前端protocol常见 网络
matlab代码：基于麻雀搜索算法的无线传感器网络3D-Dvhop定位算法
matlab代码：基于麻雀搜索算法的无线传感器网络3D-Dvhop定位算法 - 在三维空间中，利用麻雀搜索算法寻找未知节点到锚节点的实际距离和估计距离之间的最小误差，完成对未知节点位置的估计 - 进行了原始3D-Dvhop定位算法和SSA-3D-Dvhop定位算法的对比 - 注释很详细YID:812 ......
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息）。 1.文件包括，训练工况（.mat数据，工况可自己选取最好与想要预测的工况类似，如预测工况是城郊 ......
网络安全-pikachu搭建
一 环境准备 1 搭建环境 Windows10 phpstudy pikachu 2 下载链接 Pikachu靶机下载地址：https://github.com/zhuifengshaonianhanlu/pikachu phpstudy集成开发环境：https://www.xp.cn/ 二 安装教 ......
Matlab使用CNN(卷积神经网络)对一维信号(如语音信号、心电图信号)进行二分类源程序
Matlab使用CNN(卷积神经网络)对一维信号(如语音信号、心电图信号)进行二分类源程序。 也可以改成多分类。 会提供原始数据，数据可直接替换为自己的数据运行，注释详细 工作如下： 1、加载数据，一共为200个正常样本和200个异常样本，训练集为80%，即160正常和160异常，一共320条数据； ......
01-网络安全-网站程序发展（基础篇）
1.网站程序发展 web1.0 网站是别人的，只能是随便看看 web2.0网站是朋友的，可以进行交流了 web3.0网站是自己的，可以实现买卖交流。 静态内容阶段：web有大量的文档构成，web被看作成超文本共享文件服务器。 CGI程序阶段：用户浏览器（有交互过程），这个阶段增加了一些变成API，通 ......
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......
华为交换机常见命令
system-view 进去特权模式 sysname s1 设置交换机名称 vlan 名称 创建vlan名称 vlan batch 名称1 名称2 名称3 创建多个vlan int g0/0/1 进入0/0/1接口 port link-type access 设置接口类型access port de ......
LabVIEW网口网络通讯Delta台达PLC，ModbusTCP协议
LabVIEW网口网络通讯Delta台达PLC，ModbusTCP协议 官方协议，报文读取，安全稳定。 通讯配置，辅助测试。 PLC无需编写程序。 1.命令帧读写。 2.支持 I16 I32 Float 批量读写。 3.支持字符串读写。 4.支持XYMBool批量读写。 5.支持YM单点读写。 程序 ......
多线程常见问题描述
1 多线程优点 可以重复利用已有的线程继续执行任务，避免线程在创建和销毁时造成的消耗 调整可运行线程数量的大小 2 工作原理 提交任务->核心线程池是否已满->（未满）创建线程执行任务 ->（已满）阻塞队列是否已满->（已满）将任务存储在队列中 ->（未满）线程池是否已满->（未满）创建线程执行任务 ......
Tiktok挂上加速器也无网络黑屏怎么办？Tiktok无网络解决教程
如果在使用TikTok加速器时出现Tiktok无网络黑屏的问题，你可以尝试以下几个解决方法： 检查网络连接：首先，你需要检查你的网络连接是否正常。如果你的网络连接不稳定或者有问题，可能会导致无网络黑屏的问题。你可以尝试重新连接Wi-Fi或者数据网络，或者使用其他网络连接方式，看是否能够解决问题。 关 ......
LabVIEW网络网口TCP通讯三菱PLC FX5U PLC，官方协议，报文读取，安全稳定
LabVIEW网络网口TCP通讯三菱PLC FX5U PLC，官方协议，报文读取，安全稳定。 通讯配置，辅助测试。 FX5U无程序网络通讯实现。 常用功能一网打尽。 1.命令帧读写。 2.支持 I16 I32 Float 批量读写。 3.支持字符串读写。 4.支持XYMBool批量读写。 5.支持Y ......
前端设计模式——享元模式
享元模式（Flyweight Pattern）：是一种用于优化对象创建和管理的设计模式。它旨在减少内存消耗和提高性能，通过共享具有相同状态的对象来实现这一目标。 具体来说，享元模式涉及两个主要的对象：享元工厂和具有共享状态的享元对象。享元工厂负责创建和管理共享对象，以确保每个对象只被创建一次。享元对 ......
计算机网络
1.因特网： ISP:internet service provider 2.三种交换方式： 电路交换：电话交换机接通电话线的方法叫电路交换 步骤：建立连接，通话，释放连接 缺点：效率低（如果传输数据时候，用户所占用的通信资源没有利用，就白白浪费了） 分组交换（使用最多）：各数据经过分组交换机的存储 ......
前端性能优化的七大手段
前言 性能优化是我们前端的必备知识，可以说是每个人必须会的知识了，不仅平时会用到，连面试都会问到。那如何优化前端的性能呢？总共有七大手段 七大手段包括减少请求数量、减小资源大小、优化网络连接、优化资源加载、减少重绘回流、使用性能更好的API和构建优化 减少请求数量 【合并】 如果不进行文件合并，有如 ......
Web前端入门html
1、初识HTML 1. HTML是什么 2. 列表、表格与媒体元素 3. 表单 1.1、什么是HTML？ Hyper Text Markup Language（超文本标记语言） 超文本包括：文字，图片，音频，视频，动画，超链接等 1.2、发展史 1.3、HTML5的优势 · 世界知名浏览器厂商对HT ......
