分量 算法 笔记tarjan

#矩阵 ## 定义： 数学意义上有更加严谨的矩阵定义，这里不过多展开，如有需要还请自行查询。 由$n\times m$个数排成$n$行$m$列，第$i$行$j$列的数记为$a_{i,j}$。我们称这$n \times m$个数为矩阵$A$的元素，记作： $$ A=\begin{bmatrix} &1 ......

一种新的精确熵编码方法，所得到的结果可以和最优熵任意接近，它的压缩率与算术编码接近，而性能则与哈夫曼编码相当 ......

使用淘宝镜像的命令：npm install -g cnpm --registry=https://registry.npmmirror.com cnpm install express npm install express # 本地安装 npm install express -g # 全局安装 ......

# docker笔记： ```python 1.查看docker版本： docker -v 2.启动和停止docker systemctl start docker # 启动 systemctl status docker # 查看docker的状态（看运行状态） ps aux | grep doc ......

package LeetCode.DPpart10; /** * 121. 买卖股票的最佳时机 * 给定一个数组 prices ，它的第i 个元素prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来 ......

# 算法 in Golang：Breadth-first search # （BFS、广度优先搜索） ## 最短路径问题 Shortest-path problem - 从 A 到 F 点有多条路径 ## 解决问题的算法 Breadth-first Search（广度优先搜索） 1. 将问题建模为图 ......

资源文件介绍 locale：easyui的css内置样式 easyui核心样式：easyui.css 图标演示：icon.css themes：汉化内置文字文件 jquery.easyui.min.js：所有easyui封装好的jquery代码和ajax代码 jquery.min.js：jquery ......

## 技术栈 ## 搭建项目 项目在**HbuilderX**中进行开发，新建时使用**默认模板**，选择**Vue2**版本，并且**启用uniCloud（阿里云）** 项目代码托管到GitHub，**.gitignore**文件配置如下 ```.gitignore #/test/表示忽略根目录下 ......

上次阅读的主题是团队，这次依然如此，上次提及的是对于我们做项目，团队的重要性，而这次我们则要说交流在团队中都发挥着深刻的作用。 每个团队之间都应该拥有多种方式来进行相互之间的交流，可以是相对休闲的茶话会，也可以是正式项目工作手册（共享资源）。为了方便团队间的交流，我们就可以看出交流对于团队的重要性， ......

通过一段时间的阅读，人月神话终于进入尾声，即将结束本书的阅读，同时，我也了解到了不少关于程序员的信息，越是了解，就越觉得自己和理想之间差距很大。 以前，我觉得，程序员嘛，想怎么编就怎么编咯，反正最后能够交差就行，自己看得过去就OK啦，后来我才发现，我的想法是错误的，自我满足本身就是一件错误的事情，而 ......

和人月神话一样，构建之法也是老师所推荐的书目，当然这也是一本早有耳闻却现今才刚刚上手的一本。 此书开始便告诉我们什么是软件工程，以及它与现代计算机技术之间的关系。 什么是软件工程呢？软件工程是把系统的、有序的、可量化的方法应用到软件的开发、运营和维护上的过程。它包括下列领域：软件需求分析、软件设计、 ......

继续我的阅读之旅，上次说到我们编程时要规范化代码，这样方便他人也方便自己，其次就是要交流，来使我们的合作更加顺利。 第五章又是团队，果然在软件工程这一领域扩展到信息技术乃至整个人类社会，最不能忽视的就是团队，这也是老生常谈了。 本章讲了团队模式。团队模式有很多种如作者给我们罗列出来的：主治医师模式、 ......

首先还是回顾一下之前的阅读，团队的合作模式、敏捷流程。对于合作，我们需要足够的交流，足够的耐心，同时也要积极发展个人能力，争做软件工程界面的优等生。这次我们要讲的是用户，每一个程序、项目，最终的审核者都是我们的目标受众——用户。因此我们最终的目的就是让用户满意。那怎么才能让用户满意呢？ 首先我们要知 ......

# 算法 in Golang：Quicksort（快速排序） ## Quicksort（快速排序） - 快速排序 O(nlog2^n)，比选择排序要快 O(n²) - 在日常生活中经常使用 - 使用了 D & C 策略（分而治之） ## 使用 Quicksort 排序数组 - 不需要排序的数组（也就 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coeffici ......

**一、快速排序** 基本思想： 快速排序是一种分治思想的排序算法，它的基本思想是选取一个基准元素，将待排序数组划分为左右两个子数组，其中左边的元素都小于基准元素，右边的元素都大于基准元素，然后再对左右子数组分别进行递归排序，最终得到一个有序的数组。 算法实现： 1. 选取基准元素pivot，一般选 ......

