卷积 深度 案例 网络
Vue学习笔记6：深度监视
6. 深度监视 监视number.a的变化： <!--准备好一个容器--> <div id="root"> <h3>a的值是：{{numbers.a}}</h3> <button @click="numbers.a++">点我让a+1</button> </div> <script type="te ......
Vue学习笔记4： 天气案例
4. Vue学习笔记4： 天气案例 <!--准备好一个容器--> <div id="root"> <h2>今天天气很{{info}}</h2> <!--绑定事件的时候：@xxx="yyy" yyy可以写一些简单的语句--> <!--<button @click="isHot = !isHot">切换 ......
基于卷积神经网络的美食分类
使用卷积神经网络解决美食图片的分类问题：：：数据集在我这里，私聊给！！！！！！！！！ 环境：python3.7 ， 飞浆版本2.0 ， 操作平台pycharm 步骤1：美食图片数据集介绍与加载： 本实践使用的数据集包含5000张格式为jpg的三通道彩色图像，共5种食物类别。对于本实践中的数据包，具体 ......
Vue学习笔记1：Hello World小案例
1. Hello World小案例 1.1 采用组件化模式，提高代码复用率、且让代码更好维护。 1.2 声明式编码，让编码人员无需直接操作DOM，提高开发效率。 1.3 学习Vue之前要掌握的Javascript基础知识 ES6语法规范 ES6模块化 包管理器 原型、原型链 数组常用方法 axios ......
网络安全-网络安全审计
网络安全审计是为了确保网络系统的安全性和完整性，防范潜在的网络攻击和数据泄露风险。 审计步骤： 1.确定审计目标：明确审计的目的和范围，例如审计网络设备、服务器、应用程序或数据库等。 2.收集信息：收集审计范围内的网络设备、系统、应用程序和用户等相关信息，了解网络拓扑结构、设备配置和运行状况等。 3 ......
java可变参数案例学习
/* ** 可变参数案例 */ public class changeVar { public static void main(String[] args) { printMax(34, 3, 2, 1); printMax(new double[]{1, 2, 31, 42}); } publi ......
基于深度神经网络的宝石分类
我们将宝石分类视为一个图像分类任务，主要方法是使用深度神经网络搭建一个分类模型，通过对模型的多轮训练学习图像特征，最终获得用于宝石分类的模型，大致可以分为五步： 1、数据集的加载与预处理； 2、模型的搭建； 3、模型训练； 4、模型评估； 5、使用模型进行预测； 环境：python3.7，使用飞浆2 ......
19.网络编程之网络基础概念
19.网络编程之网络基础概念 学习目标 了解OSI七层、TCP/IP四层模型结构 了解常见网络协议格式 掌握网络字节序和主机字节序之间的转换（大端法和小端法） 说出TCP服务器端通信流程 说出TCP客户端通信流程 独立写出TCP服务器端代码 独立写出TCP客户端代码 1.网络基础概念 1.1协议 概 ......
[机器学习复习笔记] RNN 循环神经网络
RNN 循环神经网络 1. RNN 1.1 RNN 示意图及时序展开 此处的 \(\text{RNN}\) 模型采用的是 \(\text{BPTT}\) 算法（随时间反向传播） \(x^{(t)}\) 表示输入层的输入 \(U\) 为输入层到隐藏层的权值参数 \(h^{(t)}\) 表示隐藏层的输出 ......
[机器学习复习笔记] CNN 卷积神经网络
CNN 卷积神经网络 1. 二维卷积公式（机器学习） \[O(i, j) = \sum^{kh}_{i = 0} \sum^{kw}_{j = 0} w(i, j) * I(i + kh, j + kw) \]上述公式中，\(O\) 为输出矩阵，\(I\) 为输入矩阵，\(w\) 为卷积核，\(kh ......
VM安装RedHat7虚机ens33网络不显示IP问题解决
1、今天在VMware中安装RedHat7.4虚拟机，网络连接使用的是 NAT 连接方式，刚开始安装成功之后输入ifconfig 还能看到ens33自动分配的IP地址，但是当虚机关机重启后，再查看IP发现原来的ens33网络已经没有了，只变成了这两个： 然后输入ip a 查看网卡信息发现出现了下面的 ......
python面向对象-学习笔记（八、综合案例）
计算器，实现一些基本的操作，加减乘除运算，以及打印结果操作 点击查看代码 import win32com.client class Caculator: # 装饰器私有 def __check_num_zsq(func): def inner(self, n): if not isinstance( ......
神经网络稀疏综述
神经网络稀疏综述 1. 稀疏的概念 随着现代神经网络的规模不断提升，其消耗的内存，算力，能量都不断增加，这构成了在神经网络在实际应用中的瓶颈。如何尽可能的缩小网络同时又不损失其性能成为了一大神经网络方面的研究重点，目前常用的方法包括：剪枝，量化，网络结构搜索，知识蒸馏等。 我们现在讨论的神经网络稀疏 ......
