前景展望 前景 图像 领域
【专题】AIGC时代的多模态知识工程思考与展望报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=33544 自2022年11月ChatGPT发布以来,其超出预期的“涌现”能力彻底点燃了AIGC赛道。从人力资源角度来看,AIGC相关职位数量明显增加,并且人才对于这些职位的投递也更加积极。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末190份AIGC行 ......
智慧电力方案:安防监控/视频分析/智能分析网关AI识别技术在电力领域中的应用
电力巡检区域内部署的摄像头快速、便捷地接入,实现分散视频监控资源的统一汇聚与集中管理,并采用设备树进行分组、分级管理、角色与权限配置等,达到统一、集中、高效监管的目的。 ......
白话领域驱动设计DDD
容我找个借口先,日常工作太忙,写作略有荒废。一直想聊下领域驱动设计,以下简称DDD,之前也看过一些教程,公司今年两个项目--银行核心和信用卡核心,都深度运用DDD成功落地,有人说DDD挺难理解,在此讲下我的浅薄认知, 争取言简意赅的点明其核心要义。 先扔出几个名词:Domain领域对象--对照现实中 ......
【转】对神经网络与图像识别的好奇
虽然我是个学Java的,但是今天看到人工智能的图像识别系统,不得不让我感到震惊与好奇,我学编程有两大爱好,一就是搞出个自己的大的系统,二就是研究AI,但是两者不能并肩,不然学的东西太多了。但是作为了解我推荐下下面的关于图像分析类的论文阅读:[论文阅读]When Does Label Smoothin ......
未来芯片设计领域的药明康德——青芯如何在N个项目间游走平衡
总部位于上海张江的青芯半导体(CyanSemi),ASIC定制设计是其核心业务之一。 青芯在单纯的设计服务维度之上,打造了从设计到生产的一套完整ASIC定制业务,不仅做芯片设计,还提供封装、测试服务,也包括生产端的验厂和品控等环节,甚至能根据供应链和制造端的实际情况来反向调整和优化芯片设计阶段的工作 ......
使用生成式 AI 和 Amazon Kendra 实现企业规模的图像字幕创建和搜索
Amazon Kendra 是一个由机器学习(ML)驱动的智能搜索服务。Amazon Kendra 重新构想了您的网站和应用程序的搜索功能,以便您的员工和客户可以轻松地找到散布在您组织内多个位置和内容存储库中的内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、 ......
图像识别技术在智能交通领域的革命
导言: 智能交通领域一直以来都面临着交通安全和效率的挑战,而图像识别技术的快速发展正为这一领域带来了革命性的变革。本文将深入探讨图像识别技术在智能交通领域的应用,以及它所带来的潜在影响。 一、图像识别技术在智能交通中的应用 车辆识别与跟踪: 图像识别技术能够识别并跟踪交通中的各类车辆,实现交通流量监 ......
客户端自动化测试解决方案之图像识别
在上一篇博客中,我们重点介绍了下鼠标和键盘的操作,如果大家没有看过,可以查阅以下 博客地址:https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/17666180.html 我们掌握了鼠标和键盘操作,那下一步我们就需要掌握在哪里做鼠标操作。今天我就给大家出一个方案 基于py ......
【译】在 Visual Studio 中处理图像变得更容易了
任何 Web、桌面或移动开发人员都经常使用图像。你可以从 C#、HTML、XAML、CSS、C++、TypeScript 甚至代码注释中引用它们。有些图像是本地的,有些存在于线上或网络共享中,而其他图像仅以 base64 编码字符串的形式存在。我们在代码中以多种方式引用它们,但总是作为字符串值,不能 ......
驾驭数字市场:将品牌DTC的私人领域从交易重构为互动
越来越多的品牌公司选择采用DTC 模式与消费者进行互动,而非仅仅销售产品。通过与消费者建立紧密联系,DTC模式不仅可以提供更具成本效益的规模扩张方式,还能够控制品牌体验、获取宝贵的第一方数据并提升盈利能力。然而DTC模式的经济模型比许多企业预期的要复杂得多。许多企业采取的以交易为中心的方法往往导致了 ......
浅谈图像格式 .bmp
云无月 .NET / Unity3D / Python 位图(Bitmap)格式其实并不能说是一种很常见的格式(从我们日常的使用频率上来讲,远不如 .jpg .png .gif 等),因为其数据没有经过压缩,或最多只采用行程长度编码(RLE,run-length encoding)来进行轻度的无损数 ......
C4D Octane2023渲染设置及图像输出问题
含阴影的透明png图 含阴影的透明PNG图就要用到Octane渲染器做无缝背景方面的知识了,需要增加下面2步: 01、场景里添加一个平面,调整平面大小使阴影全部呈现在平面上,平面位置刚好贴在对象下面。 02、新建个oc漫射材质球,勾选材质通道公用里的阴影捕捉 (OC3.07的版本叫蒙版),把材质球给 ......
pillow图像的wch顺序讲解
首先当我们使用pillow读取一张图像后,读取格式为rgb,读取图像为img_pil, 它的数据维度是h*w*3,注意这一点,是h在前,w在后,这个是个opencv反过来的。 例如当我们使用Image.new('RGB', (w,h), color)的方式创建一个图片时,它的数据维度也是h*w*3 ......
numpy转pillow图像报错TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 134), <f4 TypeError: Cannot handle this data type:
报错TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 134), <f4,我猜你很可能是在将array数据转换成图片,使用的是函数 Image.fromarray() 而这个函数处理的是uint8类型,所以你可以使用: print(image.dtype ......
