办法fluter图片 网络

网络入门初学第二期

不知不觉就把IA的基础学了个大概,经过上一期的学习,感觉对于网络设备的工作原理还是需要一个简单的总结 下面我们会根据设备内部的工作机制进线学习 首先我们上一期也谈到了交换机的工作原理:接受到数据帧,查看目标MAC,对应的端口转发就ok了 不过上期讲的比较模糊,这期我们就从PC如何把数据帧交给交换机, ......
网络

linux 三种网络连接模式

Linux 网络连接三种模式 桥接模式 NAT网络地址转换 主机模式 ......
模式 linux 网络

java.io.FileInputStream#read(byte[]) 阻塞导致没办法继续执行的问题处理

在对设备节点进行操作的时候,发现读的时候进入阻塞状态(可能是设备节点异常),导致没办法继续执行后面的代码 查看了一下,文件的方式读,是没办法配置超时的自动报异常的 设计了一段代码,针对读阻塞做异常处理 public static String sendCmdToFile(String fromFil ......
FileInputStream 办法 问题 java byte

网络流部分结论性质及证明

最近做到了很多网络流的题,一眼都挺不一眼的,凭自己也只有几道可以想到性质,但知道网络流相关知识之后就都是简单题了。 以下所有的证明都偏口胡,但有一定程度上的严谨性。 设情景下的最大流流量为 \(|F|\)。 称某个最大流方案中这条边流量所构成的流网络为使用流网络。 称流网络中每条边的容量减去某个最大 ......
结论 性质 部分 网络

QLabel显示图片,QPixmap.scaled Qt::KeepAspectRatio不起作用

一、问题描述以及解决办法 Qt中QLabel可以显示图片。如下: QLabel* label = new QLabel(this); label->setPixmap(QPixmap) 其中QPixmap可以缩放图片 Pixmap pixmap;pixmap.scaled(QSize(width, ......
KeepAspectRatio 作用 QPixmap QLabel scaled

神经网络优化篇:为什么正则化有利于预防过拟合呢?(Why regularization reduces overfitting?)

为什么正则化有利于预防过拟合呢? 通过两个例子来直观体会一下。 左图是高偏差,右图是高方差,中间是Just Right。 现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大,深度也不够,但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\),含有参数\(W\),\(b\)。添加正则项,它可 ......

MySQL server is running with the --super-read-only option的解决办法

原因 数据库是只读模式 解决办法 修改为读写模式 mysql -uroot -p你的密码 进入mysql select @@read_only; set global read_only=0; # 顺便设置可远程连接(不需要可跳到flush privileges) use mysql; update ......
super-read-only running 办法 server option

【UniApp】-uni-app-网络请求

前言 经过上个章节的介绍,大家可以了解到 uni-app-pinia存储数据的基本使用方法 那本章节来给大家介绍一下 uni-app-网络请求 的基本使用方法 步入正题 首先我们打开官方文档,我先带着大家看一下官方文档的介绍:https://uniapp.dcloud.net.cn/api/requ ......
uni-app UniApp 网络 uni app

Unity3D 多人联机网络游戏开发都存在哪些误区详解

Unity3D 是一款强大的游戏开发引擎,可以用于开发各种类型的游戏,包括多人联机网络游戏。然而,在开发多人联机网络游戏时,有一些常见的误区需要注意。本文将详细解释这些误区,并提供技术解决方案和代码实现。 对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白,也有一些正在从事游戏开发 ......
误区 多人 Unity3D 网络游戏 Unity3

神经网络2

1- 模型 模型结构 特征表示能力 训练效率 模型复杂度 鲁棒性 CNN 局部连接、权值共享的卷积结构 对局部特征提取能力强,适用于图像、语音等领域 训练效率高,可并行化处理 模型结构相对简单,参数较少,不适用于处理序列数据 对数据噪声、变形等鲁棒性一般 RNN 具有循环连接的结构,如LSTM、GR ......
神经网络 神经 网络

神经网络

模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递,事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
神经网络 神经 网络

网页在线编辑Excel表格,调用本机Office,非模拟,插入图片,导出PDF全屏编辑

Excel 作为微软Office的重要组成部分,在各行业中应用非常广泛,随着互联网及云计算的普及,网页在线编辑Excel表格也越来越成文更多人的广泛需求,而在网页中却无法直接在线编辑微软Office,下面介绍一种Web网页在线编辑Excel表格方案,可以调用本机原生Offce软件,直接在网页上编辑E ......
表格 网页 Office 图片 Excel

python - 批量压缩word图片

主要分为3个步骤,提取图片,压缩图片,替换图片,需要用到python-docx和pillow 1. 提取图片 import docx docName = "test.docx" imageIndex = 0 document = docx.Document(docName) for rel in d ......
python 图片 word

算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目,经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点,那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路,尤 ......
算法 模型 笔记 网络 8.3