深度解析BERT：从理论到Pytorch实战
本文从BERT的基本概念和架构开始，详细讲解了其预训练和微调机制，并通过Python和PyTorch代码示例展示了如何在实际应用中使用这一模型。我们探讨了BERT的核心特点，包括其强大的注意力机制和与其他Transformer架构的差异。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互 ......
http网络协议及fiddler使用
请求： 请求行（请求方法 URL 协议/版本号） 请求头（以键值对的形式展示：客户端的属性信息） 请求体（格式：name=value，多个参数用&隔开） URL组合 http和https的区分 相同点：都是协议，都可以用来传输数据 不同点：http不加密，不安全；https加密（公网使用）；http ......
CCLINK IEFB总线转ETHERNET/IP网络的协议网关使欧姆龙和三菱的数据互通的简单配置方法
JM-EIP-CCLKIE是一款ETHERNET/IP从站功能的通讯网关，该产品主要功能是实现CCLINK IEFB总线和ETHERNET/IP网络的数据互通。本网关连接到ETHERNET/IP总线和CCLINK IEFB总线上都可以做为从站使用。网关分别从ETHERNET/IP一侧和CCLINK ... ......
关于双代号网络图里的虚线
定义：双代号网络图中，虚箭线代表不占用时间和资源的虚拟活动。 怎么用：百度了会儿看的一脸懵逼，又看了半天例题，终于看懂这虚线是怎么用的了，记录一下。 大概是在A-BC-D的情况下，因为两个编号之间只能连一条实线，所以用虚箭线辅助作图，优先选择非关键路径。 比如下图里的a-de-h，因为de都是从a出 ......
Vmware网络配置与Xshare使用
1 Vmware网络配置 1.1 安装完后Vmware提供了几种网络连接方式，分别是Bridged（桥接模式）、NAT（网络地址转换模式）、Host-Only（仅主机模式） 1.2 桥接模式 桥接模式就是将主机网卡与虚拟机的网卡利用虚拟网桥进行通信。在桥接的作用下，类似于把物理主机虚拟为一个交换机， ......
m基于5G通信的超密集网络多连接负载均衡和资源分配算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 5G模型的基本结构如下所示： 超密集网络是5G通信系统中的重要技术，是现在通信界的研究热点。系统中的每个小小区都是正交频分多址系统，共有TV个小小区，每个小小区使用个OFDMA子载波，信道增益为G。根据其结构图可知，当 ......
【UEC++游戏案例】向上的小松饼
一. 效果与资源准备 1.1 游戏演示效果 效果：00-课程演示_哔哩哔哩_bilibili 1.2 游戏资产素材与源码 素材与源码：提示信息 - SiKi学院|SiKi学堂 - unity|u3d|虚幻|ue4/5|java|python|人工智能|视频教程|在线课程 1.3 前期准备 创建无初学 ......
JavaScript函数变量的生命周期，自执行函数、闭包、反转数组案例及冒泡排序案例
一、变量的生命周期 JavaScript 变量的生命期从它们被声明的时间开始。 局部变量会在函数运行以后被删除。 全局变量会在页面关闭后被删除。 二、自执行函数 执行函数通常都是定义之后立即执行，以后都不再会调用，所以声明时可以省略函数名，因此自执行函数又叫匿名函数。 通用的自执行函数方式有两种： ......
机器学习——卷积神经网络
对于表格数据（其中行对应样本，列对应特征），我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。 此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。原因如下： 当特征数非常高维时，全连接网络的参数会变得极大，导致计算成本大 ......
Mysql为什么存储表数据为什么不能超过2000万行，深度解释 转发 https://www.toutiao.com/article/7296777515426169394
下面是我朋友的面试记录： 面试官：讲一下你实习做了什么。 朋友：我在实习期间做了一个存储用户操作记录的功能，主要是从MQ获取上游服务发送过来的用户操作信息，然后把这些信息存到MySQL里面，提供给数仓的同事使用。 朋友：由于数据量比较大，每天大概有四五千多万条，所以我还给它做了分表的操作。每天定时生 ......
JavaScript Array对象（属性、方法） 留言板案例
一、创建数组对象的方式 var arrOb=new Array(值,........) var arrOb=Array(值,.......) var arrOb=[值,.........] var arrOb=new Array(n); arrOb[0]=值1; arrOb[1]=值2; 二、数组的 ......
安卓快速掌网络请求HttpUrlConnection
HttpURLConnection 是 Java 标准库中的一部分，它不依赖于特定的 Android 版本。，从 Android 9（API 级别 28）开始，Google 官方推荐使用更现代化的网络库，例如 OkHttp 或 Volley。这些库提供更简洁、强大和易用的 API，并具备更好的性能和 ......
李沐动手学深度学习-数据操作+数据预处理
N维数组样例 n维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构 batch:批量，在深度学习中我们读取图片通常不是一张一张读而是一个批量一个批量读 创建数组 形状：例如3*4的矩阵 每个元素的数据类型：例如32位浮点数 每个元素的值，例如全是0，或者随机数 访问元素 一个元素：\({[1, 2]}\) 一 ......
互联网深度发掘：沃惠阁和您聊聊网络营收如何做到遥遥领先
随着互联网的飞速发展，网络营收已成为越来越多企业和个人的重要收入来源。然而，要想在网络营收领域做到遥遥领先，并非易事。本文将为你提供一些实用的策略和方法，帮助你在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。 一、精准定位：找到你的目标客户 首先，你需要明确你的目标客户是谁，他们的需求是什么。通过市场调研和数据分析 ......