卷积 深度 图像pytorch
《深度学习入门——自制框架》读书笔记
1. 自动微分 step2 创建变量的函数 # 箱子类，存放一个变量数据 class Variable: def __init__(self, data): self.data = data # 函数类的基类 class Function: # __call__方法是一个特殊的Python方法。 # ......
pytorch 学习记录——计算图
1. pytorch的计算图是动态更新的（tensorflow是静态计算图），数据流向可以是双向的。 2. pytorch variable(用于封装tensor，便于自动求导的变量类型，在pytorch0.4.0之后版本已被并入tensor) 基本属性：data，dtype，shape，devic ......
RGB转YCbCr——基于《基于MATLAB与FPGA的图像处理教程》
YCbCr介绍 YCbCr由Y、Cb、Cr组成。为一种数字信号 1、Y：表示颜色的明亮度和浓度，也可叫灰度阶。（通过RGB转换YCBCR提取Y分量也可以得到灰度图像） 2、Cb：表示颜色的蓝色浓度偏移量即RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。 3、Cr：表示颜色的红色浓度偏移量即RGB ......
2、el-image设置error图像
注意和2.0不同 <el-table-column label="人脸图像" align="center" prop="imageUrl" width="200px"> <template #default="scope"> <el-image :src=getImgUrl(scope.row.im ......
MATLAB图像分析程序
１．迭代法 I=imread('rice.png'); ZMax=max(max(I)); ZMin=min(min(I)); TK=(ZMax+ZMin)/2; bCal=1; iSize=size(I); while(bCal) iForeground=0; iBackground=0; Fo ......
机器学习中的典型算法——卷积神经网络（CNN）
1.机器学习的定位 AI，是我们当今这个时代的热门话题，那AI到底是啥？ 通过翻译可知：人工智能，而人工智能的四个核心要素： -数据 -算法 -算力 -场景 然后机器学习是人工智能的一部分，机器学习里面又有新的特例：深度学习。 通俗来说机器学习即使用机器去学习一部分数据，然后去预测新的数据所属的某一 ......
MATLAB实现图像小波变换去噪
clear; [A,map]=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); X=rgb2gray(A); %画出原始图像 subplot(2,2,1);imshow(X); title('原始图像'); %产生含噪图像 x=imnoise(X ,' ......
matlab图像三维灰度分布图
p=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); g=rgb2gray(p); % 转为灰阶图 gg=double(g); % 转为数值矩阵 gg=1-gg/255; % 将彩色值转为 0-1 的渐变值 [x,y]=size(gg); % 取原图大 ......
基于FPGA的图像白平衡算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑电路，可以通过编程实现各种算法，包括图像白平衡算法。图像白平衡算法是一种用于调整图像颜色温度的方法， ......
matlab图像频谱图画图
I =imread('C:\Users\wangd\Desktop\in000155.jpg'); %读入原图像文件 I1 = rgb2gray(I); subplot(1,2,1);imshow(I1); %显示原图像 fftI1=fft2(I1); %二维离散傅立叶变换 sfftI1=fftsh ......
matlab在图像中随机更改像素值程序
I=imread('C:\Users\wangd\Desktop\result3.png'); % m = rgb2gray(I); % r = unidrnd(255,1,100); %产生一个1*100的数组，数组中的值为1至255中的随机值 % r1 = randi([2,7],10,100) ......
【DFS深度优先遍历】给定一个数组，从第一个开始，正好走到数组最后，所使用的最少步骤数
题目描述 给定一个数组，从第一个开始，正好走到数组最后，所使用的最少步骤数。 要求： 第一步从第一元素开始，第一步小于<len/2（len为数组的长度）。从第二步开始，只能以所在成员的数字走相应的步数，不能多也不能少, 如果目标不可达返回-1，输出最少的步骤数，不能往回走。 输入 7 5 9 4 2 ......
深度图与彩色图合成点云
python代码如下： import cv2import numpy as npimport open3d as o3dimport matplotlib.pyplot as pltif __name__ == "__main__": fx_d = 377.5033 fy_d = 379.9958 ......
工业4.0时代：图像识别驱动制造业智能生产的未来
在数字化革命的大潮中，工业4.0的到来标志着制造业将迎来全新的智能化时代。其中，图像识别技术作为一项核心技术，正引领着制造业实现了前所未有的智能生产。本文将深入探讨工业4.0时代下，图像识别是如何驱动制造业实现智能生产，并对未来的发展趋势进行展望。**数字化转型的浪潮**工业4.0被认为是工业革命的 ......
