卷积 深度 案例 网络
我汤姆回来了（树和图的深度优先遍历（树的重心））（10/11）
#include<iostream> #include<cstring> using namespace std; const int N = 100010; const int M = N * 2;//可能多次节点重复，所以开大 int n; int e[M], ne[M], h[N], idx ......
爬虫案例
import requests from bs4 import BeautifulSoup from pygtrans import Translate def multi_requests(url, headers=None, verify=False, proxies=None, timeout ......
echarts案例大全，echarts的Demo网站有哪些？ 于2022年7月23日由城南蝈蝈发布
原文链接：https://www.longkui.site/program/frontend/echartsdemo/4831/ 很多开发人员用到echarts做大屏展示，一般常用的网站是 Apache Echarts，但是这个一个网站的demo不一定满足我们，那么除了Apache Echarts还 ......
SpringBoot一个小案例
pojo public class User { private int userid; public User(int userid) {this.userid = userid;} public User() {} public int getUserid() {return userid;} ......
使用 KubeSkoop exporter 监测和定位容器网络抖动问题
本次分享是对 KubeSkoop 项目的网络监测能力的重点介绍，主要介绍了 KubeSkoop exporter 所拥有的指标，以及日常使用和排查问题的一般方法，能够帮助您更好的使用本项目，对网络进行观测和问题排查。 ......
表单验证案例（附源码）
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>用户注册</tit ......
【极简】什么是空洞卷积？
定义 卷积核一定，空洞卷积Dilated Convolution对卷积核的感受野进行“强行扩大”，直接从更大的感受野采样一定数量的像素。 空洞卷积有“膨胀率”参数，扩张率中文也叫空洞数(Hole Size)，b是膨胀率2，c是膨胀率3. 作用 扩大感受野、提高效率等 论文 ......
安装windows11时卡在网络连接界面无法继续进行系统配置的处理方法
1、问题描述：windows11安装后第一次开机,系统在联网界面出现如下图情况，无法继续下一步。 2.解决方法 1、断电重启电脑2、按 shift + F10 弹出管理员命令行窗口3、输入 oobe\bypassnro 回车，电脑重启4、在到联网界面时，点击“我没有Internet连接选项”就可以继 ......
深度学习中的样本不平衡问题
1. 什么是样本不平衡问题？所谓的类别不平衡问题指的是数据集中各个类别的样本数量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下把样本类别比例超过4:1（也有说3:1）的数据就可以称为不平衡数据。样本不平衡实际上是一种非常常见的现象。比如：在欺诈交易检测，欺诈交易的订单 ......
什么是PMP里的项目网络图（进度网络图或依赖性网络图）？
PMP（项目管理专业）是由项目管理协会（PMI）颁发的专业资质。在项目管理的知识体系中，项目网络图（也称为进度网络图或依赖性网络图）是一个关键的工具。它用于表示项目活动之间的依赖关系，帮助项目经理确定项目的关键路径，从而准确估算项目的总持续时间并有效地监控项目进度。 项目网络图主要包括以下要素： 活 ......
案例实践 | 中小企业如何搭建数据平台？
搭建数据平台对于中小企业来说是一个重要的决策，可以有效提升数据管理和分析能力，为企业的发展提供有力支撑。下面将详细介绍中小企业如何搭建数据平台的案例实践。 一、需求分析与规划 1.明确目标：确定数据平台搭建的目标和用途，例如提升销售业绩、优化运营效率等。 2.需求调研：了解企业内部各部门对数据的需求 ......
linux命令基础案例
2 制作tar包（tar打包） 格式：tar 选项 /路径/压缩包名字 /源数据……. -c:动作为创建 -f:指定压缩包名字(必须在所有选项最后) -z、-j、-J：调用 .gz、.bz2、.xz 格式工具进行处理 [root@localhost /]# tar -zcf /root/cbd.ta ......
.NET微服务系列之Saga分布式事务案例实践
自从Wing正式发布以后，很多童鞋反馈对Saga分布式事务比较感兴趣，今天就跟大家分享一下“跨行转账”的分布式事务实践案例，入门使用教程请自行前往Wing官方文档。 假设自己名下有“中国农业银行（ABC）”和“中国工商银行（ICBC）”的账户余额各1万元，现在从“ABC”跨行转账1000元到“ICB ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.4 循环神经网络
8.4.1 无隐状态的神经网络 对于无隐藏装态的神经网络来说，给定一个小批量样本 \(\boldsymbol{X}\in\mathbb{R}^{n\times d}\)，则隐藏层的输出 \(\boldsymbol{H}\in\mathbb{R}^{n\times h}\) 通过下式计算： \[\bo ......
深度神经网络中的白化技术
中心化 去相关 数据变化：减去均值，0中心化； 去相关，通过旋转；Scaling：每个维度上的方差都一样； 转换之后： 0均值； 协方差矩阵为单位矩阵 https://blog.csdn.net/seasermy/article/details/50898438 https://blog.sina. ......
