卷积 深度 案例 网络
新手上路：如何进行网络映射，实现公网访问安防视频LiteCVR平台？
最近接到一个用户需求，需要在现场进行简单的映射，从而实现公网访问LiteCVR的Web页面，方便运维。今天我们来介绍下实现方法。 LiteCVR平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。平台可提供视频监控直播、 ......
【性以分析常案例】
常用分析思路： 1）2/8法则 2/8法则：80%的业务量在20%的时间里完成。这里，业务量泛指访问量，请求数，数据量等 2）正态分布 3）按比例倍增 4）响应时间2-5-8原则 就是说，一般情况下，当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；当用户在2-5秒之间得到响应时，会赶紧系统的响 ......
软考系列（系统架构师）- 2017年系统架构师软考案例分析考点
试题一 软件架构（质量属性效用树、架构风险、敏感点、权衡点） 系统架构风险、敏感点和权衡点的定义 【问题2】（13分） 在架构评估过程中，需要正确识别系统的架构风险、敏感点和权衡点，并进行合理的架构决策。请用300字以内的文字给出系统架构风险、敏感点和权衡点的定义，并从题干(a) ~(o) 中分别选 ......
【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换
最近在用OpenCv库处理图片时发现cv库无法读取64位的tif影像，所有想通过Python将64位的图片转换成8位的。今天就跟大家分享一下如何利用Python的GDAL库，实现栅格数据/图片的位深度转换。 ......
深度学习基础认知简明梳理
深度学习基础简明梳理-基于李宏毅油管课程 前言 该内容为基于博主对深度学习的认知与实践经验的对李宏毅油管上课程的简要理解，有局限偏差之处，敬请谅解。后续随着学习的深入会进行一定修正。 本质概述 此处不会特意探讨机器学习与深度学习之间的差别，纵观这些领域，它们所构建的方法论为：寻找到一个模型（函数）， ......
深度学习模型_锁死种子
import torch import random import os import numpy as np def seed_setting(seed): random.seed(seed) # os.environ['']=str(seed) np.random.seed(seed) torc ......
神经网络入门篇：为什么深度学习会兴起？
为什么深度学习会兴起？ 这篇我们来讲故事，关于为什么深度学习会兴起的故事~ 深度学习和神经网络之前的基础技术理念已经存在大概几十年了，为什么它们现在才突然流行起来呢？ 因为多亏数字化社会的来临，现在的数据量都非常巨大，我们花了很多时间活动在这些数字的领域，比如在电脑网站上、在手机软件上以及其它数字化 ......
神经网络入门篇：神经网络的监督学习
神经网络的监督学习 关于神经网络也有很多的种类，考虑到它们的使用效果，有些使用起来恰到好处，但事实表明，到目前几乎所有由神经网络创造的经济价值，本质上都离不开一种叫做监督学习的机器学习类别，下面来举例看看。 在监督学习中你有一些输入\(x\)，想学习到一个函数来映射到一些输出\(y\)，比如之前提到 ......
NTP网络时间服务器是什么？和NTP网络授时有什么区别？
NTP网络时间服务器是什么？和NTP网络授时有什么区别？ NTP网络时间服务器是什么？和NTP网络授时有什么区别？ 京准电子科技官微——ahjzsz 摘要：5G网络部署和垂直行业应用对于时间同步提出了新的需求。为了更满足高精度的同步需求，需要采用高精度同步源技术、高精度同步传送技术、同步监测技术、智 ......
springboot连接rabbitmq网络异常时，不能自动重连的问题
在rabbitmq官网的java api处：https://www.rabbitmq.com/api-guide.html#recovery介绍了java连接rabbitmq异常恢复的问题。其中提及了如下内容 As of version 4.0.0 of the Java client, autom ......
【专题】2023母婴行业网络营销洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33866 品牌一直在思考如何更好地了解消费者的需求，特别是在年轻化和线上消费趋势加强的母婴行业。根据《2023母婴行业数据报告合集》，短视频直播平台成为该行业新的增长点。报告合集显示，母婴商品的消费人数在2022年全年和2023年前两个月均呈快速 ......
CentOS 在无网络环境安装应用程序（RPM方式）
总体思路：找一台可以联网的linux，下载docker的RPM依赖包而不进行安装（yum localinstall），将所有依赖的rpm环境打包好，再在无网环境中解压逐一安装（rpm: --force --nodeps）。 当前示例的操作系统是：CentOS 7.9.2009 (Core) 1. 在 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.1 门控循环单元（GRU）
我们可能会遇到这样的情况： 早期观测值对预测所有未来观测值具有非常重要的意义。 考虑一个极端情况，其中第一个观测值包含一个校验和，目标是在序列的末尾辨别校验和是否正确。在这种情况下，第一个词元的影响至关重要。我们希望有某些机制能够在一个记忆元里存储重要的早期信息。如果没有这样的机制，我们将不得不给这 ......
IO流，第一个IO流案例学习
一、首先创建一个类，写好main函数 其次在我们的电脑里创建一个文本文档（字节流也可以读取文本文档） 内容为abc 二、编写代码 注意的是read方法一次只能读取一个 三、结果 因为我们的四个变量是用 int来定义的 所以会是一个十进制数字 -1是read方法返回的，没有可以读取的数据了 ......
