卷积 深度 案例 网络
网络工程设计--结构化布线总结
# 网络工程设计--结构化布线总结 ## 结构化布线系统 ### 概念 > 它是一种跨学科、跨行业的系统工程，能够满足支持综合性的应用。 ### 特点 - 良好的综合性、兼容性。 - 适应性强，使用灵活。 - 易扩展，便于维护。 - 科学性、经济实用性。 ## 结构化布线系统的六种子系统 ### 1 ......
TensorFlow05.1 神经网络反向传播算法-梯度下降
# 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降  梯度是一个向量 ![image](https:// ......
简洁优美的深度学习包-bert4keras
新手友好bert4keras https://spaces.ac.cn/ 在鹅厂实习阶段，follow苏神（科学空间）的博客，启发了idea，成功改进了线上的一款模型。想法产出和实验进展很大一部分得益于苏神设计的bert4keras，清晰轻量、基于keras，可以很简洁的实现bert，同时附上了很多 ......
人工智能、AI、深度学习框架
深度学习的框架 TensorFlow Pytorch PaddlePaddle 深度学习模型 CNN LSTM Attention机制 Seq2Seq 损失函数 优化方法 特征表示 TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hin ......
3.2 鱼与熊掌可以兼得的深度学习-2022
# 1. 问题回顾 在上节的再谈宝可梦、数码宝贝分类问题上,我们提出了机器学习的分类原理.并提出了一个矛盾点:当可选参数过多,loss会变小,但理想和现实差距会很大;当可选参数比较少,loss会变大,但理想和现实差距会减小.现在我们需要一个Loss小,可选参数也少的模型. ![image](http ......
使用 Vue.js 的 CDN（内容分发网络）来添加 Vue.js
在您的 HTML 文件中添加 script 标签，并指定 Vue.js 的 CDN 地址。通常可以通过在 <head> 标签或 <body> 标签的底部添加该标签来加载 Vue.js。 下面是一个常用的 Vue.js CDN 地址： <script src="https://cdn.jsdelivr ......
【技术学习】网络学习--简单tcp服务器
这是一个用AI生成的简单的tcp服务器代码，我稍微改动了一下命名啥的。 可以看到代码非常简短，不过却没什么问题，人工智能还是很强的。 #include <iostream> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <cstri ......
[ML从入门到入门] 初识人工神经网络、感知机算法以及反向传播算法
前言 人工神经网络（Artificial neural networks，ANNs）被广泛认为诞生于 20 世纪四五十年代，其核心理论可以追溯到 19 世纪初 Adrien-Marie Legendre 发明的最小二乘法，而在今天，经过了半个世纪互联网和计算机技术的迅猛发展，这片耕耘良久的沃土重新掀 ......
UNeXt：基于 MLP 的快速医学图像分割网络
前言 本文介绍的UNeXt是约翰霍普金斯大学发布的论文。它在早期阶段使用卷积，在潜在空间阶段使用 MLP。通过一个标记化的 MLP 块来标记和投影卷积特征，并使用 MLP 对表示进行建模。对输入通道进行移位，可以专注于学习局部依赖性。 本文转载自Deephub Imba 仅用于学术分享，若侵权请联系 ......
TensorFlow05-3 神经网络损失函数(误差计算)
▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss  # 1 ......
1.TCP/IP网络模型
1.四层TCP/IP网络模型 1.1 为什么要有TCP/IP网络模型 对于同一设备间的进程通信，可以通过管道、消息队列、共享内存、信号等方式进行通信；在Java中的线程通信中，可以使用管道流（字节流（PipedInputStream、PipedInputStream）、字符流（PipedReader ......
ubuntu下创建ad-hoc无线网络并共享有线网络
1、两台机器都进行如下操作 参考：https://blog.csdn.net/weixin_44038165/article/details/99946033 主机A（sdr2）无线网卡IP设为：192.168.56.2；设有有线网 主机B（sdr）无线网卡IP设为：192.168.56.1；设置无 ......
TensorFlow05.2-神经网络输出方式
这里的输出方式有这几种：  # 1 𝑦∈𝑅^d ▪ linear regression(线性回归) ......
Python3网络爬虫开发实战阅读笔记
## 基本库的使用 ### 网络请求库 #### urllib（HTTP/1.1） Python自带请求库，繁琐 基础使用：略 #### requests（HTTP/1.1） Python常用第三方请求库，便捷 基础使用：略 #### httpx（HTTP/2.0） Python第三方库，支持HTT ......
构造网络丢包
node2模拟丢包10% tc qdisc add dev ens33 root netem loss 10% 查看node2 ens33网卡配置 tc qdisc show dev ens33 node1 ping验证10%丢包率 node1 ens33网卡恢复初始配置 tc qdisc del ......