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

深入 K8s 网络原理(一)- Flannel VXLAN 模式分析

目录1. 概述2. TL;DR3. Pod 间通信问题的由来4. 测试环境准备5. 从 veth 设备聊起6. 网桥 cni06.1 在 Pod 内看网卡信息6.2 在 host 上看网卡信息7. VTEP flannel.18. 最后看下 Flannel 的配置9. 总结 1. 概述 这周集中聊下 ......
原理 Flannel 模式 VXLAN 网络

经典卷积神经网络LeNet&AlexNet&VGG

LeNet LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构,于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为,卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络,可以说LeCun等是CNN的缔造者,而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示: L ......
卷积 神经网络 amp 神经 AlexNet

关于pyqt界面再不同分辨率和视图字体缩放和图片缩放得问题

建议使用,这里说明一下,使用QApplication类或者QGuiApplication类进行设置都可以,因为QApplication继承自QGuiApplication from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QGuiApplicat ......
视图 再不 分辨率 界面 字体

虚拟机安装openvswitch管理虚拟机网络 简易交换机

测试环境:VMware® Workstation 16 Pro 虚拟机vm1:centos7 虚拟机vm2:centos7 虚拟机ovs:centos7 1.ovs安装openvswitch 更新系统包 #:yum update 安装osv支持包 #:yum install libibverbs 安 ......
交换机 openvswitch 简易 网络

debian11网络配置文件

背景介绍 近期公司新装了一批测试环境的机器,系统是Debian11,第一次配置Debian的静态网络IP,特此记录一下。 (debian11默认的配置文件中的网卡名称未必是对的,请使用ip -a 进行确认后进行修改。) 配置文件 root@server20x:~# cat /etc/network/ ......
文件 debian 网络 11

密码强度的提升与网络安全意识

随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出,其中密码安全作为网络世界的第一道防线,其重要性不言而喻。本文将从密码强度的提升和网络安全意识普及两个方面,探讨如何在日益复杂的网络环境中保障个人信息安全。 随机密码生成器 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https://am ......
强度 网络安全 意识 密码 网络

WiMinet 评说1.2:多跳无线网络的困境

1、前言 在工业应用中,低速率,大规模和长距离的无线自组织网络一直没有得到广泛的部署,根本原因在于其稳定性,可靠性和实时性一直无法得到良好的保证。在这种自组织网络中,节点之间的跳转关系大多是根据其相对位置和信号强度来决定的;由于安装位置,部署密度,启动时间等差异,其网络拓扑往往会有比较明显的不同,在 ......
无线网络 困境 WiMinet 无线 网络

图片oss链接地址生成base64

废话不多说直接上代码 public static String getBase64(String ossUrl) { InputStream in = null; final ByteArrayOutputStream data = new ByteArrayOutputStream(); //读取 ......
地址 链接 图片 base oss

网络信息

fun myTest(){ val connectivityManager=getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE) as ConnectivityManager val activeNetWorkInfo=connectivityManager.activeNe ......
网络 信息

idea导入项目不显示右侧maven的解决办法

有时候,当我们从git或者gitee上clone下来一个项目,然后通过idea打开的时候,右侧的maven不显示(前提是这是一个maven项目), 这种原因一般是由于读取项目出错,没有正确加载到pom文件造成的。 解决方案一: 1. 进入到该项目的工作目录文件夹,比如你的项目名称叫XXX, 就进入 ......
右侧 办法 项目 maven idea

神经网络优化篇:详解正则化(Regularization)

正则化 深度学习可能存在过拟合问题——高方差,有两个解决方法,一个是正则化,另一个是准备更多的数据,这是非常可靠的方法,但可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高,但正则化通常有助于避免过拟合或减少的网络误差。 如果怀疑神经网络过度拟合了数据,即存在高方差问题,那么最先想到的方 ......

2023-12-19 微信小程序开发之canvas生成图片存在缓存情况 ==》 生成第一次canvas,之后生成的canvas就不变了(开发工具存在此情况,真机实测不存在,所以就不用管了)

如图中数据 测试1: 满11元可用,第一次生成拿到的数据中确实是11元,之后生成的数据发生了变化,比如99元,把这份数据赋值给canvas时,生成的画布还是和第一次一样; 测试2:我在满**元可用这里的**用随机数替代,按理说如果是我提供的数据有问题那我用了随机数总能保证生成不同的数据了吧,结果是随 ......
canvas 开发工具 缓存 不用 第一次

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

原文: https://openaigptguide.com/ai-picture-generator/ 在人工智能(AI)图像生成技术的推动下,各类AI图片生成网站如雨后春笋般涌现,为我们的日常生活提供了丰富多彩的视觉体验。 AI图片生成技术原理 人工智能(AI)图片生成技术原理是通过计算机程序使 ......
工具 图片 10 AI

多张图片合并到一个word文档

多张图片 合并 到 一个word文档 import aspose.words as aw # Create a document doc = aw.Document() builder = aw.DocumentBuilder(doc) # Insert image for i in range(5 ......
多张 文档 图片 word

Windows 11 主题图片位置

墙纸: C:\Users<你的用户名>\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Themes\CachedFiles Windows聚焦下载缓存: C:\Users\hong\AppData\Local\Packages\Microsoft.Windows.Content ......
位置 Windows 主题 图片 11