卷积 深度 图像pytorch
【AI图像与视频质量软件】上海道宁与Topaz Labs为您带来强大的图像和视频增强工具，帮助您的照片和视频更加出彩
Topaz Labs是一家专注于视频和图像增强技术的高科技公司，其产品线涵盖了多种图像处理工具和视频编辑软件。如Topaz Photo AI、Topaz Video AI等。 ......
掌握ImageSharp图像处理的艺术，一步步领略图像处理的奇妙世界
ImageSharp：.NET平台上的灵活高性能图像处理库 ImageSharp 是一个强大的图像处理库，专为.NET平台设计。无论是简单的图像加载和保存，还是复杂的图像处理、滤镜应用和文本添加，ImageSharp 提供了丰富而灵活的功能，使图像处理变得简单而愉快。 主要特性： 跨平台支持： Im ......
[数字图像处理笔记] 第八章 图像分割
1. 概述 图像分割 是图像识别和图像理解的 前提 步骤，图像分割质量的好坏直接影响图像处理的结果。 图像分割是将一幅图像分解为若干互不相交、有意义的、具有 相同性质 的区域。 分割出来的各区域在灰度、纹理等方面具有相似性，区域内部是连通的 区域边界是明确的 相邻区域对分割所依据的性质有明显的差异 ......
104. 二叉树的最大深度
1.题目介绍 给定一个二叉树 \(root\) ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] 输出：2 提示： ......
何恺明新作：简单框架达成无条件图像生成新SOTA！与MIT合作完成
前言 大佬何恺明和MIT师生一起开发了一个自条件图像生成框架，名叫RCG。这个框架结构非常简单但效果拔群，直接在ImageNet-1K数据集上实现了无条件图像生成的新SOTA。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、 ......
使用ubuntu根据cuda11.2安装pytorch
在使用镜像新建了一个cuda11.2-python3.9 容器配置环境的过程中需要安装PyTorch。一开始我直接使用 pip install torch 来进行安装，但是运行程序时出现报错： RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too ......
12.12邻接表存储实现图的深度优先遍历（c++）
今天学习了数据结构中的邻接表存储实现图的深度优先遍历，其中让我受益匪浅，以下是我的解题思路。 编写程序，实现由邻接表存储实现无向图的深度优先搜索遍历的功能。顶点为字符型。 输入格式: 第一行输入顶点个数及边的个数，第二行依次输入各顶点，第三行开始依次输入边的两个顶点，用空格分开。最后输入深度优先遍历 ......
[数字图像处理笔记] 第六章 图像复原
1. 图像复原及退化模型 1.1 图像复原 图像复原：根据退化原因，建立相应的数学模型，从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息，沿着使图像降质的逆过程恢复图像本来面貌。 根据不同指标进行分类： 在给定退化模型条件下：无约束 和 有约束 根据是否需要外界干预：自动 和 交互 根据处理所在域：频率域 ......
论文精读：STMGCN利用时空多图卷积网络进行移动边缘计算驱动船舶轨迹预测（STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network）
《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接：https://doi.org/10. ......
聊天记录年度报告一览无余：轻松多格式导出永久保存，深度智能分析
聊天记录年度报告一览无余：轻松多格式导出永久保存，深度智能分析 1.功能简介效果展示 一个用于提取微信聊天记录的工具，支持将聊天记录导出成HTML、Word、CSV文档，以实现永久保存。此外，该工具还具有对聊天记录进行分析的功能，可以生成年度聊天报告，帮助用户更好地了解和回顾与他人的沟通。是一款强大 ......
图像识别在安防领域的应用与创新
图像识别技术在安防领域的应用已经非常广泛，并且在不断创新和发展。首先，人工智能图像识别技术在视频监控领域取得了显著的进展。通过深度学习算法，人工智能能够实现目标检测、目标追踪和行为分析等功能，从而提高了视频监控的准确性和效果。此外，基于人工智能的视频监控系统还具有自主学习能力，它可以通过不断获取和分 ......
pytorch——房价预测
1、首先对数据进行读取和预处理 2、读取数据后，对x数据进行标准化处理，以便于后续训练的稳定性，并转换为tensor格式 3、接下来设置训练参数和模型 这里采用回归模型，既y=x*weight1+bias1，设置的学习率为0.0006，损失函数采用了MSE（均方误差） 4、绘制图像 由于数据量较少， ......
【Pytorch基础实战】第一节，BP神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_1 实现代码 import pandas as pd import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim ......