NAT网络地址转换
网络地址转换 NAT（Network Address Translation）是一种网络技术，用于将一个网络的IP地址转换为另一个网络的IP地址。 NAT技术的主要作用是将私有IP地址转换为公有IP地址，以便在互联网上进行通信。这样，私有网络中的计算机就可以使用单个公有IP地址与互联网通信，而不需要 ......
论自动化测试中的xpath | 多语言测试最新案例
XPath（XML Path Language）是一门在XML文档中查找信息的语言。XPath是XML处理中非常重要的组成部分，能大大简化文档的解析和处理。它与XSLT、XPointer等标准一起被广泛应用于XML的解析处理。 一般情况下，xpath主要应用在以下几个方面。 测试Web应用程序的UI ......
关于4G无线网络车载高清云台摄像机的功能介绍及其应用场景
4G无线车载摄像机是一种先进的视频监控设备，专为车辆设计。它通过利用4G网络进行数据传输和远程监控，为车辆提供了全方位的安全保障。这种摄像机通常由摄像头、图像处理单元和4G通信模块组成。 首先，4G无线车载摄像机具备实时监控的功能。它能够通过摄像头实时捕捉车辆周围的画面，为用户提供即时的视频监控和观 ......
Linux中查看服务器内存/CPU/网络占用情况的命令
目录 1、查看物理CPU个数 2、查看服务器CPU内核个数 3、服务器内存使用情况 4、查看服务器的平均负载 5、查看系统整体性能情况 6、查看系统已载入的相关模块 7、查找 PCI 设置 8、网络流量监控 9、查看系统内核 1、查看物理CPU个数 cat cat /proc/cpuinfo | g ......
day04-逆向基础案例
一 抓包逆向案例 1.1 金树林.apk 1.1.1 目标 # 发送验证码 # 注册 # 登录 # 登录后查询红酒 1.1.2 发送验证码 import requests res=requests.get('https://miappshop.jshulin.com/memberLogin/phon ......
Linux：NAS网络存储
学习自：讲一讲 NAS 网络存储（是什么，解决了什么问题）？ 1、NAS NAS是Network Attached Storage的简称，即网络附加存储。 可以从它的名称中解析它的作用： 存储：存储数据； 附加：它可以轻松附加或者取下而不影响系统使用。对比系统中的硬盘，就不能随便取下（取下后电脑就不 ......
使用Pytorch实现频谱归一化生成对抗网络(SN-GAN)
自从扩散模型发布以来，GAN的关注度和论文是越来越少了，但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。所以本文我们来使用Pytorch 来实现SN-GAN 谱归一化生成对抗网络是一种生成对抗网络，它使用谱归一化技术来稳定鉴别器的训练。谱归一化是一种权值归一化技术，它约束了鉴别器中每一层的谱范数。这有 ......
神经网络入门篇：神经网络到底是什么东西
神经网络到底是什么东西 我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？ 举例说明-通俗易懂 第一个例子 从一个房价预测的例子开始讲起。 假设你有一个数据集，它包含了六栋房子的信息。所以，你知道房屋的面积是多少平方英尺或者平方米，并且 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.7 通过时间反向传播
8.7.1 循环神经网络的梯度分析 本节主要探讨梯度相关问题，因此对模型及其表达式进行了简化，进行如下表示： \[\begin{align} h_t&=f(x_t,h_{t-1},w_h)\\ o_t&=g(h_t,w_o) \end{align} \]参数字典： \(t\) 表示时间步 \(h_t ......
UE4 网络联机
CreateSession 创建房间 FindSession 查找房间 JoinSession 加入房间 物体同步需要打开Replicates 勾选 同步事件要调用 Run On Server 在服务器运行 Muticast 调用所有的客户端 服务器变量 属性要Replication 勾选，变量会显 ......
计算机网络 基础面试第三弹
1. http的长连接和短连接 短连接：短连接是指每次客户端请求与服务器响应完成后，连接就会关闭。也就是说，每次请求都需要重新建立连接，完成一次请求后立即关闭连接。这意味着每个HTTP请求都需要经历连接建立、数据传输和连接关闭的过程。 短连接的特点包括： 每个请求都需要建立和关闭连接，增加了网络开销 ......
4、网络的算子(P17、P18、P19、P20、P21)
1、卷积 2、池化 池化是缩小高、长方向上的空间的运算。比如，如图所示，进行将 2 × 2的区域集约成1个元素的处理，缩小空间大小。 最大池化 除了Max池化之外，还有Average池化等。相对于Max池化是从目标区域中取出最大值，Average池化则是计算目标区域的平均值。 ......
docker入门加实战—网络
本文介绍了docker网络的概念；并演示了docker自定义网络如何进行创建，查询，删除等。并以案例展示的方式进行测试，达到学以致用的目的。 ......
基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点
LEACH的原理在于它将传感器节点分为两类：簇头节点和普通节点。普通节点将数据发送给距离自己最近的簇头节点，然后簇头节点将收集到的数据融合后发送给基站。这种机制可以减少网络中节点的能耗，并且能够提高数据融合比例，减少传输数据量。本课题将分别对比leach协议在不同初始能量，不同数据包长度，以及不同控... ......
网络稳定之无线路由器的选择
WI-FI的简介 WI-FI的中文名又叫无线网络通信技术。基于IEEE802.11通信协议，允许带WI-FI功能的设备连接到无线局域网。 WI-FI的信号传输距离 传输距离和发射功率有很大的关系，商用设备（大型商场）一般在300米左右，家庭设备（家用无线路由器）在50米左右，小型迷你设备（随身WI- ......