前端protocol常见 网络

考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例,分析泄流效应下,最佳网络无功补偿方案

考虑泄流效应的光伏无功优化matlab 以IEEE33节点为例,分析泄流效应下,最佳网络无功补偿方案,程序运行稳定 ID:14120679795515686 ......
效应 无功补偿 节点 方案 matlab

前端pdf文件直接下载而不是打开

直接在pdf地址后面加上后缀“?response-content-type=application/octet-stream” 如:http://xxxx/pdf/20230413/1c2c6f20-d9dc-11ed-92bf-79077d10cc6c.pdf?response-content-t ......
前端 文件 pdf

电动汽车充电站 选址定容matlab 采用粒子群算法,结合交通网络流量和道路权重,求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型

电动汽车充电站 选址定容matlab工具:matlab内容摘要:采用粒子群算法,结合交通网络流量和道路权重,求解IEEE33节点系统与道路耦合系统模型,得到最终充电站规划方案,包括选址和定容,程序运行可靠 ID:8245676855781210 ......
充电站 道路 电动汽车 系统 权重

纯前端仿GPT流式打字效果的js库,类似通义千问或者其他AI界面的打字效果

因为GPT以及国内各大模型的发布,很多官网都设计的是,仿造流式打字效果,下面这个js库就能轻松实现。 typed.js 具体实现代码参考下面: <span id="subTitle"></span> <script src="https://unpkg.com/typed.js@2.0.15/dis ......
效果 前端 界面 GPT

GPS北斗卫星同步时钟(NTP服务器)助力电子政务网络系统

GPS北斗卫星同步时钟(NTP服务器)助力电子政务网络系统 GPS北斗卫星同步时钟(NTP服务器)助力电子政务网络系统 京准电子科技官微——ahjzsz 摘要:随着电子政务的不断发展,许多省份都建立了自己的政务网络,使用的网络设备和服务器日益增多,这些设备都有自己的时钟,是可以调节的,因此网络中的所 ......

web站点常见漏洞及解决方法

1.PHP Web表单哈希冲突拒绝服务漏洞 漏洞分析:PHP 5.3.9之前版本在计算表单参数哈希值的实现上存在拒绝服务漏洞,该漏洞源于未提前限制哈希冲突。攻击者可利用该漏洞通过发送小量的特制webform表单张贴到受影响应用程序,导致使用PHP的站点失去响应正常请求的能力。 解决方法:升级php版 ......
漏洞 常见 站点 方法 web

IPv4 Internet Protocol version 4 协议解析

|00|01|02|03|04|05|06|07|08|09|10|11|12|13|14|15|16|17|18|19|20|21|22|23|24|25|26|27|28|29|30|31|32| | Version | IHL | DSCP | ECN | Total Length | | I ......
Internet Protocol version IPv4 IPv

[Linux]有哪些常见的System Call?

Linux 中有许多 System call,以下是其中的一些常见的 System call: open:打开一个文件 close:关闭一个文件 read:从文件中读取数据 write:将数据写入文件 lseek:控制文件位置指针 fcntl:操作文件描述符标识 socket:创建一个套接字 con ......
常见 System Linux Call

关于使用硬件接口卡及CANoe软件的常见问题和解决方案

CANoe是德国Vector公司出的一款总线开发环境,是网络和ECU开发、测试和分析的专业工具,支持从需求分析到系统实现的整个系统开发过程。硬件接口卡可以提供移动和固定的CAN,LIN,Ethernet等网络的开发、仿真、测试及维护,具有高性能、容易使用、适应性强的硬件接口,用来搭配CANoe的使用 ......

环形网络潮流计算matlab 利用matlab编程计算任意环形网络牛拉法潮流计算程序

环形网络潮流计算matlab 利用matlab编程计算任意环形网络牛拉法潮流计算程序,程序通用性强,通过修改参数可以得到任意节点和网络的环形网络牛拉法潮流计算。YID:8560642614794538 ......
环形 潮流 matlab 网络 程序

JAVA返回前端时候bean转json时首字母、第二个字母大写会自动变成小写的问题

后台bean是 private String uName; 但是前端生成的json是 uname 会自动变成小写 如果我们只是个别的几个的话,只需要加个注解 @JsonProperty("uName") private String uName; 这样就可以了 ......
字母 小写 大写 前端 时候

计算机网络 网络层

目录 一、网络层的功能 二、网络层的协议 三、IP数据包格式 四、网关 五、实例演示 一、网络层的功能 1.定义了基于IP协议的逻辑地址 2.连接了不同的媒介类型 3.选择数据通过网络的最佳地址 二、网络层的协议 ICMP和ARP两个协议 ICMP (Internet Control Message ......
计算机网络 网络

C#服务器网络框架

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Net;using System.Net.Socke ......
框架 服务器 网络

计算机网络 交换机

目录 一、交换机概念 二、交换机的特点 三、交换机的工作流程 一、交换机的概念 交换机的功能是连接计算机、服务器、网络打印机、网络摄像头、IP电话等终端设备,并实现与其它交换机、无线接入点、路由器、网络防火墙等网络设备的互联,从而构建局域网络,实现所有设备之间的通信。 二、交换机的特点 1.学习功能 ......
交换机 计算机网络

