创业精神等主题。 黑客文化与创造力:作者解释了黑客文化的本质,并将其定义为一种追求创造和突破的态度。黑客不仅仅是指计算机犯罪者,更是指那些对技术充满热情、善于 ......
笔记

WPF 入门笔记 - 03 - 样式基础

?本篇为学习李应保老师所著的《WPF专业编程指南》并搭配`WPF`开发圣经《WPF编程宝典第4版》以及痕迹大佬《WPF入门基础教程系列》文章所作笔记,对应《WPF专业编程指南》第 9 章之间内容,主要概述WPF中关于样式的相关内容,希望可以帮到大家? ......
样式 基础 笔记 WPF 03

算法题总结-分组背包

原题 有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 Ci,价值是 Wi。这些 物品被划分为 K 组,每组中的物品互相冲突,最多选一件。求解将哪些物品装入背包 可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 由于截止目前,没有刷到对应的经典题目,以下以依赖背包的转化题目进行解 ......
算法 背包

关于RL 和DRL中的算法总结

其中: RL 分为基于价值的学习和基于策略的学习 和 AC 架构的 # 价值学习 ## DQN DQN = Q_learing+网络 使用了价值网络 q(..w) ### DQN 训练的过程 **基础的DQN 就是 训练Q网络 更新w 参数** 代码中梯度下降用的是下面这一张 ![](https:/ ......
算法 DRL

梦断代码读书笔记03

在阅读这篇文章之前,我一直认为外国人在IT领域是领头羊,但是读完之后,我发现尽管他们实现了很多著名的项目和出色的软件,但是他们的项目管理和软件开发能力实在是有限。他们总是怀着远大的目标和宏伟的志向去开发软件,比如Chandler项目,他们希望能够提供最好的用户体验,使用最新的技术,平台化和开源,但是 ......
代码 笔记

02-《梦断代码》阅读笔记

当人们梦想把软件变成流水线式的工作,他们常会期盼标准化的插件.新西兰学者詹姆斯.诺博尔和罗伯特.毕多有时用'后现代程序员'的笔名共同协作,他们把这梦想叫做"乐高假设":"未来,程序将由可服用的部件组合而成.软件部件将在全球范围内提供.软件工程将从编程的窠臼解放出来." 从架子上取几样零件,拼在一起, ......
代码 笔记 02

03-《梦断代码》阅读笔记

BM执行强制进度纪律的成功基于两条原则: 1)计划是强制性的 2)计划必须符合现实情况 “从底向上”,依据那些负责按计划执行的程序员的经验和知识而来,而不是“从顶至下”,靠管理者拍脑袋或对市场的期望而来。 没有任何一种方法论能够覆盖软件项目的广大领域;结构化编程、改进组织代码的方式仍然 是有利于工作 ......
代码 笔记 03

01-《梦断代码》阅读笔记

在讲团队协作时,作者提到了一本书《大教堂与集市》。《大教堂与集市》的作者认为,重要的软件应该像建大教堂一样,由独立的巫师精心打造,在面世之前绝对不发布 beta 版本。而 Linux 采用的开发风格却像一个乱哄哄的大集市,铺陈了各种日程和手法,要从中得到一个前后一致的稳定系统,简直只能指望奇迹再三出 ......
代码 笔记 01

01-《程序员修炼之道——从小工到专家》读书笔记

这本书描述了一些程序员编写大型项目时所应该遵循的最基本的原则和可以使用的最基本的工具。它没有描述某一种特定的语言、特定的算法,也没有推荐一种编程方法作为万灵药,而是介绍了实用主义的思想,并介绍了一整套方法论帮助程序员与团体避免错误、避免浪费无谓的时间,更有效地开发程序。 注重实效的哲学我的源码让猫给 ......
小工 程序员 笔记 程序 专家

02-《程序员修炼之道——从小工到专家》读书笔记

复制别人的代码时,代码中可能包含了我们并不需要的段落,或者是出现了我们并不理解的逻辑,这会导致我们的代码不够清晰、不够简洁。另外,如果我们使用之前成功的代码来解决新问题,那么我们就会变成一个只能解决管理员问题,却不能写出优秀代码的程序员。最后,当我们不写注释时,这会让后来的程序员很难理解我们的代码。 ......
小工 程序员 笔记 程序 专家

03-《程序员修炼之道——从小工到专家》阅读笔记

重写、重做和重新架构代码合起来,称为重构。那么我们该在什么时候进行重构呢?当你遇到绊脚石——代码不再合适,你注意到有两样东西其实应该合并或是其他任何对你来说是“错误”的东西,那么你不要对改动犹豫不决,应该现在就做。但往往现实世界特别复杂,当你去找你的老板和客户,对他们说:“这些代码能工作,但我需要再 ......
小工 程序员 笔记 程序 专家