卷积 深度 案例 网络
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......
如何让虚拟机配置网络以及Xshell软件如何连接你的虚拟机
给虚拟机配置网络总共有三种方法：桥接模式、nat模式和更改虚拟机ip地址 首先我们来介绍桥接模式 桥接模式是指虚拟机直接与物理网卡相连接。虚拟机之间直接可通信，虚拟机与windows之间也可通信。每一个ip地址都是真实的，虚拟机可以上网。缺点是占用ip资源。主机可以和虚拟机通信，虚拟机也可以和主机通 ......
[HNOI2016] 网络
[HNOI2016] 网络 题目描述 一个简单的网络系统可以被描述成一棵无根树。每个节点为一个服务器。连接服务器与服务器的数据线则看做一条树边。两个服务器进行数据的交互时，数据会经过连接这两个服务器的路径上的所有服务器（包括这两个服务器自身）。 由于这条路径是唯一的，当路径上的某个服务器出现故障，无 ......
计算机网络-应用层
目录应用层协议原理万维网和HTTP协议万维网概述统一资源定位符HTML文档nullDNS系统域名空间域名服务器和资源记录域名解析过程递归查询迭代查询动态主机配置协议（DHCP）DHCP中继代理DHCP交互过程电子邮件电子邮件系统的组成简单邮件传送协议邮局协议POP3互联网报文存取协议电子邮件格式和M ......
现代卷积神经网络
白羽~ summer pockets AlexNet 背景 当时计算机视觉研究人员会告诉一个诡异事实————推动领域进步的是数据特征，而不是学习算法。计算机视觉研究人员相信，从对最终模型精度的影响来说，更大或更干净的数据集、或是稍微改进的特征提取，比任何学习算法带来的进步要大得多。 另一组研究人员， ......
网络流刷题笔记
P2764 最小路径覆盖问题 考虑对于图上的每个节点拆点，拆成入点和出点，所有入点和源点连边，所有出点和汇点连边。 对于原图中的一条边 \((u,v)\)，将 \(u\) 的入点和 \(v\) 的出点连边即可。 答案即为 \(n-\text{maxflow}\)。 ......
如何给VMware虚拟机中的Centos系统配置网络以及连接xshell
打开VMware 设置虚拟机网络为NAT模式 在左上角点击：编辑 > 虚拟网络编辑器 在弹出的窗口中点击更改设置 出现如下窗口 使用快捷键win+r 输入cmd 运行 在cmd内输入ipconfig 找到VMware的ip配置 以太网适配器 VMware Network Adapter VMnet1 ......
Java整合activiti工作流详细流程，实际项目案例（源码）
前言 activiti工作流，企业erp、oa、hr、crm等审批系统轻松落地，请假审批demo从流程绘制到审批结束实例。 一、项目形式 springboot+vue+activiti集成了activiti在线编辑器，快速开发平台，可插拔工作流服务。 二、项目介绍 本项目拥有用户管理，部门管理，代码 ......
Web Woeker和Shared Worker的使用以及案例
目录1、前言2、介绍 Web Worker3、使用须知及兼容性3.1、使用须知3.2、兼容性4、使用 Web Worker4.1、创建 Web Worker4.2、与主线程通信4.3、终止 Web Worker4.4、监听错误信息5、使用 Shared Worker4.5、调试 Shared Wor ......
VMware workstation设置nat网络端口转发
vmware workstation nat模式，一般是无法正常访问到的 如果想要从本地访问到nat网络的虚拟机，就需要做端口转发策略 具体步骤如下，需要在虚拟网络编辑器中处理，并启用管理员权限 访问时需要访问主机映射的端口 ......
神经网络基础篇：详解逻辑回归 & m个样本梯度下降
逻辑回归中的梯度下降 本篇讲解怎样通过计算偏导数来实现逻辑回归的梯度下降算法。它的关键点是几个重要公式，其作用是用来实现逻辑回归中梯度下降算法。但是在本博客中，将使用计算图对梯度下降算法进行计算。必须要承认的是，使用计算图来计算逻辑回归的梯度下降算法有点大材小用了。但是，认为以这个例子作为开始来讲解 ......
关于二叉树中三种深度遍历方式的理解
今日刷题，538. 把二叉搜索树转换为累加树。明确知道利用二叉搜索树中序遍历的情况下是有序数组这一个特点，进行“逆中序”来累加。但是在递归时却还是有些没有搞清楚一些细节，终究还是没有掌握。 问题主要还是在于递归返回值的处理上： 在中序遍历的情况下，似乎对于左右两个节点的遍历，不太方便进行返回值的操作 ......
深度学习之Attention Model（注意力模型）
https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细 ......
基于LSTM深度学习网络的时间序列分析matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 LSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，专门设计用于处理序列数据。LSTM网络通过记忆单元和门控机制来捕捉时间序列中的长期依赖关系，避免了传统RNN中的梯度消失问题。LSTM的核心原理包括三种门控：输入门（i ......
深度学习入门--认识深度学习以及安装工具
感谢李沐老师的教学视频以及《动手学深度学习》，视频总时长47h https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html https://www.bilibili.com/video/BV1if4y147hS/?spm_id_from=333.999.0.0&v ......
