卷积 深度 案例 网络
【计算机网络】网络层
网络层的功能 网络层向上提供简单灵活的、无连接的、尽最大努力交付的数据报服务，因此路由器就设计的比较简单，价格低廉。而可靠性由传输层负责。这种设计使得网络造价低、运行灵活。 异构网络互连 异构网络互连（Heterogeneous Network Interconnection）是指将不同类型和技术的 ......
【计算机网络】计算机网络的性能指标
计算机网络的性能指标 1. 速率 速率是指数据在网络中传送的速度，通常用比特率或数据率来表示，单位是b/s，或bit/s，即比特每秒，或者bps(bit per second)。 速率单位：1 Ybps = 10^24 bps(尧), 1 Zbps = 10^21 bps(泽), 1 Ebps = ......
基于Googlenet深度学习网络的人员行为动作识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
阿里云在云原生领域喜获多项 OSCAR 开源尖峰案例奖
阿里云在本次评选中获得了开源企业、开源人物、开源技术创新（商业产品）等多项殊荣。未来阿里云也将继续投入开源生态建设，开放云原生技术、分享开源治理实践，并让开源价值最大化，推进行业发展。 ......
计算机网络---内积判断是否向站内发送数据
https://blog.csdn.net/Nimrod__/article/details/113448050 这个链接是讲的关于内积的判断 一个站如果要发送比特1，则发送他自己的mbit码片序列。 一个站如果要发送比特0，则发送自己的mbit码片序列的反码。 在码分多址中，任何一个站和其他各占的 ......
Java 深度优先搜索 and 广度优先搜索的算法原理和代码展示
111. 二叉树的最小深度 题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1：深度优先搜索 原理：深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图的算法，它从图中的某个顶点出发，沿着一条路径不 ......
在全基因组选择中，基因组数据是如何输入进神经网络中的
在全基因组选择（GS）中，通常使用基因分型数据，这些数据来源于一个组织或个体的DNA。这些数据通常是由高通量测序或基因分型技术得到的。为了将这些数据用作神经网络的输入，我们需要将它们转换为合适的格式。以下是这一过程的详细步骤： 基因分型数据: 通常，基因分型数据表示为二进制或三类变量。例如，对于一个 ......
动手学深度学习--卷积神经网络
from pixiv 从全连接层到卷积 现在我们给自己一个任务:用神经网络去识别区分出百万级像素的不同图片 回顾一下以前：我们是通过多层感知机来实现的，当面对一张图片的时候，我们将其看成一个像素点矩阵，然后将其从二维拉直到一维上，再通过MLP进行训练 但是我们这次的任务每张照片具有百万级像素，这意味 ......
网络
目录1、网路层次的划分1-1 OSI七层网络模型 与 TCP/IP五层协议1.1.1Rpc和Http的区别 1、网路层次的划分 1-1 OSI七层网络模型 与 TCP/IP五层协议 1.1.1Rpc和Http的区别 相同点：底层通讯都是基于socket，都可以实现远程调用，都可以实现服务调用服务 不 ......
深度学习模型的基础
DL与其他模型：深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络，每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意：“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理： DL方法基于多层（“深度”）的人工神经网络。 不同的节点（“神经元”）从下一层 ......
网络唤醒后，计算机无法关机，任然被唤醒。
在使用openwrt网络唤醒功能后，唤醒计算机后，关机休眠等操作后，会被再次唤醒。 将网线从计算机网口拔出，再次关机操作后，等待完全关机，插上网线没有被唤醒。 那么是网卡设置有问题，对网络中的唤醒进行识别。 计算机管理-->网络适配器--找到唤醒的网卡，点击右键属性--电源管理。 全部勾选，其中【只 ......
深度学习在多个领域的应用
这段文字主要描述了深度学习（DL，Deep Learning）在多个领域中的应用，并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用：深度学习是一种强大的工具，已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用：许多现代技术产品，如自动驾驶 ......
hyper-v设置Centos虚拟机网络配置，与主机通信，且连接外网
1.新建虚拟交换机 2.设置虚拟机的固定IP vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 修改BOOTPROTO= "static" 新增，固定IP的设置： IPADDR、GATEWAY、DNS1、NETMASK、BROARDCAST 3.网络共享 ......
案例9-根据总人数和香蕉总数分香蕉
题目详细说明: 班上总共有17名学生，老师总共拿了65根香蕉分给班上的学生学生，问每人可以分到多少根香蕉？ 将多余的香蕉退还给老师，需要退还多少根？请使用C语言来计算并输出结果。 示例代码如下: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include <stdio.h> ......
面对危害性的网络谣言，我们就是父母最好的武器
信息爆炸时代的网络谣言新形势 在 2023 年，电脑办公、手机出行、电视娱乐以及地铁中听耳机已经成为日常。我们的各项活动都深度依赖互联网，让我们在利用这种无处不在的信息源时，不自觉萌生一些习惯：如查阅新闻时会习惯性地多读几条以寻找更丰富的详情，购物时会浏览评论以获取真实的用户体验，寻找信息时会点击多 ......