聊聊卷积神经网络CNN
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种被广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的深度学习模型。与RNN、Transformer模型组成AI的三大基石。 在卷积神经网络中，相比较普通的神经网络，增加了卷积层(Convolution)和池化层(P ......
python图像中如何 绘制矩形，编辑文案，保存结果图片等操作
python版opencv函数学习笔记-cv.rectangle()全参数理解 cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None ) 以下来自官方文档和自己的理解 img：指定一张图片，在这张图 ......
Linux 内核参数调整解析：深度优化数据库性能 转载:https://www.toutiao.com/article/7304950566709559843
系统内核参数配置文件：/etc/sysctl.conf 一、参数说明 1、关闭 IPv6 支持 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1 net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1 作用：关闭对 IPv6 的支持，减轻系统负担，提高安全性 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
数字图像处理第三章
数字图像处理 3.空域图像增强 3.1 背景知识（了解） （1）图像增强技术：通过对图像的处理，使图像处理更适合一个特定的应用。(处理通常与改善视觉效果一致) （2）空域图像增强分为点处理和邻域处理。 ① 点处理：增强操作即为灰度级映射 👉 s = E ( r ) 。 ② 领域处理： 增强 ......
数字图像处理第五章
数字图像处理 5.频域图像增强 （1）空域图像增强和频域图像增强结合起来是图像增强技术的完整内容。 （2）频谱：频谱是在频域中反应了图像幅度和相位随频率分布情况的描述图像特征的方法。 ① 图像平坦区域对应频谱中低频成分，图像细节内容对应频谱中高频成分。 ② 频域图像增强利用了图像在频域中的特 ......
数字图像处理八九章学习总结
数字图像处理 8.数字形态学图像处理 8.1 背景&基础 （1）基本思想：选择具有一定尺寸和形状的结构元素度量，并提取其相关形状结构图像分量，以达到对图像分析和识别的目的。 （2）并集 A∪B 、交集 A∩B 、补集 Ac 、差集 A - B、 映射 、平移 （A) z （3）结构元素： 一个由0值 ......
图像倾斜校正算法的MATLAB实现：图像倾斜角检测及校正|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=13981 原文出处：拓端数据部落公众号 随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。 通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出 ......
基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测是一种先进的技术，它利用深度学习算法对图像或视频进行分析，以检测施工人员是否佩戴了安全帽。基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测方法的基本原理是：利用深度学习算法对大量的 ......
week1-深度学习概论
1. What is a neural network? 神经网络又称人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN)，是机器学习的子集，同时也是深度学习算法的核心。 神经网络其名称和结构均受到人脑的启发，可模仿生物神经元相互传递信号的方式。 人工神经网络 (ANN) 由节点层组成，包含一个输入 ......
win10深度学习环境配置系列之Conda创建虚拟环境[非公]
@目录1. Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.2 换源1.2.1生成.condarc配置文件：1.2.2修改.condarc配置文件：1.3 Jupyter notebook修改默认文件夹2.conda创建虚拟环境3.虚拟环境常用命令4.tensorflow2.0安装 1. Anaco ......
【DFS深度优先算法】全排列、组合总和
全排列 题目描述：给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。 题目链接：46. 全排列 输入描述： 输入:[1,2,3] 输出描述： 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 思路：依次从前往后把所有数字，固定在第0个位置，此 ......
基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将gamma=2.2和gamma=1/2.2的数据分别导入到matlab进行对比： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法是一种用于改善图像显示效果的技术，它通过对图像像素的灰度值进行非线性变换，使得图像在 ......
基于FPGA的图像sobel锐化实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的仿真结果导入到matlab显示图像效果 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a,vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像Sobel锐化实现，是一种通过使用Sobel算子对图像进行边缘检测，从而提高图像清晰度的方法。Sobel算子是一种常 ......
pytorch 一维卷积api理解
import torch torch.manual_seed(2021) # in_channels 表示输入特征数量，卷积核的第一个维度 # out_channels 表示输出特征数量，也是卷积核的数量 # kernel_size 是卷积核的第二维度。 卷积核维度为 in_channels * k ......