卷积 深度 案例 网络
6.2 图像卷积
我们定义一个函数，实现图像的卷积操作。 这里X[i:i+h,j:j+w]的用法是把X这个大矩阵中，行数从i到i+h-1，列数从j到j+w-1的一小块给拿出来了，例子如下： A = torch.tensor([ [1,1,1,1], [2,2,2,2], [3,3,3,3], [4,4,4,4] ]) ......
网络编程面试
TCP和UDP的区别 TCP是面向连接的，传输前需要建立连接。UDP传输前不需要建立连接 TCP仅支持一对一，UDP支持点对点，一对多，多对一 TCP是面向字节流，UDP面向数据报 TCP是可靠的，UDP是不可靠的 TCP首部开销大于UDP，TCP首部开销最少20字节，UDP只需要8字节 TCP有三 ......
基于异构图神经网络的电影预测
[TOC] > 本文根据传入的用户对电影的评分以及电影的类型数据，首先电影和用户作为图的点，根据电影的类型作为电影的特征，用户则通过embedding映射成向量作为特征，用户对电影的评分作为边，再通过torch_geometric把单向边转换为双向边，也就是异构图（点的类型多种，边的类型多种）。最后 ......
Profinet转EtherNet/IP网关连接AB PLC的应用案例
西门子S7-1500 PLC（profinet）与AB PLC以太网通讯（EtherNet/IP）。本文主要介绍捷米特JM-EIP-PN的Profinet转EtherNet/IP网关，连接西门子S7-1500 PLC与AB PLC 通讯的配置过程，供大家参考。 ......
狄利克雷卷积
## Part1.定义： 狄利克雷(Dirichlet)卷积是定义在数论函数上的一种二维运算，常常记为： $h\left ( x \right )=\sum_{ab=x}^{}f\left ( a \right ) * g\left ( b \right ) =\sum_{d|x}^{}f\left ......
P1219 八皇后 Checker Challenge(深度搜索dfs经典问题+回溯)
题目连接：P1219 [USACO1.5] 八皇后 Checker Challenge - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 典型的深度优先搜索的问题 》先付代码再来跟新 java组代码 package PTACZW; import java.util.Scanner; ......
6.1 从全连接层到卷积层
我们之前在用fashion_mnist数据集进行分类的时候，都是将图片展成了一个一维的张量(向量)作为输入，但是这样丢失了图片的空间信息。我们改变一下：将图片本身作为二维张量(矩阵)输入进去，并且把隐藏层表示也变成二维的，这样，权重就从二维变成了四维：隐藏层节点的 (h' * w') 个值，每一个值 ......
数仓现网案例丨超大结果集接收异常
用户使用数据库客户端工具如navicat、dbeaver等执行超大结果集的查询语句导致异常中断，中断信息Last read message sequence %d is not equal to the max written message sequence %d。 ......
k8s中如何固定一个pod的IP地址？该集群网络插件是calico
1、首先查看calico的CIDR地址范围 [root@nccztsjb-node-17 ~]# calicoctl get ippool NAME CIDR SELECTOR default-pool 172.23.0.0/16 all() 2、然后呢，在这个地址范围内，给pod选择一个固定的IP ......
网络安全之SQL注入基于DVWA平台
弱口令 SQL注入 万能密码 admin'-- ' admin'# 万能用户名 xxx' or 1=1 limit 1 -- - 脱库 一库：information_schema 三表： schemata 表：存放所有数据库信息 tables 表：存放所有表信息 columns 表：存放所有字段信息 ......
【案例】ORA-00904:"WM_CONCAT":标识符无效
手工创建该函数 a、以sys用户创建包、包体、函数 ``` CREATE OR REPLACE TYPE WM_CONCAT_IMPL AS OBJECT ( CURR_STR VARCHAR2(32767), STATIC FUNCTION ODCIAGGREGATEINITIALIZE(SCTX ......
汽车行业 Y 公司对接斯堪尼亚 SCANIA EDI 项目案例
斯堪尼亚是一家来自瑞典的重型车辆制造公司，成立于1891年，总部位于斯德哥尔摩，主要专注于生产卡车、客车和工业发动机，以及相应的服务与解决方案。斯堪尼亚的产品以其高品质、可靠性和先进技术而闻名。其卡车广泛应用于货运和运输行业，被全球许多企业所信赖；而客车部门则提供豪华旅游客车和城市巴士，为人们提供便 ......
探索Java通信面试的奥秘：揭秘IO模型、选择器和网络协议，了解面试中的必备知识点！
通过深入探索Java通信面试的奥秘，我们将揭秘Java中的三种I/O模型（BIO、NIO和AIO）、选择器（select、poll和epoll）以及网络协议（如HTTP和HTTPS），帮助您了解在面试中必备的知识点。这些知识点对于网络编程和系统安全方面的求职者来说至关重要，掌握它们将为您的职业发展打... ......
DeepSpeed-MoE:训练更大及更复杂的混合专家网络
这是微软发布在2022 ICML的论文，MoE可以降低训练成本，但是快速的MoE模型推理仍然是一个未解决的问题。所以论文提出了一个端到端的MoE训练和推理解决方案DeepSpeed-MoE：它包括新颖的MoE架构设计和模型压缩技术，可将MoE模型大小减少3.7倍；通过高度优化的推理系统，减少了7.3 ......
