利弊 分布式 代码redis
【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」带你透析认识Seata分布式事务服务的原理和流程（1）
分布式事务的背景 随着业务的不断发展，单体架构已经无法满足我们的需求，分布式微服务架构逐渐成为大型互联网平台的首选，但所有使用分布式微服务架构的应用都必须面临一个十分棘手的问题，那就是“分布式事务”问题。 在分布式微服务架构中，几乎所有业务操作都需要多个服务协作才能完成。对于其中的某个服务而言，它的 ......
【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南（2）
承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多，最方便的 ......
【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移Redis数据实战指南（离线同步数据）
离线迁移 与在线迁移相比，离线迁移适宜于源实例与目标实例的网络无法连通的场景，或者源端实例部署在其他云厂商Redis服务中，无法实现在线迁移。 存在的问题 由于生产环境的各种原因，我们需要对现有服务器进行迁移，包括线上正在运行的redis集群环境 如何去做? 涉及到数据源变动，原有数据如何平滑迁移到 ......
【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南（scan模式迁移）
在线数据迁移方式 对于大多数场景下的Redis的数据迁移，还是比较推荐大家参考我之前的前两篇文章。 【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线模式进行迁移 Redis 数据实战指南（在线同步数据） 【Redis 技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线 + 离线 ......
【SpringBoot实战专题】「开发实战系列」从零开始教你舒服的使用RedisTemplate操作Redis数据
SpringBoot快速操作Redis数据 在SpringBoot框架中提供了spring-boot-starter-data-redis的依赖组件进行操作Redis服务，当引入了该组件之后，只需要配置Redis的配置即可进行链接Redis服务并且进行操作Redis服务数据。 针对于不同的版本有了不 ......
【SpringBoot实战专题】「开发实战系列」从零开始教你舒服的使用RedisTemplate操作Redis数据
SpringBoot快速操作Redis数据 在SpringBoot框架中提供了spring-boot-starter-data-redis的依赖组件进行操作Redis服务，当引入了该组件之后，只需要配置Redis的配置即可进行链接Redis服务并且进行操作Redis服务数据。 针对于不同的版本有了不 ......
dotnet 代码优化 聊聊逻辑圈复杂度
本文属于 dotnet 代码优化系列博客。相信大家都对圈复杂度这个概念很是熟悉，本文来和大家聊聊逻辑的圈复杂度。代码优化里面，一个关注的重点在于代码的逻辑复杂度。一段代码的逻辑复杂度越高，那么维护起来的难度也就越大。衡量代码的逻辑复杂度的一个维度是通过逻辑圈复杂度进行衡量。本文将告诉大家如何判断代码... ......
【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南
前提概要 在大规模互联网应用中，负载均衡设备是必不可少的组成部分，源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下，通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器（数据库、缓存等等）实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点：http://www.linuxvirtuals ......
【Redis技术探索】「数据迁移实战」手把手教你如何实现在线+离线模式进行迁移Redis数据实战指南（在线同步数据）
从实战出发使用RedisShake进行Redis数据在线+离线模式迁移指南 RedisShake基本介绍 RedisShake是基于redis-port基础上进行改进的是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。数据可平滑迁移，当部署在其他云厂商Red ......
Redis+Hbase+RocketMQ 实际使用问题案例分享
##需求 将Hbase数据，解析后推送到RocketMQ。 redis使用list数据类型，存储了需要推送的数据的RowKey及表名。 简单画个流程图就是： ##分析及确定方案 Redis 明确list中元素结构{"rowkey":rowkey,"table":table}解析出rowkey； 一次 ......
1.5万字总结 Redis 常见面试题&知识点
以下内容来源于于我开源的 JavaGuide （Java学习&&面试指南，Github 130k star,370人共同参与爱完善）, 万字总结，质量有保障！ 这篇文章最早写于2019年，经过不断完善，内容也更全面了，里面的很多内容也被很多人参考借鉴。 Redis 基础 什么是 Redis？ Red ......
MybatisPlus实战技术分享合集 代码生成器 多表连接查询 分组查询 一口气干完
一、MybatisPlusMax简介 MybatisPlusMax是MybatisPlus的增强包，秉承只拓展不修改的理念，对MybatisPlus做增强。 正如MybatisPlus是对MyBatis的增强，MybatisPlusMax是对MybatisPlus的增强，拓展理念一脉相承。 Myba ......
聊聊分布式缓存
缓存作为磁盘以外的一种存储数据的方式，它有着比磁盘更快的存取效率，因此，可以有效提高系统的性能。在单体系统中，一般会用到本地缓存。但在分布式系统中，本地缓存就显得不够用了，这时往往要用到分布式缓存。 分布式缓存特性 本地缓存因为就在应用系统进程的内存里面，不需要网络和对象拷贝的开销所以性能非常高，不 ......
分布式协议与算法-Paxos算法
本文总结自：极客时间韩健老师的分布式协议与算法实战课程。 为什么要学习Paxos算法？其实关于这个问题的答案，每个人有不同的看法。其实对我来说，我认为当前很多常用的共识算法都是基于它改进，我学习它的初衷也是为了更好的去理解Raft算法。如果你想深入理解RAFT算法，博主在这里推荐蚂蚁金服的SOFAJ ......
