前景展望 前景 图像 领域

深度学习在多个领域的应用

这段文字主要描述了深度学习(DL,Deep Learning)在多个领域中的应用,并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用:深度学习是一种强大的工具,已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用:许多现代技术产品,如自动驾驶 ......
深度 多个 领域

数字图像处理

数字图像处理 常用于处理噪声和失真。 噪声 椒盐噪声:噪声的幅值基本上相同,但是噪声出现的位置是随机的;(中值滤波效果好) 高斯噪声:每一点都存在噪声,但噪声的幅值是随机分布的。 滤波器 空间滤波技术分类 一、根据空间滤波增强目的可分为:平滑滤波和锐化滤波; 二、根据空间滤波的特点可分为:线性滤波和 ......
图像处理 图像 数字

如何从base64中获取图像的宽度、高度、Uint8ClampedArray

当处理基于 Base64 编码的图像数据时,您可以使用以下代码来获取图像的宽度、高度以及 Uint8ClampedArray(表示图像像素数据): 一、基于typescript的实现 1 function base64DataURLToImageData(base64DataURL: string) ......

iZotope RX 10:音频修复领域的佼佼者 Mac+win版

iZotope RX 10是一款在音频修复和增强领域中非常出色的软件。它提供了一套全面的音频问题解决方案,为后期制作专业人员、音频工程师和视频编辑者解决各种棘手问题。 →→↓↓载iZotope RX 10 mac/win版 作为音频修复软件的佼佼者,iZotope RX 10的声音修复功能可以去除不 ......
佼佼者 音频 领域 iZotope Mac

自我介绍与课程展望

这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/23rjjsjc 这个作业的目标 建立一个自己的博客并进行自我介绍以及描述对课程的展望 姓名-学号 施晨安-2021330301021 一、自我介绍 个人信息: 我叫施晨安,来自浙江台州,是自动化专业的一名 ......
课程

研究目标识别领域相关知识(10.11~10.18)

这周任务(到下周三汇报): 会发给我资料,需要整理下面内容: 1、研究什么样的问题? 目标检测/识别问题 随着社会的发展,公共安全成为全社会的一个共同话题,与之相辅相成的视频监控系统也得到了大量的普及。视频监控系统可以直观的再现目标场景,可作为公安侦破案件的强力辅助。在执法部门的工作 中,目标的识别 ......
目标 领域 知识 10.11 10.18

BMP图像处理

目录BMP图像python代码处理后的BMP图像 BMP图像 python代码 处理后的BMP图像 ......
图像处理 图像 BMP

图像处理

对bmp的学习了解: bmp这种格式内的数据分为三到四个部分,依次是: 文件信息头 (14字节)存储着文件类型,文件大小等信息 图片信息头 (40字节)存储着图像的尺寸,颜色索引,位平面数等信息 调色板 (由颜色索引数决定)(可以没有此信息) 位图数据 (由图像尺寸决定)每一个像素的信息在这里存储 ......
图像处理 图像

DDD(Domain-Driven Design,领域驱动设计)

一、什么是DDD DDD指通过统一语言、业务抽象、领域划分和领域建模等一些列手段来控制软件复杂度的方法论,主要是用来指导如何解耦业务系统,划分业务模块,定义业务领域模型及其交互。 二、领域驱动 开发过程不再以数据模型为起点,而是以领域模型为出发点,领域模型对应业务实体。 程序中主要表现为类、聚合根和 ......
Domain-Driven 领域 Domain Design Driven

图像金字塔绘制

图像金字塔绘制 代码: clc clear all close all %% 初始化参数 dog = imread("kobi.png"); % 灰度化 dogGray = rgb2gray(dog); [W , H ] =size(dogGray); % 高斯图像金字塔 dogPyramid =P ......
金字塔 金字 图像

软件技术基础作业(1)——自我介绍与课程展望

软件技术基础 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/23rjjsjc 这个作业的目标 建立自己的博客账号,并进行自我介绍以及对课程的展望 姓名-学号 陈佳亿-2021330301006 一、自我介绍 个人信息: 我叫陈佳亿,来自浙江金华。现是21级电气工程及其自动化 ......
软件技术 课程 基础 技术 软件

