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题目： 思路：这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的，都是使用算式进行模拟。 重点：关于代码怎么写，在高精度加法那里还看不太出来（我也没有写），但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面，一般是A[i]+B[i]+t，但是也可以这么写：t+A[i]+B[i]，我们可以先写进位，然后 ......

一 Belongs To(一对一) 1.1 Belongs To belongs to 会与另一个模型建立了一对一的连接。 这种模型的每一个实例都“属于”另一个模型的一个实例。 例如，您的应用包含 user 和 company，并且每个 user 能且只能被分配给一个 company。下面的类型就表 ......

______________________________________________________________________________________ | fgetc 是 file get char 的缩写，意思是从指定的文件中读取一个字符。fgetc() 的用法为： | | ......

Linux的实用操作 4-1.常用快捷键 强制停止：当某些程序运行时，或者命令输入错误时，可以通过 ctrl + c 来强制结束当前的操作。 退出或登出：当我们要退出某些用户时，或者要退出某些特殊的页面可以使用 ctrl + d 来进行。（vi/vim 不可用） 历史命令搜索：通过输入 histor ......

上文说到，我们完善了数据接入以及对笔记的删除、编辑功能，还有将页面顶部的写一条按钮放到了右下角悬浮。样式如下： 原有的下拉刷新和上拉加载函数如下： 因为刚开始用的是uniapp的unicloud-db组件： 其实自己写一个查询会比用这个更灵活，而且是云函数，这样改动云函数也不需要将小程序重新提审。也 ......

Python 可以用于数据库应用程序。最流行的 NoSQL 数据库之一是 MongoDB MongoDB MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，使数据库非常灵活和可扩展。 您可以在 MongoDB 官网 上下载免费的 MongoDB 数据库 PyMongo Python 需要一个 M ......

给我馍馍/文 本次我们会使用到很多的流操作，如筛选、切片、映射、查找、匹配和归约，这些操作可以让我们能快速完成复杂的数据查询。 筛选和切片 用谓词筛选 Streams接口支持filter方法。该操作会接受一个谓词(一个返回 boolean的函数)作为参数，并返回一个包括所有符合谓词的元素的流。 Li ......

layout: post title: 通过API接口操作vmware vcenter虚拟机 keywords: vmware, vcenter, api description: 通过API接口操作vmware vcenter虚拟机 categories: vmware 有台测试的虚拟机经常需要开 ......

开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......

医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......

在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......

以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......

数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......

学习方法：知识模块 知识，是“某个问题解决方案”的思想、原理、技术、方法。每个学科，就是“一组问题的解决方案”的思想、原理、技术、方法。 模块，一个相对独立的、能够解决问题的知识的基本单位。每个学科，由若干个“模块”组成。每个学科的“模块”，叫做“知识模块”。“知识模块”，是每个学科的基本单位。 如 ......

​信号处理的数据量以及实时性的要求随着嵌入式技术的发展不断提高，众多厂商和研究所选择多核DSP处理器芯片去替代原有的单核DSP，并运行嵌入式操作系统来保证信号处理的实时性以及精确性。然而受到硬件资源或者项目实施周期限制，软件工程师调试软件程序经常受阻。基于数字仿真平台搭建仿真系统便是这一问题的解决方 ......

1、映射文件配置容易出错 在映射文件中，我们很习惯想要在sql语句后面添加';'。 结果是报了一堆错误： 你能从下面的配置中找到哪些错误？ 总共有三处错误： 建议使用parameterType，而不是使用"parameterMap" 不使用$进行绑定数据，而是使用#{} sql语句后面不要以";"结 ......

ES基础操作 创建索引 通过PUT请求发起操作,对于put请求来说，是有幂等性的，只能发送一次请求，创建成功后再次创建就会报错了。 http://localhost:9200/shopping // 此时创建一个shopping索引的库 // 创建成功后返回如下格式： { "acknowledged ......

参考： https://www.php.cn/faq/630018.html https://blog.csdn.net/weixin_42575020/article/details/128850513?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blo ......

要将一个耗时的方法改写为支持异步调用，你需要使用 asyncio 库来创建一个异步函数。下面是一个简单的例子，展示了如何将一个同步方法 extract_pdf 改写为异步方法： import asyncio # 假设这是你的耗时方法 def extract_pdf(pdf_file): # 这里是提 ......

pytest 测试用例的运行方式 1、主函数模式： a. 运行所有：pytest.main() b. 运行指定模块：pytest.main(['-vs', 'test_login.py']) c. 运行指定目录：pytest.main(['-vs', './testcase']) d. 通过node ......

不拆分的情况下 把columns配置，写在函数组件内部。 把相关的操作，也全部写在函数组件内部。 拆分的话 1.columns的render函数中，有个actionref，可以传递dom实例上的操作方法。 2.其他方法，可以使用hooks方法进行传递。 useColumns.tsx export c ......

strlen 函数 strlen 函数用于统计字符串长度 size_t strlen(const char *_Str); strcpy 函数 strcpy 函数用于将某个字符串复制到字符数组中 char *strcpy(char *_Dest,const char *_Source); strca ......

整个执行的思路： 1 先放弃服务器本地的修改，把代码从git管理服务器检出，最新的代码。 2 复制配置测试或生产环境配置文件到工程里面。 3 文件夹的权限重新覆盖。 比如把下面这段bash 脚本命名为test_shop.sh，赋予它可执行的权限。chmod a+x test_shop.sh #!/b ......

WinForm中的控件 数据显示控件 DataGridView控件 文本编辑控件 TextBox控件 RichTextBox控件 MaskedTextBox控件 信息显示控件（只读） Label控件 LinkLabel控件 StatusStrip控件 ProgressBar控件 网页显示控件 Web ......

说明 该项目基于【Tinyui】框架开发。为电脑端（Windows/MacOS/Linux）操作移动设备提供便捷操作的工具。 项目代码已开源：☞ Github ☜ ☞ Gitee ☜ 功能 运行 由于采用Python语言开发，因此需要安装Python运行环境，Python 2.x（建议使用最后一个版 ......

折线图堆叠，则折线纵不交叉，折线点纵轴标，是下方所有折线点之和，包括自身。 折线与下方相邻折线之间的区域，为折线本身的真是数量。 ......

在日语中，动词有三种基本形式：基本形、终止形和连体形。这些形式也称为“辞書形”、“終止形”和“連体形”。它们分别表示不同的语法功能和意义。https://zhuanlan.zhihu.com/p/33276872 1. 基本形（辞書形）：基本形是动词的原形，通常用于辞典中。它表示动词的一般意义，没有 ......

'''函数：具备执行某个作用功能。比如Excel中sum函数就是实现求和的作用功能可以进行重复使用定义函数的原则：在函数内写的代码只负责实现功能'''# Python中求和的操作# 求list1的和list1 = [11,33,55,77,99,22,44,66,88,100] # 定义一个包含整数 ......

今天是寒假正式复习的第一天，一整天都在和高数对线，数学真是一个非常好的避难所 首先是几个必背的公式，必须无条件准确熟虑的记住 1、三角函数的公式，特别是那两个平方和与1的公式，不要总依赖那个三角形图，要理解熟练，随时想到能用的出来 2、半角公式，都是正派、然后都要变三角函数，只有一个要加负号 3、斯 ......

访问结构体成员 要访问结构体的成员，请使用点语法 (.): // 创建名为 myStructure 的结构体 struct MyStructure { int myNum; char myLetter; }; int main() { // 创建名为 s1 的 myStructure 的结构体变量 ......