前景展望 前景 图像 领域
人人皆知的人工智能真的稳定吗？它的发展前景如何？
在当今社会，每个人都知道并且使用过人工智能产品，那么大家习以为常的人工智能真的稳定吗？它的发展前景又会是如何呢？ 人工智能就是基于计算机技术理解和分析人类智能的本质，通过智能分析来模仿和学习人类动作用来服务人类，依托这些就产出了大家常见的人工智能产品。 从当前人工智能的应用来看，它的发展前景是非常广 ......
数字图像处理-杨淑莹
图像处理相关基础 图像增强 增强方法分为两类，空间域法和频域法 空间域法包括主要在原图像上对像素的灰度值进行处理，包括点运算和局部运算，点运算直接修改单个像素点，局部运算是要看相邻像素之间的关系 频域法在图像的变换域上进行处理，然后进行反变换，得到增强的图像 图像存储 黑白图像-单值矩阵 灰度图像- ......
CVPR2023:SimpleNet:一个简单的图像异常检测和定位网络
论文题目： SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization 摘要 我们提出了一个简单且应用友好的网络(称为SimpleNet)来检测和定位异常。SimpleNet由四个部分组成:(1)生成局部特征的预训 ......
在.NET应用程序中实现领域驱动设计（DDD）
本文介绍了如何在.NET应用程序中实现领域驱动设计（DDD），以便更好地应对复杂业务需求。我们将介绍DDD的核心概念，并通过一个具体的业务场景演示如何在实践中应用这些概念。 引言 在开发具有复杂业务需求的应用程序时，我们需要确保我们的代码能够灵活地应对变化。领域驱动设计（DDD）是一种方法论，它关注 ......
CIIS 2023 丨聚焦文档图像处理前沿领域，合合信息 AI 助力图像处理与内容安全保障
近日，2023第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2023）在江西南昌顺利举行。大会由中国人工智能学会、江西省科学技术厅、南昌市人民政府主办，南昌市科学技术局、中国工程科技发展战略江西研究院承办。本次大会重点关注AI大模型、生成式AI、无人系统、智能制造、数字安全等领域，汇集了来自中国工程院、国 ......
图像加密算法总结
一、基于混沌Logistic加密算法 1.加密过程：混沌加密算法使用混沌序列作为密钥来对数据进行加密。混沌序列是由混沌系统生成的一系列看似随机的数字。通过将明文与混沌序列进行异或运算或其他操作，可以将数据转化为加密形式。只有拥有相同的混沌序列才能正确解密数据。[1] 混沌系统指的是一类非线性动力系统 ......
光纤传感器行业发展现状及前景调研
基本概念 光纤传感器是20世纪70年代末新兴的一项技术，其优越的性能备受青睐。与传统的传感器不同，光纤优良的物理、化学、机械以及传输性能，使光纤传感器具有体积小、质量轻、抗电磁干扰、防腐蚀、灵敏度很高、测量带宽很宽、检测电子设备与传感器可以间隔很远等优点，并可以构成传感网络。光纤传感器已被广泛应用于 ......
ELT in ByteHouse 实践与展望
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 谈到数据仓库， 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中，并进行处理加工。 传 ......
【专题】2022年奢侈品行业展望报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33672 2022年，中国的奢侈品消费市场一直处于不断变化和挑战之中，但随着2023年的到来，中国正在全面复苏，市场也充满了机遇和想象空间。自2019年以来，奢侈品品牌一直在中国尝试本地化和数字化策略，将中国的奢侈品消费者与国内市场更加紧密地联系 ......
图像传感器HDR技术
动态范围是成像中非常重要的一个性能指标，它描述了在一幅图像里能够同时体现高光和阴影部分内容的能力。如果动态范围比较窄，很容易出现亮处过曝或者暗处全黑的不理想效果。 动态范围的数学定义为： \[DR = 20log_{10}\frac{i_{max}}{i_{min}} \]其中，\(i_{max}\ ......
图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用
图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用 随着人工智能和深度学习技术的发展，图像识别已经成为了自动驾驶和智能安防领域的关键应用之一。图像识别技术能够通过处理和分析图像数据，帮助自动驾驶车辆和智能安防系统实现更准确、更高效的运行。本文将介绍图像识别在自动驾驶和智能安防中的关键应用及其相关技术。 一、图 ......
探秘移动端BI：发展历程与应用前景解析
什么是移动端BI 维基百科 上对于 移动端商业智能的定义是这样的 > Mobile BI is a system that presents historical and real-time information on mobile devices for effective decision-m ......
图像识别技术如何改变智能家居的体验？
图像识别技术在智能家居中的应用正在改变我们的生活体验。通过图像识别技术，智能家居可以更准确地识别用户，并自动调整环境以适应用户的需求。以下是图像识别技术在智能家居中的一些应用： 人脸识别：通过人脸识别技术，智能家居可以自动识别家庭成员，并根据他们的习惯和偏好调整环境。例如，当家庭主人在家时，智能照明 ......
