分页合理化是什么

JUC5_TransferValue是什么

值传递和引用传递 举例 /** * 值传递和引用传递 * @author: 陌溪 * @create: 2020-03-14-18:25 */ class Person { private Integer id; private String personName; public Person(St ......
JUC5_TransferValue TransferValue JUC5 JUC

JUC4_ArrayList为什么线程不安全ArrayList线程不安全的举例

Collection线程不安全的举例 前言 1、当我们执行下面语句的时候,底层进行了什么操作 new ArrayList<Integer>(); 底层创建了一个空的数组,伴随着初始值为10 当执行add方法后,如果超过了10,那么会进行扩容,扩容的大小为原值的一半,也就是5个,使用下列方法扩容 Ar ......
线程 ArrayList JUC4_ArrayList JUC4 JUC

什么事敏捷开发?

敏捷是什么?敏捷是一种通过创造变化和响应变化在不确定和混乱的环境中取得成功的能力。敏捷开发不是具体的指导性方法,它是一种观点和价值观。 更多关于敏捷的参考:https://www.scrumcn.com/agile/scrum-knowledge-library/agile101.html 敏捷开发 ......

什么是laas、Paas和Saas、docker启动设置镜像、镜像相关命令、容器相关命令

昨日内容回顾 # 1 虚拟化 -kvm -exsi -openstack:python写的云平台,管理虚拟机 -docker:容器技术 -k8s:容器编排 -ansible:批量运维工具 基于ssh 超过500台机器 -salstack:批量运维工具 cs架构 -jenkins:流水线工具 -git ......
镜像 命令 容器 docker laas

【Spring MVC + Tomcat】追本溯源,Spring MVC是如何和Tomcat关联到一块的呢?

1 前言 我们应该知道的是Spring MVC其实就是一个Servlet,而我i们平时使用最多的Servlet容器就是Tomcat,那么两者是如何关联到一起的呢,这节我们就来看下。 2 请求过程 我们先来从上层视角浅化的了解一下请求的处理过程,如下图: (1)用户和Tomcat间建立连接并通过网络发 ......
追本溯源 Spring Tomcat MVC

森林之子结局有几个 结局解析_森林之子主角是谁的孩子

做为《丛林》的续篇,《丛林之母》确实招揽了许多玩者们买回所制。这款存活动作格斗游戏玩的是三个抑制,玩的是三个眩晕。许多玩者早已兴高采烈想晓得故事情节是甚么了,因此这儿提早给诸位透漏下丛林之母的故事情节。 丛林之母故事情节有三个: 这款格斗游戏的故事情节分成三种,第二种是:逃出,第三种是:遗留下,下定 ......
结局 森林 主角 孩子

leaflet.openPopup() 方法传入参数是个模板字符串,如何将其改为使用vue的模板实现,可以支持数据双向绑定

注:这个问题是我使用cursor得到的回答。 问:leaflet.openPopup() 方法传入参数是个模板字符串,如何将其改为使用vue的模板实现,可以支持数据双向绑定 为了将 this.map.openPopup() 方法中的字符串模板替换为支持双向数据绑定的 Vue 模板,您可以使用 Vue ......
模板 字符串 双向 openPopup 字符

什么是流处理

流处理 是指实时处理数据流的技术,数据流是指一系列连续不断产生的数据记录,可以是来自传感器、服务器日志、网络数据等各种数据源。流处理框架能够实时处理和分析这些数据,提取出有价值的信息,以便支持实时决策、实时监控等应用场景。相比于传统的批处理,流处理有着更快的响应速度和更高的灵活性,适用于需要实时分析 ......

内网远程控制软件被控端 Radmin server (bat文件)安装不成功是因为未获得管理员权限

Radmin 注意: bat中显示以下内容(而非黑屏)才是安装成功。如果闪退,则说明未安装成功。 经测试, 在Windows7下的C盘中运行该bat文件,总是闪退(未安装成功),用管理员模式运行仍如此,这可能是未取得管理员权限造成的。 目前未找到直接解决方案。但可以从其他盘符(如D盘)中成功运行、安 ......
远程控制 权限 管理员 文件 Radmin

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行综合能源系统是实现&ldquo;双碳&rdquo;目标的有效途径

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径,为进一步挖掘其需求侧可调节潜力对碳减排的作用,提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。 首先,根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类,分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应 ......
能源 系统 amp 途径 机制

代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型

[1]关键词:密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减; k-mean聚类 [2]参考文档:《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章 [3]主要内容:代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型,首先,采集风电、电负荷历史数据。 然后,通过采用 D ......
风电 密度 负荷 模型 场景

多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节,文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量配置问题进行研究

[1]关键词:非合作博弈;粒子群算法;风-光-氢微网;容量配置;matlab [2]参考文献:《基于非合作博弈的风-光-氢微网容量优化配置》 [3]主要内容:原文程序,多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节,文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量 ......
电网 风电场 制氢 容量 风电

在EasyCVR中点击电子地图,出现快照不消失情况是什么原因?

