卷积 深度 案例 网络
Python:深度学习杂草识别 Untitled3.ipynb
import osimport pandas as pdfrom torch.utils.data import Datasetfrom torch.utils.data import DataLoaderimport cv2 as cvimport numpy as np# from sklear ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution)是一种在卷积神经网络中常用的卷积操作,它可以有效地减少计算量和模型参数的数量,从而提高模型的效率和速度。 传统的卷积操作是在输入特征图的每个通道上进行的,使用一组卷积核对每个通道进行卷积计算。而深度可分离卷积将卷积操作分 ......
通过redis学网络(2)-redis网络模型
> 本系列主要是为了对redis的网络模型和集群原理进行学习,我会用golang实现一个reactor网络模型,并实现对redis协议的解析。 系列源码已经上传github ```go https://github.com/HobbyBear/tinyredis/tree/chapter2 ``` ......
2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛职业组-writup
## 题目列表 ![image-20230608164309609](https://img2023.cnblogs.com/blog/2859604/202306/2859604-20230612130634027-1738415593.png) ## easyrce ### 题目描述 #### ......
2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛本科组web官方-writup
题目列表: ![image-20230609094714665](https://img2023.cnblogs.com/blog/2859604/202306/2859604-20230612130728123-912675213.png) # ezpop ### 题目描述 #### 题目名称 e ......
[重读经典论文] ConvNeXt——卷积网络又行了
参考博客:ConvNeXt网络详解 参考视频:13.1 ConvNeXt网络讲解 ConvNeXt其实就是面向Swin Transformer的架构进行炼丹,最后获得一个比Swin Transformer还要牛逼的网络。 ......
stm32 DM9162 网络编程实现
TX_CLK:数据发送时钟线。标称速率为 10Mbit/s 时为 2.5MHz;速率为 100Mbit/s 时为 25MHz。 RMII 接口没有该线。 RX_CLK:数据接收时钟线。标称速率为 10Mbit/s 时为 2.5MHz;速率为 100Mbit/s 时为 25MHz。 RMII 接口没有 ......
造价管理-3-5-网络计划 | 关键工作 关键线路 | 双代号 单代号 | 一般都是推迟的问题
## 本质上本节考的是把中文翻译成中文的能力 ## 关键工作和关键线路考的关键词 |考点|关键工作|关键线路| |-|-|-| |总时差|对|错| |(始末)节点|错|错| |间隔|错|对| |自由时差|错|| 节点问题注意: >关键 和 节点无关,但是考点就是 关键 和 节点 的翻译 ### 关键 ......
深度学习降噪专题课:实现WSPK实时蒙特卡洛降噪算法
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络,学习LBF等深度学习降噪算法,实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现,主要介绍深度学习降噪算法的实现思路,演示实现的效果,给出实现的相关代码 线上课程资料: [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1vm ......
kubectl cp案例
```sh #从pod到宿主机 kubectl -n flyby-test cp flyby-tmc-corpapi-68db975948-6fh47:/data/webapps/flyby-tmc-corpapi/logs/info.log ./info.log 从宿主机到pod kubectl ......
什么是网络可视化?
网络可视化是一种利用图形、图像和动画等方式将网络结构、节点关系、流量等信息进行可视化展示的技术。它通过显示数据和信息的方式,提供了一种直观的方式来认识和理解网络结构及其性能,并且可以对复杂的网络结构和流量数据作出有效地分析和决策。 网络可视化技术的应用非常广泛,它可以被应用于计算机网络、社交网络、科 ......
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]:BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集(含智能标注)
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]:BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集(含智能标注) ......
深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......
awk取出网络接口和mac地址
```sh 显示 CentOS 7 上本机的网络接口及其 MAC 地址信息: ip a s:ip 命令用于显示和操作 Linux 系统中的网络设备、地址和路由等信息。在这里,a 是 address 的缩写,s 是 show 的缩写。因此,ip a s 命令的作用是显示本机的网络地址信息。 |:管道操 ......
MySQL优化案例:count(*) 如何优化?
想要优化count(*),首先得了解清楚,MySQL是如何处理count(*)的?在MySQL不同版本、不同存储引擎中,对于count(*)的处理方式,是存在差异的。MyISAM使用过MyISAM存储引擎的DBA,应该都有这感觉:不管表有多大,count(*)总是能够秒出结果。这是因为,MyISAM ......
qperf 监测机器之间的网络延迟
###################### yum -y install qperf # 关闭网络防火墙 qperf -t 10 --use_bits_per_sec 10.10.10.10 tcp_lat 安装java jdk # 解包 tar -xf jdk-8u111-linux-x64.t ......