网络服务器实训报告
1. Linux 系统下NFS服务器的配置实训目的：掌握Linux 系统中NFS服务的安装、启动与停止；掌握exports 配置文件的操作；掌握用exports命令测试NFS服务器的方法。实训环境：网络环境中装有CentOS 7操作系统的计算机。实训步骤：第1步：NFS规划。(1)将本地文件系统的/ ......
前端性能优化的方法
前端性能优化主要有七种方法，包括减少请求数量、减少资源大小、优化网络连接、优化资源加载、减少重绘回流、使用性能更好的API和webpack优化 1、减少请求数量 1.1 图片处理 1.1.1 雪碧图 雪碧图是根据css sprite音译过来的，就是将很多小图标放在一张图片上就称之为雪碧图，可以减少网 ......
前端学习_基础认知
网页组成： 文字、图片、音频、视频、超链接 代码转换为网页的软件：浏览器 渲染引擎 渲染引擎：浏览器中专门对代码进行解析渲染的部分。（是浏览器的内核） 浏览器 内核 备注 IE Trindent IE、360极速、百度 FireFox Gecko 火狐浏览器内核 Safari Webkit Appl ......
前端计算机网络
http常见状态码： 200 OK：非常常见，资源请求成功。 201 Created：资源创建成功 多见post请求 不常见。 301 永久重定向 ： http->https 如B站 掘金 换域名 。 302 临时重定向 ：请求后返回Location头部指示了新的URL，客户端会根据Location ......
[做题记录] 网络流 24 题
I. 飞行员配对方案问题 https://www.luogu.com.cn/problem/P2756 思路：建立一个源点 $S$，向外籍飞行员 $1 \sim m$ 均连一条容量为 $1$ 的边，每一对可以配对的都从外籍飞行员到英国飞行员连一条容量为 $1$ 的边，每个英国飞行员向 $T$ 连一条 ......
关于网络中的私有IP地址
IP地址按用途分为私有地址和公有地址两种 所谓私有地址就是在A、B、C三类IP地址中保留下来为企业内部网络分配地址时所使用的IP地址 私有地址主要用于在局域网中进行分配，在 Internet上是无效的。这样可以很好地隔离局域网和 Internet 私有地址在公网上是不能被识别的，必须通过NAT将内部 ......
mysql Gateway Time-out (rejected) 与服务器的连接断开，请检查网络状况与服务器的运行状态。
操作mysql时出现如下错误 504 mysql Gateway Time-out (rejected) 与服务器的连接断开，请检查网络状况与服务器的运行状态。 解决办法： 在nginx.conf中加入如下三条， 将默认的60秒等待，改为300秒 fastcgi_connect_timeout 30 ......
汽轮机振动的日平均峰峰值的BP神经网络预测matlab仿真
1.算法描述 BP神经网络是一种具有一个输入层，一个或多个隐含层和一个输出层的多层网络。隐含层和输出层上的每个神经元都对应一个激发函数和一个阈值。每一层上的神经元都通过权重与其相邻层上的神经元相互连接。对于输入层上的神经元其阈值为零，其输出等于输入。图2为单隐含层的BP神经网络的一般结构。BP神经网 ......
网络中计算源宿节点之间最大权重路径-JAVA实现
题解 | #权值最大的路径#_牛客博客 (nowcoder.net)【转载】 题意整理 给定一个有向无环图，每个节点都有一个权值。 求所有路径中，节点权值和最大的路径。 方法一（记忆化递归） 1.解题思路 递归终止条件：跟新完所有的节点。 递归如何推进：每跟新完一个后置节点，就将当前后置节点作为新的 ......
机器学习（三）：朴素贝叶斯＋贝叶斯估计+BP人工神经网络习题手算|手工推导与习题计算
1.有 1000 个水果样例. 它们可能是香蕉，橙子或其它水果，已知每个水果的 3 种特性:是否偏长、是否甜、颜色是否是黄色 | 类型 | 长 | 不长 | 甜 | 不甜 | 黄色 | 非黄 | Total | | | | | | | | | | | 香蕉 | 400 | 100 | 350 | 1 ......
python多维列表索引的常见问题
这点颇为让人头疼，最主要的问题是一些其他的常见库，比如numpy的数组，它添加了一些python原版列表没有的用法，然而我们经常忘了原版列表其实是没有这些用法的，导致程序错误。 numpy可以把取所有维度的操作放到一个方括号里，然而python原版list不行： # numpy数组 import n ......
深度学习—常见的卷积操作和卷积神经网络
各种常见的卷积操作 0、三种模式及输出矩阵尺寸计算 W输入矩阵宽，w是卷积核的大小，p是padding的数值，stride是滑动步幅 Full 补k-1圈 ：w0 =（ | W | - w + 2p ）/ stride + 1 Same 补若干圈：w0 = ceil（ | W | / stride） ......
JS中出现undefined与null几种常见情况
JS中出现undefined与null几种常见情况 原文链接：https://blog.csdn.net/CherryLee_1210/article/details/78419747 在我们执行JS的一些代码的时候，有的时候就会有一些结果出现null和undefined。我就为大家总结了一些常见的 ......
前端打包部署
打包部署 拉代码 git pull origin develop_dev 运行是否正确 npm run dev/serve 打包 npm run build:prod/stage 当你花掉钱不愁的时候是因为你有能力再去挣钱，就不愁花钱。钱花了就没了来源了，就会慌张。 开源节流。努力开源很重要。努力提 ......
os: rockylinux9.1 - 网络配置
os: rockylinux9.1 - 网络配置 一、nmcli - 网络配置 1 [root@rocky system-connections]# pwd 2 /etc/NetworkManager/system-connections 3 [root@rocky system-connectio ......