前端protocol常见 网络
应用部署初探：3个主要阶段、4种常见模式
应用部署是一个将软件提供给用户的过程，通常包含配置环境、安装及测试等步骤。现如今，大部分企业在部署新的应用程序时，会至少自动化其中一些步骤。应用程序部署的策略会影响该应用的性能、稳定性以及运行速度，因此有时会在向所有人提供更新之前，先对一小部分用户进行测试。 软件开发和用户体验的现代标准要求开发人员 ......
前端报表如何实现无预览打印解决方案或静默打印
在前端开发中，除了将数据呈现后，我们往往需要为用户提供，打印，导出等能力，导出是为了存档或是二次分析，而打印则因为很多单据需要打印出来作为主要的单据来进行下一环节的票据支撑， 而前端打印可以说是非常令人头疼的一件事。 为什么令大家头疼呢？ 因为前端打印，要强依赖与浏览器的打印预览页面，会天然存在以下 ......
腾讯出品小程序自动化测试框架【Minium】系列（六）常见组件的处理
写在前面 我发现一件神奇的事，当你学一门新技术或者新的知识点遇到不会的时候，真的可以先放一放，第二天再去学习，也许说不定也就会了。 为什么这么说？ 昨天文章断断续续的写了近一天，有一个组件不认识，自然也不知道该怎么处理，真的憋得脑子疼，后来一合计算了，事已至此，还是先吃饭吧，就扔一边了。 结果今天再 ......
Backbone前端框架解读
作者: 京东零售 陈震 一、 什么是Backbone 在前端的发展道路中，前端框架元老之一jQuery对繁琐的DOM操作进行了封装，提供了链式调用、各类选择器，屏蔽了不同浏览器写法的差异性，但是前端开发过程中依然存在作用域污染、代码复用度低、冗余度高、数据和事件绑定烦琐等痛点。 5年后，Backbo ......
半个前端新手入门Electron的过程
前言 先说几句废话，本人是一名 web 后端开发，主语言是 java，在学 Electron 之前，只会一点点 HTML和 JavaScript。本文讲的也是我学习 Electron 的过程，而非教程，请酌情参考。 Electron是什么 Electron是一个使用 JavaScript、HTML ......
音频编辑服务UI SDK接入指导及常见问题
华为 HMS Core 音频编辑服务（Audio Editor Kit）是华为帮助全球开发者快速构建各类应用音频能力的服务，汇聚了华为在音乐、语音等相关音频领域的先进技术。音频编辑服务为开发者们提供音频基础编辑、AI配音、音源分离、空间渲染、变声、多种音效等丰富的音频处理能力，以及性能优异、简单易用 ......
MATLAB人工神经网络ANN代码
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
前端算法之二分查找
在数组中查找指定元素,如果存在就返回它的位置,如果不存在,就返回-1。 这是一道非常经典的算法题，考的就是二分查找算法，首先分析二分查找的思路： 假设一个数组为 [3,5,19,22,25,33,45,47,57,66,71,78]（已经从小到大排好序），要求找出数值80的位置，如图： ps: g ......
如何提高前端性能——字体篇
前言 有时候前端开发需要使用到一些特殊字体，但宿主机上一般都没有安装相应的字体，所以需要将字体文件与前端代码一起打包以及用 CSS 定义使用。本文主要是想回答一个问题：在性能方面，我们可以怎么去优化前端需要加载的字体？ 一般优化的思路主要是两方面： 缩小字体文件 优化字体加载的方式 缩小字体文件 字 ......
神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于，因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略，从而减慢了训练速度，并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移，BN 就是来解决这个... ......
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字 ......
【大型软件开发】浅谈大型Qt软件开发（四）动态链接库的宏冲突问题、COM组件开发的常见问题
最近工作的时候有一个链接库的对接工作，在对接时发生了一些小问题，这篇FAQ是办公室写这个库的工程师戴工写的，这里记录一下： 一、编译工程时报链接错误“不允许dllimport静态数据成员的定义” 1.错误截图 2.错误原因分析 此错误是Q_OBJECT和Q_DECL_IMPORT宏共同作用时产生的结 ......
NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考
背景 作为程序员，应该都听说过NAT(Network Address Transfer，网络地址转换)这一技术名词，并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用，保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术，其原理正如其名称所示：其可以将私网IP通过 ......
如何优雅地校验后端接口数据，不做前端背锅侠
背景 最近新接手了一批项目，还没来得及接新需求，一大堆bug就接踵而至，仔细一看，应该返回数组的字段返回了 null，或者没有返回，甚至返回了字符串 "null"？？？ 这我能忍？我立刻截图发到群里，用红框加大加粗重点标出。后端同学也积极响应，答应改正。 第二天，同样的事情又在其他的项目上演，我只是 ......
Redux与前端表格施展“组合拳”，实现大屏展示应用的交互增强
Redux 是 JavaScript 状态容器，提供可预测化的状态管理。它可以用在 react、angular、vue 等项目中, 但与 react 配合使用更加方便一些。 Redux 原理图如下，可以看到store仓库是Redux的核心，通过维护一个store仓库管理 state。state 是只 ......