EasyCVR基于云边端一体化架构,具有强大的数据接入、处理及分发能力,平台可在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。EasyCVR目前已经在大量的线下场景中落地应用,如智慧工厂、智慧工地、智慧安防、智慧校园、智慧水利等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。 ......
快照 电子地图 原因 EasyCVR 情况

[云计算]Openstack 中 Swift 的环是如何存储的?

在Swift中,环(Rings)是存储在磁盘上的二进制文件。这些环文件包含了Swift集群中所有存储设备的位置信息、权重和设备ID等元数据信息,以及哈希函数所需的参数信息。Swift中的每个节点都会定期从主控节点获取新的环数据,并将其存储在本地硬盘上作为环缓存。 具体来说,Swift环大致包含以下几 ......
Openstack Swift

XML配置Servlet Servlet是3.0版本以下的版本

XML配置Servlet Servlet从3.0 *Servlet从3.0版本后开始支持使用注解配置,3.0版本前只支持XML配置文件的配置文件的方式(基本用不到) *步骤: 1.编写Servlet类 2.在web.xml中配置该Servlet ......
Servlet 版本 XML 3.0

为什么驾校报名后体检会指定医院 All In One

为什么驾校报名后体检会指定医院 All In One 不合理 不合法 社会乱象 ... 驾照考试流程 (八部曲) 第一步:选择驾校 第二步:报名 第三步:体检 ✅ 第四步:科目一理论知识考试 第五步:科目二驾驶基本操作考试 第六步:科目三实际驾驶道路考试 (在真实街道路上进行测试, 最难的) 第七步 ......
医院 All One In

这才是最好用的Office软件?OnlyOffice协作办公软件使用体验

这才是最好用的Office软件?OnlyOffice协作办公软件使用体验 (baidu.com) 说起 Office 办公软件,我想大家最常用的应该就是微软的 Microsoft Office 以及国产的 WPS Office,这两款办公软件优点明显,不过我相信大家和我一样也发现了其存在的明显不足, ......
软件 办公软件 OnlyOffice 最好 Office

今天100%胜率,模式是做空涨幅前列以及快速涨速的票

凌晨猛冲的票容易亏 缓慢上涨的票不好空 最多亏了90刀,因为op前期有上涨,前两天多CFX爆仓了,形态和op差不多,所以感觉它会跌,没有止损。 ONT NEO WOO 这个票是最可惜的,一直拿着,今天赚50个点收益 【选票逻辑】:它和ARB在前两天是涨幅第一第二名的兄弟票,早上9点多ARB大跌6个点 ......
胜率 涨幅 前列 模式 100%

JVM的Xms和Xmx参数设置为相同值有什么好处?

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1695047 最近正在重新学习JVM的内存结构及相关优化内容,无意中看到IDEA的VM配置(安装时默认配置)中有如下的配置: # custom IntelliJ IDEA VM options -Xms ......
好处 参数 JVM Xms Xmx

到底什么样的图形交易才能赚钱呢?

断头铡刀 看图形,慢慢上涨,突然一根大阴线下来,就有下跌趋势了,后面止损可以放在大阴线的高点! 【注】:一定要有止损,而且要顺应大趋势! 小周期先于大周期启动,大周期稳定! ......
图形

半导体企业ERP系统是什么?能为半导体企业实际解决哪些问题?