[数字图像处理笔记] 第五章 图像增强
1. 图像增强概念和分类 1.1 图像增强的目的 改善图像的视觉效果 减少 图像中的 噪声，提高 目标与背景的 对比度 强调或抑制 图像中的某些 细节 1.2 图像增强分类 空间域 点处理：灰度变换、直方图处理（均衡化、规定化）、伪彩色处理 模板处理：图像平滑、图像锐化 频率域 高通滤波 低通滤波 ......
使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B
引言 通过本文，你将了解如何使用 PyTorch FSDP 及相关最佳实践微调 Llama 2 70B。在此过程中，我们主要会用到 Hugging Face Transformers、Accelerate 和 TRL 库。我们还将展示如何在 SLURM 中使用 Accelerate。 完全分片数据并 ......
[数字图像处理笔记] 第四章 图像变换
1. 连续傅里叶变换 1.1 一维连续傅里叶变换 一维连续傅里叶正变换（\(\text{1-Dimensional Continuous Fourier Transform}\)） 对于函数 \(f(x)\)，一维连续傅里叶变换有如下定义： \[\Re: \; F(u) = \int_{- \inf ......
深度学习面试常用代码：MHA/MQA/GQA/LN/BN/位置编码代码
深度学习常用代码 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/650575426 1. MHA(MultiHeadAttention)代码实现 # 1. MHA实现 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.funct ......
百度图像增强与特效相关功能总结
了解百度图像增强与特效相关功能并进行总结（占20%）。 图像增强功能：去噪处理： 提供去除图像中噪点的功能，使图像更清晰。锐化处理： 增强图像的边缘，使细节更加突出。亮度调整： 允许调整图像的亮度，以改善图像的整体可视效果。对比度调整： 提供对比度调整功能，增强图像中颜色的对比度。 图像特效功能：模 ......
isRef()、unRef()、toRef()、toRefs()深度解析，为啥解构会失去响应式？
前言 isRef()、unRef()、toRef()、toRefs()这几个函数他们各自都有什么功能，在什么场景下应用以及有哪些细节是我们没有注意到的，我们一起来看一下，为了方便大家理解和对照，这里以官方文档说明 + 解析的方式讲解。 isRef() 检查某个值是否为 ref。 类型 ts func ......
6.二叉树的最小深度
111. 二叉树的最小深度 1、概要 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于深度从0开始还是从1开始） 二叉树节点的高度：指从该节 ......
5.二叉树的最大深度
104. 二叉树的最大深度 1、概要 给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 可以使用前序求深度，也可以使用后序求高度。 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者 ......
rust 实现图像绕中心点旋转任意角度
use env_logger::Env; use image::RgbaImage; use log::{info, LevelFilter}; use nalgebra as na; use std::env; use std::fs::File; use std::path::Path; use ......
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测（Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness）
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......
社交媒体图像识别与情感分析
社交媒体图像识别与情感分析是当前人工智能领域的一个研究热点。通过对社交媒体上大量的图像和文本数据进行深度学习和情感分析，可以提取出图像中的情感信息，从而为社交媒体用户提供更加个性化和精准的内容推荐和服务。 在社交媒体图像识别方面，主要的技术包括基于深度学习的图像分类和识别技术、基于特征提取的图像分类 ......
使用PyTorch II的新特性加快LLM推理速度
Pytorch团队提出了一种纯粹通过PyTorch新特性在的自下而上的优化LLM方法，包括: Torch.compile: PyTorch模型的编译器 GPU量化:通过降低精度操作来加速模型 推测解码:使用一个小的“草稿”模型来加速llm来预测一个大的“目标”模型的输出 张量并行:通过在多个设备上运 ......
opencv图像视频读取相关
图像读取： cv::Mat cv::imread(const String & filename, int flags=IMREAD_COLOR) 图像窗口函数 void cv::namedWindow(const String & winname,int flags = WINDOW_AUTOSI ......
[数字图像处理笔记] 第三章 图像基本运算
1. 基本运算概述 点运算 指对一幅图像中每个像素点的灰度值按照一定的映射关系进行计算的方法。 代数运算、逻辑运算 指将两幅或多幅图像通过对应像素之间的 加、减、乘、除、逻辑 与、或、非 等运算得到输出图像的方法。 几何运算 指改变图像中物体对象 (像素) 之间的空间关系，进行图像的 平移、镜像、旋 ......
图像增强
package com.example;import okhttp3.*;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;import javax.swing.*;import java.awt.*;import java.awt.e ......