卷积 深度 案例 网络

Python实现商城购物经典案例

代码分步骤思路: 商城添加商品: opea_db = [{'store_name': '手机','num': 1}] while True: store_name=input('请输入需要存放的商品(按1退出添加1):') # def f(o): # list(filter(f,opea_db)) ......
经典案例 案例 商城 经典 Python

直播平台源码之实现网络请求的方法

直播平台源码开发中如果你不会网络请求,那么你开发的应用软件就是一具没有灵魂的枯骨。当你下载完软件后会要求你给与权限,否则就没办法使用,网络请求也需要对应的权限,否则就没法进行联网操作。 在直播平台源码开发中 首先在AndroidManifest.xml文件中添加网络请求权限 要在manifest标签 ......
源码 方法 平台 网络

真知灼见|鲸图知识图谱平台,助力金融业务深度洞察(下)

​ 导语 大数据时代的背景下,数据早就成为数字经济重要的生产资料。对数据的挖掘能力成为企业数字化转型的驱动力。就金融行业来说,如果经营和管理方式跟不上大数据时代的发展脚步就会使得数据价值无法得到充分发挥。知识图谱作为一个结合了知识存储、知识表示和知识推理的综合数据平台,应用到金融业务上可以很好地与传 ......
灼见 真知灼见 真知 图谱 深度

【pytorch】目标检测:YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构

利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类:two-stage和one-stage。two-stage类的算法,是基于Region Proposal的,它包括R-CNN,Fast R-CNN, Faster R-CNN;one-stage类的算法仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置,它包 ......
YOLO 原理 目标 pytorch 结构

[408] 计算机网络 - 思维导图(更新至物理层)

[toc] # 右键,在新标签页中打开 ## 物理层 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1953408/202308/1953408-20230818145440852-1744294916.png) ......
物理层 计算机网络 思维 物理 408

TedNet:一个用于张量分解网络的Pytorch工具包

## 摘要 张量分解网络(Tensor Decomposition Networks,TDNs)因其固有的紧凑架构而流行。为了给更多的研究人员提供一种灵活的方式来利用TDNs,我们提出了一个名为TedNet的Pytorch工具包。TedNet实现了5种张量分解(即,CANDECOMP/PARAFAC ......
张量 工具包 Pytorch 工具 TedNet

X710网卡LACP模式下ifdown网卡后交换机侧依然处于UP状态,导致网络通信异常

以下配置属于临时配置,重启后失效,具体建议在bios或者固件中解决。 ```bash #查看网卡私有属性 ethtool --show-priv-flags ethx #配置属性,关闭网卡时链路断开 ethtool --set-priv-flags ethx link-down-on-close o ......
网卡 网络通信 交换机 状态 模式

xamarin.Android:获取局域网络

通过Java.Net 层,调用Java接口 /// <summary> /// 获取网络列表 /// </summary> private Dictionary<string, NetworkInfoBean> GetNetworkInfoList() { Dictionary<string, Ne ......
局域网络 局域 xamarin Android 网络

直播系统源码协议探索篇(二):网络套接字协议WebSocket

直播系统源码网络套接字协议WebSocket搭建参考代码 import asyncio import websockets connected_clients = set() async def consumer(websocket, path): connected_clients.ad... ......
套接字 WebSocket 源码 系统 网络

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6:CNN模型预测性别与年龄

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7:GOTURN模型实现视频对象跟踪

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3:SSD模型实现对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5:FCN模型实现图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2:GoogleNet-Caffe模型实现图像分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1:读取单张PNG文件(opencv3.3环境测试)

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......
神经网络 实例 模块 深度 神经

select网络模型

Select 网络模型 1.为什么需要用select网络模型? 为了解决基本C/S模型中,accept()的阻塞的问题。 2. 它和基本的C/S模型有什么区别? 基本C/S模型中,每次处理一个独立的客户端都要单独的线程,这样会导致客户连接数很大时,线程数也会很多。 并且accept()会阻塞一直等待 ......
模型 select 网络

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

异步代码微任务宏任务案例

#案例一 案例01 ```js process.nextTick(()=>{console.log("111");}) const promise = new Promise(resolve=>{ console.log("222"); resolve() }) setTimeout(()=>{co ......
任务 案例 代码

级别 资格名称 考试时间 考试科目高级 信息系统项目管理师 上午 900 — 1130 综合知识 下午 130 — 300 案例分析 320 — 520

级别 资格名称 考试时间 考试科目 高级 信息系统项目管理师 上午 9:00 — 11:30 综合知识 下午 1:30 — 3:00 案例分析 3:20 — 5:20 论文 系统构架设计师 上午 9:00 — 11:30 综合知识 下午 1:30 — 3:00 案例分析 3:20 — 5:20 论文 ......

深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用

深度学习研究及其在生物医药领域的潜在应用 深度学习已经在各种生物学应用中取得成功。在本节中,我们回顾了在各个研究领域进行深度学习的挑战和机会,并在可能的情况下回顾将深度学习应用于这些问题的研究(表1)。我们首先回顾了生物标志物开发的重要领域,包括基因组学,转录组学,蛋白质组学,结构生物学和化学。然后 ......
生物医药 潜在 深度 领域 生物

网络协议

> ## OSI七层模型 > > ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3068167/202308/3068167-20230817153617175-1948493928.png) > > ## TCP/IP三次握手 > > ![image](htt ......
网络

一次网络不通"争吵"引发的思考

"你到底在说什么啊,我K8s的ecs节点要访问clb的地址不通和本地网卡有什么关系..." 气愤语气都从电话那头传了过来,这时电话两端都沉默了。过了好一会传来地铁小姐姐甜美的播报声打断了刚刚的沉寂「乘坐地铁必须全程佩戴口罩,下一站西湖文化广场...」。 ......
quot 网络

underlay与overlay网络

#1 underlay网络 1. underlay是指物理网络,它是由物理设备了物理链路组成;常见的物理设备有交换机,路由器,防火墙,负载均衡器,入侵检测等等,这些物理设备通过物理线路连接起来形成一个传统的物理网络,这样的物理网络,我们称之为underlay网络 2. 就好比我们自己开车上下班,所有 ......
underlay overlay 网络

Linux 网络发包流程

哈喽大家好,我是咸鱼 之前咸鱼在《[Linux 网络收包流程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNzI1MzE2Mw==&mid=2247486122&idx=1&sn=df659a7458028772c9595e98d5cefbc1&chksm=c2930 ......
流程 Linux 网络

使用栈解决迷宫问题(深度优先搜索 / 回溯法)

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # -*- coding: utf-8 -*- maze = [ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1], [1 ......
迷宫 深度 问题

NQA、BFD 网络健康检测

#1 NQA ##1.1 NQA介绍 1. NQA(Network Quality Analyzer)网络质量分析 是一种实时的网络性能探测和统计技术,可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络信息进行统计。 1. NQA还提供了与Track和应用模块联动的功能,实时监控网络状态的变化。 1. NQA通 ......
网络 NQA BFD

户外专家 REI EDI 项目案例

REI 是一家专业户外和运动产品品牌,成立于1938年,总部位于西雅图。REI的网站同时在线陈列超过40000种商品。涉及的产品类别从登山、露营、健身、徒步旅行、骑自行车、划船运动、到滑雪和旅游。REI的供应商来自世界各地,包括美国本土和国际市场。时下REI网站上除了出售自有品牌产品以外,还出售其他 ......
案例 项目 专家 REI EDI