利用AI点亮副业变现:5个变现实操案例的启示
整体思维导图: ![image.png](https://img2023.cnblogs.com/blog/1327430/202306/1327430-20230611230508025-1027015460.png) 在这里先分享五个实操案例: 1. 宝宝起名服务 2. AI科技热点号 3. 头 ......
神经网络反向传播算法(BP)
前面讲了神经网络的前向传播算法,下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播(error BackPropagation),是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程,它不仅可应用于前馈神经网络,还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是,大家提及到的“BP网络” ......
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 ......
5分钟打通办公网与K8S集群网络
在K8S的使用中,我们经常有通过办公网访问K8S集群的诉求,虽然可以通过NodePort等方式访问K8S,但在访问多副本中间件等情况下NodePort就捉襟见肘了。 今天我们给大家介绍一个快捷的网络打通方案,可通过域名来轻松访问K8S集群。 首先跟大家介绍一个开源工具:telepresence,我们 ......
Java 网络编程 —— 基于 UDP 的数据报和套接字
## UDP 简介 UDP(User Datagram Protocol,用户数据报协议)是传输层的另一种协议,比 TCP 具有更快的传输速度,但是不可靠。UDP 发送的数据单元被称为 UDP 数据报,当网络传输 UDP 数据报时,无法保证数据报一定到达目的地,也无法保证各个数据报按发送的顺序到达目 ......
计算机网络原理复习
教材:计算机网络——自顶向下方法(第七版) 作者:James F. Kurose, Keith W. Ross 内容0-2在复述书6.7节 0. 数据的获得 以访问网站为例。 现在Bob(人在美国)要访问www.google.com这个网站! 他所需要的是:他自己的IP地址、google的IP地址 ......
透过 Go 语言探索 Linux 网络通信的本质
## 前言 各种编程语言百花齐放、百家争鸣,但是 “万变不离其中”。对于网络通信而言,每一种编程语言的实现方式都不一样;但其实,调用的底层逻辑都是一样的。linux 系统底层向上提供了统一的 Socket 通信系统函数,动态链接库 `/lib64/libc.so` 中就是实现网络通信的关键类库。下面 ......
小灰灰深度学习day8——线性回归(从零开始实现与简洁的实现)
从零开始实现的代码如下: import math import random #随机梯度下降 随机的权重 import time import numpy as np from d2l import torch as d2l #实现过的函数写在d2l包中 ''' 加这两句是为了能画出散点图,不然会报 ......
更新完代理软件设置后无法访问网络
1 确定自己的本地的socks5等代理监听端口是否被更新修改 2 如果没有修改确定自己的本地实际代理端口 跟 设置的代理端口是否一致 3如果还不行,重启下电脑,确定不用代理能访问的情况下,再打开代理,确认端口一致 ......
youtobe深度学习推荐系统-学习笔记
# 简介 **前言** 本文是**Deep Neural Networks for YouTube Recommendations** 论文的学习笔记。淘宝的召回模型曾经使用过这篇论文里面的方案,后续淘宝召回模型升级到了MGDSPR:多粒度深度语义商品检索。 **转向深度学习** 和谷歌的其他产品一 ......
Nanoframework 操作单片机蓝牙配置WIFI的案例
# Nanoframework 操作单片机蓝牙配置WIFI的案例 通过`Nanoframework`的蓝牙配置Wifi的名称和密码 下面是基本需要的工具 1. ESP32设备一个 需要支持蓝牙和wifi,一般情况的ESP32都支持wifi和蓝牙,当前教程使用的ESP32的接口是`Type-C` 设备 ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告,包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
Python网络爬虫对汽车团购报名的爬取及分析
一、选题背景 现如今汽车已逐步进入家庭中,对于一些准备购入新车的家庭,犹豫不决,不知道现在市场上与车友们推荐的哪些车,此次爬虫项目将对网上的团购排名进行爬取,更能简单直观的让大家依据个人情况来挑选自己中意的车辆详情。 二、设计方案 1.主题式网络爬虫名称 《python网络爬虫汽车团购报名的爬取及分 ......