卷积 深度 代码 笔记
学习笔记-Java动态代理的简单使用
# 代理模式 * 一种设计模式 * 简单地说，在代理模式中存在三个角色 * 用户 * 代理 * 被代理的对象 * 用户调用代理，代理去调用被代理的对象 * 以此来实现功能的增强 * 动态代理在java中有两种实现方法 * JDK中的Proxy类 * CGLIB # JDK中的Proxy类 ## 步骤 ......
蔚来手撕代码题：三个线程循环打印ABC
问题如下：  # Linux操作系统与项目部署 **注意：**本版块会涉及到`操作系统`相关知识。 现在，几乎 ......
线上分支合并 ，远程仓库回滚， 为开源项目贡献代码，git工作流，git pull和git fetch,变基，pycharm操作git
[toc] # 一、线上分支合并  ``` # 本地分支合并 》git merge dev # 有主分支 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记11_无限长的结果集
 # 1. 无限长的结果集是导致响应缓慢的常见原因 ## 1.1. 当违反稳态模式时，就可能产生无限长的结果集 # ......
前端项目规范化：手把手教你使用prettier和pre-commit（git hook或者husky）优化规范项目代码
## 如何在提交代码之前，进行代码格式化检查，保证每个成员的代码都是同一个风格呢？ 最简单的两种方式： - 1. 使用 prettier + git pre-commit - 2. 使用 prettier + husky(原理和第一种一模一样哦) ## 名词简介 #### git hooks 下图为 ......
物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理
[toc] 20. 物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理 随着人工智能的不断发展和计算机视觉技术的进步，物体检测已经成为了人工智能领域中非常重要的一个分支。物体检测是指通过对图像或视频进行自动检测，识别出物体所在的位置和类别，为后续的数据处理和应用提供支持。 在物体检测的技术和算法中，基于深 ......
机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法
[toc] 文章标题：《41. 机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法》 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习技术已经被广泛应用于各种领域，如智能语音识别、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。然而，这些技术也面临着一些安全问题，如模型偏见、数据泄露、攻击等。因此，对于机器学习 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0 ## 1、定义算法 相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN ......
spring源码笔记
##Bean创建流程 1. 获取对象的BeanDefinition 2. 通过反射创建空对象 3. 填充属性 4. 调用init方法 ##Bean创建关键方法（按顺序） 1. getBean 2. doGetBean 3. createBean 4. doCreateBean 5. createBe ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战
# 1 ResNet  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......
百度Amis+React低代码实践
### 背景 在项目中有集成低代码平台的想法,经过多方对比最后选择了 amis,主要是需要通过 amis 进行页面配置,导出 json 供移动端和 PC 端进行渲染,所以接下来讲一下近两周研究 amis 的新的以及一些简单经验,供大家参考. ### 什么是 amis amis 是一个低代码前端框架， ......
在PyInstaller中打包Python代码
在PyInstaller中打包Python代码 在实际开发中，我们经常需要将Python代码打包成可独立运行的可执行文件，以便更方便地分享和部署。`PyInstaller`是一个常用的Python打包工具，可以将Python脚本打包成单个可执行文件。 ##### 以下是如何使用PyInstaller ......
深度卷积神经网络（AlexNet）
# 1. AlexNet $2012$ 年，$AlexNet$ 横空出世。使用 $8$ 层卷积神经网络，赢得 $ImageNet\ 2012$ 图像识别挑战赛。 $AlexNet$ 网络结构：  ## 一.构建Python项目 首先关注目录结构、文件命名和模块组织。 我 建议把所有的模块都放在src目录下，所有测试都和它并排。 pyt ......
c#学习笔记-------------------c#中的委托
一、什么是委托 委托是C#中类型安全的，可以订阅一个或多个具有相同签名方法的函数指针。 委托可以把函数做为参数传递，其实际意义便是让别人代理你的事情。 委托可以看做是函数的指针，整数可以用整数变量指向它，对象可以用对象变量指向它， 函数也可以用委托变量指向它。我们可以选择将委托类型看做只定义了一个方 ......
opencv学习笔记（十）
图像中的直方图：hist = cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]]) images：输入的图像，可以是单张图像或图像列表。在函数中需要用中括号 【】,且原图像格式应该是uint8或者fl ......
初学编程100个代码
Java、Python等主流编程语言如今火的不行，初学编程都有哪100个代码呢?笔者结合实际开发经验和同学们最迫切关注的技术热点，总结了100个常用的代码实现，具体如下： 1.输出 "Hello, World!"： `print("Hello, World!")` 2.求两个数的和： 点击查看代码 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-batchnorm
我们发现这个sigmoid函数在小于-4或者大于4的时候他的导数趋近于0。然后我们送进去的input的值在[-100,100]之间，这样很容易引起梯度弥散的现象。所以我们一般情况下使用ReLU函数，但是我们有时候又不得不使用sigmoid函数。这个时候我们在送到下一层的时候我们应该先经过Normal ......
JavaScript学习笔记：Web Components
## 组件的概念 组件是对可重用的HTML与JS功能的封装。 在没有组件的时候，同样的HTML结构会在文档中多次出现，使代码变得复杂。 在使用组件封装后，就像使用一个HTML标签那样使用这些HTML结构，HTML文档变得清晰易维护。 它主要由三项技术实现： - Custom Element： 自定义 ......
WPF 入门笔记 - 06 - 命令
在`WPF`中，命令是一种用于处理用户交互操作的机制。它将操作行为与界面元素解耦，使得界面元素可以通过命令进行触发和执行相应的逻辑。`WPF`中的命令模型通过`ICommand`接口和相关的实现类来实现。命令模式的设计思想是将命令的发送者（例如按钮）与命令的执行者（例如视图模型中的方法）解耦，使得它... ......
pandas 笔记
import pandas as pd #读csv xlsdf=pd.read_csv('D:\\Anaconda3\\A\\1.csv',encoding='gbk')df1=pd.read_excel('D:\\Anaconda3\\A\\1.xls',encoding='gbk')print( ......
利用颜色编码提升阅读笔记效率
在我们的阅读和学习过程中，如何有效地区分、组织和回顾信息是一个重要的议题。使用颜色编码的阅读笔记方法，将不同类型的信息用不同颜色进行标记，可以帮助我们快速定位所需信息，并通过色彩的视觉效果加强记忆。然而，这并不是唯一的学习策略，也不一定适合每一个人。有些人可能只用一种颜色，或者不刻意区分信息类型，而 ......
[算法学习笔记] Tarjan LCA
在讲解之前，我们先来看一道模板题：[Luogu P3379 最近公共祖先（LCA)](https://www.luogu.com.cn/problem/P3379) ### What is LCA LCA,即最近公共祖先。什么意思呢，我们举个例子： 
 # LeNet-5  { 2 int result = 0; 3 if (!root) return result; 4 queue<TreeNode*> selected; 5 s ......