统一图像和文字生成的MiniGPT-5来了:Token变Voken,模型不仅能续写,还会自动配图了

前言 OpenAI 的 GPT-5 大模型似乎还遥遥无期,但已经有研究者率先推出了创新视觉与语言交叉生成的模型 MiniGPT-5。这对于生成具有连贯文本描述的图像具有重要意义。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟 ......
模型 图像 MiniGPT 文字 Token

Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践:预训练模型的微调

在上期文章,我们探讨了预训练模型的部署和推理,包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
Generative 模型 领域 AI

DDD(Domain-Driven Design,领域驱动设计)

DDD(Domain-Driven Design,领域驱动设计)是一种软件开发方法论,它注重对业务领域的深入理解,并将领域模型作为软件设计的核心。在DDD中,领域模型是通过对业务领域的分析和抽象而得到的,它是对业务领域中的概念、规则、行为等的描述。 领域模型的设计是DDD中的一个重要环节,它需要开发 ......
Domain-Driven 领域 Domain Design Driven

图像压缩 初入

图像压缩根据对图像的恢复效果来进行分类,主要分为无损压缩和有损压缩,基于深度学习的图像压缩方法多为有损图像压缩,基于深度学习的图像压缩性能已经超过了 JPEG 和 BPG,并且这种性能上的差距仍在逐步扩大。 算法流派: 基于卷积神经网络的图像压缩方法: CNN 卷积运算中的稀疏连接和参数共享两大特性 ......
图像

图像识别技术在农业领域的应用与挑战

导言: 随着科技的不断发展,图像识别技术在各行各业都有着广泛的应用,农业领域也不例外。本文将探讨图像识别技术在农业中的应用,以及在这一领域面临的挑战和机遇。 1. 农作物病害检测: 图像识别技术可以用于检测农作物上的病害和害虫,通过拍摄叶片或果实的图像,识别植物健康状况,及时采取措施来预防和治理病虫 ......
图像 领域 农业 技术

Sante DICOM Editor CT图像

Sante DICOM Editor官方版是业界领先的DICOM文件编辑和操作应用程序,这款软件可以对拍摄的病人影像数据进行调整,可以标注影像的图像区域,可以立即将诊断的结果显示在报告上,方便您通过Sante DICOM Editor管理自己的DICOM影像数据。 3D Slicer对输入数据进行三 ......
图像 Editor Sante DICOM

【专题】重塑未来:医药领域HR数字化创新实践(2023)报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接 :https://tecdat.cn/?p=33774 在数字经济时代,管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律,也是企业发展不可或缺的路径。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末504份数字化转型相关行业研究报告。 全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命,进 ......
数据表 领域 数字 医药 专题

基于深度学习的图像生成与识别技术研究

基于深度学习的图像生成与识别技术是人工智能领域中备受关注的研究领域之一。这些技术借助深度神经网络模型,具有出色的性能和广泛的应用,包括图像生成、图像识别、图像分割等。以下是关于这两个领域的研究方向和趋势: 图像生成技术 生成对抗网络 (GANs):GANs 是生成图像最引人注目的技术之一。它包括一个 ......
深度 图像 技术

基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践

基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践 卷积神经网络(CNN)是一种深度学习模型,它在图像识别领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践。 一、卷积神经网络概述 卷积神经网络是一种深度学习模型,它通过卷积运算对图像进行特征提取,然后使用全连接层进行分类。卷积神经网络 ......
卷积 神经网络 图像 神经 技术

尤雨溪:Vite的现状与未来展望

10 月 5 日 - 6 日,ViteConf 2023 在线举行,Vue 和 Vite 的创建者尤雨溪发表了题为《The State of Vite》 的演讲,他分享了 Vite 的现状与未来展望,本文就来看一看 Vite 现在怎么样了,以及未来的路将怎么走! Vite 版本发布情况 首先,来快速 ......
现状 Vite

