卷积 深度 代码 笔记
java代码实现证书转换
.jks或者.keystore转换为.pem 注意:此处主要借助于sh脚本进行转换 新建shell脚本: 前提: 需要配置好keytool、openssl命令 证书转换路径: 1、jks -> pkcs12 -> pem 2、keystore -> pkcs12 -> pem 注意:jks和keys ......
微信小程序常用代码
在微信小程序中,可以使用 wx.showToast、wx.showLoading 和 wx.showModal 等方法来显示不同类型的提示框 wx.showToast:用于显示一条浮动的提示框,一般用于短暂的提示信息。 wx.showToast({ title: '提示内容', icon: 'suc ......
基于LXD搭建实验室GPU服务器(二)——宿主机的深度学习环境安装
在上一篇博客中,我们介绍了服务器的基本配置,例如换源、sshd配置、防火墙配置等。
在本文中,我们将继续介绍如何在宿主机配置基本的深度学习环境,包括nvidia驱动,cuda,anaconda,torch等。 ......
go 进阶训练营 微服务可用性(下)笔记
### 降级: 减少工作量,丢弃不重要的请求。 确定具体采用哪个指标作为流量评估和优雅降级的决定性指标: 如 CPU、延迟、队列长度、线程数量、错误等 当服务进入降级时,需要执行什么动作? 流量抛弃或者优雅降级应该在服务的哪一层实现?是否需要在整个服务的每一层都实现,还是可以选择某个高层面的关键节点 ......
Pytest+Jenkins 学习笔记
# Pytest+Jenkins 学习笔记 在软件测试工作中,单元测试通常是由开发人员执行的、针对最小单元粒度的组件测试,在完成了单元粒度的测试任务之后,通常就需要交由专职的测试人员将这些单元级的组件放到粒度更大的功能组件或子系统中来进行整合性的测试了。在专业术语中,粒度介于单元测试与系统测试之间的 ......
mormot2 笔记(四) Services的使用
constructor TMyRestServer.Create(Port: Word); begin inherited Create; FRestServerDB := TRestServerDB.Create(TOrmModelFactory.ModelInstance, SQLITE_MEM ......
学习笔记413—python实现BP神经网络进行预测和误差分析(附源代码)
python实现BP神经网络进行预测和误差分析(附源代码) 反向传播算法也称为BP神经网络,是一种带有反馈的神经网络反向学习方法,它可以对神经网络的各层上的各个神经元的各个神经元之间的连接权重进行不断迭代修改,使神经网络将输入数据转换成期望的输出数据 BP神经网络的学习过程由正向传播和反向传播两部分 ......
Mongodb 笔记
MongoDb: 非关系型数据库,基于分布式文件存储的开源数据库系统, 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器的性能 MongoDB操作 文档的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Bin ......
opencv笔记
# opencv > 图像 RGB > > opencv读取的格式是BGR ## 基本用法 ### 读取图片 ```python import cv2 img = cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Pictures\951c76ee-469e-4084-96db ......
[算法学习笔记][刷题笔记] 2023/8/26&8/27 解题报告状压 dp
[题单](https://www.luogu.com.cn/training/334619#information) ### 状压 dp 状压 dp是一种非常暴力的算法,它直接记录不同的状态,通过状态进行转移。 状压 dp可以解决 NP 类问题。它的原理是暴力枚举每一种可能的状态。所以它的复杂度是指 ......
圣天诺加密锁(加密狗)保护Python应用程序防止被反编译Python代码保护的好方法
(开发套件使用的是原HASP/SafeNet/金雅拓/泰雷兹加密狗开发工具) (注:本文为Python程序保护的纯技术贴,欢迎留言探讨) 开发工具下载: http://www.chinadlp.com/?list-DriveDownload.html 概述 使用圣天诺加密锁保护Python应 ......
Weblogic远程代码执行漏洞CVE-2023-21839
## 漏洞简介 Oracle发布安全公告,修复了一个存在于WebLogic Core中的远程代码执行漏洞(CVE-2023-21839),可在未经身份验证的情况下通过T3、IIOP协议远程访问并破坏易受攻击的WebLogic Server,成功利用该漏洞可能导致未授权访问和敏感信息泄露。 ## 影响 ......
在Jupyter中使用AI写代码,如有神助,太惊艳了
昨晚看到一个可以在JupyterLab中使用的AI代码辅助工具jupyter-ai,它的交互确实非常棒,可以直接聊天,也可以就笔记中的代码提问,最出彩的是生成笔记功能,还是蛮惊艳的。 这里就极简介绍一下安装及用法 第一步是创建环境并安装 ``` conda create -n jupyter-ai ......
基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化
回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复:【E005】] 摘要 前列腺癌是男性最常见的癌症,也是导致癌症死亡的主要原因。确定患者最佳治疗方案是一项挑战,肿瘤学家必须选择最有可能成功且最不可能出现毒性的治疗方案。国际预后标准依赖于非特异性和半定量工具,通常导致过度治 ......
