卷积 深度 案例 网络
CentOS 7 配置网络（虚拟机）
确认虚拟机NAT网段 可以从图中看出，VMnet8网络的IP段是192.168.11.0，掩码255.255.255.0，网关192.168.11.2。 编辑网络配置文件 网络配置文件地址： /etc/sysconfig/network-scripts/ 编辑ifcfg-ens33文件：vim /e ......
高效网络通信技术揭秘，Socket原理与实践
Socket（套接字）是一种在计算机网络中进行通信的抽象概念。它提供了一种编程接口，使得应用程序能够通过网络进行数据交换。Socket可以在不同的计算机上的进程之间建立连接，实现数据的传输和通信。 Socket是一个端点，由IP地址和端口号组成。IP地址指示计算机的位置，而端口号则指定应用程序在该计 ......
全网最细-深度解析 Istio Ambient Mesh 流量路径
本文旨在对 Istio Ambient Mesh 的流量路径进行详细解读，力求尽可能清晰地呈现细节，以帮助读者完全理解 Istio Ambient Mesh 中最为关键的部分。 ......
socket网络编程
Socket网络编程 一、计算机网络概述 1、IP地址的概念 IP地址就是标识网络中设备的一个地址，好比现实生活中的家庭住址。 网络设备的效果图： 2、IP地址的表现形式 说明： IP地址分为两类：IPv4 和 IPv6 IPv4 是目前使用的IP地址 IPv6 是未来使用的IP地址 IPv4是由点 ......
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31938 最近我们被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可 ......
盘点一个多Excel表格数据合并的实战案例
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 大佬们 请问下这个数据怎么实现 存在n个dataframe数据，想把数据写到同一个工作簿同一个sheet里面的，但是一直数据追加不成功，然后我试着写到同一个工作簿 ......
Solidworks流体仿真插件安装及案例分析
Solidworks流体仿真插件安装及案例分析 1流体仿真插件的安装 如图1所示，安装时勾选Solidworks Flow Simuation 模块，一路“下一步”安装完毕。完成安装后打开软件，图2所示，点击Solidworks插件按钮，找到Solidworks Flow Simuation按钮，双 ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
【2023年新版】40套BIM+GIS项目案例合集，中建中铁中交企业内部学习资源免费领取
最近有很多做工程的朋友想要学习BIM+GIS技术，向我询问相关的学习资源和资料。他们面临的普遍问题是不知道如何入门，找到的资料很多，但是很多却用不上。 为了解决大家的问题，我们团队花了近一个月的时间，精心整理了一份实用的BIM+GIS学习资料合集，包含五个模块，超过上千份资料。 这份合集包含了常用的 ......
计算机的数值转化与网络的IP地址分类与地址划分
数值转换 数字系统由来 远古时代是没有数字系统非位置化数字系统: 罗马数字 (I-1、II-2、III-3、IV-4、V-5、VI-6、VII-7、VIII-8、IX-9、X-10) 位置话数字化系统分为 二进制;八进制;十进制;十六进制 数制 计数的方法，指用一组固定的符号和统一的规则表示数值的方 ......
网络流笔记
前言 粗略地讲一下吧，大概能理解就行 理论部分借鉴了 oi-wiki ，有问题欢迎指出 网络流 网络是一个特殊有向图 $G=(V,E)$ ，特殊在于有源点 $s$ 和汇点 $t$ 首先网络流图中每条边 $(u,v)$ 都有一个容量 $c(u,v)$ 介绍流函数 $f(u,v)$ ，指 $u$ 到 $ ......
大数据、数据挖掘、机器学习、数据分析等专业的数据源网站——案例数据下载
现在的大学计算机开设了下面的几个方向： 大数据、数据挖掘、机器学习、数据分析 但是，上面的 数据分析方向推荐入门书： ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.6 循环神经网络的简洁实现
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_steps = 32, 35 train_iter, vocab = ......
14-基础技能综合实训案例
基础技能综合实训案例 #include <REGX52.H> sfr AUXR = 0X8e; sbit S4 = P3^3; sbit S5 = P3^2; sbit L8 = P0^7; sbit L7 = P0^6; unsigned char hour = 0; unsigned char ......
学习笔记428—Keras实现简单BP神经网络
Keras实现简单BP神经网络 BP 神经网络的简单实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from keras.models import Sequential #导入模型 from keras.layers.core import Dense #导入常用层 train_x,train_y ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
m基于Faster R-CNN网络的火灾识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 使用matlab2022a版本仿真结果如下： 测试1： 测试2： 测试3： 测试4： 通过matlab操作界面，会对图片中的火灾区域进行识别，并输出检测框。 识别火灾之后，会同步更新输出： 此外，本程序还提供了其他更多的样本供测试使用： 2.算法涉及理论知识概要 Faster R- ......
在JavaScript中，最高效的方法来深度克隆一个对象是什么？
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=在JavaScript中，最高效的方法来深度克隆一个对象是什么？ 将JavaScript对象进行深度克隆的最有效方法是什么？我见过使用obj = eval(uneval(o));，但这是非标准的做法，仅被Firefox支持。 我曾尝试 ......
pytorch(8-6) 循环神经网络的简洁实现
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn-concise.html# 86循环神经网络的简洁.py import torch from torch import nn from torch.nn import functional ......
pytorch(8-6) 循环神经网络的简洁实现
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn-concise.html API_85.py import collections import re from d2l import torch as d2l import random ......
网络模型
OSI七层参考模型 OSI模型，开放式通信系统互联参考模型（Open System Interconnection Reference Model），是国际标准化组织（ISO）提出的一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架，简称OSI（OSI/RM)。 思想：分层 更利于标准化。 降低各 ......
网络基础-OSI七层vsTCP/UDP四层 五层 数据封装
1.0 网络基础 1.1 网络是什么？ 网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台，通过它把各个点、面、体的信息联系到一起，从而实现这些资源的共享 网络分类：局域网 ，城域网，广域网 1.2 数据通信方式 单播：一对一 组播：一对多 广播：一对所有 2.0 OIS七层模型vsTCP/IP四层五层模型 2. ......
2023/10/11 网络的学习
学习笔记1 网络基础 1.1 什么是网络 网络：计算机网络，电脑和电脑之间通过线缆或其他介质连接起来，并实现相互之间的通信。 通信：人与人，人与物，物与物之间通过某种媒介和行为进行沟通。 1.2 网络的分类 局域网：作用于相对较小区域。例如企业内部网络，校园内部网络等。 城域网：作用于城市区域之间。 ......
10.11树的最大深度和判断对称树
public class trees<T> { private T data; public trees<T> left; public trees<T> right; public trees(T data) { this.data = data; this.left = null; this.r ......
动手学深度学习——深度学习计算
from pixiv 层和块 为了实现这些复杂的网络，我们引入了神经网络块的概念。 块（block）可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身。 从编程的角度来看，块由类（class）表示。 它的任何子类都必须定义一个将其输入转换为输出的前向传播函数， 并且必须存储任何必需的参数。 于是我们有 ......
网络编程
1、程序中每个程序都有端⼝号 80端⼝,⽹络端⼝ mysql 默认3306 oracle 默认1521 Tomcat 默认8080 2、模拟往服务器上传⽂件,读取客户端要上传的⽂件,保存到服务器上的硬盘,服务器给客户端发个消息,"上传成功"。 明确 数据源: 客户端上传的⽂件 客户端的硬盘上的⽂件 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.5 循环神经网络的从零开始实现
%matplotlib inline import math import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_ste ......