数字图像处理-杨淑莹(二)

噪声消除法 对于二值图像上的噪声消除 二值图像黑白点噪声滤波 消除孤立黑像素点 邻域平均法 ​ 如果各点噪声是独立等分布的,经过这种方法平滑后,信噪比提高,但是图像的边缘细节会变得很模糊 3*3均值滤波 超限邻域平均法 N*N均值滤波器 选择式掩模平滑-选择式掩模平滑制作9种窗口,取5*5窗口,计算 ......
图像处理 图像 数字

图像缩放

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <style> * {box-sizing: border-box;} .img-zoom-con ......
图像

什么是 Accessibility 设计领域的 Auto Focus

Auto Focus技术深度解析 在现代软件设计领域,Accessibility(可访问性)是一个不容忽视的重要方面。用户体验的提升以及对各种用户的需求都需要考虑到可访问性问题。在这个背景下,Auto Focus(自动聚焦)技术应运而生,成为提升用户体验的一个关键要素。本文将深入探讨Auto Foc ......
Accessibility 领域 Focus Auto

什么是 Accessibility 设计领域的 Persist Focus

Persist Focus: 提供焦点状态的持久性 在Web应用程序开发中,提供良好的可访问性是至关重要的。无障碍设计不仅使应用程序更易于使用,还可以确保广泛的用户群体都能够无障碍地访问您的内容。在这方面,"Persist Focus"(持久焦点)是一项非常有用的技术,它通过保持焦点状态来提高用户体 ......
Accessibility 领域 Persist Focus

什么是 Accessibility 设计领域的 Escape Focus

Escape Focus 是指在用户界面中的一种功能或设计模式,允许用户通过按下特定的键或进行特定的操作来将焦点从当前元素或区域移出。这是可访问性领域的一个重要概念,它为用户提供了在需要时自由导航和控制焦点的能力。在本文中,我将详细解释 Escape Focus 的定义、重要性以及示例,以说明其在可 ......
Accessibility 领域 Escape Focus

什么是 Accessibility 设计领域的 Trap Focus

Trap Focus 是指在用户界面中焦点被限制在特定区域或元素内,用户不能通过键盘或其他输入设备将焦点移出这个区域。这是辅助功能和可访问性领域的一个关键概念,旨在确保用户可以轻松地与应用程序或网站的特定部分进行交互,而无需不断重新定位焦点。本文将详细解释 Trap Focus 的概念以及其在可访问 ......
Accessibility 领域 Focus Trap

什么是 Accessibility 设计领域的 Lock Focus

锁定焦点(Lock Focus)是一种在辅助功能(Accessibility)领域中常见的技术,用于提高用户界面的可访问性。在本文中,我们将详细介绍锁定焦点的更多细节,以及如何使用 cxFocus 指令来实现这一功能。 什么是锁定焦点? 锁定焦点是一种技术,它允许我们将某个容器元素内的所有可聚焦元素 ......
Accessibility 领域 Focus Lock

什么是 Accessibility 领域的 Bypass Blocks

Accessibility领域的Bypass Blocks是指通过一种或多种方式绕过或规避Web或移动应用程序中的可访问性障碍,以使信息、功能或内容对于所有用户,包括那些具有不同能力或使用不同辅助技术的人,都能够无障碍地访问和使用。这些障碍可能包括视觉、听觉、认知或运动方面的障碍。Bypass Bl ......
Accessibility 领域 Bypass Blocks

什么是 Accessibility 领域的 Two Senses Concept

"Two Senses Concept" 是一个广泛应用于无障碍设计领域的概念,它强调了设计产品和服务时需要同时考虑到两个关键感觉:视觉和听觉。这个概念的目的是确保所有用户,包括视觉和听觉障碍的用户,都能够平等地访问和使用数字和物理环境中的信息和功能。在本文中,我将详细介绍Two Senses Co ......
Accessibility 领域 Concept Senses Two