卷积 深度 案例 网络

主从架构如何保证读写一致性(主从网络延迟)

问题 在高并发的场景下,一般是读写分离,写主库,读从库。 但是主从同步存在延迟,原因可能有 a. 主库的从库太多 b. 从库硬件配置比主库差 c. 慢 SQL 语句过多 d. 主从库之间的网络延迟 e. 主库读写压力大 如果数据写入主库之后还未来得及同步到从库,此时读从库就会读到脏数据 解决方案 1 ......
主从 一致性 架构 网络

linux网络配置

#CentOS7网卡命名 rhel6之前,网络接口使用连续号码命名:eth0、eth1等,当增加或删除网卡时,名称可能会发生变化。 rhel7之后,使用基于硬件,设备拓扑和设置类型命名 ###(1) 网卡命名机制 systemd对网络设备的命名方式 (a) 如果Firmware或BIOS为主板上集成 ......
linux 网络

计算机网络的性能指标

# 计算机网络的性能指标 ## 1. 速率 速率是指数据在网络中传送的速度,通常用**比特率**或**数据率**来表示,单位是**b/s**,或**bit/s**,即比特每秒,或者**bps**(bit per second)。 速率单位:1 Ybps = 10^24 bps(尧), 1 Zbps ......
计算机网络 性能 指标

光照烘培案例

1、首先 我们需要将灯光设置为Baked 2、取消勾选那个 RealTIMELighting这个实时的勾选 3、设置mode 为 Subtractive 因为我们优化最大化 把所有的贴图和光照给到位 这里决定了我们具体的生成参数 scale In Lightmap 这里 1决定了我们烘培的质量 如果 ......
光照 案例

网络对抗期末(一)

加密实验室 实验一:RSA公钥加密和签名实验室 编写一个程序来实现RSA算法,并使用它来进行加密,解密,签名生成和验证。 RSA简介 RSA(RIVEST-Shamir-Adleman)是第一个公钥密码系统之一,广泛用于安全通信。 RSA算法将生成两个大的随机素数,然后使用它们生成公钥和私钥对,该对 ......
网络

微信小程序 案例练手 第二部分

# 中国石油大学华东新生指南 ## 效果展示 点击首页的gird ![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/767000/galleries/2317339/o_230613075533_a.png) 点击外出页的gird ![](https: ......
案例 程序

多表查询案例

-- 部门表 CREATE TABLE dept( id int PRIMARY KEY PRIMARY KEY, dname varchar(50), loc VARCHAR(50) ); -- 职务表,职务名称,职务描述 CREATE TABLE job( id int PRIMARY KEY, ......
案例

计算机网络协议之https协议(五)

一、HTTPS协议 HTTP协议是在HTTP协议的基础上通过加密传输和身份认证来保证传输过程安全的协议。HTTP传输存在如下安全隐患: 明文数据传输,攻击者最常用的攻击手法就是网络嗅探, 试图从传输过程当中分析出敏感的数据。进行网络嗅探攻击非常简单, 对攻击者的要求很低。使用网络发布的任意一款抓包工 ......
计算机网络 https

案例4 基于Excel的接口测试框架

## 简单版 读取以下格式excel(仅第一张Sheet), 逐个发送接口,断言接口返回200, 并将状态及错误信息写回Excel ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1064540/202306/1064540-20230614111153821-942898 ......
框架 接口 案例 Excel

深度学习应用篇-元学习[13]:元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等

# # 深度学习应用篇-元学习[13]:元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等 # 1.元学习概述 ## 1.1元学习概念 元学习 (Meta-Learning) 通常被理解为“学会学习 (Learning-to-Learn)”, 指的是在多个学习阶段改进学习算法的过程。 在基础学习过程中, 内部 ......
深度 模型 原理 概念 13