表格集算表高性能原理——怎样实现纯前端百万行数据秒级响应
集算表 （Table Sheet）是一个具备高性能渲染、数据绑定功能、公式计算能力的数据表格，通过全新构建的关系型数据管理器结合结构化公式，在高性能表格的基础上提供排序、筛选、样式、行列冻结、自动更新、单元格更新等功能。 什么是集算表（Table Sheet）? 集算表是一个具有网络状行为和电子表格 ......
你知道，前端工程部署有哪些方式嘛？
你知道，前端工程部署有哪些方式嘛？ 本文原文地址; 此文章是回答知乎问题总结而来。 我将其分为四个阶段：手动部署、命令工具部署、docker镜像部署、平台化部署。 这几个阶段，越往后越复杂，越往后越友好，毕竟平台化部署有备份还可回退，那是相当安全的。 手动部署 // 打包文件，生产dist目标文件 ......
【前端调试】- 借助Performance分析并优化性能
欢迎阅读本系列其他文章 【前端调试】- 更好的调试方式 VSCode Debugger 【前端调试】- 断点调试的正确打开方式 介绍 首先简单过一下Performance的使用，打开网页点击控制台Performance,录制5s的数据 其中 Main 这部分就是网页的主线程，也就是执行 Event ......
常见限流算法
简介 限流顾名思义是对流量大小进行限制，防止请求数量超过系统的负载能力，导致系统崩溃，起到保护作用。 现实生活中限流也随处可见，节假日出门旅行的人数会剧增，对于旅游景点来说往往会不堪重负，如果不进行人数控制，对整个景点的压力会非常大，游客的体验也会非常差，还容易出现安全事故等危险。 同样的在一线城市 ......
转义字符在前端开发中的详细介绍
说起转义字符，大家最先想到的肯定是使用反斜杠，这也是我们最常见的，很多编程语言都支持。 转义字符从字面上讲，就是能够转变字符原本的意义，得到新的字符。常用在特殊字符的显示以及特定的编码环境中。 除了反斜杠以外，在前端开发中，还有其他几种转义字符，也是较常见的，本文将对这些做一个总结。 字符串中的转义 ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接：网络流 最大流，值得是在不超过管道~~（边）~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点：使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流，此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
ActiveMQ 常见集群模式
Master Slave 架构模式 这种模式是基于文件共享锁的高可用集群，个人理解其实是一种 Failover 模式，可以是一主一从，也可以是一主两从。 本文使用 Docker 搭建一个主从模式的 ActiveMQ 5.8.0 集群，一个主节点，两个从节点。 ActiveMQ 镜像的创建可以参考 构 ......
神经网络基础部件-激活函数详解
本文分析了激活函数对于神经网络的必要性，同时讲解了几种常见的激活函数的原理，并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看，神经网络其实就是一个非线性模型，其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元，通过大量神经元之间的连接，使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
前端Linux部署命令与流程记录
以前写过一篇在Linux上从零开始部署前后端分离的Vue+Spring boot项目，但那时候是部署自己的个人项目，磕磕绊绊地把问题解决了，后来在公司有了几次应用到实际生产环境的经验，发现还有很多可以补充的地方，很多指令和下载地址每次用到的时候再找就相对麻烦，通过这篇文章可以做一个记录。 另外，之前 ......
前端使用工具规范commit信息
前言 通过工具规范git提交信息也是工程化的一部分，在前端领域有一些工具为我们提供了相关功能，在这里做一下使用总结。 commitlint commitlint是什么？ 就像eslint用来检查js代码是否标准，commitlint用来检查提交信息是否满足固定格式的工具。 同样，commitlint ......
从Java开源项目中总结出的常见坏实践（Bad Practice）
一些开源项目包含了各种编程的最佳实践供人参考学习和借鉴。但是也有一些开源项目虽然初衷是好的。但是包含了一些代码的坏实践。特别是对于一部分刚入行的大学生来说，可能会给到一些错误的示范。于是在此列举一些项目中的坏实践。 1.方法的用意判断是与否却返回字符串的“0”或者“1” 如果一个方法明确返回是与否这 ......
用Echarts实现前端表格引用从属关系可视化
在金融行业，我们经常会有审计审查的需求，对某个计算结果进行审查，但是这个计算结果可能依赖多个单元格，而且会有会有多级依赖的情况，如果让我们的从业人员靠眼睛找，工作量巨大，而且准确性存疑，基本上死路一条，因此让整个审查过程可视化，迫在眉睫，现在我们利用纯前端表格和Echarts将审计审查过程可视化 一 ......
【kubernetes入门到精通】Kubernetes的健康监测机制以及常见ExitCode问题分析「探索篇」
无论是在微服务体系还是云原生体系的开发迭代过程中，通常都会以 Kubernetes 进行容器化部署，但是这也往往带来了很多意外的场景和情况。例如，虽然我们已经将 JVM 堆内存设置为小于 Docker 容器中内存及 K8S 的 Pod 的内存，但是还是会被 K8s 给无情的杀掉（Kill -9 / ... ......
【前端调试】- 断点调试的正确打开方式
我们有时候会不知道断点打在什么地方，比如想知道dom什么时候被修改的，网络请求在哪里 ，什么情况才断点。类似情况有很多，需要对应使用不同的打断点方式才可以提高效率,本文演示已VSCode Debugger为主，其实跟chrome是大同小异，不过更加直观方便。可以参考该文章 【前端调试】- 更好的调试 ......