创始人 模型 智能 时代
使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程
ChatGPT已经成为家喻户晓的名字，而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展，这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样，从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型，那 ......
因果推断9-18 链状结构、叉状结构、对撞结构、D-分割、模型检验和等价类
https://www.bilibili.com/video/BV1tk4y127L1/?spm_id_from=333.788&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 所以得到一个结论，如果在一个链结构里面，比如X->Y->Z，condition到中间 ......
使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练
本文，我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel，FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加，ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
Day12 jvm 内存模型JMM
1. jvm 内存模型 JMM 原帖链接 JMM控制 Java 线程之间的通信，决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。 每条线程在自己的工作内存中对共享变量（副本）进行操作，JMM再负责把这些操作同步到主内存中 JVM1.8 用Meta space（元空间）（在JVM外的本地内存中）取代 ......
做算力的浪潮信息为什么还要再卷大模型？
避免重复造轮子，前提是轮子已经造得很好。 大模型有多卷？ 现在国内已经有180个以上生成式大模型，科技大厂、互联网大厂纷纷入局，既有百度、浪潮信息、阿里、腾讯等一众巨头，也有专攻AI的讯飞、商汤等垂直领域小巨头，以及“日日新”的创业企业。 今天A厂商发布大模型，各种参数对比下来堪称最强，第二天B厂商 ......
从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗？
本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准，并对三个代码生成模型（CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT）在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......
TSINGSEE青犀AI视频识别技术渣土车识别智能监管方案
随着城市化进程的不断推进，渣土车在建筑垃圾的运输中发挥着越来越重要的作用。未密闭化运输、车容不洁挂土、违规抛洒滴漏是目前渣土运输过程中最常见的违规行为。传统的渣土车运输管理方式存在着很多问题，导致渣土车在运输过程出现的不规范行为得到有效管理，给城市环境和道路安全带来了严重威胁。人工监管不仅效率低下， ......
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行 ......
视频集中存储/智能分析融合云平台EasyCVR平台接入rtsp，突然断流是什么原因？
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI ......
LangChain调用本地模型
学习LangChain参考 https://python.langchain.com.cn/docs/get_started/quickstart 调用本地下载的模型参考 https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131743987 在Jup ......
软件测试/人工智能|Python 数据类型转换解析：理解数据之间的灵活转换
引言 数据类型转换是指将一种数据类型的值转换为另一种数据类型的过程。在编程中，我们经常需要处理不同类型的数据，正确地进行类型转换是编写健壮程序的关键。 常见的数据类型转换 整数和浮点数转换为字符串 # 示例代码 num_int = 10 num_float = 3.14 str_int = str( ......
软件测试/人工智能|Python 数据类型解析：探索编程世界的多样性
数据类型是编程中不可或缺的基本概念。在 Python 中，有多种数据类型，每种都有其独特的特点和用途。本文将带你深入了解常见的 Python 数据类型及其实际应用。 引言 在编程中，数据类型是对数据进行分类和组织的方式。Python 中有多种数据类型，每种类型都有其自身的特性和功能。了解这些类型对于 ......
软件测试/人工智能|Python 变量解析：从基础概念到内存地址探究
变量 什么是变量？ 变量是在程序中用于存储数据的名称。它们可以存储各种类型的数据，比如数字、文本、列表、字典等等。 变量类型 在介绍变量时，可以提及 Python 中常见的变量类型，例如整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。如下所示： a = 1 b = 'muller' c = '12 ......
从Hugging Face下载模型到本地并调用
不同的模型需要的显存不同，下载前先查一下自己GPU能支持什么模型 1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型， 网址 https://huggingface.co/models download.py #coding=gbk import time from huggingface_ ......
动能资讯 | 智能音箱—万物物联新纽带
音箱市场在过去几年经历了显着的增长，这主要得益于数字音乐的普及和技术创新的推动。随着语音助手技术的发展，智能音箱如Amazon Echo、Google Home、Apple HomePod等逐渐成为市场中的热点。这些音箱不仅提供音频播放功能，还整合了语音识别和智能家居控制等功能。音箱已经从传统的音频 ......
他山之石，可以攻玉｜银行业数据中心数字化转型之模型篇 04（完结）
导语： 银行业数据中心数字化转型是一项系统性工程既涉及管理层面转型——包括数字化转型战略、基础架构和技术架构转型、技术创新和知识体系转型，又涉及执行层面转型——包括人员管理（P）、流程管理（P）、技术管理（T）、资源管理（R）等。数据中心数字化转型作为一项宏大的系统性工程，必须要依据一个模型或标 ......
OSI七层模型
physical layer 物理层data link layer 数据链路层network layer 网络层transport layer 传输层session layer 会话层presentation layer 表示层application layer 应用层——————————————— ......
11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文
现在已经是12月了，距离2024年只有一个月了，本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的优势分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
C++_28_空指针、野指针、智能指针 - 重写版
野指针：没有明确执向的指针，可能会胡乱指向任意一个变量；编程的时候绝不允许出现野指针； int *p; //错误，未初始化指向一块地址，会变成野指针 如果确实需要先不指定到需要使用的内存，那就先定义一个空指针； 》宁愿指向为空也不要为野；因为野指针你把握不住； 空指针：让指针指向NULL；就是指向为 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
用MetaMask，Remix，holskey创建并使用智能合约
《精通以太坊————实现数字合约》这本书有点久了，而软件都在进步，所以摸索过后记录一下操作。 参考文献：https://github.com/inoutcode/ethereum_book/blob/master/第二章.asciidoc#ether_denominations https://re ......
乘风破浪，遇见生成式人工智能(Generative AI)洪流之初学者入门课程，十二章系列By微软云技术布道师团队
课程资源 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 课程学习环境设置 Fork课程仓库到自己的账号 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/fork 点击 ......
BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol：通用且可交互的医学体素分割模型
前言 上周，北京智源人工智能研究院（BAAI）、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同，SegVol 是第一个能够同时支持 box，point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 ......
聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现
概述 在上一篇博客中，已经阐述了预训练过程中，神经网络中超参数的计算逻辑，本文，从程序实现的角度，将数学计算转换为程序代码，最终生成超参数文件；并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件，推理预测数字，最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先，根据神经网络 ......
AI人工智能·史蒂芬·沃尔弗拉姆的两个思想
2022年末OpenAI推出了ChatGPT对话机器人，拉满了人工智能（Artificial Intelligence，即AI）的火爆度。作为一名计算机从业人员，感觉如果不懂点AI都不好意思在茶前饭后愉快的聊天了。因此，从最新最简单的入手，赶紧拜读史蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram）... ......
隐形内嵌！触想智能发布全新B款内嵌式工控一体机及内嵌式工业显示器
近日，触想智能发布全新B款内嵌式工控系列TPC-19.该系列可支持显示器和一体机等多种品类、多级配置的灵活选购。标志性的2.5mm矮阶窄边面板设计，适配隐形内嵌式安装，专为机柜类设备应用打造，以高契合的物理结构，带动稳定、高品质的性能输出。 △ 触想全新B款内嵌式工控系列TPC-19 1、多品类、多 ......
聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑
概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......
模型部署的一些问题及其解决方案
# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......