分布式协议与算法-Quorum NWR
1.强一致性与最终一致性 1.1强一致性 强一致性能保证写操作完成后，任何后续访问都能读到更新后的值；强一致性可以保证从库有与主库一致的数据。如果主库突然宕机，我们仍可以保证数据完整。但如果从库宕机或网络阻塞，主库就无法完成写入操作。 1.2最终一致性 最终一致性只能保证如果对某个对象没有新的写操作 ......
我总结了写出高质量代码的12条建议
前言 工作这么多年，见过许许多多的代码，有的写的好，有的写的很糟糕。好的代码不外乎要做到你的代码可阅读、可维护、可扩展。说难不难，说简单也不简单，那么本文我将总结工作这么多年该如何写出整洁代码的一些实践。 欢迎关注个人公众号【JAVA旭阳】交流学习 1.使用清晰且有意义的命名 干净代码最重要的原则之 ......
Redis持久化机制
全量同步与增量同步的区别 全量同步：就是每天定时（避开高峰期）或者采用一个周期实现将数据拷贝到一个地方也就是Rdb存储。 增量同步：比如采用对行为的操作实现对数据的同步，也就是AOF。 全量与增量的比较：增量同步比全量同步更加消耗服务器的内存，但是能够更加的保证数据的同步。 RDB与AOF实现持久化 ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构三）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......
liunx系统安装Redis详细步骤
#liunx系统安装Redis详细步骤 官网下载Redis安装包 官网下载，直接进官网下载就可以，默认大家都下载完了。 使用工具将redis安装包拖入liunx系统 创建Redis存放目录 mkdir /usr/local/redis 解压到redis存放目录 tar -zxvf redis-7.0 ......
滑动窗口滤波器原理分析及详细代码讲解实现
前言 在嵌入式开发程序中涉及数据采样如传感器采样，AD采样等如果直接读取信号后，将信号值直接参与后续逻辑处理，若程序无软件滤波，会导致静态或者动态采样时： 1、信号曲线相对没有那么平滑。 2、同时可能存在脉冲干扰导致逻辑判断错误。 在信号处理系统中，输入信号通常含有各种噪声和干扰。为对信号进行准确的 ......
代码影响范围工具探索
作者：京东零售 田创新、耿蕾 一、背景 1.祖传代码不敢随意改动，影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码，导致其他业务受到影响，产生bug，影响生产。 2.研发提测完成后，测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围，以此来确定测试用例，以达到精准测试，提升整个需求的质量，缩短交付 ......
Redis set数据类型命令使用及应用场景使用总结
转载请注明出处： 目录 1.sadd 集合添加元素 2.srem移除元素 3.smembers 获取key的所有元素 4.scard 获取key的个数 5.sismember 判断member元素是否存在集合key中 6.srandmember key count 从集合key中随机选出count个 ......
Redis 中ZSET数据类型命令使用及对应场景总结
转载请注明出处： 目录 1.zadd添加元素 2.zrem 从有序集合key中删除元素 3.zscore 返回有序集合key中元素member的分值 4.zincrby 为有序集合key中元素增加分值 5.zcard获取有序集合key中元素总个数 6.zrange 正序获取分值范围内的元素 7.zr ......
【Redis场景2】缓存更新策略(双写一致)
【Redis场景2】缓存更新策略(双写一致)，涉及缓存更新策略，数据库缓存不一致方案，异步重试等；每1~2周学习整理redis中的知识点和场景实现，希望有所输入输出，每天进步一点点。 ......
Java开发学习(五十)----MyBatisPlus快速开发之代码生成器解析
1、代码生成器原理分析 造句: 我们可以往空白内容进行填词造句，比如: 在比如: 观察我们之前写的代码，会发现其中也会有很多重复内容，比如: 那我们就想，如果我想做一个Book模块的开发，是不是只需要将红色部分的内容全部更换成Book即可，如： 所以我们会发现，做任何模块的开发，对于这段代码，基本上 ......
三台服务器使用docker搭建redis一主二从三哨兵，概念-搭建-整合springboot
一、前言 redis在我们企业级开发中是很常见的，但是单个redis不能保证我们的稳定使用，所以我们要建立一个集群。 redis有两种高可用的方案： High availability with Redis Sentinel（哨兵） Scaling with Redis Cluster（分片集群） ......
vivo 低代码平台【后羿】的探索与实践
本文主要从前后端分离的低代码方案、自研高性能渲染引擎、高效的可视化配置方案、千亿级内容投放、低代码如何与传统开发共存等五个维度vivo在低代码平台方面的实践经验，其中也会涉及到动态交互如何运用低代码来编排和我们在提高配置效率方面的全面探索。 ......
vivo 游戏中心低代码平台的提效秘诀
本文首先介绍背景与痛点，然后阐述了vivo互联网游戏中心是如何搭建低代码平台，最后展示了低代码平台带来的收益和未来建设方向。 ......
分布式事务 | 基于MassTransit的StateMachine实现Saga编排式分布式事务
MassTransit StateMachine充当着事务编排器的角色，通过集中定义状态、转移条件和状态转移的执行顺序，实现高内聚的事务流转控制，也确保了其他伴生服务仅需关注自己的业务逻辑，而无需关心事务的流转，真正实现了关注点分离。 ......