子网划分——网络借位
题目： 某公司申请了一个C类的IP地址192.128.0.3，但是该公司拥有400台主机，公司想将这些主机平均分布在两层楼进行管理，但是要求400台主机属于同一个子网，请问如何进行子网划分？选用的子网掩码是多少？请给出每层楼全体主机所设置的IP地址范围，并写出整个网络的网关地址？ 解答： （一）根据 ......
104.二叉树的最大深度
目录题目法一、后序遍历法二、层序遍历 题目 给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2： 输入：root = [1,null,2] ......
vmware的三种网络连接方式
一、概述 vmware为我们提供了三种网络工作模式，它们分别是：Bridged（桥接模式）、NAT（网络地址转换模式）、Host-Only（仅主机模式）。 打开vmware虚拟机，我们可以在选项栏的“编辑”下的“虚拟网络编辑器”中看到VMnet0（桥接模式）、VMnet1（仅主机模式）、VMnet8 ......
【Java集合】来了两个“插班生”如何打印花名册，以数组案例带你搞懂Collection集合概念
嗨~ 今天的你过得还好吗？ 每件事情都会好起来的 到那时风变得软绵绵的 阳光也会为你而温暖 🌞 前言 这个系列是我在学习Java集合这部分时候，结合书籍和Java提供的api整理的部分知识，也参考了一些网络上的文章，如果错误，望大家指出。希望本系列文章对大家学习Java有所帮助，也可以回顾下这部分 ......
12306的技术架构演进（网络整理）
12306的技术架构是一个非常复杂和庞大的系统，经历了多个版本的演进和优化。根据搜索结果，以下是12306的技术架构的主要特点和演进过程： 第一代架构：互联网售票系统设计了缓存服务、用户管理、车票查询、订单及电子客票处理等多个相对独立的业务分区，以及三级网络安全域。 第二代架构：在2012年春运期间 ......
网络安全之代码审计（小白速进）
代码审计 目录代码审计1. 初识代码审计1.1 代码审计是什么1.2 代码审计的意义1.3 代码审计的常用思路1.4 黑盒测试和白盒测试1.5 代码审计和渗透测试的关系1.6 代码审计的工作流程2. 代码审计环境搭建（以Java为例）2.1 JDK的下载和安装2.2 Eclipse的下载和安装2.3 ......
RoCE、IB 和 TCP 等网络的基本知识及差异对比
在分布式存储网络中，我们使用的协议有RoCE、infiniband（IB）和TCP/IP。其中 RoCE和IB属于RDMA(RemoteDirect Memory Access)技术。 RDMA 和 TCP/IP 面对高性能计算、大数据分析等IO高并发、低时延应用，现有TCP/IP软硬件架构不能 满 ......
两台电脑在相同网络下使用共享文件夹进行文件的传递
如题，如何使用共享文件夹，实现两台电脑的文件传递。 首先要保证两台电脑处于同一网络下（同一WIFI下） 例如电脑A上有个share_file文件夹，我们的目的是，将其变成两台电脑共享的文件夹。 电脑A和B都可以对其进行文件的增删改查。 电脑A的操作： 右键点击文件夹，选择属性，出现对话框后点击共享， ......
ElasticSearch深度解析入门篇：高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解，带你避坑
ElasticSearch深度解析入门篇：高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解，带你避坑 1.Elasticsearch 产生背景 大规模数据如何检索 如：当系统数据量上了 10 亿、100 亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(mysql、oracl ......
常见网络攻击技术
（1）SQL 注入：Web 应用未对用户提交的数据做过滤或者转义，导致后端数据库服务器执行了黑客提交的 sql 语句。黑客利用 sql 注入攻击可进行拖库、植入 webshell，进而入侵服务器。（2）XSS 跨站：Web 应用未对用户提交的数据做过滤或者转义，导致黑客提交的 javascript ......
[Leetcode] 0111. 二叉树的最小深度
111. 二叉树的最小深度 题目描述 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,nu ......
神经网络基础篇：史上最详细_详解计算图（Computation Graph）
计算图 可以说，一个神经网络的计算，都是按照前向或反向传播过程组织的。首先计算出一个新的网络的输出（前向过程），紧接着进行一个反向传输操作。后者用来计算出对应的梯度或导数。计算图解释了为什么用这种方式组织这些计算过程。在这个博客中，将举一个例子说明计算图是什么。让举一个比逻辑回归更加简单的，或者说不 ......
windows vlookup常见案例
目录windows vlookup常见案例同表格对比同列数 windows vlookup常见案例 vlookup是在excel表格中查找处理数据的强大工具，准确来说他是一个函数 结构：=VLOOKUP(查找值,查找区域,列序数,匹配条件) 解释：=VLOOKUP(找谁,在哪里找,第几列,0或1) ......
刘老师《Pytorch深度学习实践》第三讲：梯度下降
1.分治法不能用 局部点干扰性大 2.梯度下降 3. 随机梯度下降 随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent, SGD)：由于批量梯度下降法在更新每一个参数时，都需要所有的训练样本，所以训练过程会随着样本数量的加大而变得异常的缓慢。随机梯度下降法正是为了解决批量梯度下降 ......
使用网络测试仪对nfs服务进行挂载读写测试
测试目的：Supernova网络测试仪是否支持对NFS服务进行测试 测试拓扑： NFS服务器准备： 开启NFS服务，并开放一个目录 Supernova测试仪创建测试用例操作： 测试结果验证： ......