批量上传GPT知识库,前端elementui的upload上传组件,后端Golang的上传接口实现

为了实现批量上传GPT的知识库并且功能,那么这个上传组件就必不可少,需要能把文档上传到服务器中。 前端部分,我是采用的cdn引入的形式,引入的elmentui。该框架是有上传组件的,可以参考我的用法: action部分就是上传接口,其他三个是上传之前的处理,上传成功和失败后的回调函数 <el-upl ......
前端 知识库 组件 elementui 接口

[转载]php递归生成树形结构(几种常见的数据结构)

版权声明:本文为CSDN博主「陈文焕」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_23116221/article/details/109910846 pid找上级id $array = array( ......
结构 树形 数据结构 常见 数据

一对多订单前端写法

$.ajax({ url: "/orders/show_order", type: "GET", dataType: "JSON", success: function(json) { $("#test").empty(); console.log("删除成功!"); $.each(json.dat ......
写法 前端 订单

前端上传资源时无缝切换

通过使用软链接,在上传时更改软链接指向实现 # send ssh new-prod-doc "rm -rf /data/web/dist_source_last/*" # 删除上一版本的资源 ssh new-prod-doc "cp -r /data/web/dist_source/* /data/ ......
前端 无缝 资源

4、Web前端学习规划:JavaScript - 学习规划系列文章

JavaScript作为Web前端里的第3重要的语言,笔者认为该重点进行学习。因为JavaScript衍生出来的框架和类库有不少,而且很强大。所以JavaScript的学习要抓好重点,在基本的语法及应用上学习相关的框架和类库,更好的为Web前端的开发应用做好准备。 1、 简介; JavaScript ......
前端 JavaScript 文章 Web

3、Web前端学习规划:CSS - 学习规划系列文章

CSS作为Web前端开发的第2种重要的语言,笔者建议在学了HTML之后进行。CSS主要是对于HTML做一个渲染,其也带了一些语言语法函数,功能也非常强大。 1、 简介; CSS(层叠样式表)是一种用于描述网页样式的语言。它可以控制网页中的字体、颜色、布局、背景等方面的样式。CSS可以与HTML和Ja ......
前端 文章 Web CSS

03.网络编程入门

1、概述 什么是网络编程?网络编程可以让程序与网络上的其他设备中的程序进行数据交互。 网络通信的基本模式:Client-Server(CS)、Browser/Server(BS) CS模式 BS模式 网络通信三要素🔺 IP地址:设备在网络中的地址,是唯一的标识。 端口:应用程序在设备中唯一的标识。 ......
网络编程 网络 03

学习笔记398—CentOS 7版本的Linux网络设置

CentOS 7版本的Linux网络设置 一、ifconfig命令查看网络接口信息1、当ifconfig命令不带人和选项和参数时,将显示当前主机中以启用的网络接口信息。如图我们执行“ifconfig”命令可以看到ens33、lo以及vibro三个网络接口的信息 上图中ens33对应为第1块物理网卡; ......
版本 笔记 CentOS Linux 网络

使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化,而以前的被动&ldquo;适应和-&ldquo;忘记&rdquo;的网络管理方法将是低效的

使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化,而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的,以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法,包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
电压 低效 amp ldquo 网络

故障馈线检测对于维护配电网络中能源供应的安全性和稳定性至关重要

故障馈线检测对于维护配电网络中能源供应的安全性和稳定性至关重要。 为了提高检测精度,本研究提出了一种基于叠加零序电流图像识别的故障馈线检测方法。 利用卷积神经网络(CNN)识别同一图中的叠加电流,而不是原始的单个电流,可以实现电流之间的相关性比较。 此外,不同馈线的零序电流按特定顺序叠加,CNN可以 ......

matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码

(1)粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响,在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算,其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......

mssql server 2012数据库 jdk8 + springboot 项目 报错:SQL Server (SSL) encryption. Error: "The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client preferences [TLS12]". ClientConnectionId

2023-04-13 11:01:39.727 [main] INFO com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:1003 - {dataSource-3,slave_2} inited 2023-04-13 11:01:39.846 [Druid-Connect ......

基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题

基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码,,代码按照高水平文章复现,保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的,其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而,接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......
状态 系统 线性 源代码 pmu

一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测

(1)一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码,保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性,在这些问题中,未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法,它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理,可以用极其有限的计 ......

微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码 构建了一个随机博弈框架,包括一个微电网网络,使能源交易、

微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 构建了一个随机博弈框架,包括一个微电网网络,使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题,我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络),它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策 ......
电网 能源 源代码 框架 python

电力系统的物理信息神经网络python源代码 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架

电力系统的物理信息神经网络python源代码 代码按照高水平文章复现 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。 利用控制电力系统的基本物理定律,并受到机器学习领域最新发展的启发,我们提出了一种神经网络训练程序,它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为,包括稳态和动态。 这项工作开启了电 ......