[网络安全] DVWA之 Command Injection 攻击姿势及解题详析合集
## Command Injection ==命令注入（Command Injection）是一种安全漏洞，发生在应用程序使用用户提供的输入作为系统命令的一部分而未经充分验证和过滤的情况下。== 当应用程序在构造系统命令时，如果没有对用户输入进行适当的验证和过滤，攻击者可以通过在用户输入中插入恶意命 ......
网络流入门手册
# 前言 由于网络流极其庞大而资料有限，我决定用这个博客先记录一下我学习的大纲，在后期有可能补上内容。对于网上可以找到的，我就一笔带过，只是说明应该了解这个东西；而对于网上难以找到的一些资料，我会尽我所能写出来。 # 大纲 - 基本概念 - 网络最大流 - 增广路类 - 最大流最小割定理：内容与证明 ......
一文详解图卷积神经网络
本文是文章 [A Gentle Introduction to Graph Neural Networks](https://distill.pub/2021/gnn-intro/) 的个人笔记，强烈建议大家去体验原文的交互式阅读，以及李沐老师的[讲解](https://www.bilibili.c ......
使用百度的语音识别，实现AI对话的案例
1. 注册并获取百度API Key 在百度智能云控制台注册并获取语音识别的API Key和Secret Key。同时还需要注册并获取语音合成的API Key和Secret Key。这两个Key需要分别用于语音识别和语音合成。 2. 安装mod_vbr、mod_dptools、mod_curl和mod ......
人工智能创业投资项目案例：基于深度学习的机器人技术
[toc] 人工智能创业投资项目案例：基于深度学习的机器人技术 随着人工智能技术的快速发展，机器人技术也逐渐成为了一个热门的领域。机器人技术在工业、农业、医疗、教育、娱乐等领域都有广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的不断发展，机器人技术也逐渐实现了智能化和自动化。其中，基于深度学习的机器人技术成为 ......
深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用
[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......
人工智能创业投资项目案例：基于自然语言处理技术的社交媒体分析
[toc] 2. 人工智能创业投资项目案例：基于自然语言处理技术的社交媒体分析 随着社交媒体的不断发展和普及，越来越多的企业和个人开始通过社交媒体进行营销和宣传。社交媒体数据分析成为了现代商业中必不可少的一部分。然而，传统的方法很难精确地分析社交媒体上的用户行为和数据，而基于自然语言处理技术(NLP ......
神经网络基础知识与实现
[toc] 神经网络是人工智能领域中的一个重要概念，它是指一种模拟人脑神经元的计算方法。神经网络通过从大量数据中学习，来预测未来的状态或执行特定的任务。 本文将介绍神经网络的基础知识与实现，包括神经网络的基本概念、技术原理、实现步骤以及示例与应用。同时，本文还将探讨神经网络的性能优化、可扩展性改进以 ......
基于神经网络的大模型在图像识别中的应用
[toc] 随着深度学习技术的不断发展，特别是在计算机视觉领域，基于神经网络的大模型在图像识别中的应用越来越广泛。这些模型能够在处理大量图像数据的同时，准确地识别出各种物体和场景，取得了令人瞩目的成果。本文将介绍基于神经网络的大模型在图像识别中的应用，包括技术原理、实现步骤、示例和应用等方面的内容， ......
文本分类与情感分析：基于深度学习的大型语言模型应用
[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......
神经网络在计算机视觉领域中的应用
[toc] 神经网络在计算机视觉领域中的应用 随着人工智能技术的快速发展，神经网络逐渐成为计算机视觉领域的重要工具。神经网络是一种深度学习模型，通过学习大量数据来进行预测和分类。在计算机视觉领域，神经网络可以用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。本文将介绍神经网络在计算机视觉领域中的应用。 一、引 ......
神经网络在金融与交易领域的应用
[toc] 神经网络在金融与交易领域的应用 摘要 神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，已经在金融与交易领域得到了广泛应用。本文将介绍神经网络在金融与交易领域的技术原理及概念，并介绍神经网络实现步骤与流程。同时，我们还将分析神经网络的应用案例，并对神经网络的性能、可扩展性以及安全性等方面进行优化和 ......
2. 入门案例
# 1. 创建 Maven 工程 ### ① 添加 web 模块 ### ② 打包方式：war ### ③ 引入依赖 ```xml org.springframework spring-webmvc 5.3.1 ch.qos.logback logback-classic 1.2.3 javax.s ......
ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习
[toc] 文章：ResNet模型：在计算机视觉任务中实现深度学习 ## 1. 引言 深度学习是一种革命性的机器学习技术，自推出以来，已经被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。在计算机视觉领域，深度学习中的 ResNet 模型成为了一个经典的例子，被广泛用于图像分类、目标检测、图像分 ......