# Preface 数论菜鸡来补一手知识黑洞，二次剩余以前OI时期还真一点没了解过，所以先写个板题先 （虽然当初想着反正到时候有数学巨佬队友带我飞，但多学一点总是好的） 二次剩余又俗称模意义下开根，用于求解$x^2\equiv n\pmod p$这样的方程 但注意一般情况下我们只讨论当$p$为奇素数 ......

python官方文档 bytes打印成hex 在一些时候，我们会读取一些bytes类型的数据，我们可能想输出的他的16进制，当用print(bytes)的时候，就会直接打印出对应的字符，这不符合要求。看下官方怎么说： 即，对于bytes类型，官方已经给出了相应的操作函数，不需要再写什么循环了。 可以 ......

2023-06-06：给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言， 其左右子结点分别位于 (row + 1, col - 1) 和 (row + 1, col + 1) 树的根结点位于 (0, 0) 。 二叉树的 垂序遍历 ......

第二次阅读《代码大全》有感： 在我过去的学习中，经常遇到代码冗余和复杂度高的问题。我通常会重复编写相同的代码，因为我认为这样能够加快工作进展，并且让我更快完成任务。然而，《代码大全》这本书指出这样做是不好的，因为它会导致代码过于冗长和难以维护。除此之外，我也发现在我的代码中缺少注释，可能会导致代码阅 ......

人月神话读书有感： 在我的软件开发经验中，我曾经认为增加人力就能够加快软件开发速度。但是，我在读完《人月神话》后，意识到这种做法是错误的。 根据书中的描述，增加开发人员的数量并不一定能加速软件开发的进度，反而可能会延迟项目的完成时间。这是因为在一个时间节点上，有很多的沟通和协作成本。开发人员的增加会 ......

阅读《人件》有感： 在我的学习中，我曾经认为技术才是软件开发中最重要的方面。因此，我在项目学习中更注重了技术层面，而忽视了人性层面。然而，通过阅读《人件》这本书，我意识到这种做法是错误的。 根据书中的描述，技术是软件开发中非常重要的一部分，但是人性因素同样重要。充分考虑用户需求、开发人员的意见和沟通 ......

阅读代码大全有感： 在我的软件开发经验中，我经常会写出冗长且难以理解的代码。我认为将所有功能都放在一个函数或者一个类中是最简单的方法，同时也不需要处理代码的复杂性。但是，在读完《代码大全》后，我意识到这种做法会导致代码的可维护性降低，而且使代码的重复性也增加。 根据书中的讲解，当将所有功能放在一个函 ......

在考试中，我们对于一道题目，一般会有两份代码，一份暴力，一份正解。 ~~只有一份的情况不算~~ 这时，我们需要通过自己造数据来检查我们的正解是否正确，当然，在此之前，请先确保你的暴力是正确的。 下面是一份暴力的代码 ```cpp #include using namespace std; typed ......

# 算法 in Golang：Recursion（递归） ## 递归算法 ### 场景：在套娃中找到宝石 ### 可以这样做 - while 没找到： - if 当前项 is 宝石： - return 宝石 - else if 当前项 is 套娃： - 打开这个套娃 - if 当前项 is 宝石： ......

1、flume官网 https://flume.apache.org/ 2、安装kerberos客户端 由于我在hdfs开启了kerberos认证，所以要先装kerberos客户端： yum install krb5-devel krb5-workstation -y再将kerberos serve ......

URP的特点 相对于内置管线，具有更好的性能和更高的画质 更好的跨平台性，能在VR、移动端、PC端、主机端保持接近的性能与效果 和HDRP一样，是基于SRP的可定制渲染管线，在多个方面具有更好的自定义性 可以使用连连看ShaderGraph 需要掌握URP的新知识 如何将内置管线转换为URP（导入包 ......

本篇为随笔《绘图库 QCustomPlot 学习笔记》的目录 ## A 篇 QCustomPlot 背景 ### A.1 [【QCP】简介](https://www.cnblogs.com/young520/p/17208962.html) ### A.2 [【QCP】版本迭代日志](https:/ ......

## 1. Yolov3-Tiny模型 - YOLOv3-Tiny 网络模型一共有24层，包括13个卷积层，6个最大池化层，2个route层，1个上采样层以及2个输出Yolo层。 - 一共有13层卷积层，网络参数及计算量适中，适合在ZYNQ嵌入式平台上加速。 ### 1.1 卷积层 - 目的：提取输 ......

一、集成学习概述 1. 集成学习算法定义 集成学习（Ensemble learning）就是将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器。 弱分类器（weak Classifier）指的就是哪些分类准确率只比随机猜测略好一点的分类器，而强分类器（Strong Classifier）的分类准 ......