单位卷积核
D=3, U=5, V=5 P=6 +P 是P个bias https://www.bilibili.com/video/BV1Q5411d7hz/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click ......
服务器网络不通问题之缺少回指路由
遇到其他区域访问服务器网络不通问题。 进行排查： 1.telnet 目的ip 端口。结果失败。 telnet dst-ip dst-port 2.traceroute 目的IP。查看路径，发现路由到达目的服务器网关所在的交换机，然后没了。 traceroute dst-ip 3.查看交换机上的路由. ......
Python并发及网络编程进阶
案例引入 假如你们一家已上市的电商公司，在元旦来临前夕，领导需要你模拟用户，通过接口生成10万笔新订单。你该如何处理? 方案探索 串行: 多个任务逐个执行的过程，上个任务执行完成前，阻塞下一个任务执行。 并发:多个任务交替执行的过程，这些任务可能在同一时间段内执行，但是它们的执行时间可能会重叠。 并 ......
KingbaseES V8R6集群运维案例之---查看主备流复制之间的延迟
案例说明： 在主备流复制集群运维过程中，对于同步复制节点，在读写分离环境应用需要强一致性访问时，需要监控主备之间流复制的延迟。 适用版本： KingbaseES V8R6 一、主库查询流复制延迟 1、 通过sys_stat_replication 获取sent_lsn、write_lsn、flush ......
蜂窝移动网络：为什么使用蜂窝六边形
参考链接 蜂窝移动通信_百度百科 (baidu.com) 为什么4G、5G又称为蜂窝网络？跟蜂窝有什么关系？_5g蜂窝网络是什么意思-CSDN博客 简述 蜂窝移动网络就是现在说的移动通信网络。4G和5G之类的就是指的低代蜂窝移动网络技术和第五代蜂窝移动网络技术。 蜂窝移动通信（Cellular Mo ......
家庭网络速度缓慢，是该优化网络DNS配置来提升网速了
随着各大电信运营商的宽带提速和大幅降价之后，基本上家家户户都安装了网络宽带，带宽从10M到200M不等，大大提升了大家网速和上网体验，如今基本上离不开了宽带了，但在周末和夜晚上网集中时间以及宽带使用一段时候，普遍会觉得宽带速度下降了，有时网速慢得根本无法忍受！ （图片来源网络，侵删） 有时候为什么明 ......
深度学习目标检测：YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码)
https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128099672 深度学习目标检测：YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 目录 深度学习目标检测：YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 1. 前言 2. 车辆检测数 ......
SpringBoot最常用的50个注解：全面解析与应用案例
引言 Spring Boot是Java开发者的一套强大的开源框架，它极大地简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。Spring Boot的主要优势之一是其丰富的注解（Annotation），这些注解使得我们能够通过简短的代码 实现复杂的功能。本文将深入解析Spring Boot中最常用的50个 ......
深度学习在机器视觉中的应用与优势
深度学习在机器视觉中的应用与优势已经引领了该领域的巨大进展，它基于深度神经网络的方法在图像处理和分析方面取得了卓越的成就。以下是深度学习在机器视觉中的一些应用和优势： 图像分类： 深度学习模型如卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中表现出色。它们可以自动学习和提取图像中的特征，从而在识别和分类图 ......
SpringBootWeb案例-2 -下
3. 修改员工需求：修改员工信息 在进行修改员工信息的时候，我们首先先要根据员工的ID查询员工的信息用于页面回显展示，然后用户修改员工数据之后，点击保存按钮，就可以将修改的数据提交到服务端，保存到数据库。 具体操作为：根据ID查询员工信息保存修改的员工信息3.1 查询回显3.1.1 接口文档根据ID ......
【HarmonyOS】元服务服务卡片网络开发
【关键字】服务卡片、元服务、API6、网络请求、图片加载 一、API6服务卡片Java代码中如何进行网络请求？ API6服务卡片基于FormAbility，一般元服务默认工程中的FormAbility就是MainAbility。由于FormAbility是Java语言编写的，可以使okhttp进行 ......
【Python深度学习】目标检测和语义分割的区别
在计算机视觉领域，语义分割和目标检测是两个关键的任务，它们都是对图像和视频进行分析，但它们之间存在着明显的区别。本文将通过图像示例，详细阐述语义分割和目标检测之间的差异。 ......
从机器学习到深度学习知识体系梳理
这几天看到一本书《从机器学习到深度学习（基于scikit-learn与Tensorflow的高效开发实战）》 感觉非常适合AI知识架构的搭建，在这里记录一下，其实里面还有非常棒的细节，比如： 把Numpy、Pandas、Matplotlib 作为了Python基础工具，感觉这个思路非常好可以用自己的 ......