卷积 神经网络 口罩 界面
axios网络请求
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PXE批量装系统之GHO恢复模式针对同型号同批次机器网络装机
PXE批量装系统之GHO恢复模式针对同型号同批次机器网络装机 1.引入 预启动执行环境（Preboot eXecution Environment，PXE）也被称为预执行环境，提供了一种使用[网络接口Network Interface）启动计算机的机制。这种机制让计算机的启动可以不依赖本地数据存储设 ......
界面显示时间实时更新
//初始化页面数据function initialData() { //顶部时间 $("#txt_date").text(new Date().toLocaleString()); setInterval(function () { $("#txt_date").text(new Date().to ......
Linux 网络配置 ---桥接模式---最简单的方法！！！
1.桥接模式（ Bridged） VMware桥接模式，也就是将虚拟机的虚拟网络适配器与主机的物理网络适配器进行交接，虚拟机中的虚拟网络适配器可通过主机中的物理网络适配器直接访问到外部网络。简而言之，这就好像在上图所示的局域网中添加了一台新的、独立的计算机一样。因此，虚拟机也会占用局域网中的一个IP ......
CNN卷积神经
1.概念 CNN -> 深度学习模型，主要用于图像识别、语音识别、自然语言处理等。 2.卷积操作 1.滑动卷积核(一个小矩阵、滤波器)对输入图像进行特征提取 2.滑动在图像上，对每个位置的像素进行加权求和 -> 新的输出矩阵(特征图) $$y[i] = (w * x)[i] = sum(j=0 to ......
m基于时空特性的WSN网络节点故障诊断matlab仿真
1.算法描述 无线传感网络节点由传感器模块、处理器模块、通信模块、存储模块和电源模块构成，处理器模块是节点的核心单元。 ①传感器模块：负责整个监测区域内信息的采集和数据转换。 ②通信模块：负责与其他传感器节点进行无线通信，交换控制消息和收发采集的数据。 ③电源模块：为传感器节点提供运行所需能量，通常 ......
《网络对抗技术》——Exp2 后门原理与实践
一、实验准备 1、实验要求 使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 使用socat获取主机操作Shell, 任务计划启动 使用MSF meterpreter（或其他软件）生成可执行文件，利用ncat或socat传送到主机并运行获取主机Shell 使用MSF meterpreter（或其 ......
网络层
网络层功能 互联网在网络层的设计思路：向上只提供简单灵活的、无连接的、尽最大努力交付的数据报服务。这就使得网络中的路由器比较简单，且价格低。如果主机间的进程之间的通信要求是可靠的，那么可以由更高层的传输层来负责。 异构网络互联 不同的网络可能有不同的寻址方案，不同的网络接入机制，不同的差错处理方法， ......
计算机网络体系结构
OSI七层模型与TCP/IP四层模型 计算机网络体系结构 OSI最大贡献就是精确定义了：服务、协议和接口，与面向对象程序设计思想十分吻合。TCP/IP模型没有明显区分它们。 TCP/IP模式是对已有协议的描述，不适用于任何其他非TCP/IP协议栈。 TCP/IP在设计时考虑了多种异构网络的互联问题， ......
2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践
2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践 一、实验准备 1、基础问题的思考 a、例举你能想到的一个后门进入到你系统中的可能方式？ 答：网络不知名小网站下载的盗版软件包里可能含有后门程序，在进行安装时进入系统。 b、例举你知道的后门如何启动？ 答： 伪装成 ......
【SIM】MCC(移动国家码)和 MNC(移动网络码)
国际移动用户识别码（ IMSI） international mobile subscriber identity 国际上为唯一识别一个移动用户所分配的号码。 从技术上讲，IMSI可以彻底解决国际漫游问题。但是由于北美目前仍有大量的AMPS系统使用MIN号码，且北美的MDN和MIN采用相同的编号，系 ......
网络对抗实验二 后门原理与实践
#实验内容 ###1.使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 （1）使用netcat获取主机操作shell 首先在Kali终端输入ifconfig查找IP地址，Kali端IP地址为192.168.0.186 #图片 然后在Windows下输入ipconfig查询windows的ip为1 ......
