卷积 神经网络 实例 深度
ubuntu20.4.6网络图标突兀消失的解决方法
问题描述 1、ubuntu20.4.6网络图标突兀消失 解决方法 1、service network-manager stop 2、 sudo rm /var/lib/NetworkManager/NetworkManager.state 3、sudo service network-manager ......
机器学习中的典型算法——卷积神经网络（CNN）
1.机器学习的定位 AI，是我们当今这个时代的热门话题，那AI到底是啥？ 通过翻译可知：人工智能，而人工智能的四个核心要素： -数据 -算法 -算力 -场景 然后机器学习是人工智能的一部分，机器学习里面又有新的特例：深度学习。 通俗来说机器学习即使用机器去学习一部分数据，然后去预测新的数据所属的某一 ......
【DFS深度优先遍历】给定一个数组，从第一个开始，正好走到数组最后，所使用的最少步骤数
题目描述 给定一个数组，从第一个开始，正好走到数组最后，所使用的最少步骤数。 要求： 第一步从第一元素开始，第一步小于<len/2（len为数组的长度）。从第二步开始，只能以所在成员的数字走相应的步数，不能多也不能少, 如果目标不可达返回-1，输出最少的步骤数，不能往回走。 输入 7 5 9 4 2 ......
深度图与彩色图合成点云
python代码如下： import cv2import numpy as npimport open3d as o3dimport matplotlib.pyplot as pltif __name__ == "__main__": fx_d = 377.5033 fy_d = 379.9958 ......
计算机网络基础
1、“十三五”规划纲要草案明确，积极推进第五代移动通信和超带宽关键技术研究，启动5G商用。 2、TD-LTE属于第四代移动通信技术标准。 3、数据传播机制、数据验证机制属于网络层。 4、区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。 5、区块链的特征包括：开发、共 ......
聊聊卷积神经网络CNN
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种被广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的深度学习模型。与RNN、Transformer模型组成AI的三大基石。 在卷积神经网络中，相比较普通的神经网络，增加了卷积层(Convolution)和池化层(P ......
Linux 内核参数调整解析：深度优化数据库性能 转载:https://www.toutiao.com/article/7304950566709559843
系统内核参数配置文件：/etc/sysctl.conf 一、参数说明 1、关闭 IPv6 支持 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1 net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1 作用：关闭对 IPv6 的支持，减轻系统负担，提高安全性 ......
阿里云上传文件的实例
阿里云上传文件简单示例 点击查看代码 package com.itheima; import com.aliyun.oss.ClientException; import com.aliyun.oss.OSS; import com.aliyun.oss.common.auth.*; import ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
计算机网络学习总结
计网笔记 2023.5 Ping命令 ping命令是个使用频率极高的网络诊断工具，在Windows、Unix和Linux系统下均适用。它是TCP/IP协议的一部分，用于确定本地主机是否能与另一台主机交换数据报。 1.显示 bytes表示发送数据包的大小，默认为32字节；time表示从发出数据包到接受 ......
信息与网络安全笔记_1
信息与网络安全笔记 （参考一下他的重点复习。） 作业题 第一章 CIA（Central Intelligence Agency） ：(传统信息安全的三要素) ①机密性：信息不能被未授权的个人，实体或者过程利用或知悉的特性。 ②完整性：准确和完整的特性。 ③可用性：根据授权实体的要求可访问和利用的特性 ......
机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例
本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本 ......
网络音频模块是什么东西
网络音频模块是一种集成了网络连接功能的设备，用于处理和传输音频信号。这类模块通常包含音频处理芯片、网络接口（例如Wi-Fi或以太网）、控制电路和相关接口，使其能够通过网络连接实现音频数据的传输和处理。 以下是网络音频模块可能的功能和用途： 音频数据传输： 网络音频模块的主要功能之一是通过网络传输音频 ......
神经网络入门篇：详解深层网络中的前向传播（Forward propagation in a Deep Network）
深层网络中的前向传播 先说对其中一个训练样本\(x\)如何应用前向传播，之后讨论向量化的版本。 第一层需要计算\({{z}^{[1]}}={{w}^{[1]}}x+{{b}^{[1]}}\)，\({{a}^{[1]}}={{g}^{[1]}} {({z}^{[1]})}\)（\(x\)可以看做\({ ......
网络音频传输模块有什么用
网络音频传输模块是一种用于将音频信号通过网络进行传输的设备或模块。它在多个应用领域中发挥重要作用，提供了许多便利和灵活性。以下是网络音频传输模块的一些常见用途： 音频流媒体服务： 网络音频传输模块可以用于支持音频流媒体服务，允许用户通过互联网即时播放音频内容，如音乐、广播、Podcast等。 远程广 ......
音频网络传输模块
广州新悦SIP2402V音频网络传输模块具备对SIP协议的全面支持，为用户提供高度可靠和灵活的通信解决方案。其功放输出可选择2*15W或1*40W，确保在不同环境中的音频传输效果。系统还引入了低成本网络音频播放模块，适用于多种场景的语音对讲系统，既满足通信需求又降低了整体成本。 模块特点 - 支持S ......