深度学习应用篇-元学习[14]:基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型

# 深度学习应用篇-元学习[14]:基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 # 1.Model-Agnostic Meta-Learning Model-Agnostic Meta-Learning (MAML): 与模型无关的元学习,可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。 ......
模型 深度 Reptile MAML LEO

神经网络ANN

模型亮点 初始测试集上评分为0.4,调参后测试集上评分为0.97 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x=iris.data y=iris.target ......
神经网络 神经 网络 ANN

Network File System 网络文件系统(centos 6)

预备知识: 1 什么是程序、进程、线程? 程序 : 安装的软件就是程序 进程 : 运行的程序 就是进程 线程 : 运行的程序同时完成多个任务 2 NFS三个主要组件? Rpc.nfsd :它是基本的NFS守护进程,主要功能是管理客户端是否能够登录服务器;(由nfs进程实现) Rpc.mount :主 ......
Network 文件 System centos 系统

真实案例:Feign 切换 okhttp 无法生效,被老大骂的有点慌!

来源:https://www.cnblogs.com/mufeng3421/p/11442412.html 提示:如果只看如何解决问题,请看文章的末尾如何解决这个问题 ## 1. 场景描述 最近项目中使用了feign当做http请求工具来使用、相对于httpclient、resttemplate来说 ......
老大 案例 okhttp Feign

Kubernetes(k8s)网络策略NetworkPolicy

Kubernetes(k8s)网络策略NetworkPolicy,k8s防火墙,入站网络策略(pod标签选择器,namespaceSelector命名空间选择器,IP地址控制),出站网络策略(pod标签选择器,pod标签选择器和namespaceSelector命名空间选择器,指定端口范围),默认网... ......
NetworkPolicy Kubernetes 策略 网络 k8s

转载:Win10删除锁屏界面右下角网络图标

Win10删除锁屏界面右下角网络图标(win10怎么关闭右下角图标) Win10开机后,锁屏界面的右下角会显示个网络图标,方便我们查看电脑当前的网络状态,但是有些用户觉得,这样会破坏了锁屏画面的整体性。这篇文章是本站给大家带来的取消锁屏网络方法教程。 方法/步骤: 1、按 Win + R 组合键,打 ......
图标 界面 网络 Win 10

Android studio模拟器连接网络问题

1、Android Studio4.0以后的新机 更正:emulator -avd Pixel_2_API_30 -dns-server 8.8.8.8,设置dns为8.8.8.8,这是Google提供的一个公用免费的DNS地址(还有一个是114.114.114.114,效果一样)。然后模拟器就有网 ......
模拟器 Android studio 问题 网络

小灰灰深度学习之关于三维张量的一些索引

首先要感谢CSDN中http://t.csdn.cn/XyT4e这篇文章(我接下来写的内容,也和这篇文章基本一样) 下面是我实际操作得到的结果: 我们看第一种情况的代码: import torch b = torch.arange(1, 61).reshape(3, 4, 5) idx1 = tor ......
张量 深度 索引

王道论坛是由一批名校的研究生和名企员工共同开发维护的社区,致力于让IT人员更好的享受互联网带来的实惠,提供一个集学习、分享、成长为一体的平台网络。 王道论坛已成为大家公认的最好的计算机考研论坛。 这个世界有太多的嘈杂和浮躁,我们时常被孤独和无助包围着,狭小的生活圈子让我们觉得窒息。王道会成为一个有血有肉、带有感情的社区。 我抬头仰望星空,不是为了摘取流星,而是为了一个永不屈服的梦想!