几何深度学习技术杂谈
几何深度学习技术杂谈 计算机视觉的最新进展，主要来自于新颖的深度学习方法，以及基于大量数据来执行特定任务的分层机器学习模型，随之而来的性能提升，引发了其他科学领域类似应用的淘金热。 https://arxiv.org/pdf/1611.08097.pdf 随着深度学习技术的发展，人们已经不满足于将深 ......
大数据案例分析--日志分析————可视化
详情参考这位博主的代码，但是具体的格式我进行了修改，总体就是，前方jsp界面使用echarsts渲染，后面的只有一个servlet 进行跳转到dao.java ，这里面的是进行查询 在这里要说一点，我进行觉错的时候发现无论怎么改，查询文章的数据的时候都不显示，期初认为前端界面的问题，一系列复制粘贴后 ......
大数据案例分析--日志分析--数据清洗
开始的日期格式转化是如此操作的：采用python进行清洗数据，用到了正则表达式 首先获取原先的result.txt将这份文件复制到pycharm的一个项目中，然后新建一个py文件写入下面代码 import re from datetime import datetime # 读取文件 with op ......
大数据分析案例--日志分析
具体操作和上次课堂测试类似，可视化代码更是比上次简单 这里只展示datagrip里的sql语句 这里不包括日期的清洗，日期的清洗有些困难，请教同学后知道怎样清洗，具体写在下一节 create table `past`( `ip` string, `Date` string, `day` string ......
递归函数的介绍及使用案例
递归函数 含义介绍： 递归函数，实际上就是将一个自定义的函数在运行过程中反复调用他自己，直到遇到结束条件就停止 案例一：求阶乘 int len(int n) { if(n == 1) { return 1;//如果阶乘运算到最后一位(即1)，就结束循环 } int sum = n*len(n-1); ......
软考--计算机网络
计算机网络 一、OSI/RM七层模型 二、网络技术标准与协议 1、DHCP协议 2、DNS协议 3、拓扑结构 三、网络规划与设计 1、逻辑网络设计 2、分层设计 一、 网络设备 1、 物理层的互连设备有中继器和集线器 1) 中继器 2) 集线器 集线器可以看成一种特殊的多端口的中继器，可以检查发送冲 ......
图神经网络综述：模型与应用
图神经网络综述：模型与应用 引言 图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法 ......
基于图神经网络的电商购买预测
基于图神经网络的电商购买预测 如何制作自己的图数据 创建一个图，信息如下： from torch_geometric.data import Data x = torch.tensor([[2,1], [5,6], [3,7], [12,0]], dtype=torch.float) y = tor ......
AWS香港Web3方案日，顶象防御云安全实践案例受关注
9月26日，AWS合作伙伴之Web3解决方案日在香港举办。来自人工智能、Web3等领域的创业公司、技术专家、风险投资商，就元宇宙时代未来发展进行了深入交流。现场展示了顶象防御云在金融与Web3领域的安全实践案例。 Web3为互联网体系架构的一个整体演进和升级，通过新的协议，让互联网更加去中心化、更加 ......
GienTech动态|入选软件和信息技术服务竞争力百强；参展世界计算大会、网络安全博览会
———— GienTech动态 ———— 中电金信参展广东省网络安全博览会、世界计算机大会 近期，中电金信跟随中国电子参展2023年广东省网络安全博览会（下简称“博览会”）和2023世界计算大会。在两大峰会上，中电金信展出了金融级数字底座“源启”、云原生分布式核心业务系统及多个标杆案 ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
本地虚拟机NAT连接不上网络
1、Linux-Centos7网络NAT连接模式不能上网问题解决方法 解决方法： 猜测是NetworkManager服务导致 # 先关闭NetworkManager 1、systemctl stop NetworkManager # 重新启动网服务 2、service network restart ......
ZEGO 最后一公里网络传输的容灾及优化方案
作为运维，你是否遇到过一些用户域名解析异常，你是否又遇到过某些区域云商加速节点异常导致业务不可用，此时的你一脸茫然，不知所措？作为运维，你是否被最后一公里问题搞得焦头烂额？ 那么今天我们就来探讨一下最后一公里网络传输上的容灾以及优化方案。 目前大多数公司为解决最后一公里问题基本都是选择云商的各种加速 ......
网络流 - 最大流 学习心得
一篇写的很好的博客 那篇博客讲得很清楚，就不再赘述了。在这里贴出一些我犯过的 bug : /* bug:1.是q.front()而不是q.back() 2.q需要pop() 3.bfs的条件不是w!=0而是w>0 4.flow不会在同一层被更新，因此不能给flow赋值 5.一次bfs可以dinic多 ......