前端protocol常见 网络
深度学习之Transformer网络
【博主使用的python版本:3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
详解前端缓存,解决前端换包之后环境中仍会出现旧版效果
前端项目修改了很多东西:比如bug啊,样式啊。当你把前端项目打包之后满心欢喜的在 Nginx(测试环境)换上它,然后在 Jira 上修改bug状态@测试人员复测。然后测试人员开始找你battle了,你的bug怎么还是没修改啊,但是你明明换上了最新的版本,中间到底出现了什么问题。打开控制台的 netw ......
基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
摘要:本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3,远程连接ECS服务器使用,ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......
C语言指针常见问题
我们在学C语言时,指针是我们最头疼的问题之一,针对C语言指针,博主根据自己的实际学到的知识以及开发经验,总结了以下使用C语言指针时常见问题。 指针 指针做函数参数 学习函数的时候,讲了函数的参数都是值拷贝,在函数里面改变形参的值,实参并不会发生改变。 如果想要通过形参改变实参的值,就需要传入指针了。 ......
Redis网络模型究竟有多强
高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑,是“高性能”的重要原因,却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍,经过NIO、多路复用,最终说回Redis的Reactor模型,力求详尽。 ......
前端工程化筑基-Node/npm/babel/polyfill/webpack
前端搬砖框架:开发 ⇨ 构建 ⇨ 部署上线 ⇨ 摸鱼。本文对前端工程中的基本组件,如Node.js,npm,babel,polyfill,webpack等框架用图形化、简洁的语言进行了简单的介绍。 ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负(前景背景)样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器,基于上述分析,提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数,并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域,同时针对目标检测领域特定问题,设计了 RetinaNet... ......
TypeScript 前端工程最佳实践
作者:王春雨 前言 随着前端工程化的快速发展, TypeScript 变得越来越受欢迎,它已经成为前端开发人员必备技能。 TypeScript 最初是由微软开发并开源的一种编程语言,自2012年10月发布首个公开版本以来,它已得到了人们的广泛认可。TypeScript 发展至今,已经成为很多大型项目 ......
怎么开发前端才更优雅
本文主要讲述对命名规范、工具、插件的一些建议,具体内容参见【参见】字样的超链接 本文将带你调整开发姿势,先来看以下几点 让公司给你配备三台显示器,第一台用来看浏览器效果,第二台用来写代码,第三台用来看开发者工具 让公司给你配备电竞椅,要可以躺下的那种,方便中午睡午觉 让公司给你配备独立办公室,并且可 ......
【博学谷学习记录】超强总结,用心分享|前端CSS总结(一)
CSS总结(一) shift+alt,选中多行 外链式 <link rel="stylesheet" href="./my.css"> 1 选择器 1.1 标签选择器 结构:标签名 1.2 类选择器 结构:.类名{ } 1.3 id选择器 结构:#id属性值{ } 作用:通过id属性值,找到页面中带 ......
前端程序员学python(爬虫向)(一文修到筑基期) (本文不含知识诅咒)
我踏马来辣 还有一件事: 本教程配合c语言中文网 python爬虫 教程 食用 本教程不适用于未成年人 一定要刷牙 本教程不存在知识诅咒 学完本教程即可进入筑基期 js 基础和本教程学习效率成正比 不要笑 暂时不要驾驶你的行李箱 本教程是针对前端程序员制定的 vscode是IDE大王,什么?你说vs ......
高级前端进阶(七)
最近行程码下线了,核酸检测也取消了,但是新冠病毒仍然存在,加上也是流感爆发时期,大家注意防护!!! 阳性无症状,你可能并没有真的感染新冠,新冠病毒是比普通流感病毒要厉害的,会导致发烧的,而且传染性极强。 新冠病毒一旦入侵你的免疫系统,会疯狂繁殖,免疫系统会杀不过来的,那咋办?摆烂,启动终极保护系统( ......
微前端中实现沙箱环境的方案调研
前言 在微前端实践过程中有一个必然会遇到的问题:全局作用域变量的污染问题,具体来说就是window对象挂载数据会被主子应用获取和修改导致数据相互污染问题,这时候如果能在应用之间做个数据隔离,最好能实现一个沙箱环境,对解决问题很有帮助。 iframe方案 说到沙箱隔离,首先想到的是iframe,自带数 ......
利用云服务提供商的免费证书,在服务器上发布https前端应用和WebAPI的应用
我们如果要在服务器上发布https前端应用和WebAPI的应用,那么我们就需要用到https证书了。我们一般发布的应用的云服务器上,都会提供一定量的相关的免费证书(一般为20个)供我们使用,每个一年期限,到期再续即可,一般情况下基本上满足要求了,本篇随笔介绍如何基于云服务提供商的免费证书,在服务器上... ......
深度学习之残差网络
资料下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码:7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
详解redis网络IO模型
前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提,redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作,它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块,redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......
kestrel网络编程--开发Fiddler
1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发类似Fiddler应用的过程,让读者了解kestrel网络编程里面的kestrel中间件和http应用中间件。由于最终目的不是输出完整功能的产品,所以这里只实现Fiddler最核心的http请求和响应内容查看的功能。本文章是KestrelApp项目里面的一 ......
kestrel网络编程--开发redis服务器
1 文章目的 本文讲解基于kestrel开发实现了部分redis命令的redis伪服务器的过程,让读者了解kestrel网络编程的完整步骤,其中redis通讯协议需要读者自行查阅,文章里不做具体解析。 2 开发顺序 创建Kestrel的Redis协议处理者 配置监听的EndPoint并使用Redis ......
五年经验的前端社招被问:CPU 和 GPU 到底有啥区别?
首先来看 CPU 和 GPU 的百科解释: CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器):功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据 GPU(Graphics ProcessingUnit,图形处理器;又称显示核心、显卡、视觉处理器、显示芯片或绘图芯片):GPU 不同于 ......
网络编程与通信原理
应用层:HTTP超文本传输协议,基于TCP/IP通信协议来传递数据;传输层:TCP传输控制协议,采用三次握手的方式建立连接,形成数据传输通道;网络层:IP协议,作用是把各种传输的数据包发送给请求的接收方; ......
Backbone 网络-DenseNet 论文解读
在 DenseNet 中,让网络中的每一层都直接与其前面层相连,实现特征的重复利用;同时把网络的每一层设计得特别“窄”(特征图/滤波器数量少),即只学习非常少的特征图(最极端情况就是每一层只学习一个特征图),达到降低冗余性的目的。 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法(比如 faster rcnn)都是只采用顶层特征做预测,但我们知道低层的特征语义信息比较少,但是目标位置准确;高层的特征语义信息比较丰富,但是... ......
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示,可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像,首先缩放至固定大小 MxN,然后将 MxN 图像送入网络。 ......
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进:
1,feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2,ROI Pooling 改进为 ROI Align
3,在 RPN 后面,增加了... ......
二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解
Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
JuiceFS CSI Driver 常见问题排查指南
Kubernetes 作为资源调度和应用编排的开源系统,正在成为云计算和现代 IT 基础架构的通用平台。JuiceFS CSI Driver 实现了容器编排系统的存储接口,使得用户可以在 Kubernetes 中以原生的方式使用 JuiceFS。 由于 Kubernetes 自身的复杂性,用户反馈在 ......
【敏捷研发系列】前端DevOps流水线实践
作者:胡骏 一、背景现状 软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发,将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付,但在软件交付客户之前或者使用过程中,还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧,从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合 ......
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的,详细链接请见:零基础多图详解图神经网络(GNN/GCN)【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》,是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......