基于百度AI实现文字和图像敏感内容审核
前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质，接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核运用。 项目 ......
龙格现象 图像对比及Python代码实现
先定义牛顿插值函数，输入插值点和我拟合的点，毕竟是拟合光滑曲线，而画图都是点点相连，所以拟合点越多，曲线越光滑。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def newton_interpolation(X,Y,x): """ 计算x点的 ......
牛顿插值法 不同阶图像对比及Python代码实现
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def newton_interpolation(X,Y,x): """ 计算x点的插值 """ sum=Y[0] temp=np.zeros((len(X),len(X))) #将第一行赋值 fo ......
采用ResNet网络+TSNE降维算法对自建图像数据集进行二维可视化显示
起因：某一天下午，我在“玩”的时候，突然接到了老板的电话，说是要对图像做可视化降维。因此，我拿到了一批图像的数据。 数据的特点： 1、数据集的图像分为4类，并且每一种类的图像多少不均衡。 2、数据集图像是一个大文件夹，里面包含4个文件夹，而且里面命名非常不规范。 3、数据集图像大小也不一样。 任务: ......
扩展的多曝光图像合成算法及其在单幅图像增强中的应用。
针对Exposure fusion算法存在的Out-of-range Artifact和low frequency halo两个瑕疵，分析了Extended Exposure Fusion的改进过程，并进一步借助有关方法实现了单幅图像的Simulated Exposure Fusion过程。 ......
Stable Diffusion基础：ControlNet之图像提示（垫图）
本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之图片提示。 这篇故事的主角是 IP-Adapter，它的全称是 Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models，翻译成 ......
04 图像标签
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>图像标签</title> </head> <body> <img src="/resources/image/1.png" alt="爱莉希亚" title=" ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.2 图像卷积
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.2.1 互相关计算 X = torch.tensor([[0.0, 1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0], [6.0, 7.0, 8.0]]) K = t ......
Python机器学习——鸟类图像分类
（一）选题背景： 1.生物多样性保护：鸟类是地球上最为丰富和多样的脊椎动物类群之一，对于生态系统的稳定和生物多样性的维持起着重要作用。通过开展鸟类图像分类研究，可以帮助精确地辨别鸟类物种，有助于监测鸟类的分布、数量和迁徙情况，从而更好地实施生物多样性保护和生态环境管理。 2.环境监测和生态学研究：鸟 ......
图像语义分割的图片标注及标注图片的读取 --- labelme
labelme的安装 1：先打开anaconda prompt 命令行创建一个虚拟环境： conda create --name labelme python=3.6 conda create -n lab python=3.6 2:激活虚拟环境： conda activate lab 3:安装la ......
深度学习---图像目标检测网络
前面介绍了图像分类网络，并重点解析了ResNet及其应用以及MobileNet系列的轻量化分类网络，这一篇接着介绍图像目标检测网络。 目标检测具有巨大的实用价值和应用前景。 应用领域包括人脸检测、行人检测、车辆检测、飞机航拍或卫星图像中道路的检测、车载摄像机图像中的障碍物检测、医学影像在的病灶检测等 ......
北京市丰台区2023年公开招聘社区工作者和“两新”领域党务专职工作者公告
北京市丰台区2023年公开招聘社区工作者和“两新”领域二师兄务专职工作者公告 中 小 为进一步充实基层工作力量，提升基层治理水平，按照有关规定，北京市丰台区统一开展社区工作者公开招聘工作，现将有关事项公告如下： 一、招聘计划 本次招聘共390人，社区工作者382人，“两新”领域专职二师兄务工作者8人 ......
RTE 领域近期词云统计发布；谷歌开始新一轮「瘦身」计划；使用ChatGPT之后智力提高 50%丨RTE开发者日报 Vol.50
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。不知不觉，我们的日报已经发布了 50 期，作为 RTE 领域最垂直的日报栏目，我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据 ......
Recognize Anything:一个强大的图像标记模型
Recognize Anything是一种新的图像标记基础模型，与传统模型不同，它不依赖于手动注释进行训练;相反，它利用大规模的图像-文本对。RAM的开发过程包括四个关键阶段: 通过自动文本语义解析获得大规模的无标注图像标签。 结合标题和标注任务，训练一个自动标注的初步模型。该模型由原始文本和解析后 ......
拉普拉斯金字塔在多图HDR算法中的应用以及多曝光图像的融合算法简介。
对于多图像的多曝光融合，在相机的应用中较为广泛，我们同时也可以认为这是另外一种的HDR算法，目前能够找到最为详细的和效果还不错的也包含本文所描述的 ......
FFMPEG--使用Filter实现YUV图像翻转
工具：ffmpeg过滤器模块相关过滤器，其创建过程如下：创建一个过滤器节点，如overlay：avfilter_get_by_name(“overlay”);创建一个过滤器上下文并将其添加到FilterGraph上，如：avfilter_graph_create_filter(&overlayFil ......