卷积 深度 案例 网络
基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构，其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征，然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上，实现图像分类和目标识别。 CNN ......
基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不 ......
2、关于网络中接受的数据如何序列化和反序列化的思考以及实现
1、背景介绍 因工作接触到半导体行业，主要负责 EAP 相关的东西，其中需要实现 SECS/GEM 协议，消息协议使用的是 SECS-II ，其中有一种数据类型是 A 类型，表示字符串类型。需要将接收到的 SECS 指令记录在日志中，以及反解析 SECS 指令。 我们知道，网络中接受到的数据都是 b ......
开发板和Windows 11网络直连配置
将开发板通过网线和Windows 11直连，组成局域网，并且开发板可以连接Internet。 1 开发板和PC连接示意图 一般笔记本都支持WiFi和有线网络连接，将笔记本和开发板进行如下连接： 2 网络共享配置 打开控制面板\网络和 Internet\网络连接，配置“WLAN”，让“以太网”共享“W ......
Scanner用户交互的案例
public class ifDemo04 { public static void main(String[] args) { //考试分数大于60就是及格，小于60分就不及格。 Scanner scanner = new Scanner(System.in); /* if 语句至多有1个else ......
umich cv-5-2 神经网络训练2
这节课中介绍了训练神经网络的第二部分，包括学习率曲线，超参数优化，模型集成，迁移学习 训练神经网络2 学习率曲线 超参数优化 模型集成 迁移学习 学习率曲线 在训练神经网络时，一个常见的思路就是刚开始迭代的时候学习率较大，然后随着迭代次数的增加，学习率逐渐下降，下面我们就来介绍几种学习率下降的方法： ......
#深度学习复现Github项目代码流程详细过程
背景要求： 已安装好anaconda及pycharm，这两个的安装可从网上学习安装，教程很多。 第一步，在Github上下载项目代码 因为第一次运行代码，找一些比较多运行成功的例子来练习，这次我找的是Github上的pix2pixGAN项目的源码，具体路径如下： https://github.com ......
软考系列（系统架构师）- 2010年系统架构师软考案例分析考点
试题一 软件系统架构选择 【问题1】（7分） 在实际的软件项目开发中，采用恰当的架构风格是项目成功的保证。请用200字以内的文字说明什么是软件架构风格，并对主程序-子程序和管道-过滤器这两种架构风格的特点进行描述。 软件架构风格是描述特定软件系统组织方式的惯用模式。组织方式描述了系统的组成构件和这些 ......
系统集成知识点速记口诀-进度网络分析
关键路径不受约，最长持续时间段，最小浮动和最短，资源优化受约束， 平衡延长可用性，平滑不会改进度，范围不变用压缩，加班赶工增成本， 快速跟进加风险，假设不成变风险，应急储备来帮忙，蒙特卡洛是(S)曲线， 挣值分析也可用，提前是负滞后正。 ......
软考系列（系统架构师）- 2011年系统架构师软考案例分析考点
试题一 软件架构（质量属性效用树、架构风险、敏感点、权衡点） 【问题2】（13分） 在架构评估过程中，需要正确识别系统的架构风险、敏感点和权衡点，并进行合理的架构决策。请用300字以内的文字给出系统架构风险、敏感点和权衡点的隹义，并从题干(a)~(m)中各选出1个对系统架构风险、敏感点和权衡点最为恰 ......
软考系列（系统架构师）- 2012年系统架构师软考案例分析考点
试题一 软件架构（架构风格对比、架构风格选取、架构设计过程） 【问题1】（12分） 请用200字以内的文字解释什么是软件架构风格，并从集成开发环境与用户的交互方式、集成开发环境的扩展性、集成开发环境的数据管理三个方面说明为什么最终采用了李工的设计方案。 软件架构风格是指描述特定软件系统组织方式的惯用 ......
计算机网络：1-3章简答详解
1. 简述计算机网络采用层次结构的主要优点。 计算机网络采用层次结构的主要优点包括以下几个方面： 模块化设计：层次结构将整个网络系统分解为多个层次，每个层次负责特定的功能。这种模块化设计使得网络的开发、维护和扩展更加容易，因为每个层次可以独立地进行设计和实现。同时，模块化设计也促进了网络设备和协议的 ......
32-Vue脚手架-Todo-list 案例
Todo-list 案例 组件化编码流程（通用） 1.拆分静态组件：组件要按照功能点拆分，命名不要与html元素冲突，如下所示 2.实现动态组件：要考虑好数据的存放位置，数据是要一个组件在用，还是一些组件在用 一个组件在用：放在组件自身即可 一些组件在用：放在他们共同的父组件上 3.实现交互：从绑定 ......
umich cv-5-1 神经网络训练1
这节课中介绍了训练神经网络的第一部分，包括激活函数的选择，权重初始化，数据预处理以及正则化方法 训练神经网络1 激活函数 数据预处理 权重初始化 正则化方法 激活函数 这部分主要讨论我们之前提到的几种激活函数的利弊： 首先我们看sigmoid函数，这种激活函数有着激活函数中常见的优点与缺点： 优点方 ......