网络基础知识
36 张图，一次性补全网络基础知识！ 民工哥技术之路 专注系统、Java后端、架构设计、微服务、集群、中间件等开源技术分享（后台回复 1024 免费赠送资源），关注我！一同成长！ 380篇原创内容 公众号 OSI和TCP/IP是很基础但又非常重要的知识，很多知识点都是以它们为基础去串联的，作为底层， ......
【深度学习入门向】使用简单的卷积神经网络对 CIFAR10 数据集进行分类
## Shallow CNN 从最简单的卷积神经网络（CNN）开始。卷积神经网络是神经网络的一种（子集），其结构主要包括以卷积层、池化层为主的特征提取部分和全连接层为主的分类部分。 - 卷积层使用卷积核对输入进行卷积操作。卷积操作的目的是对图像进行扫描以找到最接近卷积核所代表的特征。其输出称为特征图 ......
【深度学习入门向】使用几个技巧提高对 CIFAR10 分类的准确性
## Mixup, TTA, and Ensemble 在[上一篇文章](https://www.cnblogs.com/violeshnv/p/17583908.html)中使用了普通的 CNN 实现了对 CIFAR10 数据集 89% 的准确率。 本文通过实现三种技术来进一步提高准确率 - Mi ......
3、Spring之入门案例
## 3.1、创建module #### 3.1.1、右击project，创建新module  ### 3. ......
Vue2的/deep/深度选择器失效了？
> /deep/ 在 Vue2 样式中的问题。 ## 太长不看： 不要在 Vue SFC 以外的地方使用`/deep/`。对于 Vue3 ，请使用最新的`:deep()`伪类选择器。 ## 什么是`/deep/` `/deep/`是 Vue2 中一个重要的样式选择器，可以用于选择封装好的组件内部的样 ......
Go语言网络编程示例
### 1. 简单示例 - 以下是一个使用 Go 语言标准库 net 实现的简单的客户端和服务器端示例。 - 服务器端监听本地的 8080 端口，并在接收到客户端连接后，向客户端发送一条欢迎消息。 - 客户端通过 ```Dial``` 方法连接服务器，并接收服务器发送的欢迎消息。 服务器端代码： ` ......
EtherNet/IP转 Modbus网关实现AB PLC控制变频器案例
捷米特JM-EIP-RTU网关 Modbus转ETHERNET/IP用于将多个变频器连接到Ethernet/Ip主网，以便森兰变频器可以由AB PLC控制。 配备专用于JM-EIP-RTU网关的EDS文件，AB PLC主站可以控制森兰逆变器从站 ......
005--验证码及应用于登录案例,idea技巧之开启热部署..
参考：SpringBoot | 稀客大大 (heyige.cn) 自勉：勤则百病皆消，懒则诸事不顺 1. idea技巧之-定位已经打开的代码，在文件夹中的位置 2. idea技巧之-在idea上改变数据库表 最后别忘记点击OK 3. 验证码使用 依赖 <dependency> <groupId>co ......
MODBUS RTU转 EtherNet/IP 网关连接森兰变频器与欧姆龙系统通讯配置案例
捷米特JM-EIP-RTU（Modbus转Ethernet/Ip）网关，用于将多个 MODBUS 从站设备接入 ETHERNET/IP 主站网络，实现 MODBUS 转 ETHERNET/IP 功能。配上 捷米特JM-EIP-RTU网关专用的 EDS 文件,实现 ETHERNET/IP 主 站对 M... ......
网络瘤24题解+总结
[toc] # 网络流24题 顺序主观决定 ## [太空飞行计划](https://www.luogu.com.cn/problem/P2762) 教训：(开始想费用流，搞半天出不来) **网络流解决最大/小费用问题，要么最小割最大流，要么最小费用流** **最小费用流的前提是最大流**，所以在** ......
极客时间网络安全训练营大纲
模块一：基础前置知识掌握 网络基础 TCP/ IP网络基础：OSI 七层模型（物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层） 网络设备概念、MAC、网桥、交换机工作原理讲解 VLAN 及其工作机制 网络层：IP 网络、子网、超网及报文路由 Linux 基础 冯诺依曼体系：输入单元、输出 ......
基于图神经网络的电商购买预测
[TOC] > 本文把每一件商品看做一个点，session_id表示用户，每个用户的浏览购买物品形成一张图。把每个点都embedding成128维的向量,构建网络结构（其中利用TopKPooling对图做下采样），一个图做一个分类结果，判断买没买（0/1）。 ### 1.查看数据 #### (1)数 ......
武汉地震监测中心遭受网络攻击，关键信息基础设施安全再次受到威胁！
7月26日，武汉市应急管理局发布声明称，该局所属武汉市地震监测中心遭受境外组织的网络攻击，该中心发现部分地震速报数据前端台站采集点网络设备被植入后门程序。该行为对国家安全构成严重威胁。目前，武汉市公安局江汉分局已经根据中华人民共和国《刑法》 第285条之规定，对此案立案侦查，并对提取到的后门样本进一 ......