HTML+JS+CSS实现图片文件上传界面设计的例子
在Java Web应用程序设计中文件上传功能的实现是一项非常重要的工作，本文中的例子程序实现了文件上传功能的界面设计。在Java Web应用程序设计中涉及到上传图片文件功能时，往往都需要对图片文件进行预览，如新闻稿件编辑、证件照片上传等，以便查看上传文件是否正确和效果是否适合，但是Windows系统 ......
VMware虚拟机三种网络模式：桥接模式，NAT模式，仅主机模式
VMnet0：用于桥接模式下的虚拟交换机 VMnet1：用于仅主机模式下的虚拟交换机 VMnet8：用于NAT模式下的虚拟交换机 在Windows主机上对应VMware Network Adapter VMnet1和VMware Network Adapter VMnet8两块虚拟网卡，因为VMno ......
动手学深度学习－第３章线性神经网络
3.1线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设： １.自变量和因变量之间的关系是线性的 ２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation ......
解决浏览器能正常上网，但是无法下载软件，显示网络错误，点击重试几秒后依然显示网络错误
如果你也遇到了此种类型的情况，要确定网络方面是否存在问题，可以先检测网络，看网络适配器是否有错误。计算机上其他软件是否可正常下载，笔者的电脑上自带的软件商店可以下载软件，但浏览器却一直显示网络错误，笔者从网上也查找了相关的内容，大多指向的是MicroSoft Community的问答。笔者看到有一个 ......
第一章 计算机网络概述
第一章 计算机网络概述 互联网的组成 核心部分：由 网络 和连接网络的路由器组成。 边缘部分：由连接在网络上的主机构成，也叫做端系统。 端系统之间的两种通信方式 客户-服务器模式(C/S模式)。客户端请求服务，服务器 提供服务 对等连接方式(p2p模式)。不区分 哪一方是提供服务的，和请求服务的，因 ......
卷积神经网络理论
卷积基本概念 卷积操作 感受野计算 RFi = ( RFi+1 - 1)x si +Kisi为第i层的步长，Ki为第i层卷积核大小。 数据填充 图像填充后卷积输出的维度： n：图像大小 f：卷积核大小 p：填充的层数 s：卷积核的步幅 卷积模式 Full：全填充，扩大原图Same：填充保持原图大小V ......
tcp网络编程4—并发的io多路复用实现（select）
原型： int select(int max fdp1, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout) 功能： 委托内核检查描述符集是否准备好（即可以使用） 参数： fdp1：最大的fd加 ......
java前后台交互从网络编程到SpringBoot
通过这片文章，想表达的是代码演变的过程，由繁到简 最原始的方法，通过网络编程、I/O流和多线程来实现： package com.itheima; import java.io.*; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; impor ......
go 网络编程
1.网络编程基本介绍 Golang的主要设计目标之一就是面向大规模后端服务程序，网络通信这块是服务端程序必不可少也是至关重要的一部分 网络编程有两种： 1）TCP socket编程，是网络编程的主流。底层是基于TCP/IP协议的，例如QQ等客户端。 2）b/s结构（Browser/Server，浏览 ......
02计算机网络模型tcp/ip
1.数据封装过程 从上到下：应用层 》传输层（进行封装，添加tcp头部） 》网络层（进行封装，添加ip头部） 》数据链路层（进行封装，添加mac头部） 》物理层（0,1） 2.数据解封装过程 从下到上：物理层（0,1） 》数据链路层（进行解封装，去掉mac头部） 》网络层（进行解封装，去掉ip头部） ......
docker找不到网络终极解决方案
解决方案 用下面的命令解决： docker system prune systemctl restart docker.service 参考 https://stackoverflow.com/questions/39640963/error-response-from-daemon-network ......
交通信号标志识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别，利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录，以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别... ......
水果新鲜程度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
水果新鲜程度检测软件用于检测水果新鲜程度，利用深度学习技术识别腐败或损坏的水果，以辅助挑拣出新鲜水果，支持实时在线检测。本文详细介绍水果新鲜程度检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......