压缩图像
Flutter 压缩图像的最佳方式(3种任你选) - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/454494266 flutter_image_compress | Flutter Package https://pub-web.flutter-io.cn/packages/f ......
1.2 七个习惯成就高效能认识-以终为始与要事第一的习惯+人际领域成功的四大习惯
# 一、以终为始与要事第一的习惯 ## 1. 以终为始 - 自我领导的原则 - 确定目标需要原则 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2520904/202308/2520904-20230828074538396-1979774502.png) ## ......
突破边界:文本检测算法的革新与应用前景
# 突破边界:文本检测算法的革新与应用前景 # 1.文本检测理论篇(文本检测方法介绍) 文本检测任务是找出图像或视频中的文字位置。不同于目标检测任务,`目标检测不仅要解决定位问题,还要解决目标分类问题`。 文本在图像中的表现形式可以视为一种‘目标‘,通用的目标检测的方法也适用于文本检测,从任务本身上 ......
面对新领域,做真题应优先于学习书本知识,二者应同时进行
面对全新的领域,做真题和概览考试用书同时进行或前者优于后者开始,一方面可以熟悉考点,通过错题了解知识点往往能留下更深刻的印象;另一方面,通过题目和答案提炼考点和知识关键字,熟悉考题呈现方式,对于看书抓住可能的出题点有一定帮助(这对于选择题型较为适用)。简单来讲,当你熟悉如何出题时,面对书上的知识点可 ......
图像
图像对于使您的应用更有趣非常重要。 在 NodeGui 中,QLabel 通常用于显示文本,但它也可以显示图像。 一个非常小的例子如下所示: const { QMainWindow, QPixmap, QLabel } = require('@nodegui/nodegui'); const win ......
基于RS232的VGA图像显示(串口+ram)
第40章、基于RS232的VGA图像显示(串口+ram) 【实战】 使用 PC机 通过 UART串口 传输图片像素数据(txt文件)给FPGA,FPGA将 图片数据 缓存到内部RAM中,再利用vga控制模块读取,在VGA显示器中心位置显示缓存到RAM中的图片。VGA显示模式为 640x480@60; ......
BMP图像格式
**BMP图像格式有以下几种通道图像类型** 1位图像:每个像素使用1比特表示,图像只有黑白两种颜色(通常是黑色和白色)。每个像素的颜色信息存储在位图的颜色表中。 4位图像:每个像素使用4比特表示,图像可以有16种颜色。每个像素的颜色信息存储在位图的颜色表中。 8位图像:每个像素使用8比特表示,图像 ......
CHAT GPT 国内版:聊天机器人成为AI领域新宠
近年来,人工智能(AI)技术发展迅猛,其中自然语言处理领域更是取得了突破性进展。在这个背景下,CHAT GPT国内版作为一款基于深度学习的聊天机器人,备受瞩目。本文将围绕CHAT GPT国内版展开讨论,分析其在AI领域中的地位和优势,探讨其对于人类社会的影响和前景。 一、CHAT GPT国内版的背景 ......
人工智能技术:现状、挑战与未来展望
随着科技的快速发展,人工智能(AI)已成为改变世界的关键技术之一。它正在逐步改变我们的生活方式,提高工作效率,推动产业升级,甚至重塑国际秩序。本文将简述人工智能技术的现状、挑战和未来展望,帮助您更好地了解这一前沿技术。 一、人工智能技术的定义与发展历程 人工智能是指通过计算机算法和模型来模拟人类智能 ......
图像化的洞察:可视化大屏赋予数据新的面貌
可视化大屏,作为信息传达的魔法之笔,正以其独特的魅力在各个领域迅速崭露头角。它将抽象的数据和信息转化为丰富多彩的图形、图表和动画,以更直观、生动的方式呈现在人们的眼前。 ......
图像识别技术在医疗领域的革命:探索医学影像诊断的未来
导言: 随着人工智能和计算机视觉的快速发展,图像识别技术在医疗领域正掀起一场革命。医学影像诊断是医疗工作中的重要环节,而图像识别技术的引入为医生提供了更准确、高效的辅助手段。本文将深入探讨图像识别技术在医疗领域的应用,以及它对医学影像诊断的革命性影响。 一、医学影像诊断的挑战 传统的医学影像诊断需要 ......
VisionPro 使用工业相机采集图像的两种方式分享
在VisionPro中,使用工业相机采像的方式主要有两种: 通过调用CogAcqFifoTool工具的方式取像 通过实现 ICogAcqFifo接口获取图像 1. 通过CogAcqFifoTool工具取图:① 连接相机到PC② 修改相机和PC至同一网段,修改相机或者本地网卡IP都可以 ③ 打开Vis ......
VisionPro CogPMAlignTool图像匹配工具的使用详解
PMAlign工具: 此工具可用于训练模板,然后使用在连续的输入图像中搜索模板。可指定执行模板训练或模板搜索时要使用的 算法类型,并可选择利用图像还是利用形状模型集合创建已训练模板。输入图像内的可选搜索区域可限制模板搜索的范围。 目的: 这里主要分享一下,如何在一个ToolBlock中使用PMAli ......
VisionPro 图像预处理工具
1.CoglmageConvertTool使用方法:彩色图像转换成黑白图像 2.CoglPOnelmageTool使用方法:常见图像预处理操作加/减常数、乘以常数、卷积、中值滤波、形态学操作 3.CogPixelMapTool使用方法:像素映射 4.CogPolarUnwrapTool使用方法:极性 ......