一、什么是半导体企业ERP系统? 1、半导体企业ERP系统是一种企业资源规划(ERP)系统,它是专门为半导体企业开发的,可以帮助企业在生产管理中实现集成化、自动化和数据化。2、该系统可以涵盖企业的各个方面,包括销售、采购、库存、生产计划、生产执行、品质管理等。3、通过半导体企业ERP系统,企业可以实 ......
半导体 企业 实际 问题 系统

第一篇——为什么要学编写通达信指标公式(从零起步编写通达信指标公式系列)

技术指标简单来说就是用运用一些计算公式对行情数据进行处理,得到计算结果,根据这些结果,可以成绘制图形,用来辅助行情判断。比如常见的MA均线指标、MACD指标、KDJ指标等。技术指标也可以改编成选股指标,从市场中的几千只股票中粗选出符合自己要求的股票,然后再进行人工分析,减少工作量。 一、为什么要学编 ......
公式 指标

eureka源码简单剖析-服务端(服务注册接口-作用是客户端的注册服务)

本部分讲的是客户端的一些服务注册要注册中心,就是服务的提供者将服务注册到注册中心,方便消费者拿到需要的服务 peer是集群的模式 然后看下这个super.register(info, leaseDuration, isReplication); 日常学习使用的一般是eureka单机模式,企业使用都是 ......
源码 接口 作用 端的 客户

扎实打牢数据结构算法根基,从此不怕算法面试系列之001 week01 02-01 什么是算法?

#1、什么是算法? 为了明确什么是算法,我们会从简单的查找功能开始讲起。 查找其实一个一个非常简单的算法, 但我们会为这个查找功能的算法做如下工作: 让查找的功能适应更多的数据类型 通过查找的例子讲解如何编写正确的程序? 为查找算法性能测试 对一些常见算法做复杂度分析 #2、定义算法 Algorit ......
算法 数据结构 根基 结构 数据

什么是人工智能领域提问问题的耦合度?

人工智能领域中,提问问题的耦合度(Coupling)通常指问题与数据之间的联系程度,即问题对数据的依赖程度。具体来说,问题的耦合度越高,说明问题需要更多的信息和背景知识才能得到正确的答案;反之,耦合度越低,问题所需的信息和背景知识越少,答案也更容易得到。 例如,对于以下两个问题: (1) 计算机视觉 ......
耦合度 人工智能 人工 领域 智能

什么是前端开发领域的 Cumulative Layout Shift 问题

CLS 是 Cumulative Layout Shift(累计布局偏移)的缩写,它是一个用于度量网页稳定性的指标。CLS issue 指的是网页在加载过程中存在的累计布局偏移问题,这些问题会导致网页元素在页面上闪烁或跳动,影响用户体验。 在前端开发中,CLS issue 是一个常见的问题,通常由于 ......
前端 Cumulative 领域 Layout 问题

什么是软件测试领域的 Flaky test?

在软件测试领域,Flaky test 是指那些在多次执行中产生不一致结果的测试用例。具体来说,这些测试用例在某些情况下可以成功通过测试,而在其他情况下则会失败,即使是相同的测试环境和测试数据。 Flaky test 可能是由于多种原因引起的,如测试代码中存在的竞态条件、网络延迟或不稳定的测试环境、测 ......
软件测试 领域 Flaky 软件 test

PAT Basic 1101. B是A的多少倍

PAT Basic 1101. B是A的多少倍 1. 题目描述: 设一个数 $A$ 的最低 $D$ 位形成的数是 $a_d$。如果把 $a_d$ 截下来移到 $A$ 的最高位前面,就形成了一个新的数 $B$。$B$ 是 $A$ 的多少倍?例如将 12345 的最低 2 位 45 截下来放到 123 ......
Basic 1101 PAT

为什么我的代码库那么大?聊聊Git使用坏习惯

本文作者用幽默又真实的文字总结了开发者日常工作中遇到的那些事儿。 说点真实的 众所周知啊🤔,很多公司的度量系统可以展示你提交了多少次commit,以及每一次提交包含多少行代码。 搞得部分兄弟一天可劲 add commit push。他那一个变更发上线,你打开Git Log,好家伙那一大串都是他。加 ......
代码 Git

ChatGPT问答[4]-为什么神经网络最后都会归结于计算矩阵

为什么神经网络最后都会归结于计算矩阵? 神经网络的本质是通过一系列的线性和非线性变换来实现对输入数据的处理和转换。在这个过程中,神经网络需要对每一层的输入进行线性变换和非线性变换,其中线性变换通常是通过矩阵乘法来实现的。 具体来说,神经网络中的每一层都包含多个神经元,每个神经元都与上一层的所有神经元 ......
神经网络 矩阵 神经 ChatGPT 网络