区块 深度python3课程
GIS融合之路(二)CesiumJS和ThreeJS深度缓冲区整合
在这篇文章开始前再次重申一下,山海鲸并没有使用ThreeJS引擎。但由于ThreeJS引擎使用广泛,下文中直接用ThreeJS同CesiumJS的整合方案代替山海鲸中3D引擎和CesiumJS整合。 系列传送门: 山海鲸可视化:GIS融合之路(一)技术选型CesiumJS/loaders.gl/iT ......
backbone、head、neck等深度学习中的术语解释
我们在阅读文章的时候,经常看到backbone head neck 这一类的术语,但是我们可能并不知道是什么意思,这篇文章就是对这些术语进行解释: backbone: 翻译为主干网络的意思,既然说是主干网络,就代表其是网络的一部分,那么是哪部分呢?这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是 ......
提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard
提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard 摘要 Ipa Guard是一款功能强大的IPA混淆工具,通过对iOS IPA文件进行混淆加密,保护其代码、资源和配置文件,降低破解反编译难度。本文将介绍Ipa Guard的深度混淆技术,包括逻辑混淆、名称混淆以及处理特殊情况的方法,帮 ......
计算机科学与技术专业开设课程名称英文翻译
计算机科学与技术可以分为科学与技术两部分,大学期间的课程基本上涵盖了这两部分,像计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据结构与算法等课程都是在阐述科学的部分,而像C语言程序设计、Java面向对象编程、WEB网页设计等课程则是在阐述技术部分。 科学与技术的学习是相辅相成的,俗话说实践是检验真理的唯一 ......
转载:深度学习:蒸馏Distill
转载,写的比较好了,可以参考:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单,就是让学生模型的预测分布,来 ......
《汇编语言》王爽第四版课程设计一答案的详细说明。
![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/3372113/202401/3372113-20240112003846169-1280898320.jpg) ![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/3372113/2... ......
课程表
# 使用深度搜索栈的方式实现 class Solution: def canFinish(self, numCourses, prerequisites): # 构建图的邻接表 self.graph = {i: [] for i in range(numCourses)} for edge in p ......
代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数
N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
深度学习之机器学习理论
(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
《大学计算机》课程简介 School of Computer Science and Engineering
《大学计算机》课程简介 School of Computer Science and Engineering 阅读量:1630 发布时间:2014-05-25 分享到: 《大学计算机》课程是大学计算机基础教学的最基本课程,是大学本科非计算机专业学生必修的公共基础课。计算机基础课程如同数学、外语一样, ......
QMap深度拷贝
QMap深度拷贝 #include <QMap> #include <QPair> #include <QDebug> QMap<int, QString> deepCopyQMap(const QMap<int, QString>& source) { QMap<int, QString> tar ......
2024年第 5 期《Python 测试平台开发》进阶课程(2月22号开学)
2024年第 5 期《Python 测试平台开发》进阶课程 主讲老师:上海-悠悠 上课方式:微信群视频在线教学,方便交流 本期上课时间:2月22号 (周二、四晚上21:00-22:30, 周六周日晚上20:30-22:30) 报名费:报名费3800一人(之前学过《python接口+测试开发》课程的同 ......
【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34800 原文出处:拓端数据部落公众号 2023年,中国经济从高速向高质量转型,众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。以招募和培养专业、职业绩优人才为核心的策略,成为代理人队伍转型的重要方向。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末 ......
python3可视化之matplotlib库
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np N = 8 i = 0 # 指定一个画板 fig = plt.figure(figsize=(20, 5 * N)) x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) y_sin = ......
python3图片处理之pillow库
pillow库简单使用 from PIL import Image, ImageFilter # pillow库 img = Image.open("../../files/1.jpg") # 通道 print(img.getbands()) # ('R', 'G', 'B') print(img. ......
python3控制结构
选择 n = 10 i = 2 if n == i: print("equal") elif n < i: print("lower") else: print("higher") 遍历 while i < n: i += 1 print(i) else: print("done") for i i ......
python3文本文件读写
读写txt文件 with open("../files/test.txt", encoding="utf-8-sig") as f: str = f.read() lst = [] if str: data = str.split("\n") for row in data: if len(row) ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
区块链技术
区块链技术是一种分布式账本技术,具有去中心化、不可篡改、安全可靠和可追溯等特点,广泛应用于金融、物流、医疗、知识产权等领域。区块链是一种不可篡改的共享账本,用于记录交易、跟踪资产和建立信任。区块链技术是一种高级数据库机制,允许在企业网络中透明地共享信息。 ......
GS | Ben Hayes的基因组选择课程
关于Ben Hayes详见:https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授,昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任,也是千牛基因组计划的发起者。在牲畜、作物、牧场和水产养殖物种的遗传改良方面拥有丰富的研究经 ......
深度估计之SCDepth系列
SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失,更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束,得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题:深度值不连续!连续几张图像之间的深度值不连续!也就是说,在不同的帧上产生尺度不一致的预测,因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA:定义与演进 CUDA( ......
网络安全创新实验课程设计
《网络安全创新实验》课程设计 学院 网络空间安全学院 姓名 黄民哲 胡宇轩 王玉婷 2023年 5月 19日 目录 一、网络拓扑设计 3 二、网络主机概况 3 三、主机部署过程 4 3.1 网关机gateway 4 3.2 攻击者主机 4 3.3 内网用户主机 4 3.4 内网服务器 5 四、存在漏 ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积,使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积,获得 8×8×256 的输出,直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核(无 padding、步长为 1,下同)。此时卷积层的参数量为 19200,卷积 ......
深度学习图像复原之去雨:常用数据集介绍
可能有帮助的链接:https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer,是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复,从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
动手学深度学习v2:数据操作+数据预处理
数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习?2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent,是一个多模态智能体,通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面,能像真实用户一样操作手机! 机器学习周刊:关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习? 最近X上有推友重提这篇文章,是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
lc -- 第 121 场双周赛(bfs, 数位dp, python3, go)
简单模拟 class Solution: def missingInteger(self, nums: List[int]) -> int: res = nums[0] for i in range(1, len(nums)): if nums[i] == nums[i - 1] + 1: res ......