王道论坛是由一批名校的研究生和名企员工共同开发维护的社区,致力于让IT人员更好的享受互联网带来的实惠,提供一个集学习、分享、成长为一体的平台网络。王道论坛已成为大家公认的最好的计算机考研论坛。这个世界有太多的嘈杂和浮躁,我们时常被孤独和无助包围着,狭小的生活圈子让我们觉得窒息。王道会成为一个有血有肉 ......
王道 论坛 有血有肉 社区 名校

【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32773 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Feier Li ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型,根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列,因此可以使用方程式预测未来价值。任何具有模式且不是随机白噪声的“非季 ......
时间序列 序列 模型 原理 案例

卷积神经网络(LeNet)

[toc] # 1. 卷积神经网络(LeNet) $LeNet$ 最早的卷积神经网络之一($1989$ 年提出)。用于银行支票上手写数字识别($1998$ 年杨立坤教授提出)。 ## 1.1 LeNet $LeNet$ $(LeNet-5)$ 由两部分组成: - 卷积编码器:由 $2$ 个卷积层。 ......
卷积 神经网络 神经 LeNet 网络

minikube配置网络为calico BGP模式

[TOC] ## 序言 > 原本没有想写这么一篇文章,因为每次下班回家晚上都会学习会,家里机器条件没那么好,搞三台到四台虚拟机出来做K8S测试还是比较困难的,所以这里就用了minikube来进行搭建。 > 想利用minikube搭建kubernetes 1.27.2,但是受网络影响,只能安装到kub ......
minikube 模式 calico 网络 BGP

计算机网络(七)应用层

### 计算机网络(七)应用层 - `应用层`:解决通过应用进程交互实现特定网络应用的问题 - `运输层`:解决进程之间基于网络的通信问题 - `网络层`:解决分组在多个网络上的传输(路由)问题 - `数据链路层`:解决分组在一个网络(或一个链路)上的传输问题 - `物理层`:解决用何种信息来传输比 ......
应用层 计算机网络

Vue-watch-deep 深度监听

首先明确一个概念,Vue 是可以监听到 多层级数据改变的,且可以在页面上做出对应展示。但是 Vue 提供的 watch 方法,默认是不提供 深度监听的( deep 默认为 false,也就是不开启深度监听) (刚挂载的时候是不执行的,只有挂载完成之后的变化才会执行。如果我们想要初次挂载的时候就l执行 ......
Vue-watch-deep 深度 watch deep Vue

分享一个Java功能小案例(代码已开源哦)

# 工程合集 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1506449/202306/1506449-20230613175928677-1416961962.png) # 工程列表 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/15064 ......
案例 代码 功能 Java

JavaCV音视频开发宝典:使用JavaCV读取海康平台或海康网络摄像头sdk回调视频TS码流并解析预览图像

> **《JavaCV音视频开发宝典》专栏目录导航** > [《JavaCV音视频开发宝典》专栏介绍和目录](https://eguid.blog.csdn.net/article/details/122066641) ​![JavaCV音视频开发宝典](https://img-blog.csdni ......
JavaCV 摄像头 宝典 图像 平台

初等数论(Ⅳ):狄利克雷卷积和各类反演

# 前置知识 ## 积性函数 满足 $f(1)=1$,并且当 $\gcd(a,b)=1$ 时,有 $f(ab) = f(a)f(b)$,则称 $f(n)$ 为积性函数。 如果对于全部的 $a,b$,都有 $f(ab)=f(a)f(b)$,则称 $f(n)$ 是完全积性函数。 ### 常见积性函数 1 ......
卷积 数论

约束-约束案例

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案例

基于无监督深度学习的电子健康档案数据挖掘技术研究进展

基于无监督深度学习的电子健康档案数据挖掘技术研究进展 摘要 介绍自编码器、生成式对抗网络、BERT等无监督深度学习方法,阐述其在电子健康档案数据挖掘领域中的应用及其挑战,指出无监督深度学习技术能够加速医疗知识发现和临床决策支持,促进个性化医学发展。 1. 引言 电子健康档案(Electronic H ......

案例1:路由交换无冗余线路设计1

JR-SW1: undo terminal monitor system-view sysname JR-SW1 user-interface con 0 idle-timeout 0 0 quit undo info-center enable vlan batch 11 to 12 100 20 ......
冗余 路由 案例 线路