深度-高考后的分层之战和人生算法破圈(转渤海小吏)
谈高考之前先大概想明白一个根本的问题,社会的层级细分下来可以搞出十几20层,简化来看可以简要分为以下三层。第一,上层高护城河生产资料和权利的所有者。二,中层小型生产资料所有者和有产打工人。三基层也就是无产者,然后我们根据上面三个阶层来看一下每个层级的最优解和想法是啥?先来看上层建筑,既得利益者是希望 ......
[代码随想录]Day28-贪心算法part02
## 题目:[122. 买卖股票的最佳时机 II](https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/) ### 思路: 假如第 0 天买入,第 3 天卖出,那么利润为:prices[3] - prices[0]。 相当于 ......
Flutter-学习笔记
介绍 Flutter官网 GPT回答 Flutter 是由谷歌开发的一个跨平台移动应用开发框架,可以使用单一代码库构建高性能、高保真度的移动应用程序。它使用 Dart 编程语言,并提供了丰富的 UI 组件和工具,使开发者能够快速构建出漂亮、流畅的应用程序。 入门学习 Flutter 需要掌握以下几个 ......
代码优化-多层嵌套if-else
## 前言 平常我们在实际业务开发中,如果有多层条件判断的情况下,一般像阿昌我这种菜鸡,都会直接想到`if-else的多层嵌套`去完成这个业务的开发,但是如果业务的逻辑很复杂庞大,代码的可读性就会很差,这里在记录的小破站上学习到的一种方法,通过`do-while的方式`。 这里做记录,以免我这小脑袋 ......
代码随想录第4天|链表复习
做这种算法题真的要放平心态,你想不到思路的时候不要觉得自己太笨,其实想不到很正常,今天环形链表和相交链表这两道题,真的一点思路都没有,环形链表是最难理解的,在课堂上学的链表上的那点东西拿来做这种题确实还是差很多,我真的非常感谢这个做题的训练营,没有它我自己真的做不下去,现在跟着一步一步来,不急于求成 ......
『学习笔记』整除分块(数论分块)
## 简述 整除分块这个东西听起来不是很抽象,但是我理解起来的确有点抽象(可能因为我太菜了吧)。那就先放张图: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2680753/202308/2680753-20230826212344938-943289322.p ......
产品代码都给你看了,可别再说不会DDD(四):代码工程结构
这是一个讲解DDD落地的文章系列,作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云(https://www.mryqr.com)为例,系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践,以及在面临实际业务场景时的诸多取舍。 本系列包含以下文章: DDD入门 ......
shell简明教程2退出状态和返回代码
#2 退出状态和返回代码 在本章中,您将学习如何确定给定命令的退出状态。还将学习如何在脚本中根据不同命令的退出状态做出决定。最后,还将学习如何在自己的脚本中使用退出状态。 每次执行命令都会返回一个退出状态。 退出状态有时也称为返回代码或退出代码,是范围从0到255的整数。 按照惯例,成功执行的命令返 ......
学习笔记 - Java 面向对象_下
## static 关键字 如果想让一个成员变量被类的所有实例所共享,就用 static 修饰即可,称为类变量(或类属性) 可修饰结构:属性、方法、代码块、内部类 ### 对比静态变量和实例变量 - 个数 - 静态变量:只有一份,被多个对象共享; - 实例变量:每一个对象都保存着一份实例变量; - ......
Nacos笔记(六):Nacos应用 - 注册中心、配置中心
Nacos官网:https://nacos.io/zh-cn/index.html。 Nacos注册中心/配置中心搭建官方文档地址:https://nacos.io/zh-cn/docs/v2/ecology/use-nacos-with-spring-cloud.html。 1、注册中心 Naco ......
社团算法学习笔记
社团算法学习笔记:https://gaowenxin95.github.io/le_graph/%E7%A4%BE%E5%9B%A2%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E5%8F%91%E7%8E%B0%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8 ......
吉司机线段树学习笔记
给出一个长度为n的数列A同时定义一个辅助数组 B,B开始与 A完全相同。接下来进行了m次操作,构造一个数据结构维护以下五类操作: 1. 对于所有i$\in$[l,r],将$A_i$加上k 2. 对于所有i$\in$[l,r],将$A_i$min($A_i$,v) 3. 求$\sum\limits_{ ......
后缀排序学习笔记
[传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P3809) 定义$sa_i$表示**排名为 $i$ 的后缀编号是什么。** 例:$ababa$ $sa_1=5,sa_2=3,sa_3=1,sa_4=4,sa_5=2$ 思路理解: 先根据第一位排序,确定最初的$sa$ ......
生成函数学习笔记
对于数列$a_0,a_1...,$,我们定义它的普通生成函数为$f(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+...=\sum\limits_{n=0}^{\infty}a_nx^n$ 例题:有若干个物品$l_1,l_2,l_3,...,l_m$,每个物品都有任意多件,求取$n$件物品的总方案数。 考虑 ......
Johnson 全源最短路学习笔记
[模板传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P5905) 考虑$n$次用优先队列优化的$dijkstra$,时间复杂度$O(nm \log m)$。 但是因为$dijkstra$是能求边权为正的图 考虑将所有边权转化为正,构造虚拟节点$0$,向所有点连接一条边权 ......