单片机 方式 数据http
CT107D单片机的LED的基础了解与应用
对于该单片机的LED控制，需要了解74HC5138译码器，M74HC573MIR锁存器，74HC02非或门这三个器件 上图三个引脚可控制模式分别是i/o口扩展 映射 i/o口扩展接2，3 映射：1，2 我们以下所有操作是用i/o口扩展展示 74HC5138译码器是一个通过三个输出控制八路互斥的低有效 ......
前端数据流组装指定格式的文件下载
有的时候，我们从后端获取了文件数据，需要在前端组合成指定格式的文件，并下载。 组合文件，除了数据，还需要规定格式，才知道组合成什么格式的文件。 主要代码如下： /* * responseText 后端获取的文件数据 * 这里以 pdf 格式的文件举例，设置 type 为 pdf 文件需要的类型 * ......
Oracle数据库统计信息_执行计划_sharedpool等的知识梳理
Oracle数据库统计信息_执行计划_sharedpool等的知识梳理 背景 最近有项目出现了年底业务量增加时卡顿的情况. 同事多次发现执行SQL缓慢. 但是重新执行统计信息更新后问题就优化的现象. 12月份上半月解决测试环境的SQLServer卡顿时基本上也是这个套路 重建索引, 添加必要索引的方 ......
DNS查询的两种方式：递归查询和迭代查询
1、递归解析 当局部DNS服务器自己不能回答客户机的DNS查询时，它就需要向其他DNS服务器进行查询。此时有两种方式，如图所示的是递归方式。局部DNS服务器自己负责向其他DNS服务器进行查询，一般是先向该域名的根域服务器查询，再由根域名服务器一级级向下查询。最后得到的查询结果返回给局部DNS服务器， ......
Cesium常用数据类型加载方式
WMTS let tdtIMGLabel = new Cesium.WebMapTileServiceImageryProvider({ //影像注记 url: "http://t{s}.tianditu.gov.cn/cia_w/wmts?service=wmts&request=GetTile& ......
NumPy 数据
使用NumPy需要先导入，约定俗成地为它起别名np。使用np.array 可传入一个元组或列表。如果是二维数据，可以是由列表组成的列表或 由元组组成的列表等形式。 import numpy as np np.array([1, 2, 3]) np.array((1, 2, 3)) # 同上 # ar ......
单片机和罗克韦尔Micro850实现Modbus\DF1\Ethernet/IP协议通信视频教程
单片机和罗克韦尔Micro850实现Modbus\DF1\Ethernet/IP协议通信视频教程 1、单片机+RS485模块和罗克韦尔AB Micro850实现Modbus RTU协议串口通信视频讲解了Modbus RTU串口通信协议报文格式，使用串口调试助手分别测试了罗克韦尔AB Micro850 ......
windows 多版本mysql数据共存方法
1、下载好当前版本的数据解压到指定目录，例如 d:\dev\mysql\57 2、进入以上目录的 d:\dev\mysql\57\bin目录 3、执行以下命令注册服务 # 注意此命令运行环境为 windows dos #注册服务 mysqld --install mysql57 --defaults ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——有多少人花时间通过身体测量来思考自己的健康状况
一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中，越来越多的人开始关注自己的健康状况，并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标，对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重，人们可以了解自己的体重变化趋势，并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......
Java中线程通信方式七种
https://blog.csdn.net/qq_42411214/article/details/107767326 一：volatile二：synchronized 临界区方式ReentrantLock/Condition 消息队列方式三：使用JUC工具类 CountDownLatch四：基本L ......
【Python爬虫课程设计】招聘网站数据分析与可视化
一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来，招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息，这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息，对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而，由于招聘网站上的数据量庞大且复杂，求职者和招 ......
大数据分析——数据专业薪资水平分析
一、选题背景 近几年，“数据”这个词语越来越火爆。从整个环境来讲，企业愈发关注数据所带来的巨大价值，并将数据业务逐渐渗透到企业的发展版图中。也正是因为企业对数据方向的逐步重视，数据相关岗位的需求增多，近几年呈爆发式增长。 对于现在的人才需求市场，数据类岗位尤以数据分析师最为突出。数据分析现已作为一门 ......
大数据分析与可视化 之 百度贴吧（标题和链接）
大数据分析与可视化 之 百度贴吧（标题和链接） import csv from urllib import request,parse import time import random import requests from lxml import etree from urllib impor ......
大数据分析与可视化 之 有道翻译-1
大数据分析与可视化 之 有道翻译-1 #coding:utf8 import hashlib import random import time from hashlib import md5 import requests class YoudaoSpider(object): def __ini ......
大数据分析与可视化 之 有道翻译-2
大数据分析与可视化 之 有道翻译-2 # coding:utf8 import base64 import hashlib import json import time from hashlib import md5 import requests from Crypto.Cipher impor ......
大数据分析与可视化 之 爬取图片
大数据分析与可视化 之 爬取图片 # -*- coding:utf8 -*- import requests import re from urllib import parse import os class BaiduImageSpider(object): def __init__(self) ......
大数据分析与可视化 之 爬取小说
大数据分析与可视化 之 爬取小说 import urllib.request import random from bs4 import BeautifulSoup import time def request_html(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5 ......
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......
HTTP协议安全头部的笔记
本文于2016年3月完成，发布在个人博客网站上。 考虑个人博客因某种原因无法修复，于是在博客园安家，之前发布的文章逐步搬迁过来。 近日项目组对当前开发、维护的Web系统做了AppScan扫描，扫描的结果惨不忍睹，问题很多。报告中报到“缺乏HTTP安全头部”。之前对HTTP协议的安全头部了解不多，为了 ......
大数据分析与可视化 之 随堂练习
随堂练习，随手记录 2.ipynb #%% import numpy as np import csv #%% iris_data = [] with open(r'文件地址')as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) birth_header = n ......
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......
大数据分析与可视化 之 实验13 大数据分析与挖掘建模
实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......
大数据分析与可视化 之 实验12 Matplotlib绘制图表（二）
实验12 Matplotlib绘制图表（二） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......
大数据分析与可视化 之 实验10 Pandas实现数据分析
实验10 Pandas实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......
大数据分析与可视化 之 实验11 Matplotlib绘制图表（一）
实验11 Matplotlib绘制图表（一） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......
大数据分析与可视化 之 实验09 Pandas函数应用
实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......
大数据分析与可视化 之 实验08 Pandas字符串和文本处理
实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如：len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......
大数据分析与可视化 之 实验06 Pandas缺失值处理
实验06 Pandas缺失值处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握判断缺失值、过滤缺失值、填充缺失缺失值等缺失值处理 解决实际数据中的缺失值问题 二、实验要求 使用常见的缺失值处理函数（如：isnull()、notnull()、fillna()、dropna()函 ......