代码随想训练营第十六天（Pyhton）｜ 104.二叉树的最大深度、 111.二叉树的最小深度、222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 1、后续遍历递归法 class Solution: def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int: if root is None: return 0 left_depth = self.maxDepth(root. ......
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法（GA）和长短时记忆网络（LSTM）的混合模型，用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数，以提高模型的预测性能。下 ......
计算机网络笔记---4.4
4.4 无线局域网 4.4.1 802.11体系结构和协议栈 体系结构 分布式系统(distributed system) 每个客户端都与一个接入点(AP,Access Point)相关联，该接入点有与其他网络连接。客户端发送和接收数据包都要通过AP进行。几个接入点可通过可以通过一个称为分布式系 ......
DSPLearning_day02--卷积、互相关和差分方程求解的matlab实现
卷积实现 \[y(n) = x(n) * h(n) \\ y(n) = \sum_{m = -\infin}^{\infin}x(m)h(n-m) \]%确定第一个序列的x轴和y轴坐标 nx = [0:1]; x = [1 2]; %确定第二个序列的x轴和y轴坐标 nh = [0:2]; h = [ ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 10.7 Transformer
自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。Transformer 模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。尽管 Transformer 最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。 10.7.1 模 ......
11、网络管理
实验-禁用网卡命名规则vim /etc/sysconfig/grub在GRUB_CMDLINE_LINUX="rd.lvm.lv=rhel/root vconsole.keymap=us vconsole.font=latarcyrheb-sun16 crashkernel=auto rhgb qu ......
深度学习（统计模型参数量）
统计模型参数量，方便判断不同模型大小： import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet, self).__init__() se ......
如何优化工业5G网关的网络信号
工业5G网关具有强大的设备接入能力、通信协议转换、运算处理能力、联动控制能力，有助于提升工业物联网整体通信效率，实现生产管理能力和水平的飞跃。 ......
802.11无线网络权威指南学习笔记
以前在CSDN博客写的，后来不用CSDN，改用cnblogs，没想到在搜索资料时发现了以前被人转载的笔记，做个记录 https://blog.csdn.net/machiner1/article/details/41726539 ......
「学习笔记」网络流
「学习笔记」网络流 点击查看目录 目录「学习笔记」网络流知识点一些基础定义最大流Ford-Fulkerson 算法（增广路算法）Edmonds-Karp 算法Dinic 算法最小割费用流EK 费用流ZKW 费用流例题[SCOI2007] 蜥蜴[SDOI2015] 星际战争士兵占领[HNOI2007] ......
深度学习---实例分割网络yolact
yolact是第一个在COCO 数据集上做到实时的实例分割模型（大于30FPS），其将问题划分成两个平行的分支，一个分支由特征金字塔的P3层，经过Protonet预测mask，另一个分支通过P3-P7特征层预测类别、包围框以及mask的系数coefficient。另外还提出了比NMS更快的方法Fas ......
软考系列（系统架构师）- 2013年系统架构师软考案例分析考点
试题一 软件架构（根据描述填表、ESB 定义和功能） 【问题1】（10分） 服务建模是对Ramp Coordination信息系统进行集成的首要工作，公司的架构师首先对Ramp Coordination信息系统进行服务建模，识别出系统中的两个主要业务服务组件： (1) Ramp Control：负责 ......
Protocol - Web 前端常见网络请求协议有哪些？
在 Web 开发中，常见的网络协议主要包括以下几种： HTTP（Hypertext Transfer Protocol，超文本传输协议）：用于在万维网（World Wide Web）上进行通信的协议，定义了客户端和服务器之间如何传输和处理超文本文档（例如网页）的规范。HTTP 通常使用 TCP/IP ......
数据库设计案例
CREATE TABLE Music ( title VARCHAR ( 32 ), alias VARCHAR ( 32 ), image VARCHAR ( 64 ), id INT PRIMARY KEY );CREATE TABLE Song (NAME VARCHAR ( 32 ),ser ......
Go语言区块链从入门到深度实战：一站式学习Go语言与区块链技术
Go语言区块链从入门到深度实战：一站式学习Go语言与区块链技术 0 介绍 学习目标：1、理解什么是区块链；2、掌握区块链基本结构；3、构建区块链基本模型； 理论部分：1、区块链七层架构模型；2、区块链链式结构； 实践部分：1、创建区块；2、创建区块的“链”；3、访问区块链； 开发环境：GoLand ......