D/A转化器核心——T型电阻网络
首先，了解一下运算放大器： 其工作特点：1、放大倍数高 2、输入阻抗大 （表明：线路上几乎没有电流，功耗小；且因为电流几乎没有，所以电压信号能极好的传输，做AD转换时很适合用来传输电压信号） 3、输出阻抗小（表明：耗能小，能最大程度将能量传递给下一级） 工作原理： D/A转换公式: m为输出电阻与输 ......
深圳大学计算机安全导论网络安全实验一
实验目的与要求： 1. 掌握Web漏洞中的命令执行漏洞的形成原理，攻击方法及防御方法。 2. 掌握Web漏洞中的SQL注入漏洞的形成原理，攻击方法及防御方法。 3. 掌握Web漏洞中的XSS漏洞的形成原理，攻击方法及防御方法。 实验环境： DWVA漏洞实验靶场 Chrome浏览器 实验原理： 实验内 ......
已成功与服务器建立连接，但是在登录前的握手期间发生错误。 (provider: TCP 提供程序, error: 0 - 指定的网络名不再可用
已成功与服务器建立连接，但是在登录前的握手期间发生错误。 (provider: TCP 提供程序, error: 0 - 指定的网络名不再可用 ......
Java网络编程--Lesson
一.InetAddress 此类是获取网络地址实例的一个类，但是不能通过new 来实例化这个类，因为它没有构造器，但是可以通过组合的方式来使用类中的方法 拿取主机为localhost的网络地址实例 InetAddress address=InetAddress.getByName("localhos ......
基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测是一种先进的技术，它利用深度学习算法对图像或视频进行分析，以检测施工人员是否佩戴了安全帽。基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测方法的基本原理是：利用深度学习算法对大量的 ......
《2023-2024-1 20232427《网络空间安全导论》第四周学习总结》
《2023-2024-1 20232427《网络空间安全导论》第四周学习总结》 教学学习内容总结 4.1 系统安全概述 4.1.1 系统安全的演进 网络空间是人类活动的第五大疆域，不同于海陆空天这四大疆域的来源不清，网络空间的起源一定是清晰的——随着计算机的诞生而诞生。在网络空间中，系统安全由操作系 ......
C语言 主机字节序和网络字节序互换
#include <stdio.h> #include <arpa/inet.h> int main() { // 10.11.12.13 uint32_t host_ip = 168496141; uint32_t network_ip = htonl(168496141); // 13.12.1 ......
week1-深度学习概论
1. What is a neural network? 神经网络又称人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN)，是机器学习的子集，同时也是深度学习算法的核心。 神经网络其名称和结构均受到人脑的启发，可模仿生物神经元相互传递信号的方式。 人工神经网络 (ANN) 由节点层组成，包含一个输入 ......
2023-2024-1 20232404 《网络空间安全导论》第4周学习总结
教材学习内容总结 4.1系统安全概述 世界上第一台通用电子计算机ENIAC，是纯粹的硬件裸机。 世界上第一个安全系统Adept-50，属于分时系统。 自外观察法是通过观察系统输入输出来分析系统的行为。 一个系统是一个统一的整体，系统中的元素紧密关联。 自内观察者属于系统的某个部分。 涌现性，通常是指 ......
2023-2024-1 学期20232423《网络空间安全导论》第四周学习总结
教材学习——系统安全基础 系统安全的两层含义：①以系统思维应对安全问题；②应对系统所面临的安全问题 4.1系统安全概述 时代在不断发展，系统安全也在不断演变：从二十世纪四十年代的第一台计算机，五十年代的第一个操作系统，六十年代的第一个分时系统CTSS、第一个安全操作系统Adept-50、ARPANE ......
找到工程中某模块所有被实例化的地方
在硬件设计中，系统级环境十分复杂。想要找到某个基本模块被实例化的地方比较简单，全局搜索即可。但是想要将所有的引用路径也一并找到，如果光靠全局搜索，就太复杂了。 这种场景下，可以借用仿真工具的搜索功能实现目标。 以VCS为例。 使用VCS仿真工程，并打开DVE图形界面后。选择 Edit/Search ......
python计算两个矩形的重叠_python计算两个矩形框重合百分比的实例
如下所示： def mat_inter(box1,box2): # 判断两个矩形是否相交 # box=(xA,yA,xB,yB) x01, y01, x02, y02 = box1 x11, y11, x12, y12 = box2 lx = abs((x01 + x02) / 2 - (x11 + ......
八、Docker 网络
袖珍指南 Docker作为目前最火的轻量级容器技术，牛逼的功能，如Docker的镜像管理，不足的地方网络方面。 Docker自身的4种网络工作方式，和一些自定义网络模式 安装Docker时，它会自动创建三个网络，bridge（创建容器默认连接到此网络）、 none 、host host：容器将不会虚 ......
打造员工网络安全铠甲
您是否曾为员工在面对网络攻击时的应对能力而感到担忧？作为一家致力于网络安全的领先服务提供商，我们理解您的需求并为您推出了一款独特而全面的解决方案——钓鱼邮件演练服务、安全意识培训和考试服务。 我们的产品不仅能够评估员工在面对攻击时所作出的反应，更能够提升他们对网络安全措施